中国一重获得实用新型专利授权：“一种筒类零件翻转装置”

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2026月01月30日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示中国一重（601106）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种筒类零件翻转装置”，专利申请号为CN202520143879.9，授权日为2026年1月30日。

中国一重获得实用新型专利授权：“一种筒类零件翻转装置”
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专利摘要：本实用新型涉及翻转设备术领域，提供了一种筒类零件翻转装置，包括翻转架、V形座、调整架和驱动机构；翻转架包括第一主体和第二主体，且第一主体和第二主体垂直设置；V形座设置于第一主体上，用于放置筒类零件；调整架活动设置于第二主体上，调整架用于相对第二主体朝向靠近筒类零件方向移动，并与筒类零件相抵；驱动机构与翻转架驱动连接，用于驱动翻转架翻转90度。本实用新型调整架活动设置于第二主体上，调整架与筒类零件的端面抵接，且可相对第二主体朝向靠近筒类零件方向移动，以便调整筒类零件在翻转架上的位姿，保证翻转过程中筒类零件在翻转架上的稳定性及筒类零件的质量。

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今年以来中国一重新获得专利授权13个，较去年同期增加了160%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了1.56亿元，同比增19.28%。

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通过天眼查大数据分析，中国第一重型机械股份公司共对外投资了33家企业，参与招投标项目3896次；财产线索方面有商标信息8条，专利信息2220条，著作权信息12条；此外企业还拥有行政许可344个。

