苏、粤领跑!数字人民币试点迈入新阶段

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2025月09月04日

(原标题:苏、粤领跑!数字人民币试点迈入新阶段)

苏、粤领跑!数字人民币试点迈入新阶段
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从日常消费到跨境贸易,从智能合约到政务金融……数字人民币正以前所未有的速度融入中国经济的“毛细血管”。这一法定数字货币的创新实践,不断重构支付体系、提升交易效率,为实体经济注入全新动能。

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近期,央行多家分支机构密集召开2025年下半年工作会议,在总结上半年工作成果的同时,也将数字人民币的试点与应用拓展列为下半年的重点方向。此外,在多地政府出台的金融领域实施方案中,数字人民币的创新与部署同样成为重点之一。

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有业内分析人士指出,当前,数字人民币试点已从前期的基础设施建设与场景拓展,逐步转向深度应用与生态构建的新阶段。“未来,数字人民币将更加聚焦跨境支付、产业互联网、政务民生等重点领域,推动智能合约、硬钱包、跨境结算等创新应用不断涌现,实现从‘场景拓宽’到‘场景深耕’的战略转变。”该分析人士称。

江苏广东领跑全国

2025年上半年,数字人民币试点工作在全国范围内取得显著成效。多个省市公布的数据显示,数字人民币在交易规模、钱包开立数量、场景覆盖等方面均实现快速增长。

作为首批数字人民币试点城市,江苏省苏州市在创新应用与规模推广上始终走在国内前列,已成为观察数字人民币发展演进的重要窗口。自试点以来,该市累计开立个人钱包3104.63万个、对公钱包104.11万个,受理商户门店数累计达71.46万户。

据苏州市人民政府日前披露,上半年,苏州市数字人民币交易金额达2.15万亿元,较去年同期增长67.07%,继续位居全国前列。截至7月末,苏州市流通中数字人民币余额77.3亿元,占全国数字人民币总量的30%。

8月底,江苏省人民政府新闻办公室在“坚决扛好经济大省挑大梁责任”改革开放专场新闻发布会上透露,苏州市数字人民币累计交易额已经突破9万亿元,占全国70%。在产业布局方面,上半年,苏州数字金融产业生态累计集聚62家数字金融实验室等创新工作载体或平台、845家数字金融生态圈企业,数字人民币运营管理中心苏州分中心也计划在年内揭牌成立。

近日,“数字人民币进园区”专场宣讲会在江苏省南京市召开。南京市金融服务中心负责人应翔在致辞中透露,截至2025年6月末,南京全市累计开立数字人民币个人钱包575.6万个、对公钱包31.8万个,支持数币支付的线下商户近18万户。

广东省同样表现突出。统计数据显示,截至6月末,广东全省累计开立数字人民币个人钱包4490万个,流通(转账、消费)3.82亿笔、1576亿元,落地支持数字人民币支付商户620万户。上半年,广东省数字人民币试点主要业务指标在各试点省市排名靠前,尤其是消费笔数位居全国第一。

场景应用创新不断

在规模增长的同时,数字人民币的创新应用也在不断深化。

券商中国记者观察发现,近期在跨境支付领域的数字人民币应用亮点颇多。从商业银行的参与程度来看,包括国有银行、城商行等在内的金融机构捷报频传。比如,交通银行上海市分行为上海银行落地货币桥跨境汇款服务,成为上海地区数字人民币2.5层合作机构多边央行数字货币桥应用的首单。交通银行深圳分行披露的最新数据显示,截至2025年8月末,该行货币桥业务累计交易金额已达49.62亿元。

在浙江省,杭州银行也已落地多笔“多边央行数字货币桥”业务,覆盖个人跨境汇款、旅行社团费、企业技术服务费等多种服务贸易场景。

8月,中国工商银行新疆分行通过多边央行数字货币桥平台,为新疆一家港股上市公司办理港股派息支付业务,将3000万港元的股息从该公司账户支付给香港股东。这是新疆落地的首笔港币多边央行数字货币桥业务。

从城市的参与度来看,近日,在中国人民银行深圳市分行的指导下,深圳市罗湖区联合农业银行深圳市分行,推动罗湖重点供应链企业通过多边央行数字货币桥完成单笔6800万元的跨境贸易货款结算,成为深圳首个重点供应链企业大额数字人民币跨境结算项目。据悉,本次结算基于中国人民银行数字货币研究所与多国央行联合共建的mBridge平台实现,相比于需要1~3个工作日的传统SWIFT系统,该交易基本实现实时到账,实现了“交易即结算”。

除深圳之外,苏州也积极参与多边央行数字货币桥项目。据了解,上半年苏州货币桥交易累计38笔、金额43824万元,较去年全年增长超40倍。

值得一提的是,数字人民币的推广不仅带来了支付方式的变革,更为经济发展注入了新动能。比如,截至今年6月末,重庆市累计发放数字人民币消费红包超过1亿元,覆盖商圈、交通、文旅等20余个领域。

深化试点与丰富场景成共识

“当前,尽管数字人民币仍面临用户习惯培育、跨境互联互通等挑战,但场景创新的实践已证明,只有将法定货币的权威性与场景需求的灵活性相结合,才能释放数字人民币的最大价值。”有业内分析人士表示。

从近期多家央行分支机构针对2025年下半年工作进行的部署来看,“深化试点建设”和“丰富应用场景”依旧是推动数字人民币试点工作的共识。比如,中国人民银行强调,要加强数字人民币基础设施建设和推广应用;中国人民银行北京市分行要求,稳步拓展数字人民币跨境应用;中国人民银行重庆市分行提出,深化数字人民币试点建设;中国人民银行无锡市分行则表示,下一步将继续加大数字人民币应用集聚区的建设力度等。

实际上,今年上半年,上海、浙江、山东等多地政府皆曾围绕数字人民币试点工作密集发声,积极落实推动数字人民币应用场景拓展、技术创新以及生态优化等安排。

4月21日,中国人民银行、国家金融监督管理总局、国家外汇局、上海市人民政府联合印发《上海国际金融中心进一步提升跨境金融服务便利化行动方案》指出,支持在沪数字人民币运营试点银行积极参与多边央行数字货币桥项目,探索创新特色场景;支持外汇交易中心为多边央行数字货币桥提供外汇流动性管理及兑换服务。

4月下旬,山东省政府办公厅印发的《关于塑强“民事无忧・企事有解・政事高效”服务品牌深化营商环境改革创新的实施方案》明确,要完善消费服务,推行家电、手机、汽车等换新补贴“一件事”改革;拓展数字人民币应用场景,推动惠民政策资金更多采取数字人民币形式发放。

责编:杨喻程

排版:刘�B宇

校对:杨立林
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...