沐曦股份预计一季度营收同比增长24.84%至87.26%

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2026月03月04日

(原标题:沐曦股份预计一季度营收同比增长24.84%至87.26%)

沐曦股份预计一季度营收同比增长24.84%至87.26%
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3月4日晚间,沐曦股份发布2026年第一季度业绩预告。

据披露,经财务部门初步测算,公司预计2026年第一季度实现营业收入4亿元至6亿元,同比增长24.84%至87.26%;预计同期归属于母公司所有者的净利润亏损9075.72万元至18151.43万元,相比去年同期,亏损收窄21.93%至60.97%;预计公司归属于母公司所有者扣非净利润亏损5000万元至21000万元,与上年同期相比,亏损收窄4.00%至77.14%。

业绩变化的主要原因系,报告期内,公司在坚持技术创新驱动、持续加大研发投入的同时,深化市场开拓,稳步提升在高性能GPU领域的市场地位与行业影响力,积极推进人工智能技术与各行业深度融合。受益于人工智能产业的高速发展,依托优异的产品性能与完善的软件生态,公司产品与服务获得下游客户广泛认可,业务规模较上年同期实现显著增长。

沐曦股份为国产GPU头部厂商之一。此前,公司发布的业绩快报显示,2025年,公司实现营业总收入约16.44亿元,较上年同期增长121.26%;实现归属于母公司所有者的净利润-7.81亿元,较上年同期亏损收窄44.53%;实现归属于母公司所有者的扣非净利润-8.22亿元,较上年同期亏损收窄21.28%。

从产业相关公司业绩情况来看,随着人工智能技术加快演进,商业化应用进入高速发展阶段引发算力需求暴增,算力芯片公司业绩逐步兑现。

相关财报显示,寒武纪2025年全年实现营收64.97亿元,同比增长453%;归母净利润从上年亏损4.52亿元一举转为盈利20.59亿元,首次实现年度盈利,预计将于年报后“摘U”。海光信息延续稳健增长,去年实现营收143.76亿元,同比增长57%;归母净利润25.42亿元,同比增长32%,持续巩固国内领先地位。摩尔线程去年实现营收15.06亿元,同比增长243.37%;同期实现归属于母公司所有者的净利润为-10.24亿元,较上年同期亏损收窄36.70%。

