月球背面演化历史首次揭开

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2025月07月10日

  7月9日,中国科学院召开新闻发布会,发布嫦娥六号月球样品系列研究成果。其中,4项成果当天以封面文章的形式发表于《自然》杂志,分别揭示了月背岩浆活动、月球古磁场、月幔水含量及月幔演化特征,首次为人类揭开了月球背面的演化历史。

月球背面演化历史首次揭开
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  会上,中国科学院院士、中国科学院地质与地球物理研究所研究员吴福元表示,这一系列研究成果被《自然》选为封面,既说明研究工作揭示了月球南极—艾特肯盆地的演化历史,也说明嫦娥六号样品的返回和研究创造了月球探测的历史。

  取得多个“首创性”的关键进展

  嫦娥五号样品实现我国首次地外天体采样,嫦娥六号样品实现人类首次月球背面采样,都是举世瞩目的成就。嫦娥五号着陆在月球正面的年轻火山活动区,填补了月球晚期演化研究的空白。过去阿波罗计划只采集了30亿年之前的样品,而对于月球30亿年以来的演化历史并不清楚,嫦娥五号样品发现20亿年前的火山活动,将月球火山活动历史延长了10亿年。

  而嫦娥六号着陆在月球背面的南极—艾特肯盆地,填补了月球背面演化研究的空白。月球背面最引人注目的地貌当属南极—艾特肯盆地。该盆地是月球三大构造单元之一,在上世纪70年代美国阿波罗计划期间被命名,到90年代中期,人类才真正确定了该盆地的形态、大小和内部起伏情况。

  然而,由于没有样品,人们对南极—艾特肯盆地的了解十分有限,只能根据地形等有限资料对其进行研究,从南极—艾特肯盆地返回样品一直是国际上月球探测与研究的首要科学目标,但由于它位于月球背面,难度极大。

  “因此,从工程角度看,我国首次从月球背面返回样品,本身就创造了历史。从研究看,我们关于月球南极—艾特肯盆地的研究,取得了多个‘首创性’的关键进展。”吴福元说。

  比如,首次揭示月背在约42亿年前和28亿年前存在两期不同的玄武质火山活动,表明月球背面可以维持持久的火山活力;首次获得月背古磁场信息,发现月球磁场强度可能在28亿年前发生过反弹,指示月球发电机磁场并非单调衰减而是存在波动;首次获得月球背面月幔的水含量,发现其显著低于正面月幔,指示月球内部水分布也存在二分性;首次发现月球背面玄武岩来自异常“贫瘠”的月幔区域,这表明原始月幔本身就很贫瘠,或大撞击事件把月幔中的熔融物质“抽走”了,揭示大型撞击事件可能对月球深部圈层演化产生巨大影响。

  提出关于超亏损月幔的两种解释

  与地球不一样,月球具有“二分性”,其正面和背面在形貌、成分、月壳厚度、岩浆活动等方面存在显著差异,但月球“二分性”的形成机制仍然悬而未决,是月球科学研究中亟待解决的关键问题。

  “目前提到的月球二分性,都只是基于月球的表面现象的观察结果,比如正背面的地形差异、月海玄武岩的分布不均一等。”中国科学院国家天文台研究员李春来说,我们利用嫦娥六号返回的月球背面28亿年前的玄武岩开展了一系列岩石成因的研究工作,提出玄武岩源自一个极其贫瘠的月幔区域,称之为超亏损月幔。

  “亏损指的是,缺乏容易在岩浆熔体中富集的不相容元素,如钾、磷、稀土元素等。”李春来解释说,对于这一超亏损月幔源区的形成原因,他们提出了两种可能性的解释。

  一种解释是嫦娥六号玄武岩来自月球早期深部、未受扰动的超亏损月幔,该月幔形成于最初的岩浆洋分异结晶过程。这种情况暗示,在月球早期岩浆洋结晶过程中,月球正面和背面的月幔源区是对称的,目前月球的“表面”二分性可能是后期月质作用改造的“结果表象”。

  “当然这只是一种可能性,考虑到着陆区的特殊性,我们还提出了另一种可能性。”李春来说,月球背面的南极—艾特肯盆地巨型撞击事件引发的后期强烈火山活动可以影响并改造相对较浅的月幔区域,相当于做了一次“大抽血”——大量岩浆被抽取出来并喷发到表面或侵入到地壳中,被抽走岩浆后剩下的月幔变得极度“贫瘠”,形成了超亏损状态。这一过程不仅会导致嫦娥六号月幔源区的不相容元素的亏损,还会造成挥发性元素丢失以及同位素分馏等。

