我国农业科技创新整体水平已进入世界第一方阵

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2025月09月17日

(原标题:我国农业科技创新整体水平已进入世界第一方阵)

我国农业科技创新整体水平已进入世界第一方阵
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经济观察网 据央视网,“建设农业强国,利器在科技!”9月16日国新办举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会,农业农村部副部长张兴旺介绍,我国农业科技创新整体水平现在已经进入了世界第一方阵。他感慨,真正到农业生产的一线,就可以感受到科技对于粮食、对于农业现代化意味着什么,也能够深切感受到科技的力量。

一是农业科技创新体系整体效能显著提升。已经建成了从中央到地方较为完备的农业科技创新体系,有农业科研院校800多家、科研人员12万多人。为推动这些创新主体同向发力、优势互补,专门制定了政策文件,整合科技资源,推动加快构建梯次分明、分工协作、适度竞争的农业科技创新体系。分类建强农业战略科技力量,有组织、体系化的攻关机制正在加快建立。

二是关键核心技术实现较快突破。主要体现为“三个一”:攻克了一批底盘技术,挖掘出调控作物产量和品质、动物高繁等具有重大应用价值的新基因,创制了土壤养分预测、动物行为监测等自主产权专用传感器。育成了一批生产急需的重大品种,选育出优质高产水稻、节水抗病小麦、机收籽粒玉米、高油高产大豆等急需品种,农作物自主选育品种面积占比超过了95%,做到了“中国粮”主要用“中国种”。自主培育的品种打破国外垄断,市场占有率持续提升。研制出一批先进适用农机,大马力拖拉机、打包采棉机、大喂入量谷物联合收割机、精量播种机等都成功部署到生产一线,丘陵山地拖拉机研制成功,并加快推广应用。

三是企业主导的产学研深度融合稳步推进。大力培育农业领域的科技领军企业,发挥新型举国体制优势,以重大项目为牵引,引导企业深度开展科技创新,目前在研的国家农业科技项目中,参与的企业超过了1000家,占参与单位总数的51%。正在加快推动实施百家龙头型引领、千家高速成长型争流、万家潜力型竞发的“百千万”农业科技企业培育工程,支持企业牵头成立创新联合体,把科技创新与产业创新融合发展的要求真正落到实处。

四是农业科技成果实现大面积落地应用。不断健全全国农业技术推广服务体系,全国有40多万基层农技推广人员一年四季活跃在一线、活跃在基层,综合运用科技特派员、科技小院、专家大院等多元服务模式,着力打通科技成果转化应用的“最后一公里”。围绕水稻、小麦、生猪、奶牛等主导产业,现在全国已经建成了50个现代农业产业技术体系,围绕不同的品种,提供各环节、环环相扣、覆盖全产业链的科技创新服务。每年还遴选推介农业主导品种、主推技术和重大引领性技术300项,为农业生产者提供可选择、定制化的技术清单,提高技术到位率。

