A股市场两融余额创新高 月内两家券商上调两融业务规模上限

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2025月09月26日

  当前,券商对信用业务的战略布局不断提速。9月24日晚间,浙商证券发布公告称,为促进信用业务发展、做好融资类业务规模管控,董事会同意调增融资类业务规模,将融资类业务规模由400亿元提高至500亿元。这是继华林证券后,月内第二家主动调增融资融券(以下简称“两融”)业务规模上限的券商,在一定程度上反映出行业对信用业务发展机遇的看好。

A股市场两融余额创新高 月内两家券商上调两融业务规模上限
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  多家券商扩张信用业务

A股市场两融余额创新高 月内两家券商上调两融业务规模上限
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  上半年A股市场交投活跃度的提升,为券商信用业务带来发展机遇。截至6月末,A股市场两融余额达1.85万亿元,直接带动券商信用业务收入高增长,上半年证券行业利息净收入同比增幅达24%。进入三季度,两融市场热度不减,截至9月24日,A股市场两融余额达2.43万亿元,再创新高。从市场参与度来看,截至9月24日,两融交易额占A股交易额比重达12.25%。

  在此背景下,浙商证券调增融资业务规模,把握市场回暖机遇。从业务基础看,浙商证券两融业务规模仍有较大提升空间。截至上半年末,浙商证券两融余额为237.85亿元,较2024年末减少0.48亿元,下降幅度为0.2%,略低于市场平均水平。为支撑规模扩张,浙商证券在2025年中报中明确提出“深化存量客户精细化运营,提升客户活跃度”,具体措施包括优化业务流程与服务体验,加强信用业务人才队伍建设,拓展两融客户来源渠道等。

  在扩张业务的同时,风险管控同样重要。浙商证券主要通过三方面进行风险限额管理,一是事前准入管理,根据内外部要求以及风险偏好、业务特性,建立严格的业务准入管理机制,对发行人、交易对手等进行准入管理。二是合理运用各类信用风险管理工具,包括但不限于黑名单、内评、舆情等,及时识别、预警、应对信用风险。三是持续做好投后信用风险管理,按照业务类别差异化做好投后管理工作。截至上半年末,浙商证券有负债的两融客户平均维持担保比例为280.87%,业务整体风险可控。

  浙商证券的规模调增并非个例,当前已有多家券商扩张信用业务。例如,华林证券3月份已将信用业务规模上限从原有水平上调至62亿元,又于9月份再度将上限提升至80亿元,年内两次调增,反映出中小券商对抢占两融市场份额的迫切需求。

  “市场融资需求激增是券商调增业务规模的直接驱动因素。”盘古智库(北京)信息咨询有限公司高级研究员江瀚在接受《证券日报》记者采访时表示,近期A股市场交易活跃度显著提升,两融余额突破2.4万亿元,投资者相关需求强烈。头部券商凭借规模优势在竞争中占据主导地位,中小券商通过上调信用业务规模上限,能够释放更多资金额度,吸引高净值客户和活跃交易者,从而在细分市场中抢占份额。

  利率竞争压力凸显

  尽管两融市场整体回暖,但券商在规模扩张过程中仍面临规模与收益平衡的挑战,尤其是利率竞争压力凸显。部分中小券商为争夺客户,甚至将利率压低至4%以下,这在一定程度上挤压了券商信用业务的盈利空间。

  从行业竞争格局来看,头部券商凭借资金实力与风控能力占据市场主导地位。上半年,国泰海通以31.87亿元的利息净收入稳居第一,华泰证券以20.37亿元的利息净收入紧随其后。与之形成鲜明对比的是,上市券商中还有4家公司上半年利息净收入处于亏损状态。

  对此,江瀚向记者表示:“首先,券商应以差异化利率策略吸引客户。在利率压降背景下,券商需避免‘价格战’内耗,转而通过分层定价实现精准营销。其次,深化科技赋能提升服务效率。利用大数据和AI技术优化客户画像,实现融资额度动态调整和风险预警自动化。最后,构建综合金融服务生态。券商可整合研究、投行、资管等部门资源,为两融客户提供行业研究报告、资产配置建议等增值服务,形成‘融资+投研+资产配置’的闭环生态。”

  如今,不少券商已开始采取差异化竞争策略。例如,东方证券深耕高净值客户服务,完善融资定价机制,拓展客户及业务资源。国联民生则以精准拓客和分层定价策略破局,并拓展业务应用场景,将业务深度融入客户服务体系,形成特色化的竞争优势。

(责任编辑:王擎宇)
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2024-05-07
AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...