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保险有温度,人保护你周全_2024人身保险行业未来市场需求趋势及投资机会分析 2024年4月2日 来源:互联网 中国银行保险监督管理委员会 1058 67 人身保险是以人的生命或身体为保险标的,在被保险人的生命或身体发生保险事故或保险期满时,依照保险合同的规定,由保险人向被保险人或受益人给付保险金的保险形式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人们生活水平的提高,风险意识的增强,居安思危不仅体现在对物质补偿的需求上,而且发展到越来越多的人寻求养老的保障、死亡的怃恤、伤残的给付等。我国经济体制改革以来,个体经济、集体经济的发展,医疗、待业、住房、分配制度的改革等,都使人们对人身保险有了进一步的需求。随着人们风险意识的增强和保险需求的增加,人身保险市场保费收入持续增长。同时,人身保险产品的多样化也为市场提供了更多的选择,满足了消费者不同的保障需求。 近日,国家金融监督管理总局人身保险监管司向各人身险公司下发人身保险产品“负面清单”(2024版)(以下简称“负面清单”)。2024版的“负面清单”包含四个部分,共有94条,与2023版的“负面清单”相比,新增内容重点集中在“产品费率厘定及精算假设”部分。同时,对部分条款内容进行了修订。 人身保险是以人的生命或身体为保险标的,在被保险人的生命或身体发生保险事故或保险期满时,依照保险合同的规定,由保险人向被保险人或受益人给付保险金的保险形式。人身保险包括人寿保险、伤害保险、健康保险三种。在财产保险中,保险人承担的是保险标的损失的赔偿责任,而在人身保险中,保险人承担的是给付责任,不问损失与否与多少。为此,人身保险通常均为定额保险。 国家统一使用的人身保险基金,是靠投保人的按期缴款建立的。人身保险也是组织居民储蓄的一种特殊形式,在投保人达到保险契约所定的年龄时,国家给他一定金额的款项等等。人身保险按照保险形式,可以分为自愿保险和强制保险;按照人身发生危险的性质,可以分为人寿保险和意外伤害保险。 数据显示,截至2021年底,中国保险业原保险保费收入44900亿元,较上年减少357亿元,同比下降0.79%,其中财产险原保险保费收入11671亿元,占保险业原保险保费收入的25.99%;人身险原保险保费收入33229亿元,占保险业原保险保费收入的74.01%。截至2021年底,中国人身险原保险保费收入33229亿元,较上年减少100亿元,同比下降0.3%,占保险业原保险保费收入的74.01%,较上年提升0.36个百分点。其中,寿险原保险保费收入23572亿元,占人身险原保险保费收入的70.94%;健康险原保险保费收入8447亿元,占人身险原保险保费收入的25.42%;人生意外伤害险原保险保费收入1210亿元,占人身险原保险保费收入的3.64%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 截至2021年底,中国保险业原保险赔付支出15609亿元,较上年增加1702亿元,同比增长12.24%,其中财产险原保险赔付支出7688亿元,占保险业原保险赔付支出的49.25%;人身险原保险赔付支出7921亿元,占保险业原保险赔付支出的50.75%。截至2021年底,中国人身险原保险赔付支出7921亿元,较上年增加969亿元,同比增长13.94%,占保险业原保险赔付支出的50.75%,较上年提升0.76个百分点。 为了满足消费者多样化的需求,人身保险公司不断推出创新的产品。除了传统的寿险和意外险产品外,还涌现出了重大疾病保险、健康保险、长期护理保险等新型产品。这些产品的推出不仅丰富了人身保险市场,也为消费者提供了更多的选择。而随着经济的发展,资本市场化程度的日益提高,近几年在国内投资市场上又出现了将保障和投资融于一体的新型投资型险种,主要包括分红型、万能型、投资连结型等三种类型。 随着大数据、人工智能等技术的广泛应用,保险公司将能够更精准地评估风险、定价产品,提供更个性化的服务。同时,线上销售渠道的拓展也将为保险公司带来更多的客户。随着消费者对保险的认知不断提高,他们对保险产品的需求也将更加多元化和个性化。因此,保险公司需要不断创新产品,满足消费者的不同需求。同时,提升服务质量,提高客户满意度,也是保险公司赢得市场竞争的关键。 从前景来看,人身保险行业市场具有广阔的发展空间。随着国内经济的持续增长和人口老龄化的加剧,人身保险的需求将持续增长。同时,随着科技的不断进步和消费者需求的不断变化,人身保险行业也将迎来更多的发展机遇。人身保险行业市场未来发展趋势向好,前景广阔。但是,也需要保险公司积极应对各种挑战,不断提升自身的竞争力和创新能力,以实现可持续发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、...
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2024石墨制品行业发展前景 其市场需求将会持续增长 2024年4月18日 来源:互联网 1444 95 石墨制品是指以石墨为主要原料制成的各种制品,常见的石墨制品有石墨棒、石墨块、石墨板、石墨环、石墨舟、石墨粉等。由于石墨具有许多优良的性能,因而在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门获得广泛应用。可作耐火材料。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球经济的稳步发展和科技进步的推动,石墨制品行业市场规模不断扩大。特别是在新能源、新材料等领域,石墨制品的需求呈现出快速增长的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 石墨制品是指以石墨为主要原料制成的各种制品,常见的石墨制品有石墨棒、石墨块、石墨板、石墨环、石墨舟、石墨粉等。这些制品具有高温稳定性、导电性好、耐腐蚀、密封性强等特点,因此在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门以及日常生活用品中都有广泛的应用。石墨制品的原料可以分为人造石墨和天然石墨两种,通过加工处理可以制成各种形态和用途的产品。 石墨的一个主要用途是生产耐火材料,包括耐火砖、坩埚、连续铸造粉、铸模芯、铸模、洗涤剂和耐高温材料。近年来,耐火材料工业中两个重要的变化是镁碳砖在炼钢炉内衬中被广泛应用,以及铝碳砖在连续铸造中的应用。使石墨耐火材料与炼钢业紧密相连,全世界炼钢业约消耗的耐火材料。 由于石墨具有许多优良的性能,因而在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门获得广泛应用。可作耐火材料。石墨制品保持了鳞片石墨原有的化学特性还具有很强的自润滑性能。石墨粉的特性即高强耐酸性、抗腐蚀和耐高温3000℃以及耐低温-204℃,同时它的抗压强度大于800kg/Cm2,并且抗氧化,在450℃空气中失重1%,回弹率为 15-50%(密度1.1-1.5)。因此石墨制品现已被广泛的应用在冶金、化工、石油化工、高能物理、航天、电子等方面。 国际曾有专家预言“20 世纪是硅的世纪,21 世纪将是碳的世纪”。2022年全世界石墨市场规模约为119.13亿美元,同比增长57.49%,2016年到2022年复合增长率约为38.94%。随着石墨烯、纳米技术等新材料、新技术的不断涌现和应用,石墨制品的性能和应用范围得到了进一步提升和拓展,为行业市场带来了新的增长点。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 石墨制品(包含石墨棒,石墨制品,石墨块,石墨板,石墨碳管、石墨环)是重要的战略资源用途十分广泛。石墨是有机成因的碳质物变质而成,最常见于大理岩、片岩或片麻岩中。煤层可经热变质作用部分形成石墨,而少量石墨则是火成岩的原生矿物。工业上将石墨矿石分为晶质(鳞片状)石墨矿石和稳晶质(土状)石墨矿石两大类。晶质石墨矿石又可分为鳞片状和致密状两种。 中国石墨矿石以鳞片状晶质类型为主,其次为隐晶质类型,致密状晶质石墨只见于新疆托克布拉等个别矿床中,工业价值不大。晶质石墨具有结晶完整,片薄、导电、润滑性能优异等多种特性,随着科学技术进步石墨产品开发与应用的技术水平不断提升,石墨产品种类繁多,其种类数量可以说成千上万,2022年我国石墨产量约为231.2万吨。由于市场竞争激烈和技术不断创新,石墨市场价格也将保持一定的波动性。2022年我国石墨市场均价约为2.45万元每吨,天然石墨均价约为0.61万元每吨,人造石墨约为5.08万元每吨。 随着全球经济的不断发展和人口的增长,石墨作为一种重要的工业矿物原料,其市场需求将会持续增长。特别是在新兴产业领域,如新能源汽车、风电、光伏等,石墨的需求量将会进一步增加。这为石墨制品行业提供了广阔的市场空间和发展机遇。 随着科技的不断进步和应用,石墨的开采、加工和利用技术将不断得到提升,推动整个石墨产业的技术进步和产业升级。同时,新材料和新技术的应用,如石墨烯、纳米技术等,将为石墨制品行业带来新的发展机遇,推动行业向高端化、精细化方向发展。综上所述,石墨制品行业市场未来的发展趋势及前景十分广阔。随着市场需求的增长、技术进步的推动、环保要求的提高以及政策支持的加强,石墨制品行业将迎来更加广阔的发展空间,为全球石墨市场的繁荣做出更大的贡献。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...