A股十年变迁:产业升级驱动成长 A股科技力量崛起

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2025月06月18日

(原标题:A股十年变迁:产业升级驱动成长 A股科技力量崛起)

A股十年变迁:产业升级驱动成长 A股科技力量崛起
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过去十年,在经济转型与科技发展的浪潮中,A股市场经历深刻结构重塑。监管层通过制度革新与规则完善持续夯实市场根基,推动市场向规范化方向加速发展,为企业拓宽发展边界创造有利条件,科技创新和企业出海均开启新篇章。A股市场在挑战与机遇交织中稳健前行。本文为《数说A股这十年》首篇,深入分析A股市场行业格局的变化轨迹,并探讨其背后的原因和未来趋势。

新兴产业孕育牛股“沃土”

2015年以来,A股市场历经起伏,部分股票脱颖而出,走出令人瞩目的行情。这些长线牛股为持有者带来了丰厚的回报,其形成和发展的轨迹也蕴含着市场格局的变化。

据证券时报·数据宝统计,剔除上市时间不足5年的股票,截至6月13日,2015年以来股价涨幅在5倍以上的股票有127只。4只股票累计涨幅在20倍以上,分别是新易盛、中际旭创、天孚通信、胜宏科技。这些长线牛股犹如A股市场的“马拉松冠军”,在长达10年有余的时间里股价长期跑赢大盘,其股价走势不仅反映了公司自身的成长,更折射出行业发展趋势,以及市场对优质资产的长期认可与追捧。

科技和消费板块成为长线牛股的主要发源地。据数据宝统计,上述127只个股中,电子、机械设备、电力设备、通信和医药生物行业入围数量均在10只以上,这五大行业与中国科技创新及高端制造业转型息息相关。北京九圜青泉科技有限公司首席投资官陈嘉禾接受证券时报·数据宝记者采访时表示,这些行业的发展契合国家的长期发展战略,代表着经济转型和科技创新的方向,因此受到资本市场的青睐,进而推动相关股票的大幅上涨。

在科技浪潮的驱动下,掌握核心技术、顺应行业发展趋势的科技企业获得了资本市场的高度认可。如北方华创是半导体领域的龙头企业,2015年以来股价涨幅超14倍。上市以来,公司持续加大研发力度,攻克多项关键技术,多项产品技术参数达到国际一流水平。2014年至2024年,公司研发投入由2.31亿元增长至53.72亿元,十年间增幅为22.26倍。公司成功推出应用于集成电路多个技术代的刻蚀、薄膜沉积、热处理、湿法等数十种新产品,打破了国外厂商在高端工艺制程的技术垄断。

长线牛股成长价值显著

从成长性方面分析,长线牛股的业绩表现堪称亮眼。据数据宝统计,2015年至2024年,上述127只长线牛股整体营收增速均超过10%,连续十年超过同期A股整体水平。以2024年为例,A股整体营收增速同比小幅下滑,长线牛股整体营收增速逆市增长11.98%,展现了其强大的市场竞争力和抗风险能力。

过去十年时间里,长线牛股营收实现大幅度跨越。上述127只长线牛股中,2024年营收与2014年相比,增幅翻倍的股票占比九成以上,增幅达到5倍以上的股票占比超过六成。5只股票营收增幅在100倍以上,分别是宁德时代、顺丰控股、恒力石化、中际旭创、卓胜微。

宁德时代营收变化最为显著,公司营收由2014年的8.67亿元增长至2024年的3620.13亿元,十年间营收增长416.65倍。宁德时代崛起背后,是中国新能源汽车走向全球的产业势能与技术跃迁的双重驱动。2014年中国新能源汽车销量为7.48万辆,2024年已达到1286.6万辆,连续10年位居全球第一,十年间新能源汽车销量增幅为171倍。

长线牛股盈利方面的增长同样惊人。2024年净利润与2014年相比,净利润增幅翻倍的股票占比超过七成,近半数股票净利润增幅在5倍以上。宁德时代、中际旭创、牧原股份、锦浪科技、北方华创、比亚迪、阳光电源、山西汾酒、东方财富等多只龙头股净利润过去十年实现大幅跨越。

新兴产业市值占比提升显著

2015年以来,A股市场行业市值及占比的变化,生动地描绘了传统金融与新兴产业之间的此消彼长。长期以来,银行和非银金融等传统金融行业是A股市场的中流砥柱。然而,随着时间的推移,这些行业的市值占比逐渐下降。

据数据宝统计,2014年底,银行和非银金融行业的A股市值高居行业前两位,市值占比分别为16.43%和9.23%,合计占比超25%;若加上房地产行业,三者合计A股市值占比接近30%。到2025年6月13日,银行和非银金融、房地产行业的A股市值占比分别为11.45%、6.6%、1.2%,与2014年底相比分别减少4.98个百分点、2.63个百分点、2.92个百分点,三者A股市值占比合计减少超10个百分点。

