构建网络安全发展新生态

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2025月09月23日

  观众在云南昆明举行的2025年国家网络安全宣传周配套活动上体验智能眼镜。新华社记者 彭奕凯摄

构建网络安全发展新生态
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  网络安全事关国家安全和社会稳定,事关人民群众切身利益。近年来,我国扎实推进关键信息基础设施安全保护、网络数据安全管理、人工智能安全治理等重点工作,全面加强网络安全保障体系和能力建设,网络安全技术、产业融合发展成效显著。

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  实现市场稳定增长

  当前,随着人工智能、量子通信、6G、卫星互联网等前沿技术加快演进,网络安全的底层逻辑和产业边界正重新被定义。同时,治理体系不断向规模化、精细化、实效化发展,有效激发产业内生动力。

  “制造业数字化、智能化转型提速,推动工业安全防护理念从被动防御向主动防御和智能防护体系转变。”中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心姚相振介绍,低空经济、商业航天等新业态兴起,催生出高可靠无线通信加密、在轨资产安全防护等网络安全新需求。

  根据国际咨询公司Gartner数据,2024年全球网络安全市场规模达到2168亿美元,同比增长12.3%。国际数据公司IDC预测,我国网络安全市场规模将从2024年的112亿美元增长至2029年的178亿美元,5年年均复合增长率为9.7%。

  “2024年,我国网络市场规模保持稳定,行业进入周期性调整阶段,产业正在从单纯市场规模扩张向高质量、可持续阶段发展。”在姚相振看来,伴随数字化转型加速、政策法规日益完善以及人工智能等新技术赋能,网络安全产业在中长期内将保持较强韧性和增长潜力。

  IDC发布的《全球网络安全支出指南》显示,2024年全球网络安全IT(信息技术)总投资规模为2444亿美元,有望在2029年增至4162亿美元,5年年均复合增长率达到11.2%。

  “网络安全产业国际市场空间大、前景广阔。”天融信科技集团董事长李雪莹认为,我国网络安全产业经过30年本土化发展,已具备坚实的产品和技术基础。在全球数智发展对网络安全需求快速增长之际,推进我国网络安全产业国际化恰逢其时。

  李雪莹建议,要积极参与国际标准制定,突破技术壁垒,提升我国网络安全产业的国际知名度;主导国内优势技术方案成为国际标准,构建新领域市场竞争优势,如密码、智能驾驶安全、人工智能安全治理等;推动标准兼容,实现资质互认。

  近年来,我国统筹推进网络安全标准体系建设、重点标准研制和国际标准协调等各项工作,在网络安全产品互联互通框架、软件供应链安全要求、网络弹性评价准则、数据分类分级规则等领域研制多项标准,有力支撑网络安全产业健康有序发展。

  “标准对新兴技术安全治理的牵引作用日益凸显。例如,人工智能安全标准体系提供合规基线和技术参考。未来,标准将在筑牢网安屏障、引领产业发展中发挥更重要作用。”姚相振说。

  强化产业链协同攻关

  没有强大的网络安全企业就不能形成强大的网络安全产业。2020年至2024年,我国网络安全领域新增企业数量总体呈增长态势,截至2025年6月,公开上市的网络安全企业共计30家。

  “我们选取其中24家作为样本分析,从营收看,有12家企业在2024年实现正增长,研发投入占营收比重超过20%的有17家。”姚相振观察到,受多重因素影响,众多网络安全头部企业选择进行战略性业务收紧。随着市场新进入者的增加,2024年我国网络安全市场前4家企业和前8家企业的市场份额均有所下降;腰部企业市占率小幅上升,中小企业市占率上升明显,预计未来2年至3年,市场将延续此类稳定竞争状态。

  当前,随着数字经济与实体经济深度融合,网络安全需求正从“合规驱动”向“风险驱动”加速转型,这不仅是产业发展的主要方向,更是应对复杂网络环境的必然选择。中央网信办副主任杨建文认为,在此背景下,需要“三方联动、共同发力”。

