平安基金莫艽―― 不猜宏观专注定价?以深度研究穿越周期

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2026月03月02日

(原标题:平安基金莫艽―― 不猜宏观专注定价?以深度研究穿越周期)

平安基金莫艽―― 不猜宏观专注定价?以深度研究穿越周期
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证券时报记者 安仲文

在市场频繁波动、风格快速切换的当下,如何构建一个稳定、可复制、可持续创造超额收益的投资框架,是每一位长期资金管理者的核心挑战。

平安安享灵活配置基金经理、平安久瑞回报拟任基金经理莫艽,以工科思维重构价值投资体系,坚持不预测宏观、只应对当下。他基于DCF估值法的第一性原理,建立起以极致深度研究、凯利公式动态仓位、价值对比为核心、聚焦好公司投资的四大支柱,形成了逻辑清晰、风格鲜明的投资方法论。

投资要回归公司本身

在公募投资中,莫艽将承认认知局限视为风险控制的关键。他对宏观策略保持清醒克制,认为宏观如同天气,短期可感、长期难测,依赖其择时难度高且难以持续创造收益。因此,他的投资不依赖预测宏观,而是注重应对当下。

他认为当前宏观特征首先是逆全球化与地缘冲突加剧,资源矛盾深化;然后是科技革命持续推进,成为破局变量。此类判断仅用于理解市场环境背景,最终投资仍需回归公司本身。

莫艽对自己的定位也非常清晰:深度研究驱动的自下而上型投资者。组合的核心目标是追求可持续的绝对收益,并严格控制回撤。他为自己设定了清晰的长期目标:未来十年力争实现“年化复合收益率15%”,同时将产品“最大回撤控制在25%以内”。

他认为,理论上高收益可以容忍高波动,但在实际产品运作中,客户入场时点不一。若回撤过大,部分客户可能因急需资金而在低位离场,即便组合长期收益亮眼,对个体而言也毫无意义。因此,控制回撤不是妥协,而是为了让长期收益真正落到持有人账户上。

莫艽强调,他坚持以贴现现金流量法(DCF)作为价值投资的“道”, 该种估值选股策略注重分析一家上市公司未来的现金流量,DCF估值法适用于那些长期空间预测准确度较高的行业与个股。

动态调整仓位控风险

莫艽投资体系最鲜明的标签是极致的深度研究,个股的极致深度研究,为组合持续创造长期价值。作为工科出身的基金经理,他擅长用工程化思维拆解问题,致力于将公司价值从“模糊区间”收敛至“相对精确的区间”。

在研究中,他坚持为每家重点公司独立撰写数十页至上百页的深度笔记,从商业模式、竞争格局到终局空间、成本曲线,皆通过一手研究进行还原与测算,不依赖外部观点。

他强调,投资回报的核心来源是成长空间,而非估值高低。低PE公司可能因缺乏增长而沦为价值陷阱,而高PE公司若成长确定性强、空间广阔,反而具备真实投资性价比。深度研究的意义,正是要算清这笔“值不值”的账。

基于深度研究,莫艽运用凯利公式动态调整仓位。他不认同“好公司永不卖出”的观点,认为那有其时代背景。以可口可乐为例,其长期优异回报源于持续的成长超预期,而当增长放缓后,长期回报也随之减弱。

他的操作原则简单而坚定:股价接近价值区间上沿,主动降仓;股价跌至价值区间下沿,大胆加仓;跌破合理区间,重仓布局;涨出价值区间,逐步清仓。这种逆向操作,既不追高,也不死拿,在A股乐观者定价的市场环境中,更容易获得超额收益。

与此同时,他彻底摒弃对PE、PB的机械执念,只做一件事:比较价格与价值。只要价格显著低于内在价值,哪怕估值偏高,也敢于布局;若价格高于价值,即便估值很低,也坚决不参与。这种“唯价值论”,让组合既能抓住成长弹性,又能守住安全边际。

莫艽认为,好公司拥有更稳固的竞争壁垒、更优秀的治理结构、更可持续的现金流,研究成果可以长期复用,形成认知复利;同时,优质公司在面临风险时回撤更小,能有效提升组合韧性。这也是他的产品在市场调整中显著跑赢大盘的重要原因。

追求长期稳健投资

在能力圈上,莫艽不局限于单一赛道,而是以终局思维+海外对标实现跨行业深度覆盖。

他的研究逻辑非常务实:区分“可研究”与“不可研究”。在莫艽看来,白酒龙头的天花板到底在哪里,这是短期难以回答的问题,很多消费等终端需求受各种因素影响往往难以精确预判,那么,最简单的策略是关注安全边际,他在这类赛道的选择更聚焦当前股价提供的安全边际;而对于汽车零部件、家电、机械等制造业,企业的终局空间可以通过保有量、单车价值、市占率相对比较准确的定量测算,便用终局思维锚定长期价值,这样可以缓解市场短期波动带来的持仓压力。

