百年造车标准的新投射,解密“最智能奔驰”的技术密码

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2025月04月25日

(原标题:百年造车标准的新投射,解密“最智能奔驰”的技术密码)

百年造车标准的新投射,解密“最智能奔驰”的技术密码
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

城九歌/文

百年造车标准的新投射,解密“最智能奔驰”的技术密码
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奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?

百年造车标准的新投射,解密“最智能奔驰”的技术密码
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答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型――全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生(Magnus ?stberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇 (Magnus ?stberg) 在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协――这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”――自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”, 欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。 ”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和 “记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®?技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保护你周全_2024年产学研合作行业的产业链上下游结构及重点企业情况 2024年4月29日 来源:互联网 1127 72 产学研合作是指企业、科研院所和高等学校之间的合作,通常指以企业为技术需求方与以科研院所或高等学校为技术供给方之间的合作,其实质是促进技术创新所需各种生产要素的有效组合。这种合作旨在推动科技创新和产业发展,提升国家的整体竞争力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 产学研合作是指企业、科研院所和高等学校之间的合作,通常指以企业为技术需求方与以科研院所或高等学校为技术供给方之间的合作,其实质是促进技术创新所需各种生产要素的有效组合。这种合作旨在推动科技创新和产业发展,提升国家的整体竞争力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,政府也在积极推动产学研深度融合,通过建立健全相关政策法规,为产学研的深度融合提供政策保障,从而提高企业和科研机构合作的积极性、主动性和创造性。同时,各地政府也纷纷加大支撑产业创新的资金供给,为科技创新注入金融“活水”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 产学研合作行业的产业链上下游结构 在上游环节,主要包括科研机构和高等院校。这些机构是知识和技术的创新源头,拥有大量的研发资源和人才储备。他们通过科研活动,不断产生新的科研成果和技术突破,为产学研合作提供了源源不断的创新动力。 中游环节则是产学研合作的核心部分,包括企业、技术创新中心、科技中介机构等。企业作为技术需求方,通过与科研机构和高等院校进行合作,获取新技术、新产品和新工艺,提升自身的竞争力和创新能力。技术创新中心和科技中介机构则扮演着桥梁和纽带的角色,促进产学研之间的信息交流、资源共享和合作对接。 在下游环节,主要是产业链上的其他企业和最终消费者。产学研合作的成果通过产业链上的其他企业进行生产、加工和销售,最终传递给消费者。这些企业对产学研合作成果的应用和转化起着至关重要的作用,同时也为产学研合作提供了市场需求和反馈。 此外,政府在整个产学研合作行业产业链中也扮演着重要的角色。政府通过制定相关政策、提供资金支持、建设创新平台等方式,为产学研合作创造有利的环境和条件,推动科技创新和产业发展。 产学研合作行业的发展现状 世界产学研合作创新行业市场规模在2019至2021年间由2230亿美元上升到了2435亿美元。在中国,预计到2025年,产学研合作创新行业市场规模将达到2.5万亿元,呈现出持续快速增长的趋势。 从产学研合作的成效来看,企业通过产学研合作解决关键技术或核心零部件攻关问题的比例达到56.1%,显示出产学研合作在关键核心技术攻关上的重要作用。此外,产学研合作发明专利产业化率和企业产学研发明专利产业化平均收益也在逐年提高,进一步证明了产学研合作在推动技术创新和产业升级方面的积极作用。 华为作为全球领先的通信设备供应商,在产学研合作方面有着丰富的经验。公司与众多高校和科研机构建立了紧密的合作关系,共同开展前沿技术研发和创新项目。通过产学研合作,华为不断推动通信技术的创新和应用,为全球通信产业的发展做出了重要贡献。 阿里巴巴在云计算、大数据、人工智能等领域具有强大的技术实力。公司注重与高校和研究机构的合作,通过产学研合作推动技术创新和产业升级。阿里巴巴的产学研合作项目涉及多个领域,包括人工智能算法研究、数据处理和分析等,为公司的业务发展提供了有力支撑。 腾讯在互联网领域具有广泛的影响力。公司积极与高校和研究机构合作,共同开展人工智能、云计算等领域的研发和创新。通过产学研合作,腾讯不断提升自身的技术实力,为用户提供更加优质的互联网产品和服务。 这些企业在产学研合作方面取得了显著成果,通过合作推动了科技创新和产业发展。同时,它们也为其他企业树立了榜样,展示了产学研合作的重要性和潜力。未来,随着科技的不断进步和产业的快速发展,产学研合作将继续发挥重要作用,推动更多企业实现创新和发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11266 2977 3777 45...
人保服务,人保财险 _2024年石油化工产业发展前景预测及未来发展 成品油价将迎来2024年第二次下调

