大华股份获得发明专利授权:“一种网络模型的训练方法、目标识别方法及相关设备”

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2026月03月11日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示大华股份(002236)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种网络模型的训练方法、目标识别方法及相关设备”,专利申请号为CN202210983598.5,授权日为2026年3月10日。

大华股份获得发明专利授权:“一种网络模型的训练方法、目标识别方法及相关设备”
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专利摘要:本申请公开了一种网络模型的训练方法、目标识别方法及相关设备,该训练方法包括:获取至少两个训练集;获取与训练集数量对应的至少两个网络模型,其中至少两个网络模型具有相同的网络结构;利用各训练集中的训练样本图像对对应的网络模型进行迭代训练,以使得网络模型基于训练样本图像对自身的网络参数进行调整;响应于迭代训练达到预设的互学习条件,在至少两个网络模型的相同位置的网络参数之间进行互学习;响应于至少两个网络模型训练完成,从至少两个网络模型中确定出最终的网络模型。通过上述方式,本申请得到的网络模型能够精确识别多场景下的图像。

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今年以来大华股份新获得专利授权164个,较去年同期减少了28.38%。结合公司2025年中报财务数据,2025上半年公司在研发方面投入了19.84亿元,同比增4.37%。

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通过天眼查大数据分析,浙江大华技术股份有限公司共对外投资了71家企业,参与招投标项目10430次;财产线索方面有商标信息392条,专利信息11026条,著作权信息1119条;此外企业还拥有行政许可407个。