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中国成人奶粉行业市场规模及竞争状况分析 2024年4月7日 来源:互联网 992 62 相比于婴幼儿奶粉,成人奶粉消费群体往往因为不同性别、不同年龄阶段而有着不同的具体需求。女士奶粉、中老年奶粉以及学生奶粉已成长为三大类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 成人奶粉是专门为成人设计的,以补充营养的奶制品。它的配方与婴儿奶粉略有不同,以满足成人身体发育的需求。成人奶粉含有丰富的营养成分,如钙、铁等,这些元素对于维持成人的骨骼健康、预防贫血等方面具有重要作用。 相比于婴幼儿奶粉,成人奶粉消费群体往往因为不同性别、不同年龄阶段而有着不同的具体需求。女士奶粉、中老年奶粉以及学生奶粉已成长为三大类。 中国成人奶粉行业发展历程 第一阶段:起步与探索期(20世纪90年代至2008年) 在这一时期,部分头部奶粉品牌开始布局一二线市场,针对成人群体推出专门的奶粉产品。 这些品牌致力于填补成人奶粉营养品的市场空白,满足消费者对成人营养补充的需求。 虽然市场规模相对较小,但这一阶段的探索为后续的成人奶粉市场发展奠定了基础。 第二阶段:快速发展期(2008年至2018年) 2008年以后,随着消费者对健康营养的关注度不断提高,成人奶粉市场进入了一个相对快速发展的阶段。 成人奶粉品牌开始加大市场推广力度,通过多种渠道进行宣传和销售,实现了全渠道覆盖。 在这一阶段,成人奶粉的种类和品质也得到了显著提升,满足了不同消费者的个性化需求。 第三阶段:市场混战与升级期(2018年至今) 当前,成人奶粉市场正处于新一轮的混战期。众多品牌纷纷涌入市场,竞争愈发激烈。 为了在竞争中脱颖而出,品牌们不断推出创新产品,提升产品品质和服务水平。 同时,随着消费者需求的不断升级,成人奶粉市场也在向着更加专业化、细分化的方向发展。 婴配粉增长乏力的同时,儿童奶粉、成人奶粉、特医食品、专业营养品等差异化产品正在逐步成为行业新的增长点,从细分需求出发和延展消费者年龄段的市场开始快速崛起。儿童到中老年等全家消费也受到越来越多家庭重视,在高端细分市场,如有机奶粉、羊奶粉、特配粉、A2奶粉等增长空间潜力巨大。 公开数据显示,2021年,国内成人奶粉行业市场规模约180亿元,2022年增长至约200亿元。在体量上,成人奶粉的市场规模不到婴幼儿奶粉的十分之一。 据国家统计局数据,截至2021年底,16-59岁的劳动年龄人口8.82亿人,占全国人口的比重为62.5%;60岁及以上人口2.67亿人,占全国人口的18.9%。但与婴幼儿奶粉不同,从用户需求角度看,婴幼儿奶粉对于每个新生儿家庭来说基本处于“刚需”,而成人奶粉可替代性较强并不属于“刚需”产品。 不同价位的成人奶粉中,100元以下的产品销量规模最大,具体来看,销量占比超8成,销售额占比超7成;牛奶粉大包装增长更快,尤其是150-200元价格段产品,销量增速超100%。 从饮用习惯来看,超过73%的用户每日至少饮用一次奶粉,有31%的用户月花费200元以上,消费者选择成人奶粉的原因集中在营养成分更高、口味更好、热饮便捷等因素上。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 从市场竞争角度看,成人奶粉市场玩家众多,竞争十分激烈。随着蒙牛、伊利、飞鹤等知名国内品牌都在积极布局成人奶粉市场,雀巢、达能等外资品牌也在持续加码成人奶粉市场,成人奶粉的潜力也越来越被企业认可,竞争也日益加剧,打造差异化成为破局的关键。 有关专家认为,相比于我国巨大的人口规模,目前成人奶粉的市场潜力远未完全释放,随着人们生活质量的进一步提升,对于营养的专业化需求持续增长,成人奶粉更能够适应这种变化趋势,将获得更为广阔的发展空间。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11278 2985 3785 4585 5392 6285 推荐阅读 人机交互设备是指人和计算机之间建立联系、交流信息的输入/输出设备。这些设备直接与人的运动器官(...
