《广东省推动海洋经济高质量发展行动方案（2025―2027年）》印发

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2026月01月30日

人民财讯1月30日电，中共广东省委办公厅、广东省人民政府办公厅印发《广东省推动海洋经济高质量发展行动方案（2025―2027年）》，其中提出，加快海洋关键核心技术攻关。聚焦深水、绿色、智能、安全等海洋高新技术领域，实施一批重大海洋科技项目。用好“梦想”号大洋钻探船等重大科研设施,加强原创性、引领性海洋科技攻关。突出关键技术装备自主创新和国产化替代，在高技术船舶、海洋新能源、新型材料、水下装备、深海作业等领域突破一批核心关键共性技术。支持在粤科研院所和企业牵头承担国际海洋科技创新合作和国家重大科技项目。

《广东省推动海洋经济高质量发展行动方案（2025―2027年）》印发
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险企迎利差损风险“大考” 求变经营思路穿越周期

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从寿险、分红险、万能险利率水平相继调降，到银行渠道、保险经纪渠道相继执行“报行合一”，2023年保险业的监管政策调整直接指向行业的核心——保险产品定价及销售。而这些调整远未结束，上海证券报记者了解到，未来保险产品定价利率水平还可能继续下调。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除在此背景下，各家险企已采取多种措施响应监管要求，积极应对外部环境急剧变化带来的挑战。不过，对于目前行业面临的低利率共性挑战，险企管理层认为还须调整经营思路，提高精准定价能力，才能真正穿越低利率时期。利差损风险就在眼前保险业经营环境正在发生巨变。几年前，利差益（即险企实际投资收益率高于产品预定利率所带来的经营盈余，反之则出现利差损）还是险企的主要盈利来源。但随着外部投资环境急剧变化，目前，利差损风险已经成为他们最头痛的事情。 “2023年投资市场的波动给整个寿险业上了一堂利差损风险课。”新华保险副总裁、总精算师龚兴峰表示，这堂课是关于利率对长期负债带来的杠杆作用，如果收益不能覆盖负债成本，产生的损失可能是巨大的。中国人保副总裁、人保寿险总裁肖建友坦言，寿险行业是负债经营，存量业务的负债成本有一定刚性，前几年投资收益能够覆盖负债成本，利差损风险没有明显体现。随着利率下行、资本市场波动，投资收益如果覆盖不了负债成本，就会出现利差损风险。行业对于潜在的利差损风险已达成共识。而之所以利率下行带来如此严峻的考验，是因为险企过去几年发展了大量的利率敏感型业务。“以某家上市险企为例，如果投资收益率假设下调50个基点，该公司新业务价值将下降超过80%。”业内人士表示，过去几年，一些公司发展了大量以增额终身寿险为主的银保业务，这些业务利润边际非常窄，对利率敏感度非常高。近年来市场利率下行，存款利率、银行理财收益均大幅下行，增额终身寿险等长期锁定相对高水平利率的保险产品优势明显，部分险企抓住契机销售了大量这类业务。但同时随着利率下行，这些业务的业务价值也在快速下降，不排除反噬保险公司经营利润的可能。险企推出系列调整措施显而易见，不均衡的业务结构、外部投资环境的急剧变化等因素，导致了保险业当前面临的利差损风险“大考”。在监管部门打出一系列组合拳之后，险企尤其是头部上市险企推出了系列调整措施。梳理来看，目前险企主要进行了四方面调整：第一是优化产品结构，压降高负债成本业务规模。肖建友介绍，人保寿险在积极推进预定利率较低的新产品销售，加大保障性险种销售力度。中国人寿总裁利明光也表示，中国人寿形成了形态多元、期限多元、成本多元的产品体系，不断拓宽公司利率风险管理链条。第二是调低新产品利率水平，加强新增负债的成本管理。多家上市险企管理层提到，在新产品设计上增加了有收益调节机制的分红险和万能险，并且考虑到投资收益情况等因素，合理调低了分红水平和万能险结算利率，以加强新增负债的成本管理。第三是加强分析研判，提高险企投资收益水平。多位上市险企投资负责人表示，公司在想方设法追求更好的投资收益率水平。具体包括：加强对利率趋势的前瞻研判；结合市场情况优化整体配置结构；加强资产久期管理。第四，强化资产负债联动管理，防范错配风险。利明光表示，公司正在强化资产负债联动，在深谙负债特征的前提下，做好投资；在深谙投资的前提下，做好产品供给。还需转变经营理念尽管当前诸多险企在采取措施应对利差损风险，但在业内看来，要渡过这个难关，险企还需自上而下转变经营思路。普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾对记者表示，外部投资环境变化带给保险业的考验之所以如此严峻，与过去行业普遍表现出目标短期化的特征分不开。从股东层面开始追求短期高回报，传导至管理层面临较大的短期业绩压力和奖惩要求，使得各项业务决策都只看重短期效益，才出现上述利率敏感型业务占比过高的情况。这种认识已经引起越来越多险企的共鸣——多位上市险企高管公开表态，他们不会局限于目前的措施，还将自上而下革新经营思路。 “我们需要从更高的层面来看待这件事情，首先要从长周期、穿透周期角度来看待寿险业务，要对长期投资收益水平和利润水平有一个清醒的认识。”龚兴峰表示，公司正在加强长期主义理念的落地。利明光也谈到，公司将理念先行，进一步强化资产负债管理在经营过程中的重要作用，并将这一理念贯穿到经营的整个链条。能否穿越低利率周期，关键在于险企的精准定价能力。“过去保险公司开发产品主要看同业对标，在价格上怎么比同业、银行理财等竞品有竞争力，怎么利于销售怎么来。”一位行业人士表示，过去保险公司的策略不太考虑与自身经营能力是否匹配。而精准定价能力恰恰要求险企根据自身经营情况量力而行，既让公司拥有合理的利润空间，又要挖掘消费者细分、真实的需求，实现双方需求精准匹配。利明光表示，未来公司将进一步整合内部多项资源...

