华新精科即将上会,净利润存波动,比亚迪、宝马均为客户

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2025月06月03日

(原标题:华新精科即将上会,净利润存波动,比亚迪、宝马均为客户)

华新精科即将上会,净利润存波动,比亚迪、宝马均为客户
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新能源汽车产业链又跑出一家IPO公司,来自江苏无锡。

华新精科即将上会,净利润存波动,比亚迪、宝马均为客户
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格隆汇获悉,上交所上市审核委员会定于6月6日召开2025年第18次上市审核委员会审议会议,将审议江阴华新精密科技股份有限公司(以下简称“华新精科”)的首发事项,保荐人为华泰联合证券有限责任公司。

华新精科即将上会,净利润存波动,比亚迪、宝马均为客户
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华新精科的主要产品为精密冲压铁芯,主要应用在汽车(包括新能源汽车)、工业工控、家用电器、电动工具等行业,客户包括比亚迪、宝马集团、汇川技术等。公司质地如何?今天就来一探究竟。


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江苏无锡跑出一家IPO,被问询是否存在集体资产流失情形

华新精科来自江苏省江阴市顾山镇新龚村,江阴市由无锡代管。截至2025年5月9日,无锡市共有124家(包括江阴市35家、宜兴市12家)A股上市公司,在江苏省内位居前三。

公司前身华新有限成立于2002年,由新盛公司、隆恩科技、华兴变压器投资创办。

经过多次增资、股权转让及减资,本次发行前,华新精科的实际控制人为郭正平、郭云蓉、郭婉蓉,三人合计控制公司68.97%的表决权股份。其中,郭云蓉和郭婉蓉为郭正平的女儿。同时,广东港建、航天创投、毅达创投、润新创投均为公司股东。

公司发行前股权结构,图片来源于招股书

郭正平出生于1957年,大专学历,毕业于北京航空航天大学工商管理专业。他曾在村办企业工作22年,从车间工人做到厂长;还担任过无锡佳新电器有限公司任董事兼总经理,2002年8月至今在公司历任董事兼总经理、董事长兼总经理、董事长。

郭云蓉出生于1985年,本科学历,毕业于苏州大学新闻学专业。郭云蓉曾在江阴市顾山镇广电站当过几年新闻部记者,后来在公司历任财务会计、董事、董事会秘书等职务,2018年5月至今任董事兼文员。

郭婉蓉出生于1991年,硕士研究生学历,毕业于新加坡管理大学创新与创业管理学专业、香港理工大学IGDS制造系统工程与管理学专业。郭婉蓉曾在International Quality and Productivity Center任Account Manager,后来在公司历任总经理办公室秘书、董事会秘书、董事等职务,2022年4月至今任董事会秘书兼副总经理。

值得注意的是,据第一轮问询函回复,华新精科控股股东苏盛投资系村集体资产改制后的民营企业,其前身为新盛公司。1998年新盛公司进行集体企业改制,但仍保留集体企业的营业执照,直至2004年彻底完成改制,更名为苏盛投资;改制过程中,苏盛投资部分历史改制资料由于年代久远存在遗失情况。

上交所要求公司补充披露改制的简要过程及履行的程序、主管部门对瑕疵的确认情况,是否存在集体资产流失等情形。

华新精科回复称,经江阴市顾山镇人民政府、江阴市人民政府办公室、无锡市人民政府办公室确认,苏盛投资改制过程不存在损害国有、集体利益的情形,不存在集体资产流失的情形。


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超5成营收来自新能源汽车驱动电机铁芯业务,净利润存在波动

精密冲压铁芯是华新精科的主要产品,可分为新能源汽车驱动电机铁芯、微特电机铁芯、电气设备铁芯、点火线圈铁芯等多种类型,主要供应给国内外众多大型汽车零部件厂商、电机制造厂商、电气设备制造厂商、汽车整车厂等各类企业。

2022年、2023年、2024年(简称“报告期”),华新精科来自精密冲压铁芯业务的营收占比在94%以上,其中新能源汽车驱动电机铁芯业务为公司贡献了50%以上的营收,且占比持续提升,是公司的重要收入来源。

