破局供应链挤压 制造业链主应发挥引领作用(二)

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2025月06月18日

(原标题:破局供应链挤压 制造业链主应发挥引领作用(二))

破局供应链挤压 制造业链主应发挥引领作用(二)
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破局供应链挤压,既是一个制度公平的问题,也是推动制造业产业链转型升级“做大蛋糕”的问题。监管层面需要构建一个协调多方利益的治理机制,防止强势一方过度挤压弱势一方;产业链的主导企业也应发挥引领作用,携手供应链中的中小企业拓展价值增量,而非在零和博弈中不断积压供应商。

破局供应链挤压 制造业链主应发挥引领作用(二)
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法律法规陆续出台 “扶弱”治理机制持续完善

早在2015年,国务院印发《中国制造2025》指出,形成经济增长新动力,塑造国际竞争新优势,重点在制造业,难点在制造业,出路也在制造业,并提出,要推动传统产业向中高端迈进,逐步化解过剩产能,引导大企业与中小企业通过专业分工、服务外包、订单生产等多种方式,建立协同创新、合作共赢的协作关系。《中国制造2025》明确提出“协同创新、合作共赢”是大企业和中小企业的合作模式,某种程度上也是对产业运行中供应链挤压现象的矫正。

此后,随着拖欠中小企业款项现象进一步突出,国务院于2020年7月公布《保障中小企业款项支付条例》,条例从规范机关、事业单位和大型企业付款期限,公示拖欠款项信息、建立健全投诉和监督评价机制等方面出发,保障中小企业款项得到及时支付,缓解中小企业资金压力。

作为近年来首次出台,保障较弱势的中小企业利益的法规,《保障中小企业款项支付条例》充分考虑中小企业在获取交易机会、资金周转、风险抵御等方面的弱势地位,对机关、事业单位和大型企业与中小企业的交易行为作出针对性规定,还明确提出了付款期限最长不得超过60日。

可以说,针对供应链挤压的顽疾,《保障中小企业款项支付条例》为各方当事人在实质平等的基础上开展交易提供法治保障,此后,该条例又经过修订,并于2025年6月1日起施行,近期主流车企集体提出将账期缩短到60天之内,即被认为是该条例施行所带来的影响。

相比2020年,该条例的修订在规范支付行为、强化支付责任方面出台了一些新规定,包括进一步明确付款期限,进一步完善非现金支付方式,明确对无争议款项的付款义务。其中,明确规定不得强制中小企业接受商业汇票、应收账款电子凭证等非现金支付方式,不得利用商业汇票、应收账款电子凭证等非现金支付方式变相延长付款期限。

值得注意的是,除了《保障中小企业款项支付条例》,近年来各政府部门出台了一系列法律法规和具体办法,其中不少都涉及到维护产业链供应链中弱势企业的合法权益,也为破除供应链挤压顽疾构建起逐渐完善的法律法规框架。

2025年4月,中国人民银行、金融监管总局等部门印发《关于规范供应链金融业务 引导供应链信息服务机构更好服务中小企业融资有关事宜的通知》,该《通知》在强调供应链核心企业应遵守《保障中小企业款项支付条例》等法律法规的同时,明确要求供应链核心企业不得利用优势地位,强制供应链链上企业与特定融资方以高于合理市场利率的水平获取融资服务,不得以应收账款确权有关名义对链上企业进行收费、获取不当费用返还或者侵害链上企业合法权益。

2025年5月,市场监管总局发布《网络交易平台收费行为合规指南(征求意见稿)》,面向社会公开征求意见。该征求意见稿明确提出,鼓励平台根据自身技术创新和商业模式创新所形成的服务特点,在合法、合理、互惠互利的范围内采取灵活多样的定价策略,降低平台内经营者负担,促进平台和平台内经营者共同发展。