2024年中国投资银行行业产业链供需布局及发展趋势_人保伴您前行,人保有温度

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2024年中国投资银行行业产业链供需布局及发展趋势 2024年4月2日来源：互联网 1312 86 投资银行是与商业银行相对应的一类金融机构，主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构，是资本市场上的主要金融中介。其历史可以追溯到三百年前的欧洲，随着股票市场的兴起和发展，投行作为股票交易中图片来源于网络，如有侵权，请联系删除投资银行是与商业银行相对应的一类金融机构，主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构，是资本市场上的主要金融中介。其历史可以追溯到三百年前的欧洲，随着股票市场的兴起和发展，投行作为股票交易中的重要参与者开始出现，并在全球范围内不断扩展其业务范围和影响力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除投资银行提供的服务主要包括证券发行与管理、公司重组、企业融资、投资咨询、金融工具和银行融资等。例如，投资银行会帮助企业发行证券以筹集资金，提供并购建议，参与企业重组，以及为投资者创造和维护金融工具等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除根据中研普华产业研究院发布的分析投资银行行业产业链供需布局上游包括资本提供者，如主权财富基金、养老基金、保险公司、高净值个人等。这些机构和个人为投资银行提供资金来源，是投资银行开展业务的基础。他们的资金需求和风险偏好直接影响投资银行的业务模式和策略。在产业链中游，投资银行处于核心地位。它们通过提供专业的金融服务，如证券承销与经纪、私募发行、兼并与收购、项目融资、公司理财、基金管理等，来满足下游客户(包括企业、政府机构和其他投资者)的需求。投资银行的业务能力、创新能力和服务质量直接决定了其在产业链中的竞争地位。下游是资金需求方，包括各类企业、政府机构等。他们对投资银行的服务需求多样化，包括融资、投资、风险管理等方面。同时，随着全球经济的发展和金融市场的深化，这些客户的需求也在不断升级和变化。从供需关系来看，投资银行行业的供需布局受到多种因素的影响。宏观经济环境、政策导向、市场竞争格局等都会影响投资银行的业务规模和盈利能力。同时，技术进步和创新也为投资银行提供了新的发展机遇和挑战。在产业链协同方面，投资银行需要与上下游合作伙伴保持紧密的合作关系，共同推动产业链的健康发展。例如，与上游资本提供者建立良好的沟通机制，确保资金来源的稳定性和多样性;与下游客户保持密切的业务往来，深入了解其需求并提供定制化的解决方案;与同行业竞争对手开展合作与竞争，共同推动行业的创新和发展。 2023年，中国银行业净息差全面进入2%以下时代，反映出银行收入和盈利水平的放缓。此外，许多国内商业银行出现了流动性过剩，资产业务持续萎缩，盈利能力面临挑战。尽管面临挑战，中国银行业资产规模保持了10%以上的平均增速，贷款增量再创新高。银行业金融机构不断优化信贷投放结构，特别是在制造业、科创、绿色信贷等领域。数字化转型已经成为投资银行行业的重要趋势。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，投资银行纷纷加强数字化转型的力度，通过数字化手段提高效率、降低成本并提升服务质量。许多投资银行已经开始使用机器学习和人工智能算法来自动化和优化投资决策，为客户提供更加精准和个性化的服务。随着社会对环境保护和可持续发展的日益重视，投资银行开始加强可持续性金融和绿色金融的布局，推出各种与可持续发展相关的金融产品和服务，如绿色债券、可持续发展基金等。投资银行业务的多元化也是一个显著趋势。除了传统的证券承销与经纪、私募发行等业务外，投资银行还积极涉足兼并收购、项目融资、公司理财、基金管理、投资咨询等多个领域，形成了多元化的业务结构。这种业务多元化不仅有助于投资银行分散风险，还能提高其综合服务能力，更好地满足客户需求。投资银行业务的国际化也是一个不可忽视的趋势。随着全球经济一体化的深入发展，越来越多的投资银行开始跨出国界，在世界各地设立分支机构，拓展其国际业务。这不仅有助于投资银行获取更多的业务机会，还能提高其全球竞争力。了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS ...

