芯原股份发生7笔大宗交易 合计成交9786.03万元

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2026月02月13日

(原标题:芯原股份发生7笔大宗交易 合计成交9786.03万元)

芯原股份发生7笔大宗交易 合计成交9786.03万元
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芯原股份2月13日大宗交易平台共发生7笔成交,合计成交量40.68万股,成交金额9786.03万元。以折溢价进行统计,今日7笔大宗交易成交价相对收盘价均为折价交易。从参与大宗交易营业部来看,机构专用席位共出现在1笔成交的买方或卖方营业部中,合计成交金额为6042.92万元,净买入6042.92万元。

进一步统计,近3个月内该股累计发生58笔大宗交易,合计成交金额为5.80亿元。

证券时报•数据宝统计显示,芯原股份今日收盘价为275.50元,上涨2.62%,日换手率为3.74%,成交额为54.17亿元,全天主力资金净流入3.10亿元,近5日该股累计上涨43.71%,近5日资金合计净流入12.92亿元。

两融数据显示,该股最新融资余额为27.69亿元,近5日增加4.76亿元,增幅为20.74%。(数据宝)

2月13日芯原股份大宗交易一览

成交量
(万股)
成交金额
(万元)
成交价格
(元)
相对当日
收盘折溢价
(%)
买方营业部 卖方营业部
25.01 6042.92 241.62 -12.30 机构专用 中信证券股份有限公司深圳科技园证券营业部
4.65 1111.35 239.00 -13.25 华金证券股份有限公司湖北分公司 国泰海通证券股份有限公司孝感北京路证券营业部
4.53 1078.14 238.00 -13.61 第一创业证券股份有限公司深圳金田路证券营业部 国泰海通证券股份有限公司孝感北京路证券营业部
4.00 952.00 238.00 -13.61 华泰证券股份有限公司武汉新华路证券营业部 国泰海通证券股份有限公司孝感北京路证券营业部
0.83 200.54 241.62 -12.30 广发证券股份有限公司北京鲁谷路证券营业部 中信证券股份有限公司深圳科技园证券营业部
0.83 200.54 241.62 -12.30 招商证券股份有限公司北京分公司 中信证券股份有限公司深圳科技园证券营业部
0.83 200.54 241.62 -12.30 浙商证券股份有限公司上海浦东杨高南路证券营业部 中信证券股份有限公司深圳科技园证券营业部
注:本文系新闻报道,不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

