中塑股份IPO中止:扣非净利润“踩刹车”,主力产品价格下降,研发投入落后同行

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2026月01月05日

证券之星 夏峰琳

中塑股份IPO中止:扣非净利润“踩刹车”,主力产品价格下降,研发投入落后同行
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近期,专精特新 “小巨人” 广东中塑新材料股份有限公司(下称“中塑股份”)因财务资料过期而“中止”审核。

中塑股份IPO中止:扣非净利润“踩刹车”,主力产品价格下降,研发投入落后同行
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招股书显示,2022年至2024年,公司营业收入从4.93亿元增长至7亿元,归母净利润由5191.84万元提升至1亿元,整体业绩保持增长。然而,在财务数据向好的背后,却隐藏多重压力。

证券之星注意到,报告期内,公司扣非净利润增速在2024年同比下滑51.32%,核心产品均价整体下行,且研发投入力度低于行业平均水平。值得注意的是,尽管产品价格承压,公司仍计划通过本次募集资金进一步扩充相关产能。此外,应收账款处于高位,对资金周转效率与盈利质量或构成潜在压力。

营收增长背后,核心产品两年降价三成

公开资料显示,中塑股份专注于改性工程塑料的研发、生产与销售。其产品广泛应用于消费电子、储能、汽车及家居家电等领域,终端涵盖手机、穿戴设备、笔记本电脑、储能电源、新能源汽车及各类家电产品。

近年来,全球改性塑料产量呈现较好增长态势,我国改性塑料虽起步相对较晚,但受益于技术进步和消费升级,我国已成为全球塑料材料最大的消费市场,行业整体得以快速发展。根据智研咨询数据,2016年至2023年,我国改性塑料产量由1563万吨提升至2735万吨,年复合增长率为8.32%。

在此行业背景下,中塑股份经营业绩持续提升。2022年-2024年及2025年一季度,公司营收分别约为4.93亿元、5.37亿元、7.0亿元和1.52亿元;同期归属净利润则分别为5191.84万元、7924.10万元、10006.08万元;扣非净利润为4875.55万元、8084.74万元、9256.66万元、2423.73万元。

证券之星注意到,尽管公司业绩整体呈上升趋势,但反映主营业务盈利能力的扣非净利润增速在2024年出现明显放缓。数据显示,2023年与2024年该指标增速分别为65.82%与14.50%。

从主营业务收入构成来看,报告期内,高性能工程材料贡献了公司七成以上的营业收入,是公司业绩的重要支柱。然而,该品类销售单价呈持续下滑态势,由2022年的2.54万元/吨下降至2024年的1.78万元/吨,累计降幅近30%。2025年一季度虽有所回升,但仍较2022年峰值低26.4%。中塑股份在问询回复中解释,价格下降主要受上游原材料价格波动及产品结构变化的影响。

另一方面,被公司视为新增长动力的特种功能材料板块收入持续攀升,尤其在2024年同比增长近50%,但目前该业务营收占比仍相对较低。此外,尽管该板块销售单价高于高性能工程材料,但报告期内亦呈现波动下行趋势。各期单价分别为4.76万元/吨、4.49万元/吨、4.55万元/吨和4.51万元/吨。

研发投入现短板,低于行业平均水平

近年来,在政策支持与行业共同努力下,具备自主研发能力的本土改性塑料企业正逐步向中高端市场迈进;与此同时,低端市场参与者众多,产品同质化严重,竞争激烈,整体利润空间较为有限。

面对上述行业竞争态势,中塑股份表示,若公司不能持续提升自身行业地位,可能对未来的盈利能力与财务状况产生影响。为此,公司强调将持续加大研发投入,推动技术创新,并积极拓展市场,以巩固竞争基础、有效应对行业挑战。

报告期各期,中塑股份的研发费用分别为1541.46万元、1574.14万元、2534.12万元和588万元,占当期营业收入的比例分别为3.12%、2.93%、3.62%和3.88%。从数据看,公司2024年研发费用显著增加,其占营业收入的比例也相应有所提高。

