兴业证券：游戏产业逻辑优化 AI应用催化加速

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2026月03月17日

（原标题：兴业证券：游戏产业逻辑优化 AI应用催化加速）

兴业证券：游戏产业逻辑优化 AI应用催化加速
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人民财讯3月17日电，兴业证券研报称，近期传媒行业各维度催化频出。宏观层面，“十五五”规划对文化产业发展力度增强，着重强调AI+文化“数智化”发展、微短剧等新业态和内容出海三大板块，点明方向；产业内部，谷歌、苹果纷纷降低服务费率，传统渠道让位产品本身，利好能够提供优质游戏产品的游戏厂商；AI催化角度，AI视频生成大模型加速发展，游戏和视频厂商纷纷布局，漫剧、游戏等应用落地有望加速。

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2024年中国电力安全行业产业链的上下游结构及重点企业情况 2024年4月10日来源：互联网 1025 65 电力安全是指在电力生产、输送、分配和使用过程中，保障人身安全和设备设施安全，防止事故发生以及控制环境污染的目标。电力安全涉及电力生产、电网运行和终端消费等环节，是电力企业的核心任务之一。电力安全事故可能导致人员伤亡和财产损失，因此保障电力安全对于人民图片来源于网络，如有侵权，请联系删除电力安全是指在电力生产、输送、分配和使用过程中，保障人身安全和设备设施安全，防止事故发生以及控制环境污染的目标。电力安全涉及电力生产、电网运行和终端消费等环节，是电力企业的核心任务之一。电力安全事故可能导致人员伤亡和财产损失，因此保障电力安全对于人民生命财产安全至关重要。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除电力安全包括人身安全、设备安全、电网安全等多个方面。对于电力企业而言，要生存、要发展，必然要注重经济效益，而电力安全生产直接关系到企业的经济效益。如果电力企业的安全生产管理不善，可能会导致成本上升、效益降低。因此，电力安全生产不仅是电力企业的自身需要，也是确保广大电力用户利益和安全，以及影响国民经济健康发展、社会秩序稳定和人民日常生产生活的重要保障。随着电力工业的发展，电的安全问题逐渐凸显，设备老旧、维护不善等原因可能导致电击事故和火灾等安全隐患。因此，各国政府和国际组织开始制定相关标准和规范，以确保电的安全使用。现代电力工业虽然高度发达，但电的安全问题仍然不容忽视，需要不断加强电力安全管理。此外，电力企业在网络信息安全管理方面也存在诸多风险，包括网络结构不合理、来自互联网和企业内部的风险、病毒的侵害、管理人员素质风险以及系统的安全风险等。因此，提高电力企业的网络信息安全管理意识和能力，也是电力安全的重要组成部分。根据中研普华产业研究院发布的分析电力安全行业产业链的上下游结构上游主要包括能源资源的开采与供给，如煤炭、石油、天然气等，这些是电力生产的主要原料，其供应情况直接影响到电力生产的安全与稳定。此外，还包括发电设备制造业，这些设备的质量和性能直接关系到电力生产的安全和效率。中游环节则主要是发电和输电。发电环节是将各种一次能源通过相应的发电设备转换成电能的过程，包括火力发电、水力发电、核力发电等多种方式。输电环节则是将发电厂产生的电能通过高压输电线路传输到各地配电网或直接到大型工业用户，这需要电网公司的运营和维护。下游则主要涉及电力销售、使用和维修等环节。电力销售是将电力产品卖给最终用户的行业，包括电力营销和电力咨询等。电力使用行业包括各个行业的用电需求，如工业、交通、民用等，这些行业对电力的安全使用有严格的要求。电力维修行业则是为了维护和修复电力设备而存在的，确保电力设备的正常运行和安全使用。电力安全行业的发展现状电力安全行业近年的相关数据表明，随着电力需求的不断增长和能源转型的深入推进，电力安全对社会经济的影响持续增大。2020年，全国发生了35起电力人身伤亡事故，造成44人死亡。其中，电力生产人身伤亡事故22起，死亡23人;电力建设人身伤亡事故13起，死亡21人。2021年二季度，全国发生了13起电力人身伤亡事故，造成13人死亡，其中电力生产人身伤亡事故12起，死亡12人。随着信息化技术在电网生产运行管理中的应用，电力企业面临的数据安全风险与挑战日益凸显。例如，2021年，国网福建电力监测并阻断了超过56万次网络攻击，封禁了6341个高危攻击源地址。三德科技致力于燃料智能化管控系统的研发和应用，其产品有助于实现火电企业的安全、经济、环保运行。国华网安在电力物联网安全领域有所建树，其子公司推出的泛在电力物联网整体安全解决方案得到了市场的认可。国电南瑞作为我国电力行业的领军企业，在电力设备的研发和生产方面具有较强的实力。长江电力作为全球最大的水电上市公司，主要从事水力发电、配售电以及海外电站运营等业务，其在电站运营管理和技术创新方面均表现出色。通威股份和隆基绿能则是风电和光伏领域的领军企业，其技术和产品在推动清洁能源产业的发展中起到了重要作用。电力安全行业还包括电力安防领域的企业，这些企业专注于构建安全防范系统，保障电力设施的安全运行。这些企业在电力安全行业中也占据着重要的地位。这些企业在电力安全领域均拥有各自的优势和特色，通过技术创新和优质服务，为保障电力安全、推动电力行业的发展做出了积极贡献。了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研...