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2024年智能手机行业发展现状及投资价值分析 华为Pura70系列开售 AI赋能智能手机正逐渐普及 2024年4月19日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1106 71 华为Pura 70系列手机的发布确实在中国手机市场引起了广泛的关注和热烈的反响。从华为商城的销售情况来看,Pura 70系列在极短的时间内就被抢购一空,这充分展示了消费者对这一系列手机的热情和期待。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 华为Pura 70系列手机的发布确实在中国手机市场引起了广泛的关注和热烈的反响。从华为商城的销售情况来看,Pura 70系列在极短的时间内就被抢购一空,这充分展示了消费者对这一系列手机的热情和期待。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从价格策略来看,华为Pura 70系列的定价策略相对合理,从5499元起,覆盖了不同的消费层次。同时,不同的配置和型号也提供了更多的选择空间,满足了消费者的多样化需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 深圳华为全球旗舰店的销售政策也体现了华为对市场的精准把握。一人仅支持预订一台,不区分型号、配置、颜色,这样的规定有助于确保市场的公平性和透明度,也避免了恶意抢购和囤积居奇的现象。同时,预订需凭有效身份证件,也进一步提升了购买的规范性和安全性。 华为Pura 70系列在技术上也有诸多亮点。搭载鸿蒙OS 4.2,全系支持AI隔空操控、智感支付,接入盘古大模型等先进功能,不仅提升了用户的使用体验,也进一步巩固了华为在手机市场的技术领先地位。 市场研究机构Canalys的数据也充分说明了华为手机在国内市场的强劲表现。2023年第四季度,华为手机出货量同比增长47%,这一成绩不仅展现了华为手机的强大市场竞争力,也预示着华为在未来的手机市场中有着更加广阔的发展前景。 华为轮值董事长胡厚崑在新年致辞中提到的“终端业务继续致力于打造王者产品,构筑有温度的高端品牌”也充分表达了华为在手机业务上的战略规划和决心。未来,我们可以期待华为继续在技术研发、产品创新和市场推广等方面发力,为消费者带来更多优质、高端的手机产品。 总的来说,华为Pura 70系列的发布是中国手机市场竞争激烈的一个缩影,也是华为在手机市场持续发力的一个体现。随着技术的不断进步和市场的深入发展,我们有理由相信,华为将会在未来的手机市场中继续保持其领先地位,并带动整个行业的持续进步。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 中国作为全球最大的手机生产国和重要的手机市场之一,其手机产业的动态一直备受关注。在2024年的前两个月,中国手机市场展现出了强劲的增长势头。 首先,从生产端来看,我国智能手机产量在2024年1月至2月达到了1.72亿台,同比增长了31.3%。这一数据充分说明了我国手机制造业的强大实力和市场需求的旺盛。与此同时,全国手机总产量也达到了23406.2万台,同比增长26.4%,这进一步印证了中国手机产业的繁荣和持续发展。 在销售端,我国手机市场出货量同样呈现出积极的增长态势。据统计,2024年1月至2月,我国市场手机累计出货量达到了4603.5万部,同比增长14.6%。其中,5G手机占据了绝对的主导地位,出货量达到3869.7万部,同比增长13.3%,占同期手机出货量的84.1%。这反映出消费者对5G手机的青睐以及5G技术在手机市场的广泛应用。 此外,手机市场的产品更新换代速度也在加快。在2024年前两个月,国内手机上市新机型达到了50款,同比增长22.0%。其中,5G手机上市新机型有26款,同比增长44.4%,占同期手机上市新机型数量的52.0%。这些新款手机不仅在外观设计、硬件配置等方面进行了升级,还在拍照、游戏、续航等方面进行了优化,为消费者提供了更加丰富的选择。 在市场分布方面,国产品牌手机在市场上占据了重要地位。2024年1月至2月,中国国产品牌手机出货量达到了3807.8万部,同比增长38.7%,占同期手机出货量的82.7%。这显示出国产品牌在手机市场的强大竞争力和市场份额的不断扩大。 同时,手机市场的增长也受到了节假日等因素的影响。例如,2月份受春节因素影响,中国市场手机出货量出现了同比下降的情况。尽管如此,整体来看,手机市场仍然保持了增长的态势。 总的来说,2024年前两个月,中国手机市场展现出了强劲的增长势头和良好的发展前景。随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化,未来手机市场仍有巨大的发展空间和潜力。 中国手机市场的竞争非常激烈。随着技术的不断进步和市场的深入发展,各大手机厂商都在不断创新和进步,以满足消费者的需求和期待。 首先,市场份额的争夺异常激烈。根据市场研究机构的数据...
