WPP下调2025全年业绩预期,客户流失与行业疲软成为主因

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2025月07月10日

(原标题:WPP下调2025全年业绩预期,客户流失与行业疲软成为主因)

WPP下调2025全年业绩预期,客户流失与行业疲软成为主因
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2025年7月9日,全球广告巨头WPP突然发布了一则未经安排的财报更新,将全年业绩预期大幅下调。这一消息迅速在资本市场和广告行业内引发震动:当天WPP股价应声下跌18.09 %,创下2020年以来最大单日跌幅。


在这场由即将于年底卸任的CEO马克・里德(Mark Read)亲自主持的财报电话会上,WPP披露了截至2025年上半年的一系列“令人失望”的经营数据,并承认关键市场业绩不及预期、客户支出持续紧缩、新业务增长乏力,正在严重拖累集团表现。

这不仅是一场财务警报,更是一面镜子,映射出广告行业在AI变革、宏观经济和客户行为快速变化三重压力下的结构性失衡。WPP的困境,不只是一个公司的失速,更是一个时代正在翻篇的信号。


收入指引骤降,裁员未能止损

根据WPP发布的2025年上半年交易更新,WPP集团预计上半年可比营收(剔除转手成本)将同比下降 4.2%至4.5%,其中第二季度单季降幅或达 5.5%至6%,大大低于市场预期;

  • 上半年核心经营利润预计为 4亿至4.25亿英镑,利润率降至 8.0%至8.5%,同比下滑约300个基点;
  • 预计全年营收将下滑 3%至5%,而此前预测为 0%至-2%
  • 全年核心利润率预计下降 50至175个基点,显著低于此前“基本持平”的预期。

值得注意的是,WPP已在2024年上半年裁员约3,800人(占总员工数的3.5%),并计划通过WPP Media的重组与优化行动实现 每年1.5亿英镑的结构性成本节省。但显然,在需求持续疲软的背景下,这样的止损措施尚未形成有效反弹。


客户流失严重,“阳狮化”趋势增强

里德在财报电话会上承认,WPP的业绩重灾区主要集中在 WPP Media,该板块不仅经历了裁员与重组,还频繁失去关键客户。过去6个月中,WPP接连失去了多笔大额媒体代理业务:

  • 可口可乐:7亿美元的北美媒体业务被竞争对手阳狮(Publicis Groupe)拿下,削弱了双方长达数十年、总价值超过40亿美元的合作关系;
  • 派拉蒙(Paramount):在未进行公开业务审查的情况下,意外终止与WPP二十年的合作,转投阳狮;
  • 玛氏(Mars):1.7亿美元的全球媒体业务在评估后也选择交由阳狮负责。

“阳狮正在变成广告界的新‘黑洞’,”一位业内人士对《Adweek》评论道。“越来越多原本分散在不同代理网络的大客户,现在更倾向于整合代理商体系,以统一标准、降低成本并强化数据中台能力。”

WPP并非全无收获:在上半年赢得了 喜力全球电商与门店营销业务,以及 李维斯美国的企业传播代理业务,但这些新单体量相对有限,无法弥补客户流失的缺口。


全球广告支出转弱,AI颠覆尚在途中

除了竞争层面的失利,WPP还面临整个行业性的问题:全球广告支出自2024年下半年起即趋于保守。根据Magna、WPP Media和Madison & Wall联合发布的预测报告,尽管2025全年广告增长仍维持在3%至5%区间,但品牌对“非核心支出”的控制明显加强,尤其在媒体购买、创意服务等传统项目上开支减少。

里德在电话会上坦言:“我们发现越来越多客户在花钱时表现得非常谨慎,机会变少,项目也更小型化。”他指出,尤其是在北美市场,经济预期、政治风险(例如特朗普重返竞选与贸易关税)正在令客户推迟或缩减广告预算。

与此同时,WPP还处于转型关键期――近年来集团大力推进“AI赋能型广告公司”转型:

  • 2023年推出自有AI平台 WPP Open,并计划每年投入 3亿英镑
  • 2025年收购数据清洗平台 InfoSum,以强化零售媒体与数据安全协同;
  • 在创意生产、媒介计划等业务中深度引入生成式AI,以降低人力成本、提升执行效率。

然而,从财务数据来看,这一系列投入尚未带来可观的商业回报。


行业并购、整合加速,后里德时代走向何方?

这场财报电话会,也是马克・里德任内的“谢幕演出”之一。WPP已在今年4月宣布,里德将在2025年12月正式卸任,其继任者尚未公布。作为自马丁・索瑞尔时代以来的首位“非创始人型”CEO,里德的七年任期以“数字化转型”“去中心化”“重组简化架构”为关键词,但在竞争日益激烈的新广告生态中,WPP似乎始终未能跑赢变革的速度。

在行业层面,广告集团间的整合趋势也愈发明显。阳狮凭借其数据驱动的一体化平台优势正在加速“鲸吞”WPP等传统巨头的份额。与此同时,包括宏盟与IPG合并等行业重组案例也引发了美国FTC的审查风暴,凸显广告产业正处于历史性的再洗牌期。

WPP是否会迎来一位更具“技术背景”的CEO?集团是否会出售部分板块以释放价值?其与生成式AI之间的融合是否会真正改变盈利模型?这一切都将在未来几个月内揭晓。


结语:广告公司需要重新定义“增长”

WPP的盈利预警,不能只看作一个大型广告集团的“暂时性困境”,它提示着整个行业正面临“增长定义的转变”。

在一个流量红利枯竭、客户预算保守、内容过剩、AI快速侵入、平台去中心化的时代,“靠项目提成、靠媒体返点”的旧模型已难再维持。广告公司的价值,需要重新锚定在“帮助品牌实现确定性增长”的实效模型上,而这背后,是技术能力、组织效率、数据基础和客户洞察的系统性重建。

WPP作为行业风向标,其转型成败将对整个广告世界产生深远影响。


(本文首发于现代广告,转载请联系作者)

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...