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4月已经走近尾声,A股五大上市险企2024年一季度成绩单相继揭晓。4月29日,北京商报记者梳理发现,今年一季度,中国人寿、中国平安、中国人保、中国太保和新华保险5家A股上市险企合计实现归母净利润830.17亿元,同比下滑9.16%。平均日赚6.86亿元。今年以来,A股市场整体呈现V形走势,市场利率持续走低,多家险企投资收益处在低位。同时,在低利率和竞品理财低迷背景下,寿险新业务价值增长明显。未来,险企投资收益是否有望回归巅峰?寿险又能否维持荣光?一切需要等待时间来检验。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 仅一家险企盈利增长图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 A股五大上市险企一季度业绩集体亮相。今年一季度,中国人寿、中国平安、中国人保、中国太保和新华保险5家A股上市险企合计实现归母净利润830.17亿元,同比下滑9.16%。表现为“一升四降”,仅中国太保的净利润微增1%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 保费和投资是驱动保险公司盈利的两个轮子。从投资端表现来看,今年一季度五大上市险企投资收益仍处在低位。各家险企对投资收益的披露口径有所不同,具体来看,中国平安年化综合投资收益率为3.1%,中国人寿简单年化总投资收益率为3.23%。中国太保今年一季度的投资资产总投资收益率仅有1.3%。 2023年以来,保险公司投资收益持续承压,究其原因,中国矿业大学(北京)管理学院硕士生企业导师支培元表示,A股上市险企投资收益率普遍下降,主要是受低利率环境和资本市场波动的双重影响。为了低利率挑战,许多寿险公司开始调整投资策略,增加对高信用评级债券和其他低风险资产的配置,同时减少对权益类资产的依赖,以降低投资组合的整体风险。 当前,低利率环境未曾改变,未来上市险企又将采用怎样的投资策略?中国平安透露,在资产配置层面,公司坚持稳健的风险偏好,持续优化穿越周期的十年战略资产配置,坚持长久期利率债与风险类资产、稳健型权益资产与成长型权益资产的二维平衡配置结构。中国人保则表示,在债券投资方面,较好把握年初长久期债券及存款配置的有利时机,满足新增资金配置需求,加强主动管理,增厚投资收益贡献;主动配置优质非标资产,关注创新型品种投资机会,布局资产支持计划、公募REITs等品种,拓宽投资收益来源。 可以看出,虽然投资思路有差别,但重点关注债券是上市险企不约而同的选择。 寿险新业务价值增长明显 每年一季度是保险行业传统的“开门红”时间,今年一季度,银保渠道、经代渠道的“报行合一”在一定程度上打乱了业务增长的节奏。多重因素影响下,寿险业务自然是备受关注的焦点。 可以说,今年一季度,各家公司的寿险新业务价值均实现了较快增长,甚至获得了久违的“高光”。比如中国人寿表示,2024年一季度公司新业务价值实现近年来最高增速,较2023年一季度重置后新业务价值增长26.3%。此外,人保寿险新业务价值、平安寿险及健康险新业务价值、太保寿险新业务价值均实现了两位数正增长。虽然新华保险并未披露具体的新业务价值数据,但该公司同样在一季报中透露,业务结构的优化及业务品质的改善促进公司新业务价值大幅增长。 谈及寿险业务回暖的原因,东吴证券分析师胡翔等在相关研报中表示,主要得益于各家公司产品和期限结构优化,在低利率和竞品理财低迷背景下,行业已基本消化2023年7月末预定利率“炒停”的影响,长期期缴业务恢复性增长;上市险企积极降本增效,落实银保渠道“报行合一”并着力于个险渠道探索佣金递延,优化基本法设计,提升费用投入产生效率。 专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅表示,上市险企2023年寿险新业务价值快速增长的背后,有多重因素共同作用。包括队伍结构优化以及长期险产品销售占比提升等因素的影响,新业务价值实现了快速增长。 财险非车业务提速 在“二八效应”非常明显的财险市场,财险“老三家”人保财险、平安产险与太保产险共同构成了财产险市场的“中坚力量”。 今年一季度,“老三家”的保险服务收入齐头并进,增速均维持在5%。具体来说,一季度人保财险实现保险服务收入1138.43亿元;太保产险实现保险服务收入455.56亿元,两家公司保险服务收入增速均为5.9%。平安产险保险服务收入806.27亿元,增速达到了5.7%。 从细分业务来看,当前车险市场竞争越来越白热化,“老三家”一边将目光投向新兴的新能源车险市场,一边在非车险市场加速布局。公布具体业务数据的险企中,太保产险非车险原保险保费收入360.14亿元,同比增长13.8%;人保财险的意外伤害及健康险、企业财产险、货运险等险种的保费增速均超过了5%,远高于车险保费增速的1.9%。 业内专家告诉北京商报记者,“老三家”发力非车险业务,主要是因为车险市场已经趋于饱和,增长空间有限。而非车险市场则还有很大的增量空间...