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年初以来低空经济成为了国民经济发展新“引擎”,险企也加快布局低空经济保险新“蓝海”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 财联社记者注意到,近日,中国人保、太保产险、平安产险等多家头部险企接连公开表态或推出新举措以加快布局低空经济。其中,平安产险近期针对低空经济专门推出“平安低空经济护航者”综合保障方案,在一定程度上完善此前市场诟病的对新兴应用场景以及新风险缺乏覆盖等问题。 4月22日,有业内人士分析指出,随着保险公司深入布局低空经济领域,相应保险产品覆盖面日益完善。与此同时,低空经济活动的多样性和复杂性使得风险评估工作面临较大挑战。 头部险企加快完善低空经济保险方案 据民航局预估,到2025年,国内低空经济市场规模将达到1.5万亿元,到2035年更是有望达到3.5万亿元。新应用场景、新技术的不断涌现也意味着更多新风险的衍生,低空经济保险由此被视为险企重要新蓝海。 不过,就市场反馈来看,险企此前产品方案相较于低空经济发展步伐有所“滞后”。一方面,市场上有部分险企推出了零部件维护相关的保险产品,但定价普遍偏高,市场较难“买账”;另一方面,就无人机板块来看,主要为机身险和三者险,缺乏创新险种,且对新兴应用场景以及新风险缺乏覆盖,例如网络安全等方面。 财联社记者注意到,近期,有多家险企针对低空经济推出了新的举措,加快了相应保险产品的覆盖范围和创新力度。 4月12日,平安产险推出了“平安低空经济护航者”综合保障方案。据介绍,该方案在保障常规财产及责任风险同时,聚焦职业过失风险、产品质量缺陷和网络安全等延伸风险,以及研发场景、城市治理、物流配送和人员运输等多应用场景风险。 此外,据公开信息,太保产险苏州分公司将机身损失、三者责任和飞手意外险全部纳入保障范畴。 值得关注的是,日前,中国人保与投资者互动表示,目前公司已经开展低空经济相关政策研究,同时积极对接低空经济头部企业开展保险需求调研,将适时推出低空经济专属保险产品。 4月22日,财联社记者致电人保财险深圳销售人员,对方表示目前无人机只保第三方责任,机身损失等在内的其他方面尚不承保。预计低空经济专属保险产品有待后续推出。 有业内人士分析指出,随着低空经济的的快速崛起,越来越多的保险公司开始涉足这一领域,产品不仅覆盖无人机等低空飞行器的机身损失、第三者责任等传统风险,还针对低空经济的特点,拓展了职业过失、产品质量缺陷、网络安全等延伸风险保障。 各地积极推动保险对低空经济支持力度 据了解,今年3月27日,工业和信息化部、科学技术部、财政部、中国民用航空局联合印发《通用航空装备创新应用实施方案(2024-2030年)》(简称《方案》),对未来低空经济发展目标进行进一步细化。 据《方案》设计,截至2027年,我国通用航空装备供给能力、产业创新能力显著提升,现代化通用航空基础支撑体系基本建立,并于城市空运、物流配送、应急救援等领域实现商业应用。截至2030年,基本建立以高端化、智能化、绿色化为特征的通用航空产业发展新模式,形成万亿级市场规模。 华创证券分析指出,我国低空经济有望迈入发展元年:中央、地方政策共同发力,夯实低空经济产业基础,行业有望于2024年进入发展元年,拥有广阔的市场空间。 财联社记者注意到,与中央推动低空经济发展同时,各地政府及金融监管部门也在呼吁和鼓励险企加大对低空经济的支持力度,加快开发低空商业应用险种。 2023年8月23日,国家金融监督管理总局深圳监管局联合多部门印发文件支持交通物流业高质量发展,其中第四条举措为支持“低空经济”发展,具体包括“鼓励保险公司开发低空商业应用险种,建立风险覆盖广泛的无人机保险服务体系。” 当年年底,深圳市人大通过了《深圳经济特区低空经济产业促进条例》,更是直接将“鼓励保险机构开发与低空经济产业发展相适应的保险产品”写进条文。 此外,今年3月底和4月初,江西省共青城、安徽省发改委分别印发了《共青城市推动低空经济产业高质量发展的若干政策措施》(俗称,共青城“低空经济15条”)和《关于印发安徽省加快培育发展低空经济实施方案(2024—2027年)及若干措施的通知》,也均提到推动保险业支持低空科技创新和产业发展。 共青城“低空经济15条”指出,鼓励保险公司开发针对物流、载人、城市管理等低空商业应用险种,扩大无人机保险覆盖范围和商业场景契合度,建立风险覆盖广泛的无人机保险服务体系。 从公开信息来看,各地方推动低空经济产业发展均绕不开保险支持。4月19日,武汉市社科院科研处肖尧就“如何发展低空经济”撰文指出,应当完善低空经济产业风险管理模式。她表示,需要积极探索面向低空经济产业的物流、载人、城市管理等低空商业保险产品。 (编辑:王欣宇) 关键字:...