  行业主管部门要为产业转型提供支撑,为网信企业提供更好的政策环境,推动产业高质量发展;头部企业需扛起“卡脖子”技术攻关责任,聚焦芯片等关键领域,联合高校院所打造创新联合体,加速研发自主可控安全芯片以突破垄断,通过“传帮带”助力中小微企业提升安全能力;行业协会要发挥桥梁纽带作用,通过建设网络安全人才库、构建威胁情报共享机制等方式,优化协同沟通机制。

  此外,要打造安全可靠供应链,围绕集成电路、基础软件、人工智能、量子信息等重点领域,加强产业链协同创新,依托我国超大规模市场优势,构建软件和开源代码等自主生态。

  提升安全运营效率

  近年来,以大模型为基座的网络防护体系快速发展,企业加大人工智能技术布局。姚相振介绍,例如,奇安信推出QAX-GPT安全机器人系统,深信服发布安全GPT大模型,安恒信息部署恒脑安全垂域大模型等,均利用AI提升安全运营效率。

  “恒脑3.0版本通过引入多模态技术,有效处理语音、文字、图片等信息,并在MCP(模型上下文协议)等助力下,提升AI智能体在工具使用、数据访达、信息处理等方面的能力,使其更好适应复杂多变安全环境,高效完成各类安全任务。”安恒信息技术股份有限公司董事长范渊告诉记者,恒脑已在10余个行业近百家单位落地应用,创建各类安全智能体超500个,涉及告警研判、事件调查、联动处置、渗透测试等多个领域。

  AI在各类特定场景的应用备受业界关注,产业落地持续加速。绿盟科技集团运营商事业部总经理汤旭介绍,在实网攻防演习场景,攻击方利用AI精准利用漏洞,提升攻击效率;防守方借助大模型,实现智能识别威胁、自动化响应与修复,将防御窗口期从小时级压缩至分钟级。“AI正在重塑安全领域格局,唯有以实战为导向,不断推进智能化安全防御体系建设,才能在日益复杂的网络攻防战中占据主动。”

  人工智能等新技术作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变着人类生产生活方式,在带来前所未有发展机遇的同时,也带来新的风险挑战。

  姚相振分析,大模型能力可能被恶意利用,催生逼真钓鱼攻击、自动化漏洞挖掘等新型攻击手段。而大模型本身也面临数据投毒、敏感信息泄露等问题。这些都将危及个人隐私、数据资产,给关键信息基础设施与社会信任体系带来冲击。

  在奇安信集团副总裁韩永刚看来,人工智能正深刻改变网络安全的攻防态势,它既是防御利器,也带来新的威胁。大模型与智能体的综合应用,将为行业注入创新动能,推动产业从劳动密集型向智力密集型转变。但单点技术赋能无法构建体系化防御能力,应构建内生安全体系,将AI能力融入安全管理、实战运营与数智化环境,通过全局统筹、纵深防御与体系化对抗,真正发挥AI最大效能,筑牢数字时代安全防线。

  专家建议,要深挖“人工智能+网络安全”能力,创新研发人工智能安全产品和运营服务,不断提高监测风险和安全防护的自动化智能化水平,实现从人盯屏到机盯网模式转变。开展人工智能赋能网络安全测试活动,引领带动人工智能技术在网络安全领域的快速发展和创新应用。(记者 李芃达)