“高质量+强品牌” 摆脱传统路径依赖

当前,促成供应链公平的各种法律法规不断完善,制造业的链主企业也应树立全局意识,秉持长期主义主导产业链、价值链的升级,携手供应链伙伴开拓更大的价值空间。

首先,产业链主导企业要彻底改变以价格战作为主要竞争手段的经营模式,代之以通过高质量产品构筑自身的竞争力和影响力。

通过压低零部件报价、不断更换供应链企业,打造出所谓“低成本优势”,甚至形成了路径依赖,对于制造业链主而言是 “竭泽而渔”,在盈亏线上挣扎的供应商不可能产出高质量的零部件,更不可能投入研发推动升级,这样的供应链土壤也很难产出高质量产品。

制造业的产品质量高度依赖于供应链,如苹果这样的行业领军企业,不但为供应商提供足够的资金保障,还为代工厂采购高端设备,帮助推动技术、工艺研发,保证供应商的合理利润,苹果携手产业链打造了持续升级、强强联合的生态。中国的供应链主导企业要将自身定位为行业高质量发展的推动者,高质量生态的塑造者,携手供应链、产业链共同实现高质量发展的模式。

其次,如果说挤压供应链是过去很长一段时间不得已的选择――链主企业利润微薄,残酷的价格战使得他们没有太多转圜空间,当下中国制造正迎来“品牌+技术”双轮驱动的转型升级机遇期,制造业链主应该以品牌竞争替代单纯的价格竞争。

“中国制造”应锚定全球领先品牌,通过循序渐进的方式打造“高质量――强品牌”的闭环,通过提升品牌价值占据产业链价值链的高生态位,实现发展的良性循环。

链主企业应通过加大研发投入,提升产品技术含量和创新能力,摆脱低端制造的标签,打造具有核心竞争力的产品;通过品牌定位、营销策略和文化内涵,塑造独特品牌形象,提升消费者认知和忠诚度;严格把控产品质量,采用国际标准,增强产品在全球市场的竞争力;融入绿色制造、环保理念,迎合全球消费者对可持续发展的需求,提升品牌美誉度。

尤其是在目前宏观经济形势和外部环境下,参与全球竞争是中国产业发展的必然方向,恶性价格战只会让中国品牌陷入低价低质的死胡同,提升“中国制造”在国内外市场的品牌竞争力,必须以高质量产品服务为基础,构建以品牌为核心的竞争力。

制造业链主应摒弃挤压供应商的短视做法,转向共创共赢的合作模式。链主应与供应商建立长期信任关系,共享资源与风险,激发创新、提升效率,增强供应链韧性。 “利益共同体”式的新型供应链关系,不仅可以提升产品质量与交付能力,还能推动产业升级,实现可持续发展。长远而言,链主将通过赋能供应商,构建更具竞争力的生态系统,达到双赢乃至多赢的局面。(经济观察网 杜远/文)