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人保服务,人保财险 _2024年石油化工产业发展前景预测及未来发展 成品油价将迎来2024年第二次下调 2024年4月30日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1193 77 根据国家发展改革委发布的消息,2024年4月29日24时起,国内汽、柴油价格每吨均降低了70元。这是基于近期国际市场油价的变化情况,并遵循了现行的成品油价格形成机制而进行的调整。这一调整使得汽、柴油价格小幅回落,对于广大车主来说,无疑是一个好消息,五一假期开车图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据国家发展改革委发布的消息,2024年4月29日24时起,国内汽、柴油价格每吨均降低了70元。这是基于近期国际市场油价的变化情况,并遵循了现行的成品油价格形成机制而进行的调整。这一调整使得汽、柴油价格小幅回落,对于广大车主来说,无疑是一个好消息,五一假期开车出行的费用将能适度降低。 同时,根据《中国石油流通行业发展蓝皮书(2023—2024)》的预测,2024年油价预计将运行在70~85美元/桶之间,国际原油价格将宽幅震荡,这可能会进一步影响成品油市场的价格。因此,消费者和相关行业应密切关注油价变化,以便做出更合理的决策。 本次调价折合成升价,92#汽油每升下调0.05元、0#柴油每升下调0.06元,以油箱容量50L的普通私家车计算,加满一箱油将少花2.5元左右。 国家发展改革委价格监测中心监测显示,本轮成品油调价周期内(4月16日—4月28日)国际油价小幅下降。平均来看,伦敦布伦特、纽约WTI油价比上轮调价周期下降2.22%。 调价周期内,由于伊朗和以色列冲突关联的各方均相对“克制”,紧张局势并未升级,原油市场的“风险溢价”有所降低。美国原油库存连续四周增长,钻井平台数继续增加至七个月高点;国际货币基金组织预测“欧佩克+”将从7月起逐步增加产量,均强化了市场对原油供应上升的预期,油价因此承压。 此外,美国3月个人消费支出物价指数同比上涨2.7%,通胀持续反弹,既抑制了投资机构借降息预期对原油期货进行的炒作,也支撑美元走强、打压以美元计价的原油价格。与上个调价周期相比,本周期伦敦布伦特、纽约WTI油价分别下降1.83%、2.62%。 国家发展改革委价格监测中心预计,短期内油价将以震荡运行为主。从生产来看,“欧佩克+”仍有稳定当前价格水平的意愿,地缘政治冲突虽有缓和,但动荡依然存在,原油供应仍有受损的风险;从需求来看,传统燃油消费旺季尚未到来,短期需求难有较大起色。因此,供应偏紧、需求疲软将共同影响油价呈区间震荡走势。 根据中研普华研究院撰写的显示: 2024年石油化工产业的发展前景预测如下:在全球经济复苏乏力的背景下,石油化工行业有望迎来转机。专家预测油价将维持高位,为石油化工产业提供了良好的市场环境。随着油价中枢下移和需求复苏,大炼化产业链盈利能力有望持续改善,行业景气度或持续修复。因此,炼化板块业绩有望飙升,大炼化企业有望抢占市场先机。 同时,随着科技进步和环保意识的提高,石油化工产业将更加注重技术创新和绿色可持续发展。新材料、新工艺和新产品的不断涌现,将为石油化工市场带来新的增长点。此外,随着新能源汽车、可再生能源等领域的快速发展,石油化工产业也将面临新的挑战和机遇。 在市场需求方面,随着全球经济的逐步恢复,石油化工产品的需求有望稳步增长。特别是在亚洲地区,由于经济快速发展和人口增长,对石油化工产品的需求将持续旺盛。然而,也需要关注到电动汽车的普及对石油需求的抑制作用,以及原油天然气价格波动等潜在风险。 综合来看,2024年石油化工产业的发展前景既有机遇也有挑战。企业需要密切关注市场动态和技术发展趋势,加强技术创新和产业升级,以适应不断变化的市场需求和环境要求。同时,政府和社会各界也应加大对石油化工产业的支持和引导力度,推动其实现绿色、高效、可持续发展。 2024年,石油化工产业面临着一系列挑战与机遇,其现状和市场环境呈现出复杂多变的特征。在产业现状方面,石油化工产品的需求主要来自能源、建筑、塑料、橡胶、化纤和农业等行业。然而,随着需求增速放缓和环境保护压力的增加,行业的产能过剩现象较为突出。 为应对这一问题,石油化工行业开始进行产业结构调整,向高附加值领域转型升级,增加特种化工产品和新材料的开发和生产。同时,加强资源整合和优化配置,推动企业集约化经营和智能化生产。此外,行业还积极推动绿色化、低碳化和循环化发展,加大环境保护和能源节约工作力度。 在市场环境方面,国际能源署对2024年平均石油供应量的估计有所下调,这可能对石油化工产业的原料供应和成本产生影响。与此同时,一些OPEC+成员国将第一季度的自愿减产期限延长...