数据来源:天眼查APP

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人保伴您前行,人保有温度_独角兽企业行业发展如何?中国独角兽企业已超360家 2024年4月30日 来源:中国经济网 中国证券报 中研普华报告 1169 75 我国独角兽企业数量超过全球独角兽企业数量的四分之一,近一年多来新晋独角兽企业67家。目前,369家独角兽企业分布在16个领域,人工智能和集成电路领域数量领先。独角兽企业覆盖了全国47个城市,“北上深广杭”集聚超六成,北京以114家的数量位居全国首位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 独角兽企业往往具有增长快、估值高、创新能力强等特点,正日益成为新质生产力的代表,引领全球创新生态不断向前发展。近年来,中国科技创新整体实力稳步提升,创新体系日益完备,孕育了一大批独角兽企业,为培育新质生产力提供源源不断的动能。 中国独角兽企业已超360家 《中国独角兽企业发展报告(2024年)》显示,我国独角兽企业数量超过全球独角兽企业数量的四分之一,近一年多来新晋独角兽企业67家。目前,369家独角兽企业分布在16个领域,人工智能和集成电路领域数量领先。独角兽企业覆盖了全国47个城市,“北上深广杭”集聚超六成,北京以114家的数量位居全国首位。 独角兽企业是投资行业中的术语,特指那些估值超过10亿美元,并且创办时间相对较短的未上市或新上市不超过1年的高成长公司。这些企业通常拥有革新性的技术或业务模式,能够满足市场需求,并在市场上获得巨大成功。它们被视为新经济发展的重要风向标,尤其在高科技和互联网领域尤为活跃。 “高成长性”是指公司因拥有独创性核心技术、创新性产品或服务、颠覆性商业模式,而成长速度较快、发展潜力较大。 按照估值划分,可分为超级独角兽、独角兽、准独角兽。独角兽是指估值超过10亿美元(包括10亿美元)的未上市公司,其中,估值大于100亿美元的企业被称为超级独角兽;准独角兽是指估值在1亿美元到10亿美元之间,目前不属于独角兽,但发展速度较快、未来增长潜力较大,有望在3-5年以内成长为独角兽的企业。 独角兽企业行业分析 独角兽企业具有颠覆传统产业模式、引领产业变革的潜力,它们不仅是传统行业的颠覆者,也是新兴技术的开拓者和新经济的引领者。这些企业之所以特别,是因为它们的增长速度非常快,未来增长潜力巨大。 据中研产业研究院分析: 一些知名的独角兽企业包括Airbnb、Uber、滴滴出行、小米科技、美团点评、字节跳动等。这些企业在市场上非常成功,并受到了众多投资者的青睐。然而,独角兽企业在快速增长的同时也面临着巨大的挑战,如确保可持续增长和稳健发展,以及保持对市场的敏锐度和应变能力等。 目前,北京银行科技金融贷款余额突破3000亿元,服务专精特新企业超1.4万家,专精特新贷款规模超880亿元;累计为4.4万家科技型中小微企业提供超过1万亿元信贷支持,陪伴了抖音、京东科技、地平线机器人、度小满等独角兽企业成长壮大。 北京科技创新促进中心主任褚潇炜介绍,北京构建了面向独角兽企业的“4+X”服务体系,即专班机制、专项政策、专职管家和专业资本等四大“专”享服务以及北京独特、多元的创新生态和创业文化,未来还将在战略级服务、主动挖掘、科技创新、融资服务、市场供给五个方面持续强化对独角兽企业的培育力度。 褚潇炜表示,北京市科委、中关村管委会未来将积极争取国家对北京独角兽企业的支持,通过部、市、区联动形成合力,在产业、人才、资本、技术等方面推出一批“实招”“硬招”,为独角兽企业、创投机构、人才等各类创新主体发展创造良好的制度环境,进一步优化和提升独角兽企业的营商环境和创新生态。将对标国际顶级服务生态,在资本、市场、技术、知识产权、品牌等多个专业领域不断加强专业化服务,进一步提升独角兽企业的国际化水平,助推一批独角兽企业加速成长为世界级龙头企业。 报告对我国独角兽企业行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了我国独角兽企业行业发展状况和特点,以及中国独角兽企业行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球独角兽企业行业发展态势作了详细分析,并对独角兽企业行业进行了趋向研判。 想要了解更多独角兽企业行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11136 2891 3691 4491 5345 6191 推...
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人保财险政银保 ,人保有温度_医疗服务产业分析 医疗服务行业市场具有巨大的发展潜力和机遇 2024年5月11日 来源:互联网 260 9 医疗服务是指卫生技术人员遵照执业技术规范提供的照护生命、诊治疾病的健康促进服务,以及为实现这些服务提供的药品、医疗器械、救助运输、病房住宿等服务。未来,人工智能(AI)和大数据将在医疗服务行业中发挥越来越重要的作用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人口老龄化、公众健康意识增强以及医疗技术的进步,医疗服务市场将持续扩张。预计未来几年内,医疗服务市场规模将保持稳定的增长态势。随着医疗技术的不断发展和医疗服务的不断完善,医疗服务质量将得到显著提升。患者将享受到更加优质、高效、便捷的医疗服务。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 医疗服务是指卫生技术人员遵照执业技术规范提供的照护生命、诊治疾病的健康促进服务,以及为实现这些服务提供的药品、医疗器械、救助运输、病房住宿等服务。照护生命主要是指对生命由孕育到衰亡的自然进程的关照、护卫,如孕期保健、分娩支持、临终关怀、预防保健等;诊治疾病主要是指对人体在受到病因损害后,进行识别,并对出现的功能紊乱或损伤进行调整,以求改善机能、恢复健康的过程。 医疗服务是从日常生活到政策法规、国家发展战略广泛运用的概念。明晰的医疗服务概念是规范医疗机构服务内容,界定医疗服务和各类生命健康保险适用范围,处理医患关系,发展社会健康事业等的需要。在不同语境下,医疗服务的范围有所不同,狭义的医疗服务主要是指医务人员提供的诊治疾病的服务,也可称为临床医疗服务。 传统上医疗服务主要是在医院内提供的诊疗、预防、康复等,是从病人就诊,与医院建立服务关系开始,直至治疗终结,痊愈出院或死亡的全过程。现代医疗服务在加强院内医疗服务的同时,重视延伸到院外开展社会医疗服务,包括出院后随访、家庭病床、民众健康教育、疾病普查、社会医疗救助和对口支援、医疗下乡等。 我国整体医疗卫生需求表现在2019年及以前表现为稳步增长态势,随着2020年疫情影响国内就诊率,我国医疗卫生机构诊疗人次明显下降,2022年来看,上半年国内部分经济较发达地区疫情反复导致国内诊疗人次再度下降,数据显示,2022年我国诊疗人次84亿人次。 医疗服务行业市场规模庞大,且持续增长。据统计,我国2022年医疗服务市场整体规模估算值在8.3万亿元左右,且在后疫情时期呈现出积极复苏的态势。预计随着人口老龄化和医疗技术的进步,市场规模将继续保持增长。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 我国医疗卫生机构自2015年以来数量持续增长,从98.35万个增长至2022年的103.3万个,其中最主要的仍是基层医疗卫生机构,数量为98万个,占比94.87%左右,另外医院和专业公共卫生机构数分别为3.7万个和1.3万个。 医疗服务行业市场竞争激烈。大型综合医院和私立医疗机构是市场的主要竞争者,它们通过提供先进的医疗设备、优质的医疗服务和专业的医疗团队来争夺市场份额。此外,随着互联网技术的发展,在线医疗平台也逐渐崭露头角,对传统医疗卫生机构市场造成了一定的冲击。 医疗服务行业市场面临一些挑战。首先,医疗资源分布不均衡,特别是在乡村和欠发达地区,医疗卫生机构供给不足。其次,医疗技术和服务质量的提升也是一个挑战,需要医疗卫生机构加大投入和培训力度。再次,人口老龄化达到拐点,全病程、全生命周期管理的医疗需求不断上升,对现有的医疗体系提出了更高的要求。政府出台了一系列政策,推动医疗服务行业的发展。例如,支持医药研发创新,完善新药定价机制,加强儿童健康保障等。同时,政府还鼓励社会力量参与医疗服务,推动形成多元化、竞争性的医疗服务市场。 未来,人工智能(AI)和大数据将在医疗服务行业中发挥越来越重要的作用。通过AI技术,医生可以更准确地进行疾病诊断,制定个性化的治疗方案。同时,大数据的应用也将使医疗机构能够更精确地分析患者的病史和治疗效果,优化医疗资源分配,提高医疗服务效率。 医疗服务行业未来的发展趋势包括技术创新、数据整合、多学科合作等。随着人类对疾病与基因关系认知的加深,基因测序成本的降低,以及生信、临床表征、环境、健康管理等数据库与知识体系的建立完善,精准医疗将得到飞速发展。此外,互联网化、数据化和AI化也将赋能医疗服务行业,为患者提供更加个性化、智能化的服务。 总的来说,医疗服务行业市场具有巨大的发展潜力和机遇,但同时也面临一些挑战和问题。对于医疗服务机构和企业而言,需要密切关注市场动态和患者需求,加强技术创新和服务质量提升,以应对市场的变化和竞争的压力。同时,政府也需要继续加大医疗卫生投入,推进医疗卫生体制改革,为医...