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人保伴您前行,人保有温度_2024年中国审计服务行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月9日 来源:互联网 589 33 审计服务是指审计人员对被审计单位的经济活动进行全面、客观、独立的监督和评价的一种专业服务。它旨在确保被审计单位的财务报表、会计记录和其他经济信息的真实性、合法性和准确性,同时评估被审计单位的内部控制制度和风险管理情况,为被审计单位提供改进意见和建议。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 审计服务是指审计人员对被审计单位的经济活动进行全面、客观、独立的监督和评价的一种专业服务。它旨在确保被审计单位的财务报表、会计记录和其他经济信息的真实性、合法性和准确性,同时评估被审计单位的内部控制制度和风险管理情况,为被审计单位提供改进意见和建议。 审计服务可以分为多种类型,包括财务报表审计、内部控制审计、合规性审计等。其中,财务报表审计是最常见的一种类型,它主要关注被审计单位的财务报表是否真实、准确地反映了其财务状况和经营成果。 在审计服务中,审计人员需要遵循一定的流程和原则,以确保审计工作的客观性和公正性。首先,审计人员需要了解被审计单位的基本情况,包括其业务性质、经营规模、组织结构、内部控制情况等。然后,审计人员会进行初步评价,确定审计的范围和重点。接下来,审计人员会进行实质性测试,包括核对账目、检查凭证、函证等,以获取充分的审计证据。最后,审计人员会根据审计结果撰写审计报告,对被审计单位的财务报表和其他经济信息进行客观、公正的评价。 根据中研普华产业研究院发布的分析 审计服务行业的产业链上下游结构 审计服务行业的上游主要包括信息基础设施提供商。这些提供商为审计信息化提供必要的信息基础设施,如网络设施、数据中心、信息安全设施等。他们的工作是确保审计机构能够拥有高效、安全的信息技术环境,以便进行各类审计工作。 中游主要是审计信息化服务提供商。这些服务商基于上游的技术和基础设施,为审计机构提供审计信息化解决方案。他们可能包括审计软件开发商、审计信息系统集成商、审计数据分析服务商等。他们通过提供专业的审计信息化产品和服务,帮助审计机构提高审计效率和质量。 下游则是审计机构,他们是审计信息化产业链的最终用户。这些审计机构可能是政府部门、会计师事务所、企业内部审计部门等。他们使用中游提供的审计信息化解决方案,进行各类审计工作。通过应用审计信息化技术,他们能够更好地完成审计任务,提高审计工作的质量和效率。 审计服务行业的市场发展现状 2022年全球内部审计服务市场规模达到了2303.33亿元人民币,预计到2028年将达到3114.74亿元,年复合增长率预计为5.31%。这显示出审计服务行业的持续增长势头。 审计服务行业的市场需求也在不断增加。随着全球经济的发展和各行各业的竞争日益激烈,企业的经营风险也随之增加。作为一种对企业财务状况的独立验证机制,审计在市场中的需求越来越大。政府、金融机构、投资者及其他利益相关者对审计师的需求也随之增长。 审计服务行业的竞争格局也在发生变化。一些大型跨国公司需要审计师具备全球化的能力,理解不同国家的法规和文化差异,并在国际标准下进行审计工作。这促使审计师需要具备跨文化和跨国界的审计能力,以满足客户需求。同时,审计服务市场竞争格局呈现出垄断化和集中化的特点,一些大型会计师事务所凭借其强大的技术、规模和品牌优势在市场中占据主导地位。 数字化和技术创新。随着科技的快速发展,审计服务行业将进一步推进数字化和技术创新。例如,人工智能(AI)、大数据分析和区块链等技术的应用将日益普遍。这些技术工具能够帮助审计师更快速、准确地提取和分析数据,减少人工操作和人为误差,提高审计效率和质量。 风险导向的审计。审计行业将更加关注风险管理,采用风险导向的审计方法。这意味着审计师将更加注重评估企业的风险管理体系,以提供更有针对性和高效的审计服务。此外,环境、社会和治理(ESG)审计也将变得更加重要,以满足客户和社会对企业社会责任的要求。 专业技能和素质的提升。随着市场需求的不断变化和技术的快速发展,审计师需要不断提升自己的专业技能和素质。他们需要掌握新的技术和工具,了解新的会计准则和法规,并具备跨文化和跨国界的审计能力。 多元化和定制化服务。随着市场需求的多元化和个性化,审计机构需要提供更加多元化和定制化的服务。除了传统的财务审计外,内部审计、合规审计、IT审计等不同领域的服务需求也在增加。审计机构需要不断提升自身的专业素养和服务质量,以满足不同客户的需求。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区...
人保财险 ,人保有温度_2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析

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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看,我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元,这一数字的背后,反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间,我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%,这一增长率远高于其他许多行业,凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表:2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来,我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测,到2024年,我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中,按照应用领域可以细分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色,共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表:中国人工智能行业细分市场份额占比 其中,视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景,占据了最高的市场份额,达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术,能够实现对图像的深度理解和分析,为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后,占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域,通过机器学习、数据挖掘等技术,帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%,它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应,为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后,人工智能机器人市场占比14.8%,虽然占比相对较低,但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术,能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能,为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上,这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向,也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端,政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性,纷纷寻求与人工智能技术的融合,以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端,政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境,鼓励了技术创新和人才培养,进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言,政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如,政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用,鼓励企业加大研发投入;同时,政府还加强了与高校和研究机构的合作,共同培养人工智能领域的高层次人才;此外,政府还推动了数据共享和开放,为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展,得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等,这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及,这些领域对于人工智能的需求也将持续增长,为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说,城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...