以数据科技创新支撑数字中国发展

　　日前，由国家数据局印发的《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意见》）公布。

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　　国家发展改革委创新驱动发展中心副主任徐彬介绍，《意见》坚持以数据要素市场化配置改革为主线，以数据科技创新支撑数字中国、数字经济、数字社会高质量发展为根本目标，对当前及未来一段时期我国数据科技创新的主要方向和重点任务作出系统化部署。

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　　“这标志着我国数据科技创新进入体系化布局、协同化推进的新阶段。”国家数据发展研究院副院长袁军认为，《意见》聚焦数据科技创新全链条赋能，系统部署核心技术攻关、成果应用转化、创新生态培育等重点任务，为加快构建自立自强的数据技术创新体系、推动数字经济高质量发展提供了坚实制度保障。

　　三大维度构建“精细化”培育体系

　　“当前，数据科技进入前所未有的密集活跃期，新技术新模式不断涌现。但从全球看，数据科技的演进路径整体还处于起步阶段。”徐彬介绍，《意见》立足当前发展阶段，着眼中长期战略需求，明确了我国数据科技创新的分阶段发展目标。

　　《意见》明确，到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破。到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升。

　　袁军解读，《意见》围绕“技术攻关—生态培育—基础支撑”三大关键维度，构建协同发力的培育体系。其中，技术攻关是创新发展的动力源泉，生态培育是创新落地的“孵化器”，基础支撑是创新持续的“压舱石”。三大框架相互渗透、有机联动，共同推动数据科技创新与应用体系从“粗放式扶持”向“精细化培育”转型，确保创新资源精准配置、创新动能持续释放。

　　多措并举形成“研发—验证—转化”闭环

　　“我国数据资源总量庞大、应用场景丰富，但在数据核心技术攻关、创新生态构建、成果转化应用等方面仍存在短板。”袁军谈道，《意见》针对数据科技创新提出全方位、可操作的实施路径，对破解要素价值释放瓶颈、加快培育新质生产力、推动数字经济高质量发展意义重大。

　　聚焦加强技术攻关与高水平应用，《意见》提出，加强关键数据技术攻关突破，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，研制一批数据领域关键软硬件设备；加强试验验证和规模化应用；推动数据科技创新成果高效转化。

　　“技术攻关与应用的核心是构建‘精准研发、高效验证、规模应用’的闭环体系。”袁军谈道，《意见》围绕“研发—验证—转化”全链条，提出三大举措，着力提升数据科技供给能力与应用效能。

　　围绕培育数据科技创新产业生态，《意见》提出，打造数据领域创新平台体系，支持国家级科技创新平台基地发展；发展壮大重点创新主体，鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等创新主体组建创新联合体，解决数据科技领域“卡脖子”难题。

　　“数据科技创新具有跨学科、跨领域、跨主体的鲜明特征，需要构建开放协同、多元共建的创新生态。”袁军表示，《意见》从创新平台、市场主体、开源生态、科研体系、交流合作五个维度提出系统性举措，着力构建“产学研用”深度融合的创新生态。

　　四大基础支撑夯实发展底座

　　“数据科技创新是一项长期性、系统性工程，统筹资金、人才、标准、基础设施等多方面工作，一体协同联动，才能实现可持续发展。”徐彬说。

　　为夯实数据科技创新基础支撑，《意见》提出，加快全国一体化算力网建设，推动多元算力资源并网池化、智能调度和便捷使用，打造支撑数据科技研发与验证的高性能算力体系；加强数据领域关键技术标准体系建设，在数据基础设施、数据服务能力成熟度、高质量数据集等领域，同步部署技术研发、标准研制与产业推广。

　　袁军分析，数据科技创新的可持续发展离不开基础设施、人才队伍、财税金融、标准体系四大基础支撑。《意见》围绕四大领域提出保障举措，为数据科技创新提供全方位支持。这些保障措施通过精准施策解决了技术创新应用过程中配套支撑不足的核心痛点，为数据技术创新筑牢兼顾硬设施与软环境的双重底座。

　　“《意见》的出台为我国数据科技领域发展提供了清晰指引和有力保障。”袁军强调，在政策落地实施过程中，需要政府、企业、高校、科研院所等各方主体协同发力，共同推动数据科技创新取得新突破，为建设数字中国、构筑数字经济新优势、参与全球数据治理提供坚实支撑。（记者 刘园园）