商务部:重点推进企业、群众急需的试点举措落地见效 释放制度型开放红利

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2025月07月04日

(原标题:商务部:重点推进企业、群众急需的试点举措落地见效 释放制度型开放红利)

商务部:重点推进企业、群众急需的试点举措落地见效 释放制度型开放红利
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人民财讯7月4日电,7月4日,商务部部长助理唐文弘在国务院政策例行吹风会上表示,商务部将重点推进企业和群众急需的试点举措落地见效,在更大范围内推动规则规制、管理标准相通相融,充分释放制度型开放红利。

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《关于做好自由贸易试验区全面对接国际高标准经贸规则推进高水平制度型开放试点措施复制推广工作的通知》近日对外发布。《通知》明确将向全国或其他自贸试验区复制推广总计77条试点措施,涵盖服务贸易、货物贸易、数字贸易、知识产权保护、政府采购改革、“边境后”管理制度改革、风险防控等7个方面。

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(原标题:青牛技术IPO“终止” 超七成收入来自三大电信运营商)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智通财经APP获悉,3月21日,北京青牛技术股份有限公司(简称:青牛技术)深交所创业板IPO审核状态变更为“终止”,原因系该公司申请撤回发行上市申请。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 青牛技术是一家专注于信息通信技术领域的软件企业,主要产品是公司自主开发的智慧联络平台。公司的智慧联络平台产品在研发、交付、使用的全链条均能实现自主可控,可根据客户需求将多种类型的软件产品以 SaaS 模式或软件销售模式进行交付。报告期内,公司为电信、保险、银行等行业的企业客户提供智慧联络平台,助力企业客户改善用户体验,提升服务效率,安全、合规地服务遍布全国各地的亿万终端用户。 公司自2004 年成立以来,一直专注于使用先进的通讯技术和不断创新的数字化服务能力提升企业客户的服务质量和服务效率,全面赋能实体经济。公司应用 ICT、人工智能、视频等领域的核心技术,能使企业客户以安全合规的方式建立企业客户与用户之间的多触点联络。公司的产品与技术具备较强的通用性,能够服务于各个行业的企业客户。 公司的智慧联络平台具有操作规范、信息安全、运行稳定等突出优势,广泛应用于电信、保险、银行等多个行业。公司与三大电信运营商均保持了十五年以上的稳定合作关系,能够在通信行业快速技术革新的过程中,持续为三大电信运营商提供创新型产品, 2023年1-6月,来自运营商的收入占比达到 70.23%。 2020年至2023年上半年,公司累计为我国三大电信运营商、37家保险公司及31家银行直接提供服务,报告期内公司持续服务3年以上的企业客户收入占比均超过90%。公司在电信、保险、银行等多个行业内拥有较高的品牌声誉和良好的市场口碑。公司代表性客户包括中国联通、中国电信、中国移动、中国平安、中国人寿、中国人保、大地保险、交通银行、农业银行、浦发银行等。 财务方面,于2020年、2021年、2022年及2023年上半年,青牛技术营业收入分别约为2.73亿元、3.41亿元、3.35亿元和1.34亿元,同期,归母净利润分别为5634.19万元、3618.20万元、1.24亿元和1261.14万元。 另据招股书,公司存在成长性不及预期风险。公司未来的持续稳定成长,受到宏观经济政策、行业产业政策、行业技术创新形式、竞争格局变化、上下游产业链变化、公司自身产品服务质量和能力、营销能力等多种因素的综合影响。公司若不能及时根据客户需求和技术发展情况,持续加大研发投入,推出具有竞争力的产品,积极开发客户市场,公司将存在成长性不及预期的风险。...