研究海外对标公司时,莫艽会重点关注商业模式、ROE水平、竞争格局与终局空间,不简单照搬海外映射逻辑,而是结合中国产业优势、成本结构、政策环境做本土化修正。这种严谨态度,让他在进入新行业时,仍能保持不输于行业专家的长期研究深度。

莫艽强调,自己做的是能推荐给家人的投资,不求短期爆发力多强,但求长期稳健、持有人体验良好。

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人保服务 ,人保有温度_2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 935 58 能源管理系统(Energy Management System,EMS)是一个以现代信息技术为基础,结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时,合理C图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 能源管理系统(Energy Management System,EMS)是一个以现代信息技术为基础,结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益,并降低CO₂排放量。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 能源管理系统已广泛应用于化工、钢铁、冶金、电力、纺织、烟草、制造等行业,以及政府机构和公共设施等领域。随着全球能源危机的加剧和环保意识的提高,能源管理系统在节能减排、提高能源利用效率方面发挥着越来越重要的作用。2024年,能源管理系统市场规模将达到550.3亿美元,并在2029年进一步增长至1138.5亿美元,复合年增长率(CAGR)为15.65%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 能源管理系统(EMS)行业的产业链上下游结构 上游环节。IT设备制造与系统软件开发是能源管理系统产业链的上游核心。计算机硬件、网络设备、存储设备等IT设备制造商提供必要的硬件基础。同时,软件开发商负责开发能源管理系统的软件平台,包括数据采集、处理、分析、监控等功能。 传感器与执行器制造。传感器负责实时采集能源使用数据,如电力、燃气、水等,而执行器则负责根据系统指令执行相应的操作,如调整设备运行状态、控制能源消耗等。 中游环节。能源管理系统集成商是产业链中的关键环节。集成商根据客户需求,整合上游的IT设备、软件平台、传感器和执行器等资源,为客户提供定制化的能源管理解决方案。这些解决方案可能包括能源监控、数据分析、预测分析、能源优化等功能。 下游环节。工业企业是能源管理系统的主要应用领域之一。这些企业通常拥有大量的生产设备,能源消耗量大,且对能源使用的效率和成本控制有较高要求。能源管理系统可以帮助企业实现能源的实时监控、数据分析和管理优化,降低能源消耗和成本。 商业建筑如办公楼、购物中心、酒店等也是能源管理系统的重要应用领域。通过能源管理系统,这些建筑可以实现能源使用的精细化管理,提高能源使用效率,降低运营成本。 公共机构如学校、医院、政府部门等也是能源管理系统的潜在客户。这些机构通常拥有大量的能源使用设备,且对环保和节能有较高要求。能源管理系统可以帮助这些机构实现能源使用的优化和管理,提高能源使用效率,降低碳排放。 智能化和自动化。通过实时监测和数据分析,能源管理系统可以更准确地掌握能源消耗情况,预测能源需求,并自动调整能源供应和消耗,实现节能减排。这种智能化和自动化的管理方式将大大提高能源管理的效率和精度。 能源互联网是将互联网技术与传统能源行业相结合的一种新型业态。通过建立能源互联网平台,可以实现能源的在线交易、智能调度和优化配置。这将有助于提高能源利用效率,降低能源成本,并推动能源行业的转型升级。 人工智能和大数据分析。未来,能源管理系统将更广泛地使用人工智能(AI)和大数据分析技术。这些技术可以加强对能源消耗的预测和优化,提高系统的自动化程度。通过分析大数据,EMS可以识别能源使用中的模式和趋势,为决策制定提供更多信息。 区块链技术将能源管理系统与能源交易和结算相结合。通过使用区块链,能源生产者和消费者可以直接进行能源交易,无需中介机构。这将促进可再生能源的采用,并提高市场的透明度和效率。 此外,随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,能源管理系统行业也将更加注重环保和节能。未来,能源管理系统将更加注重能源使用的全生命周期管理,从能源的生产、传输、分配到使用等各个环节进行优化和管理,以实现更加环保和高效的能源利用。 能源管理系统行业的发展趋势是向着更加智能化、自动化、数字化、环保和可持续的方向发展。这将有助于推动能源行业的转型升级,提高能源利用效率,降低能源成本,并促进全球经济的可持续发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、I...