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保险有温度,人保护你周全_2024年城轨建设行业的市场发展现状及重点企业情况 2024年4月25日 来源:互联网 1033 65 城轨建设,即城市轨道交通建设,是指在城市内部或城市之间建设的一种集中交通方式,通过铁轨和列车来进行运输的交通系统。它以铁路作为基础设施,通过地下、地面或高架的形式进行运行。通常包括地铁、轻轨、有轨电车等多种形式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 城轨建设,即城市轨道交通建设,是指在城市内部或城市之间建设的一种集中交通方式,通过铁轨和列车来进行运输的交通系统。它以铁路作为基础设施,通过地下、地面或高架的形式进行运行。通常包括地铁、轻轨、有轨电车等多种形式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 城轨建设具有多种优点,如运行安全、速度快捷、公害较小、建设费用不高、建设工期短等。然而,它也存在一些缺点,如在城市中心或住宅小区运行时可能会引起乘客的心理恐惧,不能与其他交通设施进行换乘,以及在与其他高架交通设施交叉时需要设立高架结构等。 为了加强城轨交通的建设管理,促进其健康发展,政府出台了一系列政策,包括坚持量力而行、有序发展的方针,确保城轨交通建设与城市经济发展水平相适应等。同时,对于申报发展地铁或轻轨的城市,也设定了相应的基本条件,如地方财政一般预算收入、国内生产总值、城区人口以及规划线路的客流规模等。 根据中研普华产业研究院发布的分析 城轨建设行业的产业链上下游结构 在上游,产业链主要包括原材料及零部件的供应商。这些原材料和零部件是城轨建设的基础,包括钢材、铝材、防水材料、防震材料、车轮车轴、转向架、永磁牵引电机、电线电缆、直流高速开关、轨道板等。这些材料的供应和质量直接影响到城轨建设的质量和安全性。 中游则主要是城轨建设的核心环节,包括铁路高端装备制造、城市轨道装备制造以及整车制造等。这个环节需要强大的制造能力和深厚的技术研发实力,以满足不同客户的需求。此外,城轨建设的中游还涉及到设计咨询、工程建设等领域,这些都是确保城轨建设顺利进行的关键环节。 下游则是城轨建设的运营和维保环节。运营公司负责城轨的日常运营和管理,而维保公司则提供定期的维护和紧急修理服务,确保城轨的正常运行。此外,下游还包括与城轨建设相关的增值服务领域,如广告、零售等。 城轨建设行业的市场发展现状 近年来我国城市轨道交通的建设速度显著加快。在2024年,中国计划启动36条轨道交通线路的建设,其中包括地铁、轻轨等不同类型的轨道交通。这一数字表明,城市轨道交通正在成为城市基础设施建设的重点之一。 从投资规模来看,城轨建设行业的投资额度也在逐年增长。2023年中国城市轨道交通建设规划总投资达到8.5万亿元,尽管当时已累计完成投资仅为3.2万亿元,但巨大的资金缺口也反映了该行业的投资潜力和发展空间。另外,在广东省,仅2024年就安排了总投资8.1万亿元的省重点项目,其中包含了多个铁路及城轨项目。 随着科技的进步和创新,城轨建设行业也在不断引入新技术和新材料,提高建设效率和质量。例如,数字化、智能化等技术在城轨建设中的应用越来越广泛,为行业的发展注入了新的动力。 中国中铁作为中国轨道交通行业的领军企业之一,中国中铁在城轨建设领域具有深厚的实力和经验。该公司参与了众多国内外重大城轨项目的建设,展示了其卓越的技术能力和项目管理水平。 中国铁建同样在城轨建设领域具有重要地位的中国铁建,凭借其强大的技术团队和丰富的项目经验,为城市的轨道交通发展做出了重要贡献。 中国中车作为轨道交通装备制造的龙头企业,中国中车在城轨车辆制造方面具有显著优势。其产品质量和技术水平在国内外均享有盛誉,为城轨建设提供了可靠的车辆保障。 中国建筑、中国交建、中国电建等:这些大型综合性建设企业也在城轨建设领域发挥着重要作用,凭借其强大的资金实力和技术实力,为城市的轨道交通发展提供了有力支持。 这些重点企业在城轨建设行业中扮演着举足轻重的角色,他们不仅推动着行业的发展和进步,也为城市的轨道交通建设贡献着智慧和力量。随着城轨建设行业的不断发展,这些企业将继续发挥重要作用,为城市的轨道交通事业做出更大的贡献。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...