智瞰AI｜张平文：大模型不是终点 人工智能还会出现新赛道

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新华网上海7月30日电（记者 陈听雨） 2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月26日-28日在上海举办。会议期间，中国科学院院士、武汉大学校长、党委副书记张平文在接受新华网专访时表示，人工智能技术的发展，拓展了数学学科应用的深度和广度，提升了应用数学服务国家战略和经济社会发展的能力。而大模型也并非人工智能的终点，AI会继续蓬勃发展，并产生新的赛道。 

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当前，机器学习在科研工作中发挥着越来越重要的作用，AI for Science将引发科研模式变革。

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据张平文介绍，过去应用数学的研究较为碎片化。其中，计算数学主是基于物理的计算，实际上能解决的问题非常有限；统计主要研究数据，应用面也不够广泛。而机器学习可以被视为统计的“升级版”。过去研究计算数学和研究统计，基本上是割裂的。而AI的发展，特别是机器学习的发展，使得应用数学和机器学习能够融合，极大地拓展了数学应用的深度和广度，使得数学服务国家战略和经济社会发展的能力得到了极大地提高，从而对应用数学领域产生了深刻的影响。

“用数学的语言来说，机器学习最重要的是解决了高维逼近的问题。过去一维、二维、三维逼近在数学里已经解决得很好了，但是大量的实际问题是高维逼近的问题。机器学习在这方面有突破性的进展，加速了问题的解决。”张平文说。

图为中国科学院院士、武汉大学校长、党委副书记张平文接受新华网采访。（新华网 郭郁 摄）

在张文平看来，AI for Science确实会对科学研究产生巨大影响，但是需要指出的是，迄今为止，基本的科学研究模式并未发生颠覆性变化，只是加速了科学研究的进程。

“人工智能就是个工具，这个工具还没那么强大，不要觉得猛兽来了。”他说。

今年年初,来自中国的现象级AI产品DeepSeek，仅用7天时间便实现了用户量破亿，再度引爆生成式AI和大模型话题。

对此张平文认为，“近年来AI发展非常快，主要还是大模型，其重要特点是算力的提高和工程能力的提高，以及数据量的增加，这是一个量变产生质变的一个过程。”

“但我并不认为大模型是人工智能未来的终极路径，可能近几年人工智能发展的主流方向仍是大模型，但未来是不是一直这样？我并不这么看。”张平文说。

他预计，人工智能未来还会出现新的赛道，“即使暂时很多年不出现，AI技术也会继续蓬勃发展，因为它已经过了临界点，大模型技术也已经产生了很多新产品，对产业产生了重要影响，大模型火热的过程还会持续一段时间。但我坚信大模型不是人工智能技术的终点。”张平文说。

在我国实现高水平科技自立自强的过程中，高水平科研院所和大学发挥着重要作用。谈及人工智能时代人才的培养，张平文认为，国家现在越来越重视基础研究，通过一段时间的发展，我国基础研究的能力会有显著提升，但是尚需要时间。

而人才培养是方方面面的。一方面要培养拔尖创新人才，即尖端人才。“从技术研究的角度来说，拔尖创新人才是从0到1做出原创性研究工作的人才，是要和全世界其他国家培养的人才同台竞技的。另一方面，从国家发展的角度来看，还要培养国家亟需的人才，这两条赛道是不同的。”

“这个社会最有活力的是年轻人，年轻人是什么样的精神面貌，社会就是什么样子。所以整个社会都要关心年轻人的发展。”张平文寄语青年科技工作者说，“一个人的精神面貌决定了未来，人一定要对生活有激情，做事要有内生的动力，这是非常的重要。其次，面对专业和研究方向的选择，首先出发点可以是自身兴趣，其次是要能力匹配，再者所从事的科研方向要对社会、对国家有益，三者如能匹配，就很容易成功。”