科研成果转化需注重“市场阅卷”

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2025月05月14日

  目前,各地纷纷拿出实策,推动科研成果就地转化,实现产业化。黑龙江省不久前制定了《黑龙江省科技成果产业化突破年行动方案》,明确了加强关键核心技术攻关、强化企业创新主体地位、建设高水平产业科技创新平台等方面重点任务。安徽省近日也发布了《安徽省促进科技成果转化政策》,提出推进职务科技成果赋权改革试点等26项措施。

科研成果转化需注重“市场阅卷”
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  重视科研成果转化,旨在打通从科研到产业应用的“最后一公里”,让科研成果真正落地开花,服务经济社会发展。此轮推动科研成果产业化的重点是以市场为导向,多地提出要强化“企业出题、科研解题、市场阅卷”。市场犹如一面镜子,能够精准反映科研成果的价值与实用性,只有契合市场需求的科研成果,才可能在产业化的道路上走得长远。推动科技创新与产业创新深度融合,将科研成果有效转化为实际生产力,是因地制宜扎实发展新质生产力的必然要求。

  要看到,当前我国许多地方在推动科研成果产业化方面仍然存在不少难点。一方面,众多高校、科研院所等虽手握大量科技成果,但这些成果长期处于“沉睡”状态,亟待转化为实际应用;另一方面,许多企业在发展过程中面临诸多创新难题,迫切希望借助科研力量来攻克难关。两者之间往往缺少有效的连接点与支撑点,使得科研成果就地转化困难重重,围绕产业发展目标充分发挥科研优势的能力仍有待进一步加强。这既造成了科研资源的浪费,也限制了企业的创新发展以及区域产业的升级步伐。

  目前,已经有一批企业依靠科技创新,积极应用新技术,取得了显著成效。这些企业不仅提高了自身市场竞争力,增强了发展信心,更为所在区域产业发展注入了强劲动力,提升了区域产业整体竞争力。这就更加凸显出以企业为主体的产学研用深度融合的必要性,需要将创新链、产业链、人才链紧密结合起来,切实实现以市场为导向推动科研成果产业化。

  在这个过程中,政府需要扮演好引导者与服务者的角色,切实做到俯下身子,结合相关区域重点产业链,主动向企业了解关键技术清单,依据这些清单来精准布局科技攻关项目,确保创新链和产业链能够无缝对接,从而有效推动科技成果产业化、项目化,将科研成果转化为实实在在的生产力。

  在强化企业主体地位方面,尊重企业就是尊重市场,让市场起决定性作用,让企业更多成为创新主角。比如,在中试平台创建过程中,可突出建设企业科技创新平台,对企业进行分类管理、梯度培育,鼓励更多有条件的企业参与创新。还需注重促进校企融合与产学研创新对接,为各方搭建沟通合作的桥梁,推动企业加速成果转化,发挥其带头示范作用,加快创新创业生态圈建设,营造良好的创新氛围。

  此外,也需推动成果转化体制机制改革。应注重搭建完善平台,健全体制机制,为科研成果转化保驾护航。比如,可支持高校院所开展职务科技成果专业管理、技术转移、人才评价和职称评定等改革,建立科学合理的评价标准,完善评价结果运用机制,让科研人员能够从成果转化中获得合理的激励,从而激发高校院所成果转化的内生动力。推动科技计划项目体系改革,建立健全贯穿科技成果转化全流程的制度体系,优化以成果转化为导向的评价及考核机制,落实科技成果转化尽职免责机制等,让科研人员能够放开手脚,积极投身成果转化工作。(马维维)

