浙商银行管理层:再也不走“垒大户”的老路,也不关注“挣快钱”

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2025月04月04日

(原标题:浙商银行管理层:再也不走“垒大户”的老路,也不关注“挣快钱”)

浙商银行管理层:再也不走“垒大户”的老路,也不关注“挣快钱”
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“智慧是生命的灯塔,智慧经营是银行行稳致远的指南针。浙商银行再也不一味追求规模情结,再也不走‘垒大户’的老路,再也不关注‘挣快钱’,这些都是浙商银行追求长期价值的选择和方向。”在浙商银行4月3日召开的2024年度业绩说明会上,浙商银行党委副书记、执行董事陈海强表示。

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年报显示,截至2024年末,浙商银行总资产达到了3.33万亿元,较上年末增长5.78%;实现营业收入676.50亿元,增长6.19%;实现归属于股东的净利润151.86亿元,较上年增长0.92%。

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从资产质量来看,截至2024年末,不良贷款率为1.38%,较上年末下降0.06个百分点;拨备覆盖率为178.67%,较上年末下降3.93个百分点;贷款拨备率为2.46%,较上年末下降0.17个百分点。

在业绩说明会上,浙商银行党委书记、董事长陆建强回顾近年经营理念时表示:“(我们)将‘智慧经营’作为提升特色竞争力、推动高质量发展、打造一流的专业专注的行业竞争力的‘经营法宝’,努力实现从服务一家企业向服务整个产业生态转变、从抵押担保为主的当铺金融向以算力为主的场景金融转变、从传统关系营销向数字获客转变、从以对公为主‘垒大户’向普惠导向的小额分散转变。”

在息差承压背景下,多家上市银行的利息净收入承压。从浙商银行的营业收入构成来看,2024年利息净收入为451.57亿元,较上年下降4.99%;非利息净收入为224.93亿元,较上年增加63.17亿元,增长39.05%。浙商银行的非利息净收入在营收中的占比提升至33.25%。

“一家银行想‘杀出重围’,一定要靠竞争力吃饭,背后需要强大的投研能力支撑。”陈海强表示,近年来,浙商银行以数字化投研为抓手,全面启动“中收扩大”工程,打造立体式研究生态和全天候研究服务矩阵,增强营收的可持续性。

对于净息差收窄的周期性挑战,浙商银行管理层表示,净息差下行是行业共性和业务转型主动调整后的综合结果,目前该行净息差仍居股份制银行靠前水平,2025年预计净息差仍处于下行通道,但降幅将明显降低。面对净息差下行、金融市场不确定性增加等挑战,浙商银行将通过优化资产负债结构和强化投研力度,争取保持优良的营收表现。从具体行动上,资产端夯实弱敏感资产夯基工程,做大“低风险均收益”资产;负债端做好负债结构优化工程,压降高成本负债,做大低成本存款。同时,该行持续强化投研攻坚,积极提升非息收入。


