科沃斯与阿里云达成战略合作 共筑机器人智能生态新未来

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2025月09月30日

(原标题:科沃斯与阿里云达成战略合作 共筑机器人智能生态新未来)

科沃斯与阿里云达成战略合作 共筑机器人智能生态新未来
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证券时报・e公司记者从科沃斯(603486)获悉,该公司与阿里云正式达成战略合作。基于双方在AI领域的能力和战略规划,科沃斯以打造更强的机器人智能能力和端到端AI运营管理平台为目标与阿里云展开深度协作,旨在打造更高效、更智能的产品与服务体系,进一步推动家庭服务机器人与具身智能的技术演进与场景落地。

科沃斯自2016年启动企业内部AI化战略以来,持续深化人工智能技术在产品与运营中的融合。在2018IFA展上,科沃斯展示了地面清洁领域的最新创新成果科沃斯AIVI技术。借助人工智能,AIVI技术赋予机器人深度学习的能力,使机器人“聪明”地识别并避开那些通常会阻碍扫地机器人或吸尘器清扫的家居用品,如电缆、鞋子、垃圾箱和地毯等。此后以SPACE、SETTING、SERVICE“3S理念”不断演进迭代,并把该理念扩展到立面,庭院和商用场景。

2023年,科沃斯将技术发展聚焦于AI,启动“All in AI”战略到产品和经营,开辟了自研自然大语言模型算法与机器人AI应用融合的技术路线。

2024年,科沃斯将通义千问0.7B、1.5B、7B等多尺寸模型的AI能力导入扫地机器人产品AI功能研发工作,用户可通过自然语音直接下达清扫指令,并在复杂提问和闲聊互动场景中调用更大模型实现多轮对话和复杂需求理解,大幅提升用户交互体验。

在公司运营管理AI垂类领域,科沃斯正自主研发垂域专业模型与统一Agent平台,实现端到端、全流程、无死角并覆盖产品全价值流场景。该平台将推出面向企业知识与协同提效的智能Agent功能,并基于通义千问3等先进模型,探索VLM(Vision Language Model)与端侧部署能力,构建全栈自研+阿里云算力的协同生态。

在IOT云领域,从2016年开始,科沃斯就与阿里云建立了深度合作,实现机器人稳定接入、智能化升级和数据创新,给用户带来更加安全稳固流畅的产品体验。

科沃斯始终高度关注AI技术在家庭服务机器人及具身智能领域的应用前景。未来,科沃斯将借助阿里云在AI算力、LLM大模型能力、VLM及全球基础设施等方面的能力与服务,继续优化产品交互体验、提升内部运营效率,并持续加速向智能家居清洁、烹饪料理、个人护理等智能产品领域延展,进一步巩固科沃斯在智能家居生态中的领先地位。

