海天瑞声:布局具身智能数据需求 加码海外数据标注市场

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2025月10月10日

(原标题:海天瑞声:布局具身智能数据需求 加码海外数据标注市场)

海天瑞声:布局具身智能数据需求 加码海外数据标注市场
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AI训练数据服务商海天瑞声(688787)日前举办2025年半年度业绩说明会,公司高管回应了上半年毛利率下降的原因,同时公司积极布局海外数据标注市场,以及具身智能模型训练数据需求。

海天瑞声:布局具身智能数据需求 加码海外数据标注市场
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定制化服务收入拖累毛利率

受益于计算机视觉、自然语言和智能语音三大业务板块全面增长,今年上半年海天瑞声实现营业收入1.57亿元,同比增长近七成,归母净利润380万元,同比增长约8倍。但报告期内公司销售毛利率为50.17%,环比进一步下降。

对于毛利率下滑的原因,海天瑞声高管表示,主要系受业务类型阶段性变化影响,定制化服务收入占比提升所致。公司新拓展的境外内容审核业务目前全部采用定制化服务模式,另外,央企客户正积极践行“AI+”战略,其行业数据需求具有高度差异化特征,因此相关业务也以定制类服务为主。

据介绍,在国家“AI+数据要素”战略的指引下,重点央企自2024年起加速布局通用+垂向大模型研发,带动了高质量图像、视频等训练数据的规模化采购需求。公司已成为中国移动重要的数据服务供应商。

展望未来,公司将在持续深耕头部客户需求的基础上,加快推进标注流程的智能化升级与标准化数据产品体系建设,不断提升项目运营效率,逐步优化毛利结构。

拓展海外市场

“海外市场空间广阔,规模为国内多倍,且随着Meta收购Scale AI,Google、微软等多家大厂开始切断与Scale AI的合作,海外AI数据服务市场格局正在重塑,这为专业数据服务商带来了新的市场机遇。” 海天瑞声董事长贺琳表示。

目前公司全面推进全球化战略布局,一方面通过并购菲律宾交付基地构建海外标注产能,重点拓展更具市场潜力的定制化服务;另一方面加快全球化服务网络建设,已在中国香港、新加坡和美国设立区域子公司,并积极推进日本、韩国及欧盟子公司落地,提升客户触达效率和需求响应速度。

从收入结构来看,海天瑞声计算机视觉和自然语言业务占比提升,分别为40%、14%,主要得益于相关领域的技术突破和市场需求增长。其中,在计算机视觉领域,受益于视觉大模型技术的快速迭代和应用场景的持续拓展,特别是图像与视频文本对等数据需求的爆发式增长,该业务板块实现强劲增长。同时,公司在东南亚的数据交付体系已稳定运营,进一步带动了视觉业务收入的提升。

在自然语言处理方面,大模型技术在政务、法律合规等专业领域的深度应用成效显著,叠加全球化扩张带来的多语言语料需求激增,共同推动了该业务的快速发展。相较而言,智能语音业务虽保持稳定增长,但增速相对平缓。因此,计算机视觉和自然语言处理这两大高增长业务在整体收入结构中的占比提升。

布局具身智能

海天瑞声也在布局具身智能市场,旨在提供核心数据支撑。

贺琳表示,2025年具身智能进入加速发展期,产业正从技术验证迈向场景应用,这对训练数据的质量、规模和场景化提出了更高要求。

据介绍,目前具身智能行业数据来源包括互联网开源数据集(整合现有的公开机器人数据)、虚拟合成(利用仿真环境生成训练数据)、动作捕捉(记录人类在特定环境中的行为模式),以及机器人遥操(通过人工远程操控获取真实场景下的操作数据)等。其中,虚拟合成技术虽解决了初期数据短缺问题,但由于“仿真差距”的存在,其数据质量往往难以满足高精度训练需求。而开源数据集则面临着数据规模有限(通常仅百万级)、采集条件单一等挑战,无法支撑复杂场景下的模型训练需求。

具身智能行业正积极探索虚实结合的数据闭环模式,通过真实遥操数据修正仿真偏差,同时结合多模态标注,持续提升数据的多样性与有效性。在此背景下,海天瑞声能够为具身智能模型训练提供支持,公司还携手石景山人形机器人数据训练中心共建“具身智能数据训练场”,致力于打造“数据采集―模型训练―场景验证”的全流程闭环,以解决行业数据瓶颈问题。此外,公司还发布了全国首个具身智能数据工程化服务平台,通过系统化、自动化的数据管理赋能开发者,提升研发效率。