人保资本与菜鸟物流合作设立仓储物流投资基金

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中证网讯（记者赵白执南）记者4月15日从人保资本获悉，近日，人保资本与菜鸟物流携手共同设立仓储物流股权投资基金，聚焦投资于长三角、京津冀等经济圈多处高标准仓储物流基础设施。基金投资总资产规模约30亿元，人保资本通过设立股权计划对该基金进行基石投资，中国太平与申通快递也共同参与该基金。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除据悉，本次基金投资的项目选取了菜鸟位于重要物流节点城市的高标准、现代化仓储设施，其中包括高标准智能转运枢纽。这些转运枢纽构成了快递物流强大而高效的中转运输网络体系中重要的一环，对于提高物流中转时效、增加中转业务收入和提升整体服务水平都有重要的意义。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除此次基金投资为人保资本与菜鸟物流的首度合作。随着人保资本与菜鸟的合作，双方将充分发挥各自的资源优势、产业优势及技术优势，积极提高物流科技水平和效率、有效降低物流成本、培育现代物流新质生产力、助力经济内外双循环、持续为投资人创造更大价值。菜鸟是国内仓储物流基础设施运营管理的行业领军者，入选国资委首批新质生产力启航企业，旗下多只仓储物流股权投资基金项目成为数字技术和物流实体运营深度融合的成功典范。...

