我国生成式人工智能用户达5.15亿人 加速向“深度实用”阶段迈进

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2025月10月18日

(原标题:我国生成式人工智能用户达5.15亿人 加速向“深度实用”阶段迈进)

我国生成式人工智能用户达5.15亿人 加速向“深度实用”阶段迈进
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经济观察网 10月18日,2025(第六届)中国互联网基础资源大会在北京召开,中国互联网络信息中心在会上发布了《生成式人工智能应用发展报告(2025)》(以下简称《报告》)。《报告》显示,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率为36.5%。

我国生成式人工智能用户达5.15亿人 加速向“深度实用”阶段迈进
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用户规模呈爆发式增长,中青年、高学历用户是核心群体

我国生成式人工智能用户达5.15亿人 加速向“深度实用”阶段迈进
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《报告》显示,生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活中,用户规模和普及率呈爆发式增长。生成式人工智能被广泛应用于多种场景,还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。

一是用户规模半年翻番。上半年,国产生成式人工智能产品取得显著进步,在春节期间成为社会关注热点,推动生成式人工智能快速渗透。上半年,我国生成式人工智能用户规模增长2.66亿人,半年增长106.6%。

二是中青年、高学历用户是核心用户群体。在所有生成式人工智能用户中,40岁以下中青年用户占比达到74.6%,大专、本科及以上高学历用户占比为37.5%。这两部分群体是生成式人工智能的核心用户。

“人工智能技术已不再是实验室中的概念,而是形成了能够稳定支撑亿级用户、精准响应多样化需求的成熟服务体系。”中国互联网络信息中心主任、党委书记刘郁林认为,生成式人工智能用户规模呈现爆发式增长,折射出我国人工智能将从“可用”走向“好用”、从“试用”走向“常用”的趋势。

国产大模型深受用户青睐,赋能各领域智能化改造升级

《报告》显示,我国相关企业积极投入生成式人工智能技术研发,国产生成式人工智能大模型得到用户广泛青睐,并推动各种应用场景下的智能化改造升级。

一是超九成用户首选国产大模型。随着国内生成式人工智能技术的快速发展,相关产品日趋成熟,用户体验明显提升。针对生成式人工智能用户最常使用的产品调查发现,超过90%的用户会首先选择使用国产大模型。

二是生成式人工智能助力各领域发展提质增效。生成式人工智能应用场景持续拓展,探索实践日趋深入。截至2025年8月,我国累计有538款生成式人工智能服务完成备案,263款生成式人工智能应用或功能完成登记。生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景,还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。

“从生成式人工智能用户的应用场景来看,生成式人工智能产品主要应用场景包括回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容等。其中,利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛,达80.9%。”中国互联网络信息中心副主任张晓说。

人工智能产业规模持续扩大,具身智能成为发展热点

《报告》显示,我国持续加强人工智能基础研究,同时突出应用导向,推动生成式人工智能技术不断向具体应用场景纵深渗透。

一是产业体系更加完备。目前,我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系,产业链覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等各相关环节。二是专利数量全球领先。随着技术环境的不断优化,我国在全球人工智能技术领域的话语权持续增强,已成为推动全球人工智能技术创新的重要力量。截至2025年4月,我国人工智能专利申请量达157.6万件,占全球申请量的38.58%,位居全球首位。

三是具身智能成为发展热点。2025年《政府工作报告》中,首次提出将具身智能作为未来产业,建立投入增长机制。在此背景下,具身智能成为上半年投融资的热点领域,相关产品正在逐渐走出实验室,在教育、医疗、线下服务等场景得到应用,推动人工智能技术向线下服务拓展。

刘郁林表示,伴随着技术能力与服务能力的双重成熟,我国人工智能产业具备了大规模落地应用的坚实基础,将加速向“深度实用”新阶段迈进。同时,人工智能技术红利也将从“少数人专享”迈向“多数人共享”,成为推动社会包容性发展的新力量。

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险 _中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前 2024年5月7日 来源:百度 826 50 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能技术不再局限于让人类从重复劳动中解放,而是更多地参与到创意性、决策性工作中来。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国网江苏电力数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为,人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑,在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用,能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及管理等多领域智能化转型。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华研究院撰写的 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检应用。百度文心一言打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。 国内电力企业也在人工智能上发力。比如,国家电网建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”,形成了通用组件基础支撑能力;南方电网打造大模型“大瓦特”,构建了高效便捷的数字化基础平台。近年来,无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测中。高效工作的背后,是人工智能平台的支撑。 根据数据显示,全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球发电总量为291651亿千瓦时,同比增长2.3%。发电量是智能电网得以发展的基础与根本,拥有稳定、充足的发电量,能够促进与推动智能电网的积极发展。 其中,亚太地区发电量高145464亿千瓦时,同比上涨4%,全球占比接近50%;北美地区发电量为55480亿千瓦时,上涨3.2%,全球占比升至19%。但欧洲地区2022年发电量却降至39009亿千瓦时,同比缩减3.5%,全球占比下滑至13.4%;中东地区发电量约为13651亿千瓦时,同比增长1.7%,增幅低于全球平均占比,占比降至4.7%。 按国别统计,我国2022年发电量高达88487亿千瓦时,同比上涨3.7%,全球占比扩张至30.34%,继续是全球电力第一生产大国;美国排第二,发电量为45477亿千瓦时,占比15.59%。之后是印度、俄罗斯、日本、巴西、加拿大、韩国、德国、法国排在第十的位置的位置。 智能电网利用先进的信息技术和传感器网络,对电力系统进行实时监控和智能调度,以提高电力供应的可靠性和效率。通过智能电网,电力公司可以更好地预测和管理电力需求,优化资源配置,降低运营成本。此外,智能电网还具备自愈功能,可以在发生故障时自动隔离故障区域,快速恢复供电。 智能电网的发展离不开物联网技术的支持。通过物联网技术,电力公司可以将各种设备和传感器连接到网络中,实现数据的实时采集和传输。这些数据经过分析后,可以为电力公司提供有价值的运营洞察,帮助他们更好地管理电网。 随着人工智能在电力领域的推广,安全问题引起了业界关注。一方面,面对复杂多变的作业现场环境、应用需求,人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求,人工智能的算力能否满足现场需求,都要经过充分测试。另一方面,人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等,给电网信息安全带来了新的挑战。 “人工智能在带来便利的同时,也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说,“应建立全面而有效的治理机制,发展稳健机器学习理论方法体系,更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。” 智能电网与物联网技术是未来电力行业的重要发展趋势。它们不仅可以提高电力系统的效率和可靠性,降低能源损耗和减少对环境的影响,还能为未来的电力行业带来巨大的变革。为了实现这一目标,我们需要进一步加强技术研发和创新投入,推动电力行业的智能化转型。同时,我们还需要加强国际合作与交流,共同应对全球能源和气候变化挑战。相信在不久的将来,智能电网与物联网技术将在全球范围内得到广泛应用,为人类社会的可持续发展作出积极贡献。 更多智能电网...