人保资本与菜鸟物流合作设立仓储物流投资基金

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中证网讯（记者赵白执南）记者4月15日从人保资本获悉，近日，人保资本与菜鸟物流携手共同设立仓储物流股权投资基金，聚焦投资于长三角、京津冀等经济圈多处高标准仓储物流基础设施。基金投资总资产规模约30亿元，人保资本通过设立股权计划对该基金进行基石投资，中国太平与申通快递也共同参与该基金。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除据悉，本次基金投资的项目选取了菜鸟位于重要物流节点城市的高标准、现代化仓储设施，其中包括高标准智能转运枢纽。这些转运枢纽构成了快递物流强大而高效的中转运输网络体系中重要的一环，对于提高物流中转时效、增加中转业务收入和提升整体服务水平都有重要的意义。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除此次基金投资为人保资本与菜鸟物流的首度合作。随着人保资本与菜鸟的合作，双方将充分发挥各自的资源优势、产业优势及技术优势，积极提高物流科技水平和效率、有效降低物流成本、培育现代物流新质生产力、助力经济内外双循环、持续为投资人创造更大价值。菜鸟是国内仓储物流基础设施运营管理的行业领军者，入选国资委首批新质生产力启航企业，旗下多只仓储物流股权投资基金项目成为数字技术和物流实体运营深度融合的成功典范。...

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乳胶市场未来发展趋势预测市场需求将继续增加 2024年4月19日来源：互联网 977 61 胶乳 latex 旧称乳胶。聚合物微粒分散于水中形成的胶体乳液的总称。在中国，乳胶行业也保持着持续发展的势头，特别是在乳胶床垫、乳胶枕头和乳胶手套等制品领域，市场规模正在逐年扩大。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除乳胶行业在全球范围内均呈现出稳步增长的态势。在中国，乳胶行业也保持着持续发展的势头，特别是在乳胶床垫、乳胶枕头和乳胶手套等制品领域，市场规模正在逐年扩大。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除胶乳 latex 旧称乳胶。聚合物微粒分散于水中形成的胶体乳液的总称。通常将橡胶微粒的水分散体系称为胶乳;树脂微粒的水分散体系称为乳液。可直接作表面涂层、制造薄膜和胶粘剂等，经加工可制成生橡胶、胶乳制品(如海绵、手套、气球、避孕套、医用胶管等)，广泛应用于日常生活中。可分为天然胶乳、合成胶乳和人造胶乳三类。自19世纪20年代由天然胶乳直接制成胶乳制品以来，胶乳制品的生产已发展成为橡胶工业的一个重要部分。80年代世界橡胶胶乳耗用量约占橡胶总耗量的10%左右。胶乳制品的生产工艺与干橡胶的加工完全不同，不需庞大的重型机械及繁多的工序，配合剂均以水分散体形式加入胶乳中制成配料胶乳，然后在凝固剂的作用下胶凝，湿凝胶经过沥滤、干燥、硫化后制得产品。胶乳制品的生产方法主要有浸渍法、发泡法、注模法和压出法四种，此外还有电沉渍法、微孔模型浇注法等，但应用不广。胶乳制品的生产可实现配料机械化、送料管道化、工艺连续化和检测自动化。数据显示，2022年我国天然乳胶市场产需量分别为36.0、101.7万吨，其中进口天然乳胶数量达到65.8万吨，进口金额为7.99亿美元。数据显示，2022年国内乳胶制品市场中避孕套、乳胶床垫及乳胶手套市场需求占比分别为44.0%、33.6%、7.4%。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：据统计，2022年中国乳胶床垫产量约为657.30万张，需求量约为643.3万张。行业市场均价呈上涨态势，约为1400元/张。尽管竞争激烈，但多数企业集中于低端产品，行业整体素质参差不齐。然而，由于国内乳胶床垫企业长期以来以出口为主，品牌化程度相对国外仍然较低，国外的品牌乳胶床垫尤其是高端品牌对国内乳胶床垫制造企业的潜在威胁较大。据统计，我国乳胶枕头产量从2017年的928万个增长至2022年的1735万个，国内市场需求也同步增长。乳胶枕头市场规模不断扩大，但随着竞争加剧，销售均价呈震荡下行态势。乳胶制品在医疗领域也有广泛的应用，如乳胶手套、乳胶胶布等。随着人口老龄化和医疗技术的进步，医疗领域对乳胶制品的需求也在不断增加。乳胶行业还涉及白乳胶等胶粘剂的生产。白乳胶作为一种常见的胶粘剂，在国内市场需求稳定增长，主要集中在家具制造和包装领域。华东地区是国内白乳胶市场的重要地区之一，这些地区的经济、交通和制造业基础较为发达，对白乳胶的需求量大，市场发展较为成熟。随着全球经济的复苏和人们对健康环保生活的追求，乳胶产品的市场需求将继续增加。尤其在建筑、家居、汽车等领域，乳胶产品的应用将更加广泛。乳胶行业在技术创新方面将取得更多突破，如新型乳胶材料的研发、生产工艺的改进等。这些创新将提升乳胶产品的性能和质量，满足市场不断变化的需求。乳胶作为一种环保材料，其可再生性、可降解性和低碳排放等特点使其在市场上受到青睐。未来，乳胶行业将更加注重环保和可持续发展，推动绿色生产和循环利用。随着环保意识的提高，消费者对环保产品的需求也在不断增加。随着消费潜力的释放，未来乳胶行业中将涌现出更多专业、知名的品牌。这些品牌将注重品牌文化建设、产品推广与服务体验，通过线上线下渠道的多元化拓展，覆盖更广泛的消费群体。同时，个性化定制也将成为乳胶产品的一个重要发展方向，满足不同消费者的独特需求。在亚洲等新兴市场，随着经济的快速增长和人民生活水平的提高，消费者对高品质乳胶产品的需求不断增加。这些新兴市场将成为乳胶行业发展的重要驱动力。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。相关文章推荐：关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS ...