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人保财险政银保 ,人保有温度_风电变桨系统行业产业链分析及未来发展前景 2024年4月9日 来源:互联网 397 19 风电变桨系统是一种风力发电机组中的重要电子系统,它的主要功能是保证风力发电机组在各种风速下都能高效运行。具体来说,风电变桨系统通过对叶片角度的控制,可以实时监控风速变化时风力发电机组的转速,以优化运行及吸收风能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 风电变桨系统是一种风力发电机组中的重要电子系统,它的主要功能是保证风力发电机组在各种风速下都能高效运行。具体来说,风电变桨系统通过对叶片角度的控制,可以实时监控风速变化时风力发电机组的转速,以优化运行及吸收风能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 风电变桨系统通常由电机、传感器和控制器组成。当风速较低时,变桨系统会使桨叶转动到较大的角度,以便更多的风能被捕捉并转化为电能。相反,当风速较高时,变桨系统会使桨叶转动到较小的角度,以减少桨叶的阻力并避免过度转速。传感器会通过监测风速和桨叶角度来调节控制器,从而实现桨叶的自动调节。 风电变桨系统行业产业链分析 在上游,主要包括风电变桨系统的原材料和组件供应商。这些供应商提供变桨控制器、变桨电机、电源、传感器、减速箱等关键部件。此外,还包括一些辅助原材料,如电抗器、电缆等。这些原材料和组件的质量和性能直接影响到风电变桨系统的整体性能和可靠性。 中游则是风电变桨系统的生产制造企业。这些企业根据市场需求和技术要求,将上游提供的原材料和组件进行加工、组装和调试,生产出符合标准的风电变桨系统产品。在这一环节中,生产企业的技术实力、生产经验和质量管理水平起着至关重要的作用。 下游则是风电变桨系统的应用领域和最终用户。风电变桨系统主要应用于风力发电机组中,用于调节桨叶角度,优化风力发电机组的运行性能。最终用户包括风电场运营商、能源公司等。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 2022年,我国可再生能源新增装机1.52亿千瓦,占全国新增发电装机的76.2%,已成为我国电力新增装机和新增发电量的主体。其中风电新增装机3763万千瓦,占全国新增装机的24.75%。 截至2022年底,我国可再生能源发电装机达到12.13亿千瓦,占总发电装机容量的47.3%,较2021年提高2.5个百分点。其中,风电装机3.65亿千瓦,占全国总发电装机容量的14.2%。随着全球对可再生能源的需求不断增加,风电变桨系统行业的下游市场也在不断扩大。 “双碳”目标提出后,多种商业模式涌现,以风储、风电+制氢等模式为主的开发项目增多。进入“十四五”后,青海、新疆、内蒙古、辽宁、吉林、山东、湖南等十余省将储能写入新能源竞价、平价项目配置方案,要求配置一定比例的储能。 截至2022年12月底,共计23个省(市)公布能源相关规划,风电新增装机容量为2.32亿千瓦,据统计数据,全国31个省市“十四五”期间共规划风电新增装机约3.1亿千瓦,叠加光伏新增装机约5.6亿千瓦,全国“十四五”期间规划风、光装机合计约8.7亿千瓦。 在高速发展过程中,我国建立起了具有国际先进水平的风电产业体系,风力变桨系统作为大型风电机组控制系统的核心部分之一,对机组安全、稳定、高效的运行具有十分重要的作用。 数据显示,2020年受国内陆上风电抢装潮推动,风电新增装机量大增,风电变桨系统规模达近年来最高值,随着2021-2022年风电装机量有所下降,市场规模有所下降,2022年我国风电变桨市场规模为84.35亿元,较2021年下降14.6%。 风电产业的迅猛发展,风电机组正朝着低风速高功率的方向发展,在功率提升的同时,风机对各子系统均提出了更高的要求,变桨轴承作为风电机组的核心零部件,直接影响整个变桨动作的连贯性稳定性以及精准度。预计未来我国风力发电装机潜力大,带动我国风电变桨系统需求持续增长。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11192 2928 3728 4528 5364 6228 推荐阅读 ...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...