001314,重大资产重组!明日复牌!

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2025月10月19日

(原标题:001314,重大资产重组!明日复牌!)

001314,重大资产重组!明日复牌!
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明日将复牌。

10月19日,亿道信息(001314)公告拟收购朗国科技与成为信息100%股权,同时募集配套资金。据悉,这是亿道信息围绕AIoT战略布局的新举措,交易的实施将帮助公司在消费与工业双场景布局基础上,向“感知―交互―场景”全链路解决方案提供商转型。

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本次交易预计将构成上市公司重大资产重组,不过本次交易的审计及评估工作尚未完成,标的资产交易价格尚未确定。本次交易不构成重组上市。亿道信息将于10月20日复牌。

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将优质资产直接注入上市公司

两家标的公司中,朗国科技主要聚焦智能显示与交互领域,产品矩阵覆盖智慧教育、智慧办公、智慧商业及家庭物联等多个场景。公告显示,朗国科技已与BenQ、鸿合、海信、iiyama、京东方等国内外行业头部企业建立长期战略合作。其中多元的应用场景,将为亿道信息打开新的市场空间。

成为信息是国内少数掌握超高频RFID(“射频识别”)核心技术的设备厂商之一。RFID技术作为物联网感知层的核心技术之一,发挥识别目标的作用。与传统条码识别相比,RFID具有非接触、批量读取、穿透性强、环境适应性好等显著优势。

公告显示,目前成为信息产品线已经涵盖RFID读写设备、工业平板电脑、条码扫描终端、工业手持终端等,其产品应用于物流、零售连锁、仓储、交通、医疗、金融、电力、畜牧、大型展会等行业,主要产品及品牌已在印度、欧洲、拉美、东南亚等地区占据部分市场份额。

亿道信息表示,通过本次交易可以将智能交互显示和RFID领域优质资产直接注入上市公司,两家标的公司均具有一定的营收和资产规模、良好的盈利能力及经营前景,因此,本次交易有利于增厚上市公司收入和利润,提升上市公司持续盈利能力。

AloT领域深度协同

除了简单的规模叠加,三家企业在AloT领域产业协同的可能也值得关注。

作为智能电子产品及方案提供商,亿道信息目前主要产品包括消费类电脑及平板产品、加固智能行业终端产品、XR及AIoT产品等。

在数字经济加速渗透各行业的当下,企业对智能终端的需求已从单一硬件采购转向系统化解决方案。“此次收购意在通过垂直整合产业链关键环节,完成从数据采集、边缘计算到智能交互的全链条能力构建。”分析人士表示。

从产业链协同的深度来看,亿道信息的智能电子产品终端设计能力、朗国科技的智能交互与控制平台技术、成为信息的RFID数据采集与行业定制化方案,三者有望共同构成“场景感知―数据采集―智能决策―终端实现”的技术闭环。

比如,目前亿道信息现有的加固笔记本电脑、加固平板等加固智能终端产品线,已在智能制造、交通运输等场景中应用。如果结合成为信息的RFID数据采集能力后,亿道信息可在智能制造的生产线追踪、智慧物流的仓储管理、智慧零售的供应链管理等场景中,提供从数据采集到终端呈现的全流程服务。

值得注意的是,两家标的企业均曾接受过上市辅导,公司治理规范性与业务成熟度已历经验证。亿道信息预期,随着三方后续在研发、供应链、渠道等方面的资源整合,将有效降低边际成本。

来源:e公司

责编:李丹

校对:杨立林

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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...