【责任编辑:冉晓宁】
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              2024年中国复合调味粉料行业的市场发展现状及投资前景分析 2024年5月29日 来源:互联网 1250 81 复合调味粉料是一种将多种调味品和添加剂混合而成的调味料,其成分丰富多样,通常包括食盐、味精、鸡精、酵母提取物、香辛料、糖、氨基酸等。这种调味料不仅味道鲜美,而且集合了多种调味料的优势,能够赋予食品特殊风味或调味。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 复合调味粉料是一种将多种调味品和添加剂混合而成的调味料,其成分丰富多样,通常包括食盐、味精、鸡精、酵母提取物、香辛料、糖、氨基酸等。这种调味料不仅味道鲜美,而且集合了多种调味料的优势,能够赋予食品特殊风味或调味。 在复合调味粉料的制作过程中,除了上述提到的调味品成分外,还可能添加一些乳化剂、抗氧化剂等食品添加剂,以保证其品质和口感。这种调味料的个性化很强,一种复合调味粉料通常只能用于一种菜品或者是某一系列菜品的调味,不能适用于多种菜品或多系列产品的调味。 复合调味粉料在现代食品工业、餐饮业和现代生活中发挥着越来越重要的作用,已经成为发展最快、最有潜力的食品行业之一。它可以直接应用于方便食品、肉制品加工、调理食品、休闲食品等食品生产中,以及餐饮、家庭菜肴的烹调和佐餐,甚至宠物粮食加工等行业。 复合调味粉料的生产工艺通常包括原辅料的验收、预处理、混合、过筛或造粒、检验、包装等步骤。在预处理阶段,原料需要进行必要的清洗、干燥、粉碎、过筛、酶解、过滤和浓缩等处理。混合阶段则分为精料混合和大料混合两种,以确保各种原料能够充分混合均匀。最后,通过过筛或造粒得到成品,并进行包装。 根据中研普华产业研究院发布的分析 复合调味粉料行业的市场发展现状 2022年中国复合调味品行业市场规模已达1899亿元,同比增长8.6%。2023年,市场规模达到1957亿元,而到2024年将进一步增至2213亿元。这一增长趋势表明,复合调味粉料行业具有较大的市场潜力和发展空间。 其次,从竞争格局来看,复合调味粉料行业目前处于快速发展阶段,市场竞争激烈但尚未形成绝对的垄断。李锦记、海天味业、上海拓乐食品有限公司、老干妈等知名品牌在该行业中占据重要地位,并且拥有一定的市场份额。然而,随着消费者对口味和品质的要求不断提高,市场竞争将进一步加剧,企业需要不断提升产品质量和创新能力,以应对市场变化。 再次,从消费者需求来看,复合调味粉料以其方便快捷、口味丰富的特点,受到越来越多消费者的青睐。随着人们生活节奏的加快,对食品便捷性和美味性的要求也越来越高,这为复合调味粉料行业提供了广阔的市场空间。同时,消费者对于健康、营养、天然的调味品需求也在不断增加,这也为复合调味粉料行业提供了新的发展机遇。 消费者需求变化:随着人们生活节奏的加快,对食品便捷性和美味性的要求也越来越高。复合调味粉料以其方便快捷、口味丰富的特点,满足了现代消费者的需求。同时,消费者对食品安全和健康的关注度也在不断提高,这为复合调味粉料行业的发展提供了广阔的市场空间。 竞争格局与机遇:目前,复合调味粉料行业的竞争格局尚未形成绝对的垄断,市场集中度相对较低。这为投资者提供了进入市场的机会。同时,随着龙头企业不断提升市场份额,中小型企业也可以针对细分产品发挥优势,寻找市场的突破口。 政策支持与技术创新:政府对食品产业的支持和监管力度不断加强,为复合调味粉料行业的发展提供了良好的政策环境。此外,新兴科技如食品添加剂、食品技术、食品生产等技术的发展也为复合调味粉料行业的发展提供了更多的可能性。 风险与挑战:尽管复合调味粉料行业具有广阔的市场前景,但投资者也需要注意防范食品安全风险和市场风险。同时,随着市场竞争的加剧,企业需要不断提升产品质量和技术水平,以满足消费者的需求。 综上所述,复合调味粉料行业具有显著的增长潜力和吸引力。投资者在投资该行业时,需要关注市场规模、消费者需求、竞争格局、政策支持和技术创新等因素,以制定合理的投资策略。同时,也需要注意防范相关风险,确保投资安全。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11033 2822 3622 4422 ...