  李春来表示,这些发现为人类了解月球早期内部如何分层、冷却和演化提供了独一无二的信息,是揭开月球正背面巨大差异之谜的关键一步。(记者 陆成宽  何沛苁)

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              人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
              人保车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年中国停车场管理系统行业的产业链分析及发展趋势

              人保车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年中国停车场管理系统行业的产业链分析及发展趋势

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              人保车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年中国停车场管理系统行业的产业链分析及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 814 49 停车场管理系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络系统。它是专业车场管理公司必备的工具,旨在实现车辆出入和场内车辆的动态和静态的综合管理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 停车场管理系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络系统。它是专业车场管理公司必备的工具,旨在实现车辆出入和场内车辆的动态和静态的综合管理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 该系统结合了计算机技术、自动控制技术、智能卡技术和传统的机械技术,通过采集记录车辆出入记录、场内位置,实现车辆的监控和行车指示,停车计费,以及通过管理软件完成收费策略实现,收费账务管理,车道设备控制等功能。其中,车道控制设备是停车场系统的关键设备,是车辆与系统之间数据交互的界面,也是实现友好的用户体验关键设备。 停车场管理系统可以通过安装自动识别装置在停车区域的出入口处,通过非接触式卡或车牌识别来对出入此区域的车辆实施判断识别、准入/拒绝、引导、记录、收费、放行等智能管理。这种管理方式可以有效地控制车辆与人员的出入,记录所有详细资料并自动计算收费额度,实现对场内车辆与收费的安全管理。 停车场管理系统的主要优势包括严格的收费管理方式、安全可靠的车辆管理、以及车辆进出快、提高停车场运营效率等。2022年中国智慧停车市场规模达到200亿元,从2016年到2022年,智慧停车行业市场规模的复合增长率达到18.2%。此外,智慧停车亿元以上的中标项目数量也在逐年增加,显示出行业的快速增长和规模的扩大 根据中研普华产业研究院发布的分析 停车场管理系统行业的产业链分析 上游的设备供应商主要提供停车场管理系统所需的硬件设备,如射频感应卡、传感器、电机等。这些设备的质量和性能直接影响到中游系统集成商的项目质量和稳定性。同时,软件开发商则负责提供停车场管理系统的软件解决方案,包括收费策略实现、收费账务管理、车道设备控制等功能。 中游的系统集成商和施工单位扮演着将上游提供的硬件设备和软件解决方案进行集成和实施的角色。他们需要根据下游停车场运营方的需求,将各种设备和软件进行定制化的集成,以确保停车场管理系统的顺畅运行。 下游的停车场运营方和用户是停车场管理系统的最终使用者。他们通过使用系统,实现对停车场的有效管理,提升运营效率,为用户提供更好的停车体验。同时,用户的反馈和需求也会反哺到上游的设备供应商和软件开发商,推动产品和服务的持续改进。 智能化和自动化。随着技术的进步,停车场管理系统正逐渐实现智能化和自动化。例如,停车诱导、车位引导和反向寻车系统的快速普及,提高了管理效率,降低了人工成本,并方便了用户的使用。此外,无人化服务也逐渐成为趋势,管理人员逐渐减少,直至实现无人化服务。 移动互联网的集成。智能手机和移动互联网的普及,使得通过手机实现车位预定、支付、寻车等功能变得更为便捷。这进一步提升了用户体验,也促进了停车场管理系统的发展。 绿色环保解决方案。随着环保意识的提升,未来的停车设备将更加注重绿色环保。例如,采用可再生能源供电、使用环保材料等方面的创新,以减少停车设备对环境的影响,构建更加可持续的停车生态系统。 城市级智慧停车的普及。随着物联网技术、计算机技术等高新技术的快速发展,停车场智能化水平不断提升。城市级智慧停车系统通过集成路内外停车运营管理、充电桩运营管理、汽车后市场等业务,推动城市管理的精细化、智能化和便捷化,为智慧城市的发展奠定良好的基础。 数据化和云计算。未来的停车场管理系统将更加依赖于数据化和云计算技术。通过收集和分析大量数据,系统可以优化车位分配、提高停车效率,并为用户提供更加个性化的服务。同时,云计算技术也可以提高系统的稳定性和可扩展性。 停车场管理系统行业的发展趋势是向着更加智能化、自动化、绿色环保、城市级智慧停车和数据化云计算的方向发展。这些趋势将推动停车场管理系统行业的持续发展和创新。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...