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从寿险、分红险、万能险利率水平相继调降,到银行渠道、保险经纪渠道相继执行“报行合一”,2023年保险业的监管政策调整直接指向行业的核心——保险产品定价及销售。而这些调整远未结束,上海证券报记者了解到,未来保险产品定价利率水平还可能继续下调。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在此背景下,各家险企已采取多种措施响应监管要求,积极应对外部环境急剧变化带来的挑战。不过,对于目前行业面临的低利率共性挑战,险企管理层认为还须调整经营思路,提高精准定价能力,才能真正穿越低利率时期。 利差损风险就在眼前 保险业经营环境正在发生巨变。几年前,利差益(即险企实际投资收益率高于产品预定利率所带来的经营盈余,反之则出现利差损)还是险企的主要盈利来源。但随着外部投资环境急剧变化,目前,利差损风险已经成为他们最头痛的事情。 “2023年投资市场的波动给整个寿险业上了一堂利差损风险课。”新华保险副总裁、总精算师龚兴峰表示,这堂课是关于利率对长期负债带来的杠杆作用,如果收益不能覆盖负债成本,产生的损失可能是巨大的。 中国人保副总裁、人保寿险总裁肖建友坦言,寿险行业是负债经营,存量业务的负债成本有一定刚性,前几年投资收益能够覆盖负债成本,利差损风险没有明显体现。随着利率下行、资本市场波动,投资收益如果覆盖不了负债成本,就会出现利差损风险。 行业对于潜在的利差损风险已达成共识。而之所以利率下行带来如此严峻的考验,是因为险企过去几年发展了大量的利率敏感型业务。“以某家上市险企为例,如果投资收益率假设下调50个基点,该公司新业务价值将下降超过80%。”业内人士表示,过去几年,一些公司发展了大量以增额终身寿险为主的银保业务,这些业务利润边际非常窄,对利率敏感度非常高。 近年来市场利率下行,存款利率、银行理财收益均大幅下行,增额终身寿险等长期锁定相对高水平利率的保险产品优势明显,部分险企抓住契机销售了大量这类业务。但同时随着利率下行,这些业务的业务价值也在快速下降,不排除反噬保险公司经营利润的可能。 险企推出系列调整措施 显而易见,不均衡的业务结构、外部投资环境的急剧变化等因素,导致了保险业当前面临的利差损风险“大考”。在监管部门打出一系列组合拳之后,险企尤其是头部上市险企推出了系列调整措施。梳理来看,目前险企主要进行了四方面调整: 第一是优化产品结构,压降高负债成本业务规模。肖建友介绍,人保寿险在积极推进预定利率较低的新产品销售,加大保障性险种销售力度。中国人寿总裁利明光也表示,中国人寿形成了形态多元、期限多元、成本多元的产品体系,不断拓宽公司利率风险管理链条。 第二是调低新产品利率水平,加强新增负债的成本管理。多家上市险企管理层提到,在新产品设计上增加了有收益调节机制的分红险和万能险,并且考虑到投资收益情况等因素,合理调低了分红水平和万能险结算利率,以加强新增负债的成本管理。 第三是加强分析研判,提高险企投资收益水平。多位上市险企投资负责人表示,公司在想方设法追求更好的投资收益率水平。具体包括:加强对利率趋势的前瞻研判;结合市场情况优化整体配置结构;加强资产久期管理。 第四,强化资产负债联动管理,防范错配风险。利明光表示,公司正在强化资产负债联动,在深谙负债特征的前提下,做好投资;在深谙投资的前提下,做好产品供给。 还需转变经营理念 尽管当前诸多险企在采取措施应对利差损风险,但在业内看来,要渡过这个难关,险企还需自上而下转变经营思路。 普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾对记者表示,外部投资环境变化带给保险业的考验之所以如此严峻,与过去行业普遍表现出目标短期化的特征分不开。从股东层面开始追求短期高回报,传导至管理层面临较大的短期业绩压力和奖惩要求,使得各项业务决策都只看重短期效益,才出现上述利率敏感型业务占比过高的情况。 这种认识已经引起越来越多险企的共鸣——多位上市险企高管公开表态,他们不会局限于目前的措施,还将自上而下革新经营思路。 “我们需要从更高的层面来看待这件事情,首先要从长周期、穿透周期角度来看待寿险业务,要对长期投资收益水平和利润水平有一个清醒的认识。”龚兴峰表示,公司正在加强长期主义理念的落地。 利明光也谈到,公司将理念先行,进一步强化资产负债管理在经营过程中的重要作用,并将这一理念贯穿到经营的整个链条。 能否穿越低利率周期,关键在于险企的精准定价能力。“过去保险公司开发产品主要看同业对标,在价格上怎么比同业、银行理财等竞品有竞争力,怎么利于销售怎么来。”一位行业人士表示,过去保险公司的策略不太考虑与自身经营能力是否匹配。 而精准定价能力恰恰要求险企根据自身经营情况量力而行,既让公司拥有合理的利润空间,又要挖掘消费者细分、真实的需求,实现双方需求精准匹配。 利明光表示,未来公司将进一步整合内部多项资源...
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...
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