同期,公司列示的5家同行企业,平均研发费用率分别为4.40%、4.71%、3.92%和3.77%。也就是说,与行业可比公司相比,除2025年一季度外,公司研发投入强度始终低于行业平均水平。

对此,中塑股份解释称,金发科技、会通股份属于行业头部企业,其业务规模大,产品线较多,研发投入远高于同行业其他公司;江苏博云人均薪酬较高,导致整体研发投入高于公司;奇德新材与公司研发投入 规模接近,但其收入规模较小,因此研发费用率高于公司;天健新材因营收规模及研发投入策略等因素,与公司各期研发费用率存在一定波动,但整体水平较为接近。

募资扩产引关注,新增产能消化存疑

在当前核心产品价格承压、研发投入力度弱于同行业可比公司的背景下,中塑股份的募资扩产计划引发了市场的广泛关注。

招股书显示,中塑股份拟募集资金6.45亿元,其中超七成将用于“高性能工程材料智能化生产基地”和“江西中塑生产基地扩建”两大项目。公司计划通过购置自动化生产线并应用智能化生产管理软件,建设自动化水平更高的智能生产基地,以实现高性能工程材料、特种功能材料及其他改性塑料的规模化生产。

问询回复文件披露,截至2024年末,中塑股份有效产能约为4.05万吨。募投项目全部建成后,有效产能预计将达到约8.87万吨,增幅接近120%。

证券之星注意到,公司当前并未满产,且产能利用率呈波动下滑态势。数据显示,报告期各期,公司产能利用率分别为72.42%、76.18%、84.01%和68.37%。

对此,公司解释称,其产品主要应用于消费电子行业,该行业对改性塑料的需求具有小批量、多批次、定制化程度高的特点。在生产过程中,公司需要在调试、清机等前置准备工序上投入更多时间,因此与大批量、少批次的生产模式相比,产能利用率通常处于较低水平。2025年第一季度产能利用率偏低,主要是受春节假期及下游行业季节性因素的影响。

因此,新增产能如何消化成为监管关注的重点问题之一。公司表示,消化产能主要基于两方面。其一,公司产品已广泛应用于消费电子、储能、新能源汽车及家居家电等行业,尤其在消费电子领域已获得国内外众多知名客户的认可;其二,募投项目产能将逐步释放,产能消化的压力不会在短期内集中显现。

此外,资金周转压力构成了另一大潜在风险。中塑股份应收账款规模持续处于高位,此事已被监管列为重点问询事项。

报告期各期末,公司应收账款余额分别为1.80亿元、2.31亿元、2.31亿元和2.16亿元,占当期营业收入的比例分别为36.42%、43.01%、32.99%和35.7%,高于同行业可比公司的平均水平。

对此,中塑股份解释称,公司专注消费电子领域,该领域产品更新快、型号多,改性塑料多为小型制件,行业呈现产品周期短、项目多、客户“少批次、多批量”采购的特点。且下游精密结构件制造商竞争激烈、项目份额不稳定,公司直接客户分散、集中度低,致使应收账款周转慢。(本文首发证券之星,作者|夏峰琳)

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
2024年中国工业软件行业市场规模及未来发展趋势分析_人保伴您前行,人保护你周全