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夹层玻璃行业未来发展趋势预测:市场规模有望进一步扩大 2024年4月17日 来源:互联网 国家统计局 1280 83 夹层玻璃又称为夹胶玻璃 、真空玻璃,是由两片或多片玻璃,之间夹了一层或多层有机聚合物中间膜,经过特殊的高温预压(或抽真空)及高温高压工艺处理后,使玻璃和中间膜永久粘合为一体的复合玻璃产品。随着建筑业的发展以及人们对安全和节能需求的增加,夹层玻璃作为一图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着建筑业的发展以及人们对安全和节能需求的增加,夹层玻璃作为一种重要的建筑材料,得到了广泛的应用。尤其在汽车和建筑行业,夹层玻璃因其优良的性能和安全性,受到了市场的青睐。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 夹层玻璃又称为夹胶玻璃 、真空玻璃,是由两片或多片玻璃,之间夹了一层或多层有机聚合物中间膜,经过特殊的高温预压(或抽真空)及高温高压工艺处理后,使玻璃和中间膜永久粘合为一体的复合玻璃产品。夹层玻璃常用中间膜有PVB、SGP、EVA、PU等,彩色中间膜夹层玻璃、SGX类印刷中间膜夹层玻璃、XIR类LOW-E中间膜夹层玻璃等为内嵌装饰件(金属网、金属板等)夹层玻璃、内嵌PET材料夹层玻璃等装饰及功能性夹层玻璃。 从产业链角度来看,夹层玻璃行业上游原材料供应稳定,中游制作技术不断提升,下游应用领域持续扩大。上游原材料如纯碱、石英砂等产量稳定,为夹层玻璃的生产提供了坚实的基础。中游制作技术方面,随着科技的进步和工艺的改进,夹层玻璃的质量和性能得到了不断提升。下游应用领域方面,除了传统的建筑和汽车行业,夹层玻璃还逐渐应用于光伏和其他产业,市场需求进一步拓展。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 近年来,受益于建筑、汽车、航空等终端应用领域的快速发展,夹层玻璃市场规模不断扩大,2022年中国夹层玻璃市场规模已达286.3亿元,同比上年增长7.6%。 根据Mordor Intelligence的统计及预测,2022年全球夹层玻璃市场销售额达到了126.8 亿美元,同比上年增长4.5%。 根据中研普华产业研究院调查数据显示,2022年全球夹层玻璃市场销售额达到了126.8 亿美元,同比上年增长4.5%,预计2028年将达到170 亿美元,年复合增长率(CAGR)为5 %。 图表:2020-2022年全球玻璃行业市场规模情况 数据来源:Mordor Intelligence 2022年,全国夹层玻璃累计产量为14244.3万平方米,比上年增加了1094.2万平方米,产量累计同比增长5.9%;月均产量为1187万平方米。2022年12月全国夹层玻璃产量为1116.2万平方米,比上年同月减少了171.7万平方米,同比下降15.3%,增速比上月回落7.8个百分点;日均产量为36.01万平方米。 夹层玻璃行业的竞争格局也日趋激烈。市场上涌现出了一批具有竞争力的企业,这些企业通过技术创新、品牌建设等方式不断提升自身的市场份额和竞争力。同时,随着市场的不断成熟和消费者需求的多样化,夹层玻璃行业也在不断细分,为企业提供了更多的发展机会。 随着全球城市化进程的加速和建筑业的持续发展,高性能建筑材料的需求逐渐增加。夹层玻璃作为一种具有隔热、隔音、安全防护等功能的建筑材料,其在建筑行业的广泛应用将持续推动市场需求增长。特别是在住宅、商业和工业建筑等领域,夹层玻璃能够提供更加舒适、安全和节能的环境,满足不断提升的消费者需求。全球对于节能环保的重视将进一步推动夹层玻璃市场的发展。夹层玻璃作为一种具有良好隔热性能的材料,符合节能环保的趋势。随着建筑行业对节能材料需求的增加,夹层玻璃的市场需求前景将非常良好。 可以预见,未来夹层玻璃行业市场将持续保持稳健增长的发展态势。市场规模有望进一步扩大,技术创新将推动产品性能不断提升,同时,随着全球对于节能环保的重视和建筑行业需求的增长,夹层玻璃的应用领域将进一步拓展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11115 2877 3677 4477 5338 6177 ...
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微生物脱臭的应用领域、行业产业链及发展前景 2024年5月7日 来源:互联网 1401 92 微生物脱臭,也被称为生物除臭,是一种利用微生物(如细菌、真菌等)来降解和消除有害气味物质的环保技术。微生物通过其代谢作用,将有机物质转化为无害的物质,从而达到脱臭的效果。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 微生物脱臭,也被称为生物除臭,是一种利用微生物(如细菌、真菌等)来降解和消除有害气味物质的环保技术。微生物通过其代谢作用,将有机物质转化为无害的物质,从而达到脱臭的效果。 微生物脱臭的应用领域 (1)城市垃圾处理:有效去除垃圾转运站和填埋场的恶臭气体,改善环境质量。 (2)农业畜牧业:畜禽养殖场使用微生物脱臭技术降低氨气和硫化氢等有害气体排放。 (3)工业废气处理:适用于化工厂、造纸厂等工业废气处理,减少环境污染。 (4)污水处理:在生活污水和工业废水处理中,促进有机污染物分解,减少污泥产生。 (5)其他领域:包括卫生间除臭、湖泊整治等,提升环境舒适度。 微生物脱臭行业产业链 在上游,主要包括微生物菌种研发与生产企业、原材料供应商以及设备和技术提供商。微生物菌种研发与生产企业是行业的核心,它们通过不断研发和优化高效的微生物菌种,为下游应用提供有力的技术支持。这些菌种通常具有强大的降解能力,可以针对不同类型的恶臭物质进行高效降解。原材料供应商则为微生物脱臭剂的生产提供所需的营养物质、添加剂等原材料,保证产品的质量和性能。设备和技术提供商则提供微生物脱臭技术所需的设备、技术和解决方案,包括生物反应器、废气处理系统、污水处理系统等,以及相关的自动化控制和监测技术。 在下游,微生物脱臭技术的应用领域广泛,主要包括城市垃圾处理、农业畜牧业、工业废气处理和生活污水处理等。城市垃圾处理厂、垃圾填埋场等场所是微生物脱臭技术的重要应用领域之一,它们通过生物降解的方式有效去除恶臭气体,改善周边环境。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 微生物技术已是现代生物技术不可或缺的重要组成部分。工业微生物涉及食品、制药、冶金、采矿、石油、皮革、轻化工等多种行业。