美光科技完成18亿美元收购 扩充存储芯片产能

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2026月03月16日

(原标题:美光科技完成18亿美元收购 扩充存储芯片产能)

美光科技完成18亿美元收购 扩充存储芯片产能
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3月16日,存储巨头美光科技宣布已完成对力积电(PSMC)位于中国台湾地区苗栗县铜锣P5厂区的收购案。该交易的完成,标志着双方落实了于今年1月17日宣布的收购协议。

美光科技完成18亿美元收购 扩充存储芯片产能
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回顾1月的收购方案,美光计划18亿美元收购力积电铜锣P5晶圆厂设施,以扩充其存储芯片产能。彼时美光还表示,双方将就美光的晶圆后段封装与组装展开合作,并支持力积电的传统DRAM产品组合。

据了解,铜锣厂拥有约30万平方英尺的300mm独立无尘室空间,将支持美光补充先进DRAM产品(包括HBM )的供应能力,以应对AI拉动的需求增长。美光介绍,铜锣厂区将作为美光在中国台湾地区的重要补充,并与距离约15英里的台中大型厂区垂直整合,形成重要延伸与协同运作。

按计划,该厂预计自2028财年起可开始支持规模化的产品出货。此外,美光亦规划推进该厂区的下一阶段建设,预计于2026财年底前,启动第二座厂的施工工程,重点是再增加约27万平方英尺的无尘室空间。

TrendForce集邦咨询认为,2025年下半年开始,ASIC和AI推理分别带动HBM3e、DDR5需求,并推升整体DRAM利润率,促使美光加速扩充产能。本次收购力积电铜锣厂包括土地及厂房、无尘室,预期美光将可在2026至2027年分批移入既有及新订购的设备,以DRAM先进制程的前段设备为主,并于2027年投入量产。预估铜锣一期在2027年下半年可贡献的产能,将相当于美光2026年第四季全球产能的10%以上。

无独有偶,存储三巨头之一的SK海力士亦在近期追投150亿美元扩充产能。

今年2月25日,SK海力士通过官方网站正式宣布,决定在2030年12月底前为首座晶圆厂投资约21.6万亿韩元(约合150亿美元),用于完成工厂主体结构建设及核心生产设施部署,进一步扩大先进制程晶圆产能,以应对全球AI、高性能计算等领域爆发式增长的芯片需求。

该投资将重点用于完成首座晶圆厂的主体结构施工,并兴建第二期至第六期共5座无尘室。最终,这座工厂将形成2栋主体建筑及6座无尘室的规模。公告同时提及,该晶圆厂首个无尘室的启用时间将从原定的2027年5月提前至同年2月。

半导体业内人士认为,SK海力士在2030年前的长期投资承诺,以及三星和美光的扩产动作,本质上都是在抢占2027年至2030年间的供应份额。在AI服务器需求持续走高的背景下,谁能率先完成晶圆厂主体建设并进入设备调试期,谁就有望在未来的订单合同谈判中占据主动权。

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险 _中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前 2024年5月7日 来源:百度 826 50 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能技术不再局限于让人类从重复劳动中解放,而是更多地参与到创意性、决策性工作中来。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国网江苏电力数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为,人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑,在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用,能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及管理等多领域智能化转型。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华研究院撰写的 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检应用。百度文心一言打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。 国内电力企业也在人工智能上发力。比如,国家电网建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”,形成了通用组件基础支撑能力;南方电网打造大模型“大瓦特”,构建了高效便捷的数字化基础平台。近年来,无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测中。高效工作的背后,是人工智能平台的支撑。 根据数据显示,全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球发电总量为291651亿千瓦时,同比增长2.3%。发电量是智能电网得以发展的基础与根本,拥有稳定、充足的发电量,能够促进与推动智能电网的积极发展。 其中,亚太地区发电量高145464亿千瓦时,同比上涨4%,全球占比接近50%;北美地区发电量为55480亿千瓦时,上涨3.2%,全球占比升至19%。但欧洲地区2022年发电量却降至39009亿千瓦时,同比缩减3.5%,全球占比下滑至13.4%;中东地区发电量约为13651亿千瓦时,同比增长1.7%,增幅低于全球平均占比,占比降至4.7%。 按国别统计,我国2022年发电量高达88487亿千瓦时,同比上涨3.7%,全球占比扩张至30.34%,继续是全球电力第一生产大国;美国排第二,发电量为45477亿千瓦时,占比15.59%。之后是印度、俄罗斯、日本、巴西、加拿大、韩国、德国、法国排在第十的位置的位置。 智能电网利用先进的信息技术和传感器网络,对电力系统进行实时监控和智能调度,以提高电力供应的可靠性和效率。通过智能电网,电力公司可以更好地预测和管理电力需求,优化资源配置,降低运营成本。此外,智能电网还具备自愈功能,可以在发生故障时自动隔离故障区域,快速恢复供电。 智能电网的发展离不开物联网技术的支持。通过物联网技术,电力公司可以将各种设备和传感器连接到网络中,实现数据的实时采集和传输。这些数据经过分析后,可以为电力公司提供有价值的运营洞察,帮助他们更好地管理电网。 随着人工智能在电力领域的推广,安全问题引起了业界关注。一方面,面对复杂多变的作业现场环境、应用需求,人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求,人工智能的算力能否满足现场需求,都要经过充分测试。另一方面,人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等,给电网信息安全带来了新的挑战。 “人工智能在带来便利的同时,也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说,“应建立全面而有效的治理机制,发展稳健机器学习理论方法体系,更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。” 智能电网与物联网技术是未来电力行业的重要发展趋势。它们不仅可以提高电力系统的效率和可靠性,降低能源损耗和减少对环境的影响,还能为未来的电力行业带来巨大的变革。为了实现这一目标,我们需要进一步加强技术研发和创新投入,推动电力行业的智能化转型。同时,我们还需要加强国际合作与交流,共同应对全球能源和气候变化挑战。相信在不久的将来,智能电网与物联网技术将在全球范围内得到广泛应用,为人类社会的可持续发展作出积极贡献。 更多智能电网...