2024年中国工业软件行业市场规模及未来发展趋势分析_人保伴您前行,人保护你周全

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2024年中国工业软件行业市场规模及未来发展趋势分析 2024年4月30日 来源:中研网 803 49 工业软件是工业技术软件化的产物和工业化中的顶级产品, 是工业装备中的“软零件” “软装备” , 是工业产品的基本构成要素, 是智能制造的核心内容和现代工业体系的“大脑” , 是推进我国工业化进程的重要手段和关系国民经济和社会发展的基础性、 战略性产业。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 工业软件行业是指专注于开发和提供专用于或主要用于工业领域的软件产品和服务的行业。这些软件主要用于提高工业企业的研发、制造、生产管理水平和工业管理性能。工业软件利用信息技术将工业过程的控制逻辑化、管理流程代码化,从而驱动装备和管理业务按照既定的逻辑自动高效地运行,并实现预先设定的功能。 工业软件是现代工业装备的大脑,其应用领域广泛,产业链覆盖范围广,产品种类多。工业软件与业务流程、工业产品、工业装备密切结合,全面支撑企业研发设计、生产制造、经营管理等各项活动,是信息化与工业化的融合剂。 从发展历程来看,我国工业软件起步较晚,但近年来发展迅速。随着制造业的转型升级和高质量发展,工业软件成为制造业转型升级和高质量发展的重要手段和基础设施,正在形成一个新兴市场领域。同时,随着政策支持和国产化需求的提升,我国工业软件行业面临着广阔的发展空间和机遇。 工业软件产业链包含三个部分:上游软硬件厂商:主要包括操作系统、开发工具、中间件和硬件设备;中游工业软件:主要包括嵌入式软件、研发设计类软件、生成控制类及管理类软件、协同集成类软件;下游应用领域:主要包含工业通讯、汽车制造、能源电子、机械设备、安防电子等。 据中研普华产业院研究报告分析 世界第一大工业国,需要有与之相匹配的工业软件地位。近年来,世界范围内产业格局迅速变化,在产业智能化、绿色化、融合化等新形势下,工业软件面临新的机遇和挑战,加快工业软件自主创新已经成为提高制造业核心竞争力、保障工业供应链安全、支撑产业高质量发展的战略性任务。 中国工业软件市场规模统计及预测 资料来源:《中国工业软件产业白皮书》 中研网整理 作为智能化时代制造业的重要组成部分,工业软件为实现制造业转型升级、智能化发展提供有力支持,也是进一步深挖工业发展潜力不可或缺的重要依凭。我国已是世界第一大工业国,构建了相对完备的产业链体系,但在工业软件领域,仍有较为突出的盲点与缺憾,打造坚实的“数字基石”,已是行业之需、时代之唤。 工业软件行业未来发展趋势 数字化转型的深入:随着工业企业数字化转型的不断推进,对工业软件的需求也将持续增长。数字化转型将推动工业软件市场的快速发展,尤其是在智能制造、工业互联网等领域。 云计算与大数据的广泛应用:云计算和大数据技术的不断成熟与普及,为工业软件提供了更好的基础设施和数据支持。工业软件将进一步受益于云计算的灵活性和大数据的分析能力,提高数据处理效率和准确性。 人工智能技术的融入:人工智能技术在工业领域的应用越来越广泛,工业软件也在逐渐融入人工智能的支持和应用。人工智能技术的崛起将带动工业软件市场的快速增长,尤其是在智能制造、智能分析等领域。 产品一体化和标准化:工业设计领域的CAD、CAE、CAM等软件由于流程上的衔接,将更多地实现集成化。同时,行业标准化将使国产软件之间的配合使用更加容易,有利于企业打造集研发、制造、运维等功能于一体的工业软件和解决方案。 物联网技术的应用:物联网技术的普及和应用将为工业软件产业带来新的机遇。通过将工业设备和传感器与互联网连接,实现工业设备之间的交互和数据互通。工业软件可以借助物联网技术实时监控、远程诊断和预测性维护,提高生产过程的可靠性和效率。 行业生态的构建:工业软件行业将更加注重与其他行业的合作与融合,构建更加完整的行业生态。例如,与工业互联网、智能制造等领域的深度融合,将推动工业软件行业的创新和发展。 展望未来,工业软件行业将继续保持快速发展的势头。一方面,随着制造业转型升级的深入推进,工业软件将在提升生产效率、降低成本、促进创新等方面发挥更加重要的作用;另一方面,随着新一代信息技术的快速发展和普及应用,工业软件将与云计算、大数据、人工智能等技术实现更加紧密的融合和创新。 欲知更多关于行业的市场数据及未来投资前景规划,可以点击查看中研普华产业院研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...