除上述3个行业外,石油石化、建筑装饰、钢铁、商贸零售、建筑材料等传统行业A股市值占比均较2014年底有显著下降。其中石油石化目前A股市值占比为3.2%,相比2014年底下降4.26个百分点,下降幅度仅次于银行业。

与之鲜明对比的是,新兴产业过去十年来快速发展,成为推动A股市场发展的重要力量。据数据宝统计,2014年底,电力设备、通信、传媒行业A股市值不足1万亿元;计算机、电子行业A股市值分别为1.18万亿元、1.01万亿元,分别排在A股第11位、第15位。到了2025年6月13日,电子行业A股市值飙升至8.09万亿元,行业排名跃升至第2位;电力设备行业A股市值增长至5.44万亿元,排名由第16位升至第5位。

6月13日A股市值占比与2014年末相比,电子、电力设备、医药生物、通信、计算机、汽车等行业均提升1个百分点以上,提升幅度处在所有行业前列。电子行业提升幅度最高,该行业2014年底的A股市值占比仅2.88%,目前这一比例为9.21%,增长了6.34个百分点。这些变化不仅反映了市场对新兴产业的关注度和投资热情的提升,更体现了中国经济结构的转型和升级。

机构配置向新兴产业倾斜

机构投资者的持仓变化是市场趋势的重要风向标。深圳市君子乾乾投资董事长兼投资总监程成接受证券时报·数据宝记者采访时表示,在产业趋势研判上,机构凭借长期深耕行业,往往更具前瞻性。

据数据宝统计,从2015年到2024年,不同行业的机构配置比例和A股市值占比呈现类似变化。过去十年,石油石化、银行、房地产、非银金融、建筑装饰、钢铁等行业机构配置比例明显下滑。以石油石化行业为例,该行业2024年末机构配置比例为5.27%,十年间下滑7.21个百分点,排名由第2位降至第7位。

与此同时,机构投资者对新兴产业的配置显著增加。2014年底,电子行业机构配置比例仅1.44%,排名A股第20位;2024年该行业机构配置比例升至7.62%,十年间提升6.18个百分点,是提升幅度最高的行业。计算机、通信、传媒行业2024年机构配置比例相比十年前分别提升0.94个百分点、0.75个百分点、0.04个百分点。此外,与新能源密切相关的行业如电力设备、公用事业、汽车机构配置比例相比十年前分别提升3.4个百分点、1.6个百分点、0.63个百分点。这一变化表明,机构投资者对新兴产业的信心和预期不断增强,投资偏好逐渐向新兴产业倾斜。

新兴产业成交活跃度创历史新高

成交的变化反映了市场资金流向和投资者关注度的转移。2015年以来,A股市场的焦点逐渐向科技转移,尤其是新兴产业。2015年非银金融行业日均成交817.19亿元,排在行业第一,其后多年滑落榜首位置。2016年—2022年,计算机、基础化工、电力设备、电子行业先后问鼎年度日均成交额冠军,2023年—2025年,电子行业蝉联榜首。

以电子、计算机、通信、传媒行业(TMT板块)作为整体观察对象,截至6月13日收盘,2025年以来该板块年内日均成交4723.91亿元,创历史新高,占同期A股的比例为33.59%。战略性新兴产业的变化则更为明显,2015年战略性新兴产业股票日均成交224.49亿元,占同期A股日均成交的比例为1.99%。2025年以来,战略性新兴产业股票日均成交总计3562.49亿元,占同期A股日均成交的比例为25.33%,两项数据均创历史新高。

行业格局变化的原因与未来趋势

A股市场行业格局的变化并非偶然。十年前,金融、地产等传统行业在A股市场占据主导地位,如今新兴产业崛起,市值占比、机构配置比例、成交活跃度均大幅提高,成为市场的关键增量。

程成表示,这一现象印证了中国正处于快速转型升级的关键阶段。这种格局演变本质是经济发展到一定阶段的深层转换:当依靠基建投资与制度改革就能驱动10%以上增速的时代落幕,生产效率的持续提升成为了增长的核心引擎。中国众多企业正顺应这一趋势完成转型,通过强化研发创新向产品型企业升级,在进口替代领域突破技术壁垒,更强者出海拓展全球市场份额。

程成指出,从国际经验来看,科技企业往往是发达国家市值体系的核心支撑。以美日两国为例:美国当前市值前十的企业中,微软、英伟达、亚马逊、礼来等科技公司占绝对主导地位;而日本1990年市值前十的企业中,除丰田外多为银行、地产及电信运营商,如今则演变为科技为主的丰田、基恩士、索尼、中外制药等,仅有的金融企业软银也是以科技企业投资为主。