另外,围绕数据要素业务,海天瑞声发挥生态优势,助力地方及产业园区打造数据标注基地和构建数据标注产业新生态。目前公司已与3个承担数据标注基地建设任务的城市――成都、长沙、保定等地方政府成立合资公司,并与内蒙古呼和浩特签署战略合作协议,聚焦当地乳业、草种、文旅等特色产业,共建高质量数据集,有效驱动当地产业的数字化转型。此外,公司正拓展与上海、广州、宜宾等十余地的战略合作,进一步完善标注基地的全国性业务布局。

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人保财险政银保 ,人保有温度_2024年中国煤矿机器人行业的产业链供需布局及发展趋势

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2024年中国煤矿机器人行业的产业链供需布局及发展趋势 2024年4月24日 来源:互联网 659 38 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式,协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分,也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式,协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分,也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 煤矿机器人通常具备多种功能和特点。它们可以用于勘探煤矿矿区,收集地质信息、勘测矿脉,并生成地质图和数据以供分析和决策。机器人还可以配备各种传感器,用于监测煤矿环境中的可燃气体浓度、温度变化和烟雾情况,以提前发现潜在的火灾和瓦斯爆炸风险。此外,煤矿机器人还可以执行瓦斯抽采任务,采用不同方法有效减少煤矿中的瓦斯浓度,降低瓦斯爆炸的风险。 在煤炭采掘方面,机器人可以进行自动切割、装运和运输煤炭的操作,减少矿工的危险工作和体力劳动的需求。在紧急情况下,如事故、瓦斯爆炸或塌方等,煤矿机器人还可以执行救援和搜救任务,进入危险区域进行搜救、供氧、监测和通信,提高救援效率并减少人身安全风险。 煤矿机器人的应用可以提高煤矿作业的安全性、效率和可持续性,减少矿工的健康风险。根据功能和应用场景的不同,煤矿机器人可以进行分类,如采煤机器人专门用于采煤工作面。 根据中研普华产业研究院发布的分析 煤矿机器人行业的产业链供需布局 上游产业链主要包括制造煤矿机器人所需的各类核心零部件和相关软件系统。这些核心零部件包括传感器、驱动器、控制器等,是煤矿机器人实现各种功能的基础。同时,相关软件系统的研发也是上游产业链的重要组成部分,为煤矿机器人提供智能控制和数据处理能力。 中游产业链则是煤矿机器人本体的制造环节。这一环节需要整合上游的核心零部件和软件系统,通过精密的机械设计和制造工艺,生产出具有特定功能的煤矿机器人。中游产业链还需要对机器人进行严格的测试和调试,确保其能够在复杂的煤矿环境中稳定、可靠地运行。 下游产业链则是煤矿机器人的各类应用场景。这些应用场景包括煤炭采掘、运输、安全监控、救援等多个方面。煤矿机器人可以根据不同的应用场景进行定制和优化,提高煤矿作业的安全性和效率。随着煤矿智能化、无人化水平的不断提升,煤矿机器人的需求也在不断增加,为下游产业链的发展提供了广阔的市场空间。 在供需布局方面,煤矿机器人行业的上游和中游环节需要具备较高的技术水平和生产能力,以确保核心零部件和机器人本体的质量和性能。同时,下游应用场景的多样性和复杂性也对煤矿机器人的功能和性能提出了更高的要求。因此,煤矿机器人行业需要加强技术研发和创新能力,不断推动产业链的升级和优化,以适应市场的需求和变化。 2021年,中国煤矿机器人市场的规模超过了10亿元人民币。这一数字体现了行业的快速增长和市场的扩大。 在全球范围内,2021年煤矿机器人市场的规模达到了13.63亿美元,显示出强劲的增长势头。煤矿机器人主要分为掘进类、采煤类、运输类、安控类和救援类。截至2021年,中国已发布的38种煤矿机器人中,已有19种投入应用,13种正在研发,6种尚未研发。到2022年3月,全国智能化采掘工作面达到813个,29种煤矿机器人在370余处矿井现场应用。 煤矿机器人行业的发展趋势 煤矿机器人行业将不断推动技术创新,以满足日益复杂多变的煤矿生产环境。企业需要加大研发投入,推动技术进步,以实现技术与市场的有机结合。同时,智能化也是行业发展的重要方向,包括提升安全生产效率、降低人工巡检成本、实现全自动化采煤等方面的优势。 随着国家对煤矿安全生产的重视,相关政策的出台将进一步推动煤矿机器人行业的发展。例如,应急管理部和国家矿山安全监察局发布的《“十四五”矿山安全生产规划》就明确提出了矿山智能化建设工程,为煤矿机器人行业的发展提供了良好的政策环境。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...