2024年中国特种机器人行业的产业链供需布局分析及市场发展现状_人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！

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人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！_2024年中国特种机器人行业的产业链供需布局分析及市场发展现状 2024年4月24日来源：互联网 669 39 特种机器人，或称专业服务机器人，是指除工业机器人、公共和个人服务机器人之外的各种机器人。它们通常应用于专业领域，由经过专门培训的人员操作或使用，辅助和/或代替人执行特定任务。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除特种机器人，或称专业服务机器人，是指除工业机器人、公共和个人服务机器人之外的各种机器人。它们通常应用于专业领域，由经过专门培训的人员操作或使用，辅助和/或代替人执行特定任务。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除根据特种机器人所应用的主要行业，可以将其分为农业机器人、电力机器人、建筑机器人、物流机器人、医用机器人、护理机器人、康复机器人、安防与救援机器人、军用机器人、核工业机器人、矿业机器人、石油化工机器人、市政工程机器人等。此外，按照使用的空间，特种机器人可以分为地面机器人、地下机器人、水面机器人、水下机器人、空中机器人和空间机器人等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除根据中研普华产业研究院发布的分析特种机器人行业的产业链供需布局分析在上游环节，特种机器人的零部件供应主要包括减速器、伺服电机、控制器、激光雷达、芯片、摄像头、传感器等。这些零部件的性能和质量直接影响到特种机器人的运动精度、稳定性、感知能力等关键指标。因此，上游供应商的技术水平和生产能力对于特种机器人行业的发展至关重要。中游环节是特种机器人的制造过程。在这一环节，制造商需要根据下游应用的具体需求，设计并制造出符合要求的特种机器人。这需要对机器人技术、应用场景、用户需求等多个方面进行深入理解和把握。同时，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，特种机器人的制造难度和复杂度也在不断提高。下游环节则是特种机器人的应用场景。由于特种机器人具有高度的定制化和非标准化特点，因此其应用领域非常广泛，包括但不限于军事、农业、电力、建筑、物流、医疗、消防救援等。在每个应用场景中，特种机器人都需要根据不同的需求和环境进行针对性的设计和优化，以实现最佳的性能和效果。从供需布局来看，特种机器人行业的上游供应商和中游制造商之间保持着紧密的合作关系。随着技术的进步和市场的扩大，上游供应商不断提升技术水平和生产能力，为中游制造商提供更为优质、稳定的零部件供应。同时，中游制造商也根据市场需求和技术发展趋势，不断调整和优化产品设计和制造流程，以满足下游应用的需求。在下游应用方面，特种机器人行业呈现出多元化的发展趋势。随着各行业对自动化、智能化需求的不断提升，特种机器人的应用场景也在不断拓展。特别是在一些危险、复杂或人类难以胜任的环境中，特种机器人发挥着越来越重要的作用。因此，下游应用的需求增长为特种机器人行业的发展提供了广阔的市场空间。 2017年至2022年间，全球特种机器人产业的年均复合增长率达到了21.7%，2023年全球市场规模超过120亿美元。中国市场同样表现出快速增长的态势，2017年至2022年的年均复合增长率达30.7%，2023年市场规模达到194亿元。特种机器人广泛应用于军事、农业、电力、建筑、物流、医疗、消防救援等多个领域。这些机器人的使用不仅提高了工作效率，还在危险或特殊环境下提供了重要的支持。 2022年，中国特种机器人行业的产能约为32225台，产量约为30453台，需求量约为32442台，产能利用率为94.50%。这反映了行业供需基本平衡的状态。中国政府对特种机器人产业的重视不断提升，出台了多项政策支持行业发展，如《“十四五”应急救援力量建设规划》、《“十四五”机器人产业发展规划》等，这些政策为行业提供了良好的发展环境。了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11089 2859 3659 4459 5329 6159 推荐阅读煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可...

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2024年大模型市场发展分析与投资战略规划通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域：智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。据中研普华产业院研究报告分析大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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