“科技成长企业的体量一定会继续提升,科技成长公司才是真正的抗通胀产品。”在谈到未来行业趋势时,程成认为,“如果要实现2035年达到中等发达国家的目标,我们现在科技成长公司的市值占比仍有提升空间。乐观一点判断,未来中国资本市场市值前十的企业一定会是以互联网、汽车、电子产品为代表的科技公司,建议重点关注AI升级(GPU相关硬件、推荐算法和AI应用等)、企业出海(游戏、电商、本地生活、汽车和手机等)、新型消费(医美、黄金、潮玩和茶饮等)三个领域。”

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024售电信息化行业市场调研及未来投资分析 2024年4月22日 来源:互联网 1080 69 售电信息化的出现,极大地提升了售电企业的运营效率和竞争力。通过信息化手段,售电企业可以实时掌握电力销售数据,了解市场需求和消费行为,从而制定更为精准的营销策略。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 售电信息化行业市场目前正处于快速发展阶段,受到技术进步、市场需求和政策支持等多方面因素的共同推动。售电信息化是指利用信息技术在售电业务环节的应用全过程。这包括从发电、输电、配电、售电和计量等主营业务链条,也涵盖电力设备销售、电力工程、微电网业务、充电桩运营、节能服务和综合能源服务等辅营业务。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 售电是指电力销售公司或售电企业向用户提供电力的过程,包括电力的生产、传输、分配和销售等环节。在电力市场化改革不断推进的背景下,售电行业逐渐走向市场化,形成了多买多卖的竞争格局。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 售电信息化的出现,极大地提升了售电企业的运营效率和竞争力。通过信息化手段,售电企业可以实时掌握电力销售数据,了解市场需求和消费行为,从而制定更为精准的营销策略。同时,数据分析平台还能帮助企业预测市场趋势,为企业的决策提供科学依据。 售电信息化在推进节能降耗、遏制安全事故、提升管控能力和国际化方面发挥着重要作用。它利用大数据、神经网络等技术手段,为配售电公司理顺流程,提升人、财、物资源的管控力,升级效能,快速反应,科学决策等提供有利的支撑。 售电公司是具有满足参加市场交易的报价、信息报送、合同签订、客户服务等功能的电力市场技术支持系统和客户服务平台。可采取电力市场购电,通过电力交易平台开展双边协商交易或集中交易。向用户提供包括但不限于合同能源管理、综合节能、合理用能咨询和用电设备运行维护等增值服务的电力市场主体。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 随着电力市场的开放和竞争的加剧,售电企业需要不断提升自身的竞争力,而信息化手段成为提升竞争力的关键。售电企业通过信息化手段能够更好地了解市场需求、优化资源配置、提高服务质量,从而满足用户的个性化需求。 政策支持也为售电信息化行业市场的发展提供了有力保障。政府正在大力推动电力市场的改革和售电信息化的发展,出台了一系列相关政策,为行业的健康发展提供了有力支持。这些政策不仅鼓励售电企业加大信息化投入,还推动了相关技术的研发和应用。 售电行业也面临着一些挑战和不确定性。市场竞争的加剧、技术更新换代的速度加快以及政策环境的变化等因素都可能对售电企业的发展产生影响。因此,售电企业需要密切关注市场动态和政策变化,制定合理的发展战略和业务模式,以应对未来的市场挑战和机遇。 随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展和应用,售电信息化行业将实现更高效的数据处理、分析和应用。例如,售电管理系统可以通过数据挖掘和分析,帮助企业制定更合理的营销策略,提高销售额和市场份额。此外,电力市场交易平台也将通过技术手段实现电力市场的有效运转,促进市场的公平竞争。随着电力市场化改革的深入推进,售电侧市场的开放程度将进一步提高,为售电信息化行业提供了更广阔的发展空间。同时,政府也在积极推动售电信息化行业的发展,出台了一系列相关政策,为行业的健康发展提供了有力保障。 随着电力市场的不断发展,用户对于售电服务的需求也在不断增加。售电信息化行业可以通过提供优质的服务和产品,满足用户的需求,赢得市场份额。未来,售电信息化行业市场将继续保持快速发展的态势。一方面,随着技术的不断进步和应用,售电信息化行业将实现更高的智能化、自动化水平,提升服务效率和质量。另一方面,随着电力市场的进一步开放和竞争加剧,售电信息化行业将面临更多的机遇和挑战。企业需要不断创新和提升自身实力,以适应市场变化和发展需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11103 2869 3669 4469 5334 ...
2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...