数据来源：天眼查APP

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2024年中国煤矿机器人行业的产业链供需布局及发展趋势 2024年4月24日 来源：互联网 659 38 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式，协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分，也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式，协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分，也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 煤矿机器人通常具备多种功能和特点。它们可以用于勘探煤矿矿区，收集地质信息、勘测矿脉，并生成地质图和数据以供分析和决策。机器人还可以配备各种传感器，用于监测煤矿环境中的可燃气体浓度、温度变化和烟雾情况，以提前发现潜在的火灾和瓦斯爆炸风险。此外，煤矿机器人还可以执行瓦斯抽采任务，采用不同方法有效减少煤矿中的瓦斯浓度，降低瓦斯爆炸的风险。 在煤炭采掘方面，机器人可以进行自动切割、装运和运输煤炭的操作，减少矿工的危险工作和体力劳动的需求。在紧急情况下，如事故、瓦斯爆炸或塌方等，煤矿机器人还可以执行救援和搜救任务，进入危险区域进行搜救、供氧、监测和通信，提高救援效率并减少人身安全风险。 煤矿机器人的应用可以提高煤矿作业的安全性、效率和可持续性，减少矿工的健康风险。根据功能和应用场景的不同，煤矿机器人可以进行分类，如采煤机器人专门用于采煤工作面。 根据中研普华产业研究院发布的分析 煤矿机器人行业的产业链供需布局 上游产业链主要包括制造煤矿机器人所需的各类核心零部件和相关软件系统。这些核心零部件包括传感器、驱动器、控制器等，是煤矿机器人实现各种功能的基础。同时，相关软件系统的研发也是上游产业链的重要组成部分，为煤矿机器人提供智能控制和数据处理能力。 中游产业链则是煤矿机器人本体的制造环节。这一环节需要整合上游的核心零部件和软件系统，通过精密的机械设计和制造工艺，生产出具有特定功能的煤矿机器人。中游产业链还需要对机器人进行严格的测试和调试，确保其能够在复杂的煤矿环境中稳定、可靠地运行。 下游产业链则是煤矿机器人的各类应用场景。这些应用场景包括煤炭采掘、运输、安全监控、救援等多个方面。煤矿机器人可以根据不同的应用场景进行定制和优化，提高煤矿作业的安全性和效率。随着煤矿智能化、无人化水平的不断提升，煤矿机器人的需求也在不断增加，为下游产业链的发展提供了广阔的市场空间。 在供需布局方面，煤矿机器人行业的上游和中游环节需要具备较高的技术水平和生产能力，以确保核心零部件和机器人本体的质量和性能。同时，下游应用场景的多样性和复杂性也对煤矿机器人的功能和性能提出了更高的要求。因此，煤矿机器人行业需要加强技术研发和创新能力，不断推动产业链的升级和优化，以适应市场的需求和变化。 2021年，中国煤矿机器人市场的规模超过了10亿元人民币。这一数字体现了行业的快速增长和市场的扩大。 在全球范围内，2021年煤矿机器人市场的规模达到了13.63亿美元，显示出强劲的增长势头。煤矿机器人主要分为掘进类、采煤类、运输类、安控类和救援类。截至2021年，中国已发布的38种煤矿机器人中，已有19种投入应用，13种正在研发，6种尚未研发。到2022年3月，全国智能化采掘工作面达到813个，29种煤矿机器人在370余处矿井现场应用。 煤矿机器人行业的发展趋势 煤矿机器人行业将不断推动技术创新，以满足日益复杂多变的煤矿生产环境。企业需要加大研发投入，推动技术进步，以实现技术与市场的有机结合。同时，智能化也是行业发展的重要方向，包括提升安全生产效率、降低人工巡检成本、实现全自动化采煤等方面的优势。 随着国家对煤矿安全生产的重视，相关政策的出台将进一步推动煤矿机器人行业的发展。例如，应急管理部和国家矿山安全监察局发布的《“十四五”矿山安全生产规划》就明确提出了矿山智能化建设工程，为煤矿机器人行业的发展提供了良好的政策环境。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
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人保车险,拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！_2024年中国停车场管理系统行业的产业链分析及发展趋势 2024年4月30日 来源：互联网 814 49 停车场管理系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络系统。它是专业车场管理公司必备的工具，旨在实现车辆出入和场内车辆的动态和静态的综合管理。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 停车场管理系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络系统。它是专业车场管理公司必备的工具，旨在实现车辆出入和场内车辆的动态和静态的综合管理。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 该系统结合了计算机技术、自动控制技术、智能卡技术和传统的机械技术，通过采集记录车辆出入记录、场内位置，实现车辆的监控和行车指示，停车计费，以及通过管理软件完成收费策略实现，收费账务管理，车道设备控制等功能。其中，车道控制设备是停车场系统的关键设备，是车辆与系统之间数据交互的界面，也是实现友好的用户体验关键设备。 停车场管理系统可以通过安装自动识别装置在停车区域的出入口处，通过非接触式卡或车牌识别来对出入此区域的车辆实施判断识别、准入/拒绝、引导、记录、收费、放行等智能管理。这种管理方式可以有效地控制车辆与人员的出入，记录所有详细资料并自动计算收费额度，实现对场内车辆与收费的安全管理。 停车场管理系统的主要优势包括严格的收费管理方式、安全可靠的车辆管理、以及车辆进出快、提高停车场运营效率等。2022年中国智慧停车市场规模达到200亿元，从2016年到2022年，智慧停车行业市场规模的复合增长率达到18.2%。此外，智慧停车亿元以上的中标项目数量也在逐年增加，显示出行业的快速增长和规模的扩大 根据中研普华产业研究院发布的分析 停车场管理系统行业的产业链分析 上游的设备供应商主要提供停车场管理系统所需的硬件设备，如射频感应卡、传感器、电机等。这些设备的质量和性能直接影响到中游系统集成商的项目质量和稳定性。