【WAIC2025】阶跃星辰发布基座大模型Step 3 与多家国产芯片厂商实现联合开发

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2025月07月26日

(原标题:【WAIC2025】阶跃星辰发布基座大模型Step 3 与多家国产芯片厂商实现联合开发)

【WAIC2025】阶跃星辰发布基座大模型Step 3 与多家国产芯片厂商实现联合开发
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经济观察报 记者 钱玉娟

【WAIC2025】阶跃星辰发布基座大模型Step 3 与多家国产芯片厂商实现联合开发
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在2025世界人工智能大会(下称“WAIC 2025”)开幕前夜,7月25日,中国人工智能科技企业上海阶跃星辰智能科技有限公司(下称“阶跃星辰”)发布了首个全尺寸、原生多模态推理模型Step 3,这一基座大模型将于7月31日面向全球企业和开发者开源。

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阶跃星辰创始人、CEO姜大昕接受包括经济观察报在内的媒体采访时称,当下坚持做基础大模型的公司越来越少,困难在于投入巨大。特别是当大模型产业过渡至2.0时代后,不少公司会放弃模型训练,去追求商业化。而他认为,模型的能力会决定应用的上限,应用也会给模型提供具体的场景、数据,因此,阶跃星辰更坚持超级模型加超级应用的路径。

姜大昕认为,最适合实际应用的大模型需要满足强智能、低成本、可开源和多模态四个特征,缺一不可。唯有模型全面发展,才能让模型真正用起来。这也是阶跃星辰研发Step 3基础模型的出发点:为追求性能与成本极致均衡的企业和开发者设计。

姜大昕介绍,Step 3是在模型架构创新、算法工程协同设计上的一次大胆尝试与Scale Up(纵向扩展、提升)。该基座大模型采用MoE架构,总参数量321B(3210亿),激活参数量38B(380亿),却可以在较高的推理解码效率下实现关键的成本优化过程。

Step 3拥有视觉感知和复杂推理能力,既能准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析,还能解决日常生活中的各类视觉分析问题。

阶跃星辰联合创始人兼副总裁朱亦博对Step 3的表现进行技术解释,在不牺牲激活参数量、不降低注意力容量的条件下,实测Step 3在英伟达H800芯片上进行分布式推理时,相较于行业顶尖水平的模型DeepSeek-R1的吞吐量提升了超70%,而在国产芯片上的推理效率最高能达DeepSeek-R1的300%。

阶跃星辰与近10家芯片及基础设施厂商组建一个模芯生态创新联盟,旨在通过联合打通芯片、模型和平台全链路的底层技术,提升大模型适配性和算力效率。

记者在现场看到,华为�N腾、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、无问芯穹、寒武纪、摩尔线程、硅基流动等厂商已成为上述联盟的首批成员。其中,华为�N腾芯片首先实现Step 3的搭载和运行;沐曦、天数智芯和燧原科技等也初步实现运行Step 3。

燧原科技创始人、董事长兼CEO赵立东一直认为国产AI芯片厂商面前有两座大山,一是高端芯片制造,二是生态。模型和芯片合作正是在解决生态的问题。

赵立东将阶跃星辰的Step 3视为一款专门为国产芯片卡开发的大模型,在他看来,芯片软件开发人员与应用或模型开发人员深度合作,开发出的国产芯片产品的性能优化和性价比等,不单是要对标英伟达的芯片,更关键的是要实现低成本、高性能,用国产算力支撑国产大模型的长远发展目标。

除了与产业上下游多厂商成立联盟共建生态,阶跃星辰还宣布与上海国有资本投资有限公司战略合作,在获得上海国投生态体系的一轮新融资后,阶跃星辰计划向全年10亿元人民币的收入目标冲刺。

阶跃星辰联合创始人、副总裁李�Z负责商业化,他在接受包括经济观察报在内的媒体采访时明确,上述收入指确认的合同收入,该目标建立在阶跃星辰2025年上半年已实现数亿元合同收入且毛利水平较高的基础上。

李�Z未给出营收业务各项及比例的具体数据,但他表示,在目前布局的手机、汽车、IoT设备等关键应用场景中,阶跃星辰已经与国内超一半的手机厂商合作打造Agent(智能体),也有吉利这样的头部车厂在共建智能座舱等,还在金融、零售等多个垂直领域与相关头部企业探索面向C端的场景化应用。

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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看,我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元,这一数字的背后,反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间,我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%,这一增长率远高于其他许多行业,凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表:2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来,我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测,到2024年,我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中,按照应用领域可以细分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色,共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表:中国人工智能行业细分市场份额占比 其中,视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景,占据了最高的市场份额,达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术,能够实现对图像的深度理解和分析,为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后,占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域,通过机器学习、数据挖掘等技术,帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%,它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应,为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后,人工智能机器人市场占比14.8%,虽然占比相对较低,但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术,能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能,为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上,这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向,也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端,政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性,纷纷寻求与人工智能技术的融合,以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端,政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境,鼓励了技术创新和人才培养,进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言,政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如,政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用,鼓励企业加大研发投入;同时,政府还加强了与高校和研究机构的合作,共同培养人工智能领域的高层次人才;此外,政府还推动了数据共享和开放,为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展,得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等,这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及,这些领域对于人工智能的需求也将持续增长,为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说,城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...