通过微生物发酵工程制取的单细胞蛋白、菌体蛋白或微生物发酵饲料等被广泛地应用于畜牧业与种植业的生产中。随着环保意识的日益增强,微生物脱臭技术因其高效、环保、安全的特点,在解决恶臭污染问题方面发挥着越来越重要的作用。 政府对于环保产业的重视和支持,为微生物脱臭行业提供了广阔的市场空间和良好的发展环境。同时,随着环保法规的不断完善和严格,对于恶臭污染问题的治理要求也越来越高,这也为微生物脱臭行业的发展提供了更多的机遇。 技术创新是推动微生物脱臭行业发展的重要因素。随着科技的不断进步,微生物脱臭技术也在不断升级和改进。新的菌种、新的技术不断涌现,使得微生物脱臭技术在处理效果、处理效率、成本等方面都得到了显著提升。 未来,微生物脱臭行业具有广阔的发展前景和潜力,但也需要在技术创新、政策扶持、市场竞争等方面不断努力和提升。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11221 2947 3747 4547 5373 6247 推荐阅读 户外用品是指在户外活动中使用的各种装备和物品,旨在提高户外活动的安全性和舒适性。这些活动包括但不限于徒步旅行、... 随着健康饮食概念的兴起,消费者对低糖、无酒精、有机鸡尾酒的需求也在增加。这一趋势推动了市场上健康鸡尾酒的开发和... 大气污染物中的油烟根据产生来源可主要分为餐饮...
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...
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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险 _中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前 2024年5月7日 来源:百度 826 50 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能技术不再局限于让人类从重复劳动中解放,而是更多地参与到创意性、决策性工作中来。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国网江苏电力数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为,人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑,在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用,能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及管理等多领域智能化转型。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华研究院撰写的 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检应用。百度文心一言打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。 国内电力企业也在人工智能上发力。比如,国家电网建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”,形成了通用组件基础支撑能力;南方电网打造大模型“大瓦特”,构建了高效便捷的数字化基础平台。近年来,无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测中。高效工作的背后,是人工智能平台的支撑。 根据数据显示,全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球发电总量为291651亿千瓦时,同比增长2.3%。发电量是智能电网得以发展的基础与根本,拥有稳定、充足的发电量,能够促进与推动智能电网的积极发展。 其中,亚太地区发电量高145464亿千瓦时,同比上涨4%,全球占比接近50%;北美地区发电量为55480亿千瓦时,上涨3.2%,全球占比升至19%。但欧洲地区2022年发电量却降至39009亿千瓦时,同比缩减3.5%,全球占比下滑至13.4%;中东地区发电量约为13651亿千瓦时,同比增长1.7%,增幅低于全球平均占比,占比降至4.7%。 按国别统计,我国2022年发电量高达88487亿千瓦时,同比上涨3.7%,全球占比扩张至30.34%,继续是全球电力第一生产大国;美国排第二,发电量为45477亿千瓦时,占比15.59%。之后是印度、俄罗斯、日本、巴西、加拿大、韩国、德国、法国排在第十的位置的位置。 智能电网利用先进的信息技术和传感器网络,对电力系统进行实时监控和智能调度,以提高电力供应的可靠性和效率。通过智能电网,电力公司可以更好地预测和管理电力需求,优化资源配置,降低运营成本。此外,智能电网还具备自愈功能,可以在发生故障时自动隔离故障区域,快速恢复供电。 智能电网的发展离不开物联网技术的支持。通过物联网技术,电力公司可以将各种设备和传感器连接到网络中,实现数据的实时采集和传输。这些数据经过分析后,可以为电力公司提供有价值的运营洞察,帮助他们更好地管理电网。 随着人工智能在电力领域的推广,安全问题引起了业界关注。一方面,面对复杂多变的作业现场环境、应用需求,人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求,人工智能的算力能否满足现场需求,都要经过充分测试。另一方面,人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等,给电网信息安全带来了新的挑战。 “人工智能在带来便利的同时,也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说,“应建立全面而有效的治理机制,发展稳健机器学习理论方法体系,更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。” 智能电网与物联网技术是未来电力行业的重要发展趋势。它们不仅可以提高电力系统的效率和可靠性,降低能源损耗和减少对环境的影响,还能为未来的电力行业带来巨大的变革。为了实现这一目标,我们需要进一步加强技术研发和创新投入,推动电力行业的智能化转型。同时,我们还需要加强国际合作与交流,共同应对全球能源和气候变化挑战。相信在不久的将来,智能电网与物联网技术将在全球范围内得到广泛应用,为人类社会的可持续发展作出积极贡献。 更多智能电网...