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保险有温度,人保护你周全_2024人身保险行业未来市场需求趋势及投资机会分析 2024年4月2日 来源:互联网 中国银行保险监督管理委员会 1058 67 人身保险是以人的生命或身体为保险标的,在被保险人的生命或身体发生保险事故或保险期满时,依照保险合同的规定,由保险人向被保险人或受益人给付保险金的保险形式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人们生活水平的提高,风险意识的增强,居安思危不仅体现在对物质补偿的需求上,而且发展到越来越多的人寻求养老的保障、死亡的怃恤、伤残的给付等。我国经济体制改革以来,个体经济、集体经济的发展,医疗、待业、住房、分配制度的改革等,都使人们对人身保险有了进一步的需求。随着人们风险意识的增强和保险需求的增加,人身保险市场保费收入持续增长。同时,人身保险产品的多样化也为市场提供了更多的选择,满足了消费者不同的保障需求。 近日,国家金融监督管理总局人身保险监管司向各人身险公司下发人身保险产品“负面清单”(2024版)(以下简称“负面清单”)。2024版的“负面清单”包含四个部分,共有94条,与2023版的“负面清单”相比,新增内容重点集中在“产品费率厘定及精算假设”部分。同时,对部分条款内容进行了修订。 人身保险是以人的生命或身体为保险标的,在被保险人的生命或身体发生保险事故或保险期满时,依照保险合同的规定,由保险人向被保险人或受益人给付保险金的保险形式。人身保险包括人寿保险、伤害保险、健康保险三种。在财产保险中,保险人承担的是保险标的损失的赔偿责任,而在人身保险中,保险人承担的是给付责任,不问损失与否与多少。为此,人身保险通常均为定额保险。 国家统一使用的人身保险基金,是靠投保人的按期缴款建立的。人身保险也是组织居民储蓄的一种特殊形式,在投保人达到保险契约所定的年龄时,国家给他一定金额的款项等等。人身保险按照保险形式,可以分为自愿保险和强制保险;按照人身发生危险的性质,可以分为人寿保险和意外伤害保险。 数据显示,截至2021年底,中国保险业原保险保费收入44900亿元,较上年减少357亿元,同比下降0.79%,其中财产险原保险保费收入11671亿元,占保险业原保险保费收入的25.99%;人身险原保险保费收入33229亿元,占保险业原保险保费收入的74.01%。截至2021年底,中国人身险原保险保费收入33229亿元,较上年减少100亿元,同比下降0.3%,占保险业原保险保费收入的74.01%,较上年提升0.36个百分点。其中,寿险原保险保费收入23572亿元,占人身险原保险保费收入的70.94%;健康险原保险保费收入8447亿元,占人身险原保险保费收入的25.42%;人生意外伤害险原保险保费收入1210亿元,占人身险原保险保费收入的3.64%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 截至2021年底,中国保险业原保险赔付支出15609亿元,较上年增加1702亿元,同比增长12.24%,其中财产险原保险赔付支出7688亿元,占保险业原保险赔付支出的49.25%;人身险原保险赔付支出7921亿元,占保险业原保险赔付支出的50.75%。截至2021年底,中国人身险原保险赔付支出7921亿元,较上年增加969亿元,同比增长13.94%,占保险业原保险赔付支出的50.75%,较上年提升0.76个百分点。 为了满足消费者多样化的需求,人身保险公司不断推出创新的产品。除了传统的寿险和意外险产品外,还涌现出了重大疾病保险、健康保险、长期护理保险等新型产品。这些产品的推出不仅丰富了人身保险市场,也为消费者提供了更多的选择。而随着经济的发展,资本市场化程度的日益提高,近几年在国内投资市场上又出现了将保障和投资融于一体的新型投资型险种,主要包括分红型、万能型、投资连结型等三种类型。 随着大数据、人工智能等技术的广泛应用,保险公司将能够更精准地评估风险、定价产品,提供更个性化的服务。同时,线上销售渠道的拓展也将为保险公司带来更多的客户。随着消费者对保险的认知不断提高,他们对保险产品的需求也将更加多元化和个性化。因此,保险公司需要不断创新产品,满足消费者的不同需求。同时,提升服务质量,提高客户满意度,也是保险公司赢得市场竞争的关键。 从前景来看,人身保险行业市场具有广阔的发展空间。随着国内经济的持续增长和人口老龄化的加剧,人身保险的需求将持续增长。同时,随着科技的不断进步和消费者需求的不断变化,人身保险行业也将迎来更多的发展机遇。人身保险行业市场未来发展趋势向好,前景广阔。但是,也需要保险公司积极应对各种挑战,不断提升自身的竞争力和创新能力,以实现可持续发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