【责任编辑:冉晓宁】
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              2024年中国煤矿机器人行业的产业链供需布局及发展趋势 2024年4月24日 来源:互联网 659 38 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式,协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分,也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式,协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分,也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 煤矿机器人通常具备多种功能和特点。它们可以用于勘探煤矿矿区,收集地质信息、勘测矿脉,并生成地质图和数据以供分析和决策。机器人还可以配备各种传感器,用于监测煤矿环境中的可燃气体浓度、温度变化和烟雾情况,以提前发现潜在的火灾和瓦斯爆炸风险。此外,煤矿机器人还可以执行瓦斯抽采任务,采用不同方法有效减少煤矿中的瓦斯浓度,降低瓦斯爆炸的风险。 在煤炭采掘方面,机器人可以进行自动切割、装运和运输煤炭的操作,减少矿工的危险工作和体力劳动的需求。在紧急情况下,如事故、瓦斯爆炸或塌方等,煤矿机器人还可以执行救援和搜救任务,进入危险区域进行搜救、供氧、监测和通信,提高救援效率并减少人身安全风险。 煤矿机器人的应用可以提高煤矿作业的安全性、效率和可持续性,减少矿工的健康风险。根据功能和应用场景的不同,煤矿机器人可以进行分类,如采煤机器人专门用于采煤工作面。 根据中研普华产业研究院发布的分析 煤矿机器人行业的产业链供需布局 上游产业链主要包括制造煤矿机器人所需的各类核心零部件和相关软件系统。这些核心零部件包括传感器、驱动器、控制器等,是煤矿机器人实现各种功能的基础。同时,相关软件系统的研发也是上游产业链的重要组成部分,为煤矿机器人提供智能控制和数据处理能力。 中游产业链则是煤矿机器人本体的制造环节。这一环节需要整合上游的核心零部件和软件系统,通过精密的机械设计和制造工艺,生产出具有特定功能的煤矿机器人。中游产业链还需要对机器人进行严格的测试和调试,确保其能够在复杂的煤矿环境中稳定、可靠地运行。 下游产业链则是煤矿机器人的各类应用场景。这些应用场景包括煤炭采掘、运输、安全监控、救援等多个方面。煤矿机器人可以根据不同的应用场景进行定制和优化,提高煤矿作业的安全性和效率。随着煤矿智能化、无人化水平的不断提升,煤矿机器人的需求也在不断增加,为下游产业链的发展提供了广阔的市场空间。 在供需布局方面,煤矿机器人行业的上游和中游环节需要具备较高的技术水平和生产能力,以确保核心零部件和机器人本体的质量和性能。同时,下游应用场景的多样性和复杂性也对煤矿机器人的功能和性能提出了更高的要求。因此,煤矿机器人行业需要加强技术研发和创新能力,不断推动产业链的升级和优化,以适应市场的需求和变化。 2021年,中国煤矿机器人市场的规模超过了10亿元人民币。这一数字体现了行业的快速增长和市场的扩大。 在全球范围内,2021年煤矿机器人市场的规模达到了13.63亿美元,显示出强劲的增长势头。煤矿机器人主要分为掘进类、采煤类、运输类、安控类和救援类。截至2021年,中国已发布的38种煤矿机器人中,已有19种投入应用,13种正在研发,6种尚未研发。到2022年3月,全国智能化采掘工作面达到813个,29种煤矿机器人在370余处矿井现场应用。 煤矿机器人行业的发展趋势 煤矿机器人行业将不断推动技术创新,以满足日益复杂多变的煤矿生产环境。企业需要加大研发投入,推动技术进步,以实现技术与市场的有机结合。同时,智能化也是行业发展的重要方向,包括提升安全生产效率、降低人工巡检成本、实现全自动化采煤等方面的优势。 随着国家对煤矿安全生产的重视,相关政策的出台将进一步推动煤矿机器人行业的发展。例如,应急管理部和国家矿山安全监察局发布的《“十四五”矿山安全生产规划》就明确提出了矿山智能化建设工程,为煤矿机器人行业的发展提供了良好的政策环境。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
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              智能道路检测车行业市场分析及未来前景展望2024 2024年5月16日 来源:互联网 634 36 智能道路检测车是一种集成了先进传感器、摄像头、雷达等装置的专用车辆,它具备自动驾驶功能,并能够实时检测道路状况、交通流量等信息。这种车辆主要用于安全科学技术领域的物理性能测试,具备多种技术指标和功能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能道路检测车是一种集成了先进传感器、摄像头、雷达等装置的专用车辆,它具备自动驾驶功能,并能够实时检测道路状况、交通流量等信息。这种车辆主要用于安全科学技术领域的物理性能测试,具备多种技术指标和功能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能道路检测车广泛应用于高速公路、城市道路、乡村道路等各种类型的道路检测。通过实时检测道路状况、交通流量等信息,智能道路检测车可以为交通管理部门提供科学的数据支持,帮助他们更好地进行道路养护和交通管理。 根据《公路养护工程管理办法》、《公路桥梁养护管理工作制度》和《公路隧道养护管理工作制度》的相关规定,公路在使用过程中,公路管理机构或公路经营管理单位应当按照标准规范规定的检测指标和频率,定期组织对公路路基、路面、桥梁、隧道、附属设施等进行检测和评定,进而确定养护需求、制定养护技术方案。 智能道路检测车行业产业链 上游产业链主要包括原材料和零部件供应商。原材料供应商提供智能道路检测车制造所需的各种基础材料,如钢材、铝合金等。零部件供应商则专注于提供特定部件,如检测传感器、摄像头、激光雷达等,这些部件是智能道路检测车实现智能化检测功能的关键。 下游产业链则主要涉及智能道路检测车的用户和应用场景。智能道路检测车通常被用于道路养护、交通管理、城市规划等领域,因此,其用户主要包括道路养护部门、交通管理部门、城市规划机构等。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 统计数据显示,截至2022年底,我国公路总里程达到535万公里,十年增长112万公里,其中高速公路通车里程17.7万公里,稳居世界第一。随着交通基础设施建设的不断推进和技术的不断创新,智能道路检测车行业市场规模持续扩大。 据公安部统计,2023年全国机动车保有量达4.35亿辆,其中汽车3.36亿辆;机动车驾驶人达5.23亿人,其中汽车驾驶人4.86亿人。2023年全国新注册登记机动车3480万辆,新领证驾驶人2429万人。 全国94个城市汽车保有量超过100万辆。全国有94个城市的汽车保有量超过百万辆,与2022年相比增加10个城市,其中43个城市超200万辆,25个城市超300万辆,成都、北京、重庆、上海、苏州等5个城市超过500万辆。随着汽车保有量的不断增长和道路交通安全意识的提高,对智能道路检测车的需求也在不断增加。 随着我国交通网络越织越密,道路的“健康状况”也受到越来越多的关注。技术创新是智能道路检测车行业发展的重要驱动力。随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断进步,智能道路检测车的技术水平得到了大幅提升。新技术的应用使得智能道路检测车更加准确、高效,并能够提供更丰富的数据信息,满足用户不断增长的需求。 《交通强国建设纲要》规划目标提出,到 21 世纪中叶,中国将全面建成交通强国,交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列,同时计算机、互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,将能为智能交通建设提供强大技术支撑。随着智能交通领域的不断发展,智能道路检测车的应用前景将更加广阔。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11286 2990 3790 4590 5395 6290 推荐阅读 随着5G、物联网、大数据、云计算等...