如何重构投资者全球资产配置?探访“瑞富众”

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2025月09月19日

(原标题:如何重构投资者全球资产配置?探访“瑞富众”)

如何重构投资者全球资产配置?探访“瑞富众”
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作为首家落户深圳前海的国际财富管理机构,瑞银集团旗下财富管理平台――瑞银基金销售(深圳)有限公司(简称“瑞银基金销售”)已在深圳前海展业3年。该公司总经理何秀鸿告诉券商中国记者,截至2025年上半年,公司上架的基金产品中近半数主要投向海外,致力为大湾区普通投资者架起一座配置全球资产的桥梁。

展望未来,何秀鸿分享了瑞银财富管理投资总监办公室(CIO)的最新研判,如今市场主线渐明,预计全球主要央行或继续降息,提前布局优质债券与高股息资产正当时;美国政策趋于明朗,可逐步建仓全球股票,同时配置黄金、REITs等另类资产,平衡地缘冲突等因素带来的风险;亚太丰富机遇帮助进一步多元化,看好印度、新加坡、印尼等市场,以及中国科技板块。

瑞银基金销售(深圳)有限公司总经理 何秀鸿

投资者全球配置愿望强烈

2022年10月,瑞银基金销售在深圳发布了数字化财富管理平台“瑞富众”,旨在为中国投资者提供国际化、专业的财富管理服务。相比于瑞银集团其他的财富管理板块,瑞富众的定位是触达更广泛的客户群。“我们是从瑞士来的财富管理机构,目的是帮助中国大众富起来。”何秀鸿如是解读道。

于瑞富众而言,为客户提供一切财富管理服务的基础是,通过瑞银集团传统的UBS Wealth Way帮助其了解自身需求,并进一步提供符合流动性、长久性、传承性要求的财富管理服务方案。“我们不仅是在做财富管理,还要帮客户连接世界。”何秀鸿说,“瑞富众同时也希望能将来自国际市场的财富管理理念带进中国,为国内投资者提供更加成熟丰富的金融服务。”

作为瑞银集团全球财富管理板块成员,瑞富众可依托瑞银财富管理CIO的研究成果以及遍布全球的合作网络,包括瑞士百达、东方汇理、摩根大通等,这也是其被客户选择的重要原因。据介绍,目前瑞富众架上约50%的基金布局全球市场,从科技到红利,从股债到另类投资,从新兴市场到发达市场,几乎全面覆盖。

2024年年底,瑞富众发布了一份《中国投资者全球资产配置趋势与需求调研报告》,结果显示受访者投资需求多元化趋势愈发明显,有22%的投资者涉足了海外市场挂钩基金,77%的投资者希望获得全球投资资讯和专业分析报告,61%的投资者则期望财富管理服务能提供全球化、多元化的投资产品和策略。

“我们观察到,客户对投资环境还是比较有信心的,虽然大部分客户以持有国内资产为主,但他们也在关注如何分散投资,投资全球的意愿仍旧强烈。”何秀鸿告诉记者。

“精品店”模式帮助净化市场噪音

如何构建产品池,更加精准地触达客户,是目前财富管理行业共同面临的难题。瑞富众对此亦有自己的差异化定位。尽管已正式展业3年,但其仍克制地控制基金上架的节奏――目前仅上架了68只产品,涵盖包括货基、债基、权益、指数等全类型产品。“每个类型我们都严格遵循‘优中选优’原则,目的是打造‘基金精品店’,而不是单纯的交易平台。”何秀鸿强调。

在上架一只基金之前,瑞富众通常会对目标产品进行长达3个月的调研,并按年复盘评价。具体流程是,先基于瑞银财富管理CIO对市场和板块的判断,选取胜率更高的赛道;然后按照不同基金公司的专长,挑选更具经验的管理人;随后还要同基金公司反复沟通磨合,筛选出最合适的产品,何秀鸿介绍。

基于客户的真正需求,瑞富众坚持以“买方思维”服务投资者,通过不断强化对客户的了解,为其匹配最为合适的产品和最有价值的全球资讯及投资洞见。在何秀鸿看来,面对纷繁多变的市场,更少但更精准的产品池反而更能帮助投资者过滤噪音、锚定主线。“我们必须很清楚把什么信息给客户才能帮助到他们。”何秀鸿告诉记者,在瑞银集团其他的财富管理市场,瑞银CIO的报告通常是只有高净值客户才能看到的内容,但在瑞富众,较低的门槛也能让客户获得关键的投资资讯。

数字工具服务差异化获客

与高涨的投资意愿相对的,是客户投资能力和渠道的欠缺。何秀鸿在访谈中提到,多数投资者对全球投资的理解仍停留在买香港保险、买港股的阶段,尚难理解更为复杂的产品类型。因此,尽管为国内客户提供全球资产配置服务仍是一片蓝海,但要做好这件事却并不容易。

当初瑞银基金销售选择落地大湾区,一方面是看中政策便利和更大程度的互联互通,另一方面也是被这里蓬勃发展的创新企业和中高收入人群所吸引。基于此,瑞富众构建了两条特色化获客方式:一是B2B2E,比如为金融科技服务商的数千员工打造专属员工计划,匹配专门的产品专家,定期组织线下活动,将公司与公司之间的合作信任延伸至员工;二是B2B2C,通过合作方与其C端客户建立联系,批量稳定地触达新的潜在客户群体。

需要注意的是,上述获客方式都与瑞富众的“数字化平台”定位关系密切。瑞银财富管理全球联席总裁及亚太区总裁Iqbal Khan此前曾评价称,“在中国,投资者对数字化主导的专业财富管理服务的需求正在迅速增长。”

据悉,得益于中国本地金融科技服务合作伙伴的支持,瑞富众已能实现3分钟内完成开户,并具备借助AI模型根据客户持仓提供针对性资讯的能力。何秀鸿表示,时代在变化,投资者对智能投资工具的兴趣超越了传统的产品专家,瑞富众也在不断聆听反馈,以期为投资者提供更加专业、便捷的数字化财富管理体验。


责编:战术恒

排版:汪云鹏
校对:廖胜超
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...