WAIC直击:中国具身智能集体“找工作”

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2025月07月27日

(原标题:WAIC直击:中国具身智能集体“找工作”)

WAIC直击:中国具身智能集体“找工作”
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经济观察报记者 郑晨烨

WAIC直击:中国具身智能集体“找工作”
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“砰!”一声闷响,一台头戴绿色头盔的人形机器人,在连续几个回合的激烈对攻后,没能站稳,一个趔趄摔倒在拳击台上。围在擂台周围“里三层外三层”的观众发出一阵惊呼,无数手机镜头紧紧对准了它。

WAIC直击:中国具身智能集体“找工作”
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几秒钟后,在没有任何人工干预的情况下,倒下的“小绿”依靠自己的力量,缓缓调整姿态,双腿发力,重新站了起来,再次摆出格斗姿势。

这是7月26日上海2025世界人工智能大会(WAIC)上,宇树科技展台每天都会上演数次的机器人格斗赛。这里或许是整个世博展览馆人气最旺的角落,热闹程度不亚于一场演唱会。

擂台之上,是拳拳到肉的激烈对抗,而在擂台之外,更多的机器人则以一种更安静或更“拟人”的方式,向涌动的人潮证明自己的价值――在不远处的智元展台,机器人正从冰柜里取出可乐,稳稳地递到一位观众手中;而在数字华夏的舞台上,仿生机器人“夏澜”正与真人Coser一同合着《夜上海》的节拍翩翩起舞,眼波流转,顾盼生姿。

今年的WAIC,机器人展区不再是单纯的技术参数秀场,更像一个庞大而新奇的机器人“应聘会”。据记者不完全统计,在今年的WAIC的展会上,超过150台人形机器人同台亮相,创下国内最大规模的展示记录。

在现场,记者注意到,各家厂商的机器人不再是冰冷的静态展品,而是纷纷“动了起来”,用尽“十八般武艺”,向外界证明自己已经具备了胜任人类岗位的资格。一场由中国具身智能企业发起的集体“求职”浪潮,正在拉开序幕。

当“服务员”成为热门岗位

如果说机器人找工作也需要一份简历,那么“服务员”无疑是它们履历上最普遍,也是竞争最激烈的第一个岗位。

在智平方的展台,一个全场景软饮吧被完整地复刻了进来。

智平方自研自产的通用智能机器人“爱宝”在现场化身“全能店员”,观众只需要通过语音下达指令,无论是现磨咖啡、冰淇淋甜筒还是特调饮料,“爱宝”都能一一完成。

记者在现场看到,当收到制作咖啡的指令后,“爱宝”的左臂平稳地拿起纸杯,精准地放置在咖啡机出口,右臂则握住手柄,缓缓压下。整个过程动作连贯,没有丝毫的停顿或抖动。一杯咖啡的制作时间,大约在1分半到2分钟。

“这看似简单的动作,背后是我们自研的GOVLA大模型在支撑。”智平方创始人兼CEO郭彦东对经济观察报记者解释称,“它让‘爱宝’具备了长程柔性规划的能力,可以像人一样自主理解任务,并规划一系列连贯动作,而不是靠预设的指令一步步执行。这种举一反三的能力,是它能适配不同品牌咖啡机、冰淇淋机的关键。”

同样在“餐饮业”展开激烈竞争的还有擎朗智能。

在与全球知名威士忌品牌尊尼获加合作搭建的“酒馆餐吧”里,擎朗的双臂机器人XMAN-R1正在模拟专业调酒师。它熟练地识别不同酒瓶,倾倒冰块,并按精确比例混合酒水与饮料,甚至在动作仪态上都试图融入调酒文化中的仪式感。

而在智元的展台,与百事可乐合作的“百事酷宝”则更进一步,它不仅会递送可乐,还会主动与观众搭话:“想喝冰可乐吗?加冰更清爽哦!”