同时,公司还向客户提供生产铁芯产品所需的精密冲压模具,不过报告期内这部分业务的营收占比很低。

公司主营业务收入按产品类型划分情况,图片来源于招股书

驱动电机是新能源汽车的核心部件,为新能源汽车的动力来源,也是新能源汽车最重要的三电系统(电驱系统、电池系统和电控系统)之一,是电驱系统的重要组成部分。

新能源汽车驱动电机主要由定子、转子、机壳、连接器等零部件装配组成,是新能源汽车的动力来源,其性能决定了爬坡能力、加速能力及最高车速等汽车行驶的主要性能指标。

驱动电机主要结构图,图片来源于招股书

近几年华新精科的业绩存在波动,其中2024年增收不增利。

2022年、2023年、2024年,华新精科的营业收入分别约11.92亿元、11.89亿元、14.21亿元,对应的净利润分别约1.14亿元、1.56亿元、1.5亿元。

报告期各期,华新精科的综合毛利率分别为16.89%、21.86%及20.43%,存在波动。2023年及2024年,随着公司采用模内点胶技术的新能源汽车驱动电机铁芯产品向宝马集团及采埃孚集团等客户大批量交付,公司新能源汽车驱动电机铁芯毛利率水平有所上升。

值得注意的是,华新精科的毛利率高于可比公司平均值,监管要求说明毛利率较高的主导因素。

公司称其精密冲压铁芯业务毛利率整体高于可比公司可比产品毛利率均值,主要由于产品类型差异、下游应用领域产品规格差异、铁芯产品构成差异等,此外,细分行业规模效应、先发优势、细分产品及客户结构差异也会对各公司细分产品毛利率水平产生影响。

公司与同行业可比上市公司的综合毛利率比较情况,图片来源于招股书


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2024年经营活动现金流为负,存在产能扩张不能及时消化的风险

近几年,随着我国新能源汽车市场渗透率不断提升,新能源汽车行业规模持续增长。2022年至2024年,我国新能源汽车销量从688.7万辆增加至1286.6万辆,年化复合增长率为 36.68%。

新能源汽车市场的高速成长带动了新一轮电机设备及其零部件的发展,华新精科抓住市场机遇,迅速切入新能源汽车驱动电机铁芯市场,取得定点并批量供货的客户数量持续增加,客户包括比亚迪、宝马集团、汇川技术、采埃孚、法雷奥、台达电子等。

公司主要产品及覆盖客户情况,图片来源于招股书

值得注意的是,一般在产品的生命周期内,客户针对同一零部件会选择相对稳定的厂商进行配套生产。在产品接近生命周期尾声或销售不及预期的情况下,客户可能会调整铁芯的采购数量。如公司无法持续获得存量客户新产品订单或新产品定点,可能会影响产品销量。

公司是宝马项目直接采购铁芯模式下唯二的全球铁芯供应商,也是唯一的中国供应商。报告期各期,华新精科来自宝马项目的收入占公司营收比例分别为0.93%、26.83%、25.33%,宝马项目对公司的业绩贡献较大。未来如果宝马下游应用车型销售不力,或公司未能取得宝马集团后续代际电机铁芯项目定点,可能会影响公司的经营业绩。

报告期各期末,华新精科的应收账款账面价值分别约4.52亿元、2.94亿元、5.48亿元,占同期期末流动资产的比重分别为46.75%、29.04%、48.58%。截至2024年末,公司一年以内的应收账款余额占比99.96%,合并口径下应收账款余额前五名客户占比为69.47%,存在应收账款增长的风险。

随着公司业务规模持续扩张,经营性应收项目期末余额持续增加,公司经营活动现金流波动较大。报告期各期,华新精科经营活动产生的现金流量净额分别约-6518.31万元、4.58亿元、-6338.43万元,如果经营性现金流量净额持续为负,可能会影响公司的短期偿债能力及营运周转能力。

此外,华新精科还存在产能扩张不能及时消化的风险。

本次IPO,公司拟募集资金约7.12亿元,用于新能源车用驱动电机铁芯扩建项目、精密冲压及模具研发中心项目、补充流动资金项目。扩建项目达产后,华新精科将新增年产新能源车高端驱动电机定转子铁芯100万套,新增产能数量较大,且主要面对高端市场。

而在2022年至2024年,华新精科的新能源汽车驱动电机铁芯产能利用率从84.98%下滑至60.97%。未来如果相关产品市场规模增长不及预期,可能会影响公司的产品销售。

公司精密冲压铁芯的产能和产能利用率情况,图片来源于招股书

整体而言,华新精科的产品主要应用在汽车、工业工控等领域,受下游行业需求波动影响,近几年公司业绩存在波动。同时,受应收账款规模增加等影响,公司2024年经营活动现金流为负,未来公司能否持续绑定大客户、并拓展新业务新客户,来推动业绩增长,格隆汇将持续关注。

