《南京照相馆》难言“黑马” ,暑期档还要勇于破局

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2025月07月30日

(原标题:《南京照相馆》难言“黑马” ,暑期档还要勇于破局)

《南京照相馆》难言“黑马” ,暑期档还要勇于破局
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韩浩月/文 据猫眼平台数据,截至7月29日14时57分,2025年暑期档(6月1日―8月31日)总票房(含预售)逾55亿元。《南京照相馆》上映5天,累计票房5.36 亿元,预测票房32.46 亿元,被认为有望成为黑马。档期后半程,因《731》未确定公映,目前看仅有《东极岛》一部大片接棒。 

暑期档共计三个月,目前仅剩一个月出头的时间留给院线电影冲击票房。在7月16日暑期档过半的时候,票房仅为34.12亿元,低于2023年暑期档票房冠军《孤注一掷》单部电影的数字(38.48亿元),市场冷清状况使行业感到巨大压力。要知道,2023年暑期档总票房为206.20亿元,疫情前的2019年暑期档总票房为176.53亿元,基于此背景,今年暑期档过半时交出的成绩,的确容易使从业者产生悲观情绪。 

《南京照相馆》的公映,一定程度上扭转了档期热度上不来的状况,日均票房1亿出头,目前单日最高票房出现在7月27日,为1.46亿元,随后下探。这一成绩虽然提升了票房总数字,但若以“黑马”或“爆款”的标准来衡量――参照2019年暑期档电影《哪吒之魔童降世》的3.38亿元,2021年国庆档电影《长津湖》4.26亿元,2021年春节档电影《唐人街探案3》10.11亿元――这三个单片单日票房的纪录都表明,《南京照相馆》亟需票房上的飞跃式提升,才能真正匹配“黑马”这个称谓。 

目前,《南京照相馆》豆瓣评分高达8.6分,高分电影能否在口碑发酵下实现票房大卖,涉及多重因素。影片故事聚焦“南京大屠杀”,类型属于抗战类型,这种严肃的历史呈现吸引了众多观众,但另一方面,其可能导致的观影情感压力(如沉重、悲痛),也可能会让另一部分观众产生犹豫。豆瓣评分高达8.2分、投资巨大但仅收获3.6亿元票房的《一九四二》有过先例――观众不忍心在影院直面苦难,当时也被认为制约了影片市场表现。毋庸讳言,《南京照相馆》若想在票房高位上引领暑期档,首要挑战便是如何显著扩大观众基本盘。 

客观而言,今年暑期档电影供给在数量与质量上均可圈可点,整体水准已经达到甚至超越了过去几年同档期。以大鹏导演的《长安的荔枝》为例,豆瓣评分7.6,是一部品质上佳的商业片,兼具话题性与娱乐性,受众广泛,很符合合家欢特征,但该片最终预测票房仅为6.60亿元,低于大鹏前作《热烈》的9.33亿元。以《长安的荔枝》的品质,放在2019年或2023年暑期档,成为黑马并非难事。 

电影市场不景气,不能简单归咎于观众;作品质量整体优良,也无法指责创作者懈怠。于是一个怪圈便出现了:缺乏好电影的时候呼唤佳作,佳作出炉后,观众的热情却迟迟无法被点燃。今年暑期档的状况,恐怕已经不再是过去反复讨论的“作品与观众”之间的诸多老问题,而演变成了一个成因更加复杂的新现象。剖析这一新现象,需从居民消费支出分配、公众心理预期、社会整体情绪、娱乐环境变迁等多个维度综合考量。 

当然,电影作品本身如果能更精准地呼应、理解乃至抚慰观众内心,也能在一定程度上缓解观众对电影消费的观望心态,仅仅提供情绪价值对观众来说已显单薄。过去一些年,不少电影依赖精准的情绪引爆点就能赢得票房,但现在观众的反应,已经不再如从前那般灵敏。这个时候,电影从业者确实需要站在更宽视野、更高格局上去深思:若暂时无力改变更宏观层面的困境,从业者只能更专注于修炼内功,提升自身能力与水平,并耐心等待市场回暖的契机。 

无论今年暑期档最终成绩如何,电影人都不应放弃努力,不仅要致力于拍出票房黑马,更要创作出经得起时间考验、成为新经典的杰作。唯有如此,才能为整个行业赢得未来的生存与发展空间。 

(作者系文化评论人)

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...