上汽集团获得发明专利授权：“一种针对车辆的诊断方法和相关装置”

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2026月01月31日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示上汽集团（600104）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种针对车辆的诊断方法和相关装置”，专利申请号为CN202211235304.7，授权日为2026年1月30日。

上汽集团获得发明专利授权：“一种针对车辆的诊断方法和相关装置”
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专利摘要：本申请实施例公开了一种针对车辆的诊断方法和相关装置，在车辆诊断的过程中，处理设备可以通过用户数据报协议获取诊断设备发送的诊断请求，该诊断请求用于请求对车辆中的电子控制单元进行诊断。由于用户数据报协议支持一对多的信息传输，因此，处理设备可以通过该用户数据报协议，同时向所述车辆中的多个电子控制单元发送所述诊断请求，也可以通过该用户数据报协议，接收所述多个电子控制单元基于所述诊断请求生成的诊断应答，最后通过所述用户数据报协议，向所述诊断设备发送所述诊断应答。从而，处理设备可以一次与多个电子控制单元进行诊断，提高了诊断效率。

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今年以来上汽集团新获得专利授权36个，较去年同期增加了24.14%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了81.66亿元，同比增6.4%。

通过天眼查大数据分析，上海汽车集团股份有限公司共对外投资了56家企业，参与招投标项目6402次；财产线索方面有商标信息2510条，专利信息9117条，著作权信息622条；此外企业还拥有行政许可588个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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2024年中国工业软件行业市场规模及未来发展趋势分析 2024年4月30日 来源：中研网 803 49 工业软件是工业技术软件化的产物和工业化中的顶级产品， 是工业装备中的“软零件” “软装备” ， 是工业产品的基本构成要素， 是智能制造的核心内容和现代工业体系的“大脑” ， 是推进我国工业化进程的重要手段和关系国民经济和社会发展的基础性、 战略性产业。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 工业软件行业是指专注于开发和提供专用于或主要用于工业领域的软件产品和服务的行业。这些软件主要用于提高工业企业的研发、制造、生产管理水平和工业管理性能。工业软件利用信息技术将工业过程的控制逻辑化、管理流程代码化，从而驱动装备和管理业务按照既定的逻辑自动高效地运行，并实现预先设定的功能。 工业软件是现代工业装备的大脑，其应用领域广泛，产业链覆盖范围广，产品种类多。工业软件与业务流程、工业产品、工业装备密切结合，全面支撑企业研发设计、生产制造、经营管理等各项活动，是信息化与工业化的融合剂。 从发展历程来看，我国工业软件起步较晚，但近年来发展迅速。随着制造业的转型升级和高质量发展，工业软件成为制造业转型升级和高质量发展的重要手段和基础设施，正在形成一个新兴市场领域。同时，随着政策支持和国产化需求的提升，我国工业软件行业面临着广阔的发展空间和机遇。 工业软件产业链包含三个部分：上游软硬件厂商：主要包括操作系统、开发工具、中间件和硬件设备;中游工业软件：主要包括嵌入式软件、研发设计类软件、生成控制类及管理类软件、协同集成类软件;下游应用领域：主要包含工业通讯、汽车制造、能源电子、机械设备、安防电子等。 据中研普华产业院研究报告分析 世界第一大工业国，需要有与之相匹配的工业软件地位。近年来，世界范围内产业格局迅速变化，在产业智能化、绿色化、融合化等新形势下，工业软件面临新的机遇和挑战，加快工业软件自主创新已经成为提高制造业核心竞争力、保障工业供应链安全、支撑产业高质量发展的战略性任务。 中国工业软件市场规模统计及预测 资料来源：《中国工业软件产业白皮书》 中研网整理 作为智能化时代制造业的重要组成部分，工业软件为实现制造业转型升级、智能化发展提供有力支持，也是进一步深挖工业发展潜力不可或缺的重要依凭。我国已是世界第一大工业国，构建了相对完备的产业链体系，但在工业软件领域，仍有较为突出的盲点与缺憾，打造坚实的“数字基石”，已是行业之需、时代之唤。 工业软件行业未来发展趋势 数字化转型的深入：随着工业企业数字化转型的不断推进，对工业软件的需求也将持续增长。数字化转型将推动工业软件市场的快速发展，尤其是在智能制造、工业互联网等领域。 云计算与大数据的广泛应用：云计算和大数据技术的不断成熟与普及，为工业软件提供了更好的基础设施和数据支持。工业软件将进一步受益于云计算的灵活性和大数据的分析能力，提高数据处理效率和准确性。 人工智能技术的融入：人工智能技术在工业领域的应用越来越广泛，工业软件也在逐渐融入人工智能的支持和应用。人工智能技术的崛起将带动工业软件市场的快速增长，尤其是在智能制造、智能分析等领域。 产品一体化和标准化：工业设计领域的CAD、CAE、CAM等软件由于流程上的衔接，将更多地实现集成化。同时，行业标准化将使国产软件之间的配合使用更加容易，有利于企业打造集研发、制造、运维等功能于一体的工业软件和解决方案。 物联网技术的应用：物联网技术的普及和应用将为工业软件产业带来新的机遇。通过将工业设备和传感器与互联网连接，实现工业设备之间的交互和数据互通。工业软件可以借助物联网技术实时监控、远程诊断和预测性维护，提高生产过程的可靠性和效率。 行业生态的构建：工业软件行业将更加注重与其他行业的合作与融合，构建更加完整的行业生态。例如，与工业互联网、智能制造等领域的深度融合，将推动工业软件行业的创新和发展。 展望未来，工业软件行业将继续保持快速发展的势头。一方面，随着制造业转型升级的深入推进，工业软件将在提升生产效率、降低成本、促进创新等方面发挥更加重要的作用;另一方面，随着新一代信息技术的快速发展和普及应用，工业软件将与云计算、大数据、人工智能等技术实现更加紧密的融合和创新。 欲知更多关于行业的市场数据及未来投资前景规划，可以点击查看中研普华产业院研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源：互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓，AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步，AI绘画的应用场景越来越广泛，不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用，还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内，AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的，在 CAD软件中，模型首先被输入到电脑中，在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中，再经过多维空间分析后，将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前，通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用，将给人工智能带来更大的想象空间，尤其是在图像识别、视频分析等领域，将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索，提升效率，从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前，AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格，同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈，涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力，企业需要不断创新，提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节，涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看，Stable Diffusion 被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展，使得AI绘画走入人们的视野中，据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元，但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域，AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时，随着人们对AI绘画的接受程度不断提高，AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前，AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值，愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战，如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而，这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高，AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时，随着相关法律法规的完善，AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓，AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内，AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大，除了传统的艺术创作领域外，还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及，其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多，版权保护和伦理问题将日益凸显。未来，AI绘画行业将更加注重版权保护，建立完善的版权保护机制，保护创作者的合法权益。同时，也需要关注AI创作的道德边界和责任归属，确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展，其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外，还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式，为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之，AI绘画行业市场未来发展趋势良好，市场规模将持续增长，应用领域广泛拓展，商业模式不断创新。然而，也需要注意版权保护和伦理问题，确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐： 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...

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