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保险有温度,人保服务_消防机器人行业应用及市场发展现状调查分析2024 2024年4月26日 来源:互联网 应急管理部消防救援局 875 54 消防机器人是特种机器人的一种,在灭火和抢险救援中愈加发挥举足轻重的作用。随着科技的进步和消防需求的增长,消防机器人在灭火救援领域的应用越来越广泛,市场规模也在不断扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 消防机器人行业市场现状呈现出积极的发展态势。随着科技的进步和消防需求的增长,消防机器人在灭火救援领域的应用越来越广泛,市场规模也在不断扩大。 消防机器人是特种机器人的一种,在灭火和抢险救援中愈加发挥举足轻重的作用。机器人自60年代初问世以来,经历40余年的发展,己取得长足进步,社会各行各业皆可见其身影,从1986年日本东京消防厅首次在灭火中采用了“彩虹5号”机器人后,消防机器人就逐渐在灭火救灾领域得到广泛的应用,消防机器人技术也得到快速的发展。消防机器人已经稳步向第三代高端智能机器人发展。 随着社会经济的迅猛发展,建筑和企业生产的特殊性,导致化学危险品和放射性物质泄漏以及燃烧、爆炸、坍塌的事故隐患增加,事故发生的概率也相应提高。一旦发生灾害事故,消防员面对高温、黑暗、有毒和浓烟等危害环境时,若没有相应的设备贸然冲进现场,不仅不能完成任务,还会徒增人员伤亡。各种大型石油化工企业、隧道、地铁等不断增多,油品燃气、毒气泄漏爆炸、隧道、地铁坍塌等灾害隐患不断增加。 我国近年来频繁发生火灾等安全事故,截至2021年我国共接报火灾数量74.8万起,同比增长196.83%,造成直接经济损失67.5亿元,同比增长68.33%。2021年我国74.8万起火灾造成2225人死亡,同比2020年增加1042人,受伤人数为1987人,同比2020年增加1212人。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 从技术角度来看,消防机器人已经实现了在识别、控制、感知及学习方面的突破,实现了智能消防技术的应用。这些技术使得消防机器人能够更准确地判断火场情况,更有效地执行灭火任务,从而大大降低了灾害现场的风险。从市场规模来看,消防机器人行业市场正在快速增长。随着消防机器人行业的发展,越来越多的资本进入该领域,推动了行业的快速发展。此外,消防机器人在消防、应急救援等领域的应用也得到了社会的广泛关注和认可,进一步推动了市场的扩大。 我国已经研制出了多种功能健全、类型丰富的消防机器人,一些机器人能发挥多重消防辅助功能,市场规模也持续增长,截至2020年我国消防机器人市场规模为15.7亿元,2015-2020年市场规模复合增长率为38.33%。 从应用领域来看,消防机器人已经广泛应用于大型社会基础设施、煤炭等行业。在应急消防、油田开采、油气炼化、油气储运等领域,消防机器人也发挥着重要作用。特别是在存在潜在燃爆危险的复杂火灾现场,消防机器人能够抵抗高温辐射,无惧流淌火,直抵火场核心地带,提高灭火效率。尽管消防机器人行业市场现状积极,但仍存在一些挑战。例如,消防机器人的技术尚需进一步研发和完善,制造成本较高,限制了其推广和应用。此外,消防机器人的操作也需要专业培训,且操作复杂,需要改进。 随着城市化进程的加速和火灾事故频率的增加,对消防设备的需求也在不断提升。消防机器人作为一种新型的消防设备,具有智能化、高效化等优势,将逐渐成为消防领域的重要力量。尤其是在一些复杂和危险的火灾现场,消防机器人能够代替人工进行灭火和救援任务,大大减小人员伤亡和物质损失。因此,随着消防意识的提高和技术的进步,消防机器人市场的潜力将得到进一步释放。 其次,消防机器人将实现更成熟的应用。随着工业4.0的发展和物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用,消防机器人将实现更高效的运行状态检测和智能消防系统的智能化管理。这将使消防机器人更加智能化、自动化和精准化,能够更好地适应各种复杂环境和灭火救援任务。 消防机器人行业还将朝着数字化和人性化的方向发展。数字化消防系统能够实时监控消防设备设施的运行状态,及时发现和处理火灾隐患。而人性化的设计理念将使消防机器人更加易于操作和维护,提高使用效率和用户体验。综上所述,消防机器人行业市场未来的发展趋势和前景非常广阔。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...