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              人保服务,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_汽车自动化行业现状及前景趋势分析 2024年5月29日 来源:百度 304 12 中国科学院院士、中国北方车辆研究所研究员毛明从智能装备角度解读了自动驾驶的实现路径。他指出,当前社会智能化装备层出不穷,人形机器人投资火热,线上购物、线上办公、线上创作成为常态,大模型、生成式人工智能(AIGC)竞争激烈,“人类社会正处于数字化、信息化、图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 目前,我国多家车企已经进行了L3级自动驾驶路测甚至L4级路测。在自动驾驶系统领域,初速度(Momenta)、华为等企业的技术竞争力仍然明显领先。相比之下,小米起步较慢,需要不断积累更多数据和完善算法,以便进一步推动L3、L4级别自动驾驶系统的研发和测试工作,以紧跟行业技术趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中国科学院院士、中国北方车辆研究所研究员毛明从智能装备角度解读了自动驾驶的实现路径。他指出,当前社会智能化装备层出不穷,人形机器人投资火热,线上购物、线上办公、线上创作成为常态,大模型、生成式人工智能(AIGC)竞争激烈,“人类社会正处于数字化、信息化、智能化加速演进的时代”。 2023年上半年,汽车产销分别完成1324.8万辆和1323.9万辆,同比分别增长9.3%和9.8%;新能源汽车产销分别完成378.8万辆和374.7万辆,同比分别增长42.4%和44.1%;汽车企业出口214万辆,同比增长75.7%。自动驾驶“大模型时代”的到来,也让汽车行业的分工进一步细化。从市场供需和竞争情况来看,目前国内第三方科技巨头在自动驾驶产业体系中的主导地位非常稳固。依托这些头部大厂提供的算法、数据等技术支持,很多汽车厂商快速形成了达到世界一流水平的自动驾驶算法模型体系。 与此同时,各大主机厂商也采取多方向探索模式。其中,产业优势突出的第一梯队厂商如上汽集团、长城汽车等,以独立自研为基础,兼顾采用供应商方案,与芯片、算法相关企业的合作日益紧密。处于第二梯队的传统小型主机厂普遍选择与大厂合作,而更多的造车新势力如北汽蓝谷等,直接将自动驾驶视为核心技术优势,在自研算法、芯片等关键领域持续突破。这种多端发力的产业格局,也为我国自动驾驶技术产业的可持续发展源源不断地带来推动力。 根据中研普华产业研究院发布的》显示: 中国汽车销量(万辆)约为中国GDP总量(万亿美元)的200倍,考虑到中国购买力平价与世界水平持平,汽车除刚性需求外作为消费品仍存在一定上涨空间。从相关性角度考虑,GDP现价与去年的汽车销量增速呈现高度相关,表明汽车行业对于整体国民GDP存在一定的拉动效应,汽车行业消费量占比约为3%,对其他产业的需求拉动约为自身的2.5倍,则实际影响GDP10%左右,23年整体经济形势有望转暖。2022年整体渗透率出乎意料的突破30%大关,疫情形势改善后成本及供应将逐步改善或将对年底市场形成较大刺激。 随着《“十三五”规划纲要》的不断推进,我国制造业整体正逐步向着自动化、数字化、智能化方向转型升级。2017年中国工业机器人销量达13.80万台,同比增长58.62%,是2017年全球主要市场规模最大、增速最快的国家。2017年中国制造业投资同比增长4.80%,工业机器人销量增速显著快于制造业投资增速,说明工业机器人销量的增长核心驱动因素来自制造业转型升级带来的渗透率的提升,2017年,我国工业机器人密度已达到101台/万名工人,相比2014年36台/万名工人的数据实现大幅增长。2017年全球平均工业机器人密度为85台/万名工人,其中韩国的工业机器人密度最高,为710台/万名工人,其次是新加坡658台/万名工人,德国和日本分为322台/万名工人和308台/万名工人,我国工业机器人密度与发达国家相比仍存在较大差距。 根据《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,2020年自主品牌工业机器人年产量要达到10万台,六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。 汽车行业是智能制造的重要突破口,智能制造通过制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化,是打造汽车制造行业未来核心竞争力的关键环节。我国汽车整车制造业固定资产投资的50%以上一般用于购买制造装备,其中,整车制造中焊装工艺装备的投入占比一般为25%,则焊装工艺装备的投资在汽车整车制造业固定投资中的占比约为12.5%。2011年我国汽车整车制造业固定资产投资完成额为1,722.75亿元,到2016年达到了2,724.16亿元,复合年增长率达9.60%。据此测算,随着汽车整车制造业固定资产投资的力度加大,汽车焊装智能装备的市场规模也从2011年的215.34亿元增...