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无人配送行业现状及前景分析 无人配送行业正迎来快速发展的黄金时期 2024年4月30日 来源:互联网 492 26 无人配送是指利用无人驾驶的交通工具,如无人车、无人机等,进行商品或服务的配送。这种配送方式具有自动化、智能化、高效化的特点,能够在一定程度上解决传统配送方式中存在的效率低下、成本高昂等问题。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 无人配送是指利用无人驾驶的交通工具,如无人车、无人机等,进行商品或服务的配送。这种配送方式具有自动化、智能化、高效化的特点,能够在一定程度上解决传统配送方式中存在的效率低下、成本高昂等问题。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据统计,以往通过汽车运输要1个多小时的车程,用无人机大约只要26分钟。对于生鲜、药品等急件是十分适合的。除了传统的快递配送领域外,无人配送还逐渐应用于食品配送、医药配送、零售配送等多个领域。这些场景的拓展不仅丰富了无人配送的应用场景,也提高了其市场渗透率和影响力。 4月24日,一架无人机从海口甲子机场起飞,耗时3小时,将455公斤虾苗成功送达珠海莲洲机场。此次飞行是海南首次实现琼粤两地无人机公共货运物流跨海飞行,是海南积极探索高附加值农产品跨海物流新通道新业态的努力尝试,搭建起一条琼粤“空中通道”,对琼粤两地低空经济的发展起着巨大的推动作用。 中央经济工作会议提出,打造低空经济等若干战略性新兴产业。今年政府工作报告指出,积极打造低空经济等新增长引擎。随着我国低空经济领域技术的不断突破,国内低空经济应用场景持续拓展,产业链雏形初现。来自中国民用航空局的数据显示,2023年,我国低空经济规模已超过5000亿元,2030年有望达到2万亿元。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 无人机是低空经济的主导产业,截至2023年底,我国注册无人机数量已达126.7万架,同比增长32.2%。无人机设计制造单位约2000家、运营企业近2万家。此外,无人机应用场景也日益丰富,无人物流、无人送餐、无人安防等新业态层出不穷,物流、农业、环保、城市管理等多个领域都出现无人机的身影。 在发展低空经济新兴产业的决策部署成为中国政府培育发展新质生产力战略的一个重要方向之后,一些已经“蛰伏”多年,一直在尝试寻找技术路线图与市场需求契合点的企业很可能守得云开见月明。这其中一个最接近解决行业“堵点”与新技术向实用阶段转化的解决方案就是无人机短途配送服务。 随着自动驾驶、人工智能、物联网等技术的不断发展和成熟,无人配送车辆的性能和稳定性得到显著提升。这些技术创新为无人配送的商业化落地提供了有力支撑,使得无人配送在提高效率、降低成本、优化服务等方面展现出巨大潜力。 随着电商、物流等行业的快速发展,消费者对配送服务的需求不断增长,对配送速度和服务质量的要求也日益提高。无人配送作为一种新型的配送方式,具有高效、便捷、安全等优势,能够满足消费者的多元化需求,因此受到了市场的广泛关注和青睐。 与已经经过一个时期发展的传统通航业务,比如短途客运、旅游观光以及医疗救援等方面的应用,以及目前正“当红”用于短途载人飞行的垂直起降小型飞行器等相比,无人机货运进入到实际生活场景的时间不长,但目前看来无论是产品、运营体系以及使用场景来看都更为接近大规模实用化。 目前,众多互联网巨头和物流企业纷纷进入无人配送领域,通过投资、合作等方式加快布局。这些企业的加入不仅为无人配送行业带来了更多的资本和技术支持,也促进了行业内的竞争和合作,推动了整个行业的快速发展。 随着新修订的《快递市场管理办法》于今年3月1日起正式施行,快递龙头在积极打造差异化服务以提升客户体验的同时,正加速布局第二增长曲线,而跨境物流和低空经济的崛起,也为其打开新的增长空间。 顺丰控股旗下丰翼在小型物流无人机领域探索超10年,积累了丰富的自研技术基础。公司此前在投资者交流会上表示,丰翼小型物流无人机发展分为三阶段:飞起来、飞得多、飞得好,目前处于第二阶段。截至2023年,丰翼小型物流无人机在全国累计飞行400余万公里,全国运输架次已突破80万,是小型物流无人机领域商业化规模最大的玩家。 无人配送行业正迎来快速发展的黄金时期。随着技术的不断进步、市场需求的增长以及政策的支持,无人配送行业将继续保持高速发展的态势,并在未来的物流领域中扮演越来越重要的角色。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 ...
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