同时，软件开发商则负责提供停车场管理系统的软件解决方案，包括收费策略实现、收费账务管理、车道设备控制等功能。 中游的系统集成商和施工单位扮演着将上游提供的硬件设备和软件解决方案进行集成和实施的角色。他们需要根据下游停车场运营方的需求，将各种设备和软件进行定制化的集成，以确保停车场管理系统的顺畅运行。 下游的停车场运营方和用户是停车场管理系统的最终使用者。他们通过使用系统，实现对停车场的有效管理，提升运营效率，为用户提供更好的停车体验。同时，用户的反馈和需求也会反哺到上游的设备供应商和软件开发商，推动产品和服务的持续改进。 智能化和自动化。随着技术的进步，停车场管理系统正逐渐实现智能化和自动化。例如，停车诱导、车位引导和反向寻车系统的快速普及，提高了管理效率，降低了人工成本，并方便了用户的使用。此外，无人化服务也逐渐成为趋势，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。 移动互联网的集成。智能手机和移动互联网的普及，使得通过手机实现车位预定、支付、寻车等功能变得更为便捷。这进一步提升了用户体验，也促进了停车场管理系统的发展。 绿色环保解决方案。随着环保意识的提升，未来的停车设备将更加注重绿色环保。例如，采用可再生能源供电、使用环保材料等方面的创新，以减少停车设备对环境的影响，构建更加可持续的停车生态系统。 城市级智慧停车的普及。随着物联网技术、计算机技术等高新技术的快速发展，停车场智能化水平不断提升。城市级智慧停车系统通过集成路内外停车运营管理、充电桩运营管理、汽车后市场等业务，推动城市管理的精细化、智能化和便捷化，为智慧城市的发展奠定良好的基础。 数据化和云计算。未来的停车场管理系统将更加依赖于数据化和云计算技术。通过收集和分析大量数据，系统可以优化车位分配、提高停车效率，并为用户提供更加个性化的服务。同时，云计算技术也可以提高系统的稳定性和可扩展性。 停车场管理系统行业的发展趋势是向着更加智能化、自动化、绿色环保、城市级智慧停车和数据化云计算的方向发展。这些趋势将推动停车场管理系统行业的持续发展和创新。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
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2024年中国工业软件行业市场规模及未来发展趋势分析 2024年4月30日 来源：中研网 803 49 工业软件是工业技术软件化的产物和工业化中的顶级产品， 是工业装备中的“软零件” “软装备” ， 是工业产品的基本构成要素， 是智能制造的核心内容和现代工业体系的“大脑” ， 是推进我国工业化进程的重要手段和关系国民经济和社会发展的基础性、 战略性产业。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 工业软件行业是指专注于开发和提供专用于或主要用于工业领域的软件产品和服务的行业。这些软件主要用于提高工业企业的研发、制造、生产管理水平和工业管理性能。工业软件利用信息技术将工业过程的控制逻辑化、管理流程代码化，从而驱动装备和管理业务按照既定的逻辑自动高效地运行，并实现预先设定的功能。 工业软件是现代工业装备的大脑，其应用领域广泛，产业链覆盖范围广，产品种类多。工业软件与业务流程、工业产品、工业装备密切结合，全面支撑企业研发设计、生产制造、经营管理等各项活动，是信息化与工业化的融合剂。 从发展历程来看，我国工业软件起步较晚，但近年来发展迅速。随着制造业的转型升级和高质量发展，工业软件成为制造业转型升级和高质量发展的重要手段和基础设施，正在形成一个新兴市场领域。同时，随着政策支持和国产化需求的提升，我国工业软件行业面临着广阔的发展空间和机遇。 工业软件产业链包含三个部分：上游软硬件厂商：主要包括操作系统、开发工具、中间件和硬件设备;中游工业软件：主要包括嵌入式软件、研发设计类软件、生成控制类及管理类软件、协同集成类软件;下游应用领域：主要包含工业通讯、汽车制造、能源电子、机械设备、安防电子等。 据中研普华产业院研究报告分析 世界第一大工业国，需要有与之相匹配的工业软件地位。近年来，世界范围内产业格局迅速变化，在产业智能化、绿色化、融合化等新形势下，工业软件面临新的机遇和挑战，加快工业软件自主创新已经成为提高制造业核心竞争力、保障工业供应链安全、支撑产业高质量发展的战略性任务。 中国工业软件市场规模统计及预测 资料来源：《中国工业软件产业白皮书》 中研网整理 作为智能化时代制造业的重要组成部分，工业软件为实现制造业转型升级、智能化发展提供有力支持，也是进一步深挖工业发展潜力不可或缺的重要依凭。我国已是世界第一大工业国，构建了相对完备的产业链体系，但在工业软件领域，仍有较为突出的盲点与缺憾，打造坚实的“数字基石”，已是行业之需、时代之唤。 工业软件行业未来发展趋势 数字化转型的深入：随着工业企业数字化转型的不断推进，对工业软件的需求也将持续增长。数字化转型将推动工业软件市场的快速发展，尤其是在智能制造、工业互联网等领域。 云计算与大数据的广泛应用：云计算和大数据技术的不断成熟与普及，为工业软件提供了更好的基础设施和数据支持。工业软件将进一步受益于云计算的灵活性和大数据的分析能力，提高数据处理效率和准确性。 人工智能技术的融入：人工智能技术在工业领域的应用越来越广泛，工业软件也在逐渐融入人工智能的支持和应用。人工智能技术的崛起将带动工业软件市场的快速增长，尤其是在智能制造、智能分析等领域。 产品一体化和标准化：工业设计领域的CAD、CAE、CAM等软件由于流程上的衔接，将更多地实现集成化。同时，行业标准化将使国产软件之间的配合使用更加容易，有利于企业打造集研发、制造、运维等功能于一体的工业软件和解决方案。 物联网技术的应用：物联网技术的普及和应用将为工业软件产业带来新的机遇。通过将工业设备和传感器与互联网连接，实现工业设备之间的交互和数据互通。工业软件可以借助物联网技术实时监控、远程诊断和预测性维护，提高生产过程的可靠性和效率。 行业生态的构建：工业软件行业将更加注重与其他行业的合作与融合，构建更加完整的行业生态。例如，与工业互联网、智能制造等领域的深度融合，将推动工业软件行业的创新和发展。 展望未来，工业软件行业将继续保持快速发展的势头。一方面，随着制造业转型升级的深入推进，工业软件将在提升生产效率、降低成本、促进创新等方面发挥更加重要的作用;另一方面，随着新一代信息技术的快速发展和普及应用，工业软件将与云计算、大数据、人工智能等技术实现更加紧密的融合和创新。 欲知更多关于行业的市场数据及未来投资前景规划，可以点击查看中研普华产业院研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...

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