如果说冲咖啡、调酒还只是在模拟标准化的服务流程,那么数字华夏的仿生人形机器人“夏澜”,则试图将这份“工作”的内涵,推向情感交互的更高维度。

“大家好,我是夏澜,很高兴来到WAIC。”在展台中央,这位拥有高度逼真面容的机器人,正与一位真人Coser同台表演歌舞《夜上海》。她的眼睛随着音乐的节奏眨动,嘴角时而上扬,在与观众互动时,甚至能做出俏皮的微笑和略带惊讶的表情。

“我们自研的情商模型,以及在‘眼球追踪’和‘口型一致’等仿生技术上的突破,是夏澜能够与人进行有温度交互的关键。”数字华夏公共关系与政府事务部总经理吴为在接受经济观察报记者采访时介绍,“她的面部拥有29个主动自由度,可以模仿人类绝大部分表情,让每一次交互都更有温度。”

吴为同时透露,这款主打“高颜值、高情商”的机器人即将正式在京东上线开售,这意味着机器人作为一种“商品”,正在加速走向消费者。

与“夏澜”的“外向型”表演不同,傅利叶智能则将服务场景聚焦在了更私密、更需要信任的康养领域。其最新发布的人形机器人GR-3,是现场为数不多采用“软”材质的机器人。据现场工作人员介绍,其创新性地引入了“柔肤软包覆材”设计,配合莫兰迪暖色调,触感和观感都更显温和,意在打破机器冰冷的形象。

在其“具身智能康复港”的演示场景中,GR-3可以为患者提供导诊咨询,引导进行上肢康复训练,更多地承担一个“陪伴者”的角色。

从标准化的餐饮服务,到舞台化的演艺互动,再到专业化的康养陪伴,服务场景已成为机器人商业化落地最拥挤的赛道,这里的竞争,早已超越了单纯的功能实现,正升级为一场关乎场景理解、交互细节、情感体验乃至商业模式的全方位比拼。

从流水线到格斗场

如果说服务场景考验的是机器人的“情商”与“柔性”,那么工业制造场景,则检验的是其“智商”与“刚性”。

宇树科技展台的机器人格斗赛之所以能吸引全场最多的目光,不仅仅因为其形式新颖,更在于它以一种最极端的方式,展现了机器人在非结构化环境下的核心能力。

在长达数分钟的激烈对抗中,机器人需要实时感知对手的动作,并迅速做出反应,无论是挥拳、踢腿还是闪避,都极度考验其动态平衡算法、运动控制精度和全身协同能力。而摔倒后不依赖外力、仅用数秒便能自主站立,更是其鲁棒性(robustness,即稳健性)的直观证明。

这种在格斗场上展现出的顶尖运动控制能力,正是机器人进入复杂、混乱的真实工业环境所必须具备的素质。

与擂台上的喧嚣形成对比的,是其他展台上那些“沉默”的产线工人。

在银河通用的展区,轮式人形机器人“Galbot”正在一个模拟汽车零件SPS分拣的场景中,进行长达数小时不间断的稳定作业。它需要从堆叠错位的零件筐中,精准识别并抓取目标工件,同时还要分辨外观相似的零件以避免误抓。根据现场工作人员的介绍,即便有人为干扰,如调换工件筐位置,它也能快速重新定位,展现出高度的环境适应能力。

在智平方的工业演示区,“爱宝”则化身“搬运工”,在展区内来回移动,准确抓取箱子,并稳稳地码放到托盘上,其“全域全身”的工作能力,突破了传统工业机械臂只能在固定工位进行重复性劳动的局限。

而在乐聚机器人的展台,两条产线被完整复刻,机器人正在模拟抓取、质检、传递的完整流水线作业流程。

这些“工业硬汉”之所以能够炼成,背后是“大脑”与“小脑”的协同进化。

各家厂商都在反复强调VLA(视觉-语言-动作)大模型作为“大脑”的重要性,它让机器人具备了从感知、理解到决策的端到端能力。而一些核心硬件的突破,则构成了机器人灵活运动的“小脑”。比如,在此次大会上,国家地方共建人形机器人创新中心与千寻位置联合发布的“时空算力背包”,就通过高精度的时空感知能力,让机器人能在没有GPS信号的室内外复杂环境中,精准定位导航,完成自主巡检、物流配送等任务。

郭彦东向记者解释了这种“端到端闭环控制”的核心理念,即通过一个统一的模型架构,直接将视觉等感知信息转化为最终的动作指令,从而规避了传统机器人分模块控制带来的延迟和信息损失,大幅提升了在复杂环境中的响应速度和泛化能力。

在他看来,掌握这项技术仅仅是起点。“技术展示只是第一步,真正的壁垒在于深入产业,在真实的高强度的场景中打磨。”郭彦东强调,“强大的技术只有在严苛的工业现场得到验证,才能转化为真正的生产力。爱宝目前在半导体、汽车制造等领域的合作,就是将技术落地,去解决行业真实痛点的过程。”