2024年中国5G手机行业的产业链供需布局及市场发展现状_保险有温度,人保车险

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2024年中国5G手机行业的产业链供需布局及市场发展现状 2024年4月25日来源：互联网 619 35 5G手机是指使用第五代通信系统的智能手机。第五代移动通信技术是在移动语音时代(1G)、文本时代(2G)、数据时代(3G)和融合应用时代(4G)的基础上发展而来的。5G手机最大的不同就是支持5G网络，具备高速率、短时延、广链接等特点，为移动互联网、工业互联网、车联网图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 5G手机是指使用第五代通信系统的智能手机。第五代移动通信技术是在移动语音时代(1G)、文本时代(2G)、数据时代(3G)和融合应用时代(4G)的基础上发展而来的。5G手机最大的不同就是支持5G网络，具备高速率、短时延、广链接等特点，为移动互联网、工业互联网、车联网、金融科技、智慧医疗等垂直行业应用场景提供可靠的信息交互支持。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除在5G手机标准中，通信协议是至关重要的一部分。目前，主流的5G手机标准包括3GPP制定的NSA(非独立组网)和SA(独立组网)两种模式。NSA模式是在4G基站的基础上进行升级，实现了5G网络的部分功能，而SA模式则是完全基于5G基站构建的全新网络架构。此外，5G手机也带来了新的应用前景。例如，云VR/AR技术需要高速度、低延迟的网络支持，而5G网络正好能够满足这些需求，从而推动VR/AR技术的普及和应用。同时，5G也将显著改善云服务的访问速度，推动云市场的快速增长。根据中研普华产业研究院发布的分析 5G手机行业的产业链供需布局在上游环节，芯片供应商扮演着至关重要的角色。随着5G技术的快速发展，对芯片的性能和集成度要求也在不断提高。因此，芯片供应商需要不断进行技术创新和研发投入，以满足手机厂商的需求。同时，其他零部件供应商，如显示屏、摄像头模组、电池等，也都在努力提升自己的产品性能和质量，以适应5G手机的发展。中游的手机制造商是产业链中的核心环节。他们需要整合上游供应商的资源，根据市场需求设计出符合消费者需求的5G手机。在这个过程中，手机制造商需要注重产品的差异化竞争，通过技术创新、品牌塑造等方式提升市场竞争力。同时，他们还需要与运营商紧密合作，共同推动5G网络的建设和普及。在下游环节，运营商是5G手机推广和应用的重要推动力量。他们需要建设和维护5G网络，为消费者提供稳定、高速的网络服务。同时，运营商还需要与手机厂商合作，推出各种优惠政策和营销活动，吸引消费者购买和使用5G手机。从供需布局来看，随着5G技术的普及和消费者对5G手机需求的不断增加，产业链上游的芯片和零部件供应商将迎来更多的发展机遇。同时，中游的手机制造商也将在市场竞争中不断提升自己的技术水平和品牌影响力。下游的运营商则需要加大网络建设和推广力度，以满足消费者的需求并推动5G手机的普及。 5G手机行业的产业链供需布局是一个动态变化的过程。随着技术的进步和市场的变化，各个环节的供需关系也会发生相应的调整。因此，产业链中的各方需要密切关注市场动态和技术发展趋势，以便及时调整自己的战略和布局。 2024年1月至2月，国内5G手机出货量达到了3869.7万部，占同期手机出货量的84.1%。特别是在2月，5G手机出货量更是高达1253.2万部，占当月手机出货量的87.9%。这一数据表明，5G手机在市场上的占比持续上升，消费者对5G手机的需求强劲。国内5G手机出货量同比增长率达到了惊人的59.0%。这一增长率显示了5G手机市场的快速发展势头，以及消费者对5G技术的高度认可和接受度。此外，不同品牌的5G手机在市场上也表现出色。例如，华为在2023年是增长最快的5G手机品牌之一，预计2024年其增长率仍将领跑市场。其他品牌如传音、魅族等也在积极增加5G设备出货量，维持高速增长态势。在全球范围内，5G手机渗透率预计也将持续增长。2024年，全球5G手机渗透率预计为72%，显示出5G手机在全球范围内的普及程度正在不断提升。 5G手机行业的发展趋势随着5G技术的深入发展和广泛应用，5G手机市场的渗透率将持续增长。越来越多的消费者将选择购买和使用5G手机，以满足对更快速度、更低延迟的网络连接的需求。同时，随着5G网络覆盖范围的扩大和优化，5G手机的使用体验也将不断提升。 5G手机行业将更加注重技术创新和差异化竞争。手机厂商将加大研发投入，推出更多具有创新功能和优质体验的手机产品。例如，通过优化5G芯片性能、提升拍照和视频质量、增强电池续航能力等方式，提升产品的竞争力。同时，手机厂商还将积极探索与AI、物联网等技术的融合，推动5G手机向更加智能化、多元化的方向发展。随着5G应...

2024年大模型市场发展分析与投资战略规划通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域：智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。据中研普华产业院研究报告分析大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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