告别“小散乱”,药品零售并购重组提速

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2026月01月24日

(原标题:告别“小散乱”,药品零售并购重组提速)

告别“小散乱”,药品零售并购重组提速
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2026年,药品零售企业将迎来一轮并购与重组。

告别“小散乱”,药品零售并购重组提速
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近日,商务部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家卫生健康委等9部门发布《关于促进药品零售行业高质量发展的意见》(以下简称《意见》),鼓励药品零售企业依法开展横向并购与重组。

《意见》指出,支持零售药店进行兼并重组。鼓励药品零售企业依法开展横向并购与重组。鼓励各地优化营商环境,对于被整合的连锁或单体药店,优化《药品经营许可证》申请核发流程。涉及医保资质变更的,允许原医保资质继续存续和使用,新医保资质正式开通后,注销原医保资质。

药品零售企业是指将购进的药品直接销售给消费者的经营主体,其核心特征是面向终端消费者进行药品销售。在实际经营中,这类企业最常见的组织形式就是零售药店,包括单体药店和药品零售连锁企业的门店。零售药店作为药品流通的“最后一公里”,直接连接患者与药品供应,其健康发展关系到公众用药可及性、价格合理性及服务质量。

中国药品零售市场规模随人口结构变化持续扩大,但行业因进入壁垒较低面临竞争加剧。2009年,国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》(简称“新医改方案”),明确提出“建立健全覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度”的总目标,标志着新一轮医改全面启动。明确提出,重点整治零售药店“挂靠经营”“出租柜台”“销售假劣药品”等乱象,推动药品零售企业严格执行《药品经营质量管理规范》(GSP),提升药品质量安全水平。同时也提出“鼓励零售药店在社区、乡镇设立网点,方便群众购药”,支持零售药店作为基层医疗机构的补充,承担常见病、慢性病用药供应,缓解“基层缺药”问题。

当前,药品零售行业主要存在以下问题:一是,行业集中度低,“小散乱”特征突出。截至2023年底,全国药店总量超68万家,但连锁化率仅60%左右,前十大连锁企业市场份额合计不足30%,而美国、日本等成熟市场的排名前十大企业市场占有率均超过60%。

二是小型药店议价能力弱,药品价格偏高。零售药店因采购规模小、分散,在与药企谈判时处于弱势地位,药品进价普遍高于公立医院,导致终端售价难降,“院内外价差”问题突出。尤其在未纳入集采的药品领域,价格乱象更明显。

三是兼并重组障碍多,整合效率低。药店并购涉及《药品经营许可证》变更、医保资质衔接等复杂流程。过去,收购后需重新申请许可证,需要耗时数月;医保资质变更期间易出现“空窗期”,购药无法刷医保,导致患者流失、收入下滑,抑制企业整合意愿。

四是价格体系混乱。不同地区、不同渠道(线上/线下)的药品售价差异大,部分药店因采购渠道不透明、促销活动不规范,存在“低价倾销”或“哄抬价格”现象。线上平台与线下药店的价格联动不足,患者对价格敏感度低,监管难以精准覆盖。

近年来,各地也在积极推动药品零售行业健康发展。2022年,广东省药监局发布了《广东省药品零售连锁企业管理办法(试行)》;2023年,上海市发布了《上海市关于促进药品零售行业健康发展的实施意见》。这些因地制宜的地方政策,与国家层面的顶层设计形成合力,共同构建起多层次、多维度的行业支持体系,加速推动药品零售行业向规范化、集约化、服务化转型。

重构供应链、降本增效是药品零售行业批零一体化的核心目标。

《意见》提出“鼓励批零一体化发展”,推动药品批发企业与零售终端整合,直指行业“流通层级冗余”的顽疾。当前,药品从药企到医院/药店通常需经过“药企→一级批发商→二级批发商→终端”的多层流转,每层加价,最终导致终端药价虚高。

批零一体化模式下,批发企业可将原有的仓储、物流、质检等资源与零售终端共享,减少中间环节,实现“就近调货”,降低物流成本。

此外,《意见》强调“全流程信息追溯”,这将倒逼企业升级信息化系统。过去,部分药店因追溯能力不足,存在药品来源不清、质量管控不严等问题。

《意见》的出台,标志着药品零售行业从“规模扩张”转向“质量效益”。政策落地仍需配套措施跟进,平衡集采低价与企业利润、避免兼并重组“大而不强”、监管线上线下价格联动等问题仍亟待破解。唯有以制度创新释放市场活力,以技术升级提升服务能力,药品零售行业才能真正实现高质量发展。

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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...