喧嚣的展馆内,几乎所有从业者都对产业的未来抱有极大的乐观。

7月27日,宇树科技创始人王兴兴就在大会相关的论坛分享中表示,“我个人感觉今年上半年全国智能机器人行业平均达到50%到100%的增长”,并且自去年起,“每天至少有一款新的机器人发布,行业落地推动速度以及出货量的节奏都非常快”。

另一方面,他也同时强调,尽管人形机器人领域是“当下全球关注的热点,但目前仍处于相对比较早期的阶段”。

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2023年中国数据中心产业链上下游市场分析 2024年4月28日 来源:中研网 619 35 数据中心产业链是一个多环节、高度协同的体系,涵盖了从上游基础设施到中游运营服务及解决方案提供商,再到下游终端用户的完整链条。这个产业链的每个环节都扮演着不可或缺的角色,共同推动着数据中心的稳健发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链的上游,基础设施是数据中心运行的基础。这包括了服务器、光模块等核心IT设备,它们是数据处理和存储的关键所在。同时,电源、制冷、机柜等非IT设备也是不可或缺的组成部分,它们确保了数据中心的稳定运行和高效能耗管理。 中游环节则是运营服务及解决方案提供商的天下。这些企业为数据中心提供集成服务、运维服务等整体解决方案,确保数据中心的顺畅运行和持续优化。此外,云服务等相关服务的供应商也在此环节占据一席之地,他们通过提供弹性、安全的云服务,满足了用户日益增长的数据处理和存储需求。 下游终端用户则覆盖了多个行业领域,包括互联网、金融、软件、电力、工业、医疗等。这些行业对数据中心的需求旺盛,推动着数据中心行业的持续发展。随着数字化转型的加速推进,未来数据中心的需求还将进一步增长,终端用户群体也将不断扩大。 据中研普华产业研究院发布的《》分析,数据中心产业链的上游涵盖了IT设备、电源设备以及其他关键组件,它们共同为数据中心的稳定运行提供了坚实的基石。其中,UPS(不间断电源)作为确保数据中心可靠性的核心要素,近年来其需求呈现出快速增长的态势。 UPS系统通过巧妙地将蓄电池与主机相连接,利用主机逆变器等模块电路,将直流电转换成市电,为数据中心提供了持续、稳定的电力供应。在数据中心运行过程中,任何电力中断都可能导致数据丢失、服务中断等严重后果,因此UPS的重要性不言而喻。 图表:2016—2023年中国不间断电源市场规模 回顾过去几年,我国UPS市场规模实现了显著增长。从2016年至2021年,UPS市场规模由68亿元增至114亿元,年均增长率保持在较高水平。这一增长趋势不仅反映了数据中心行业的蓬勃发展,也凸显了UPS在保障数据中心运行中的关键作用。 展望未来,随着数据中心等新基建建设步伐的加快,UPS的市场需求将进一步扩大。预计未来几年,UPS市场将保持快速增长态势,到2023年其市场规模有望达到152亿元。 中国数据中心下游的应用领域中,互联网厂商占据主导地位,其市场份额高达60%,显示出互联网行业对数据中心的强大需求。紧跟其后的是金融业,其占比达到20%,反映了金融行业对数据安全和处理速度的高要求。政府机关也占据了一定比例,为10%,体现了政府信息化建设的不断推进。而制造业虽然占比相对较低,为3%,但随着智能制造和工业4.0的推进,制造业对数据中心的需求也有望逐步提升。 图表:中国数据中心细分市场份额占比 这种分布格局体现了各行业对数据中心的依赖程度和发展趋势。互联网行业作为数据中心的最大用户,其快速发展和创新推动了数据中心的不断演进。同时,金融业、政府机关和制造业等领域也在逐步加深对数据中心的应用,以适应数字化转型和提升效率的需求。 更多数据中心行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11274 2983 3783 4583 5391 6283 推荐阅读 玩具市场调研2022年,中国国内市场玩具零售总额达883.1亿元人民币,比上年增长3.3%;全年实现玩具(不含游戏)出口48... 随着近年来我国宠物数量的稳步增长,宠物市场呈现出前所未有的繁荣景象。萌宠经济已成为新的经济增长点,吸引了越来越... 废钢是指钢铁厂生产过程中不成为产品的钢铁废料(如切边、切头等)以及使用后报废的设备、构件中的钢铁材料。其是金属... 玉石,这一深受中国人喜爱的宝石,承载着丰富的文化内涵和历史价值。随着经济的发展和人们生活水平的提高,玉石行业在... 文献数据库是指计算机可读的、有组织的...
2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...