电子信息制造业为何一马当先

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2025月04月11日

  重点行业是宏观经济的压舱石,稳增长首先要稳重点行业。工业和信息化部日前透露,在我国41个工业门类中,电子信息制造业营业收入占比连续12年保持第一名。新质生产力为电子信息制造业发展开辟了新的增量空间,能否培育更多新质生产力,也是电子信息制造业能否将一马当先转化为长跑耐力的关键。

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  我国电子信息制造业呈现量质齐升的局面。2024年,我国数字产业业务收入达35万亿元,其中电子信息制造业贡献了近一半收入。今年前2个月,规模以上电子信息制造业营业收入同比增长高达9.2%。规模优势与技术创新形成良性循环,集成电路、北斗规模应用、人工智能终端、新型显示等领域核心技术突破显著。我国电子信息制造业在全球产业链中占据重要地位,智能手机、个人计算机等产品销量多年来居世界第一位,提出并制定的电子信息制造业领域国际标准超120项,国际影响力持续提升。

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  技术创新是电子信息制造业保持全球竞争力的核心关键。集成电路、光通信、人工智能等多个领域,通过持续突破关键技术、优化生产模式、升级产品结构,实现了从跟跑到并跑甚至领跑的转变。从智能手机快速迭代到太阳能电池效率提升,每一次产品升级的背后都是技术突破的支撑。技术创新产业化进程加速,人工智能、大数据、云计算等前沿技术在电子信息产品中的深度融合应用,催生了智能家居、智能穿戴、无人驾驶等新业态,不断拓展行业发展边界,创造出巨大的市场价值。

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  超大规模市场是电子信息制造业变革的重要驱动力。14亿多人口构成的庞大消费基础、全球工业门类最齐全的产业链,以及数字化转型催生的多样化应用场景,共同形成“需求牵引供给、供给创造需求”的良性循环,打造出难以复制的产业韧性。当前,随着全球经济复苏与数字化进程加速,各行业对电子信息产品的需求呈爆发式增长,为行业提供了广阔发展空间,并反哺技术升级。在消费领域,智能手机、智能电视等消费电子产品更新换代速度加快,满足了消费者对高品质、智能化生活的追求。在工业领域,智能制造、工业互联网等深入应用,使得工业机器人、自动化控制系统等电子设备成为产业升级的关键。

  一系列政策组合拳为电子信息制造业注入强劲动能。近年来,工信部出台了十大重点行业稳增长工作方案,电子信息制造业正是其中之一。“两新”政策为行业再添助力。一方面,从传统家电到手机、平板、智能穿戴等消费电子产品,消费品以旧换新政策通过“真金白银”补贴直接激活消费端需求;另一方面,大规模设备更新政策聚焦产业升级,以投资补助、成效奖励等方式引导电子信息制造设备向高端化、智能化升级。这些举措不仅有助于保持电子信息制造业的规模优势,还将推动行业从规模扩张向质量跃升转型,构建长期竞争力。

  电子信息制造业的一马当先,是中国经济转型升级的缩影。电子信息制造业是我国经济的战略性、基础性和先导性支柱产业,技术迭代加速,面临的国际竞争也更加激烈。唯有强化技术创新,优化协同布局,打造更有韧性的产业链,将规模优势转化为技术话语权,将市场红利升级为生态主导权,才能保持行业领先地位,为“制造大国”迈向“制造强国”添动能。

【责任编辑:冉晓宁】
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              2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析 2024年4月19日 来源:中研网 787 47 从AI制药企业的布局视角来看,不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中,早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力,成为了AI制药企业竞相布局的焦点。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从AI制药企业的布局视角来看,不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中,早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力,成为了AI制药企业竞相布局的焦点。 早期药物开发是药物研发流程中的关键一环,涉及靶点发现、候选药物筛选等多个重要步骤。在这一阶段,AI技术的应用能够显著提高研发效率,缩短药物上市时间,降低研发成本。因此,越来越多的AI制药企业开始专注于早期药物开发领域,希望通过技术的力量为药物研发带来新的突破。 据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,2022年早期药物开发领域的相关企业数量达到了392家,占据了整个AI制药行业的显著份额,高达41.61%。这些企业利用先进的AI算法和模型,对海量的生物数据进行深度挖掘和分析,以发现新的药物靶点,筛选出具有潜力的候选药物。同时,他们还与各大药企和研究机构建立了紧密的合作关系,共同推动早期药物开发领域的进步。 图表:2022年全球AI制药企业布局领域分布情况 除了早期药物开发领域外,其他药物研发阶段和领域也吸引了众多AI制药企业的关注。数据处理领域是其中的一个重要分支,涉及生物信息学、基因组学等多个方面。通过运用AI技术对生物数据进行高效处理和分析,有助于揭示疾病的发病机理,为药物研发提供有力的支持。临床开发领域则关注药物在人体内的安全性和有效性评估,是药物上市前必须经过的关键步骤。AI技术的应用可以加速临床试验的进程,提高药物研发的成功率。 端到端药物开发领域则涵盖了药物研发的全过程,从靶点发现到临床试验,再到药物上市后的监测和评估。这一领域的企业致力于构建完整的药物研发体系,通过整合各个环节的资源和信息,实现药物研发的高效协同。临床前发展领域则关注药物在动物模型中的疗效评估和安全性评价,为药物的进一步开发提供重要依据。而药物再利用领域则旨在发掘已有药物的新用途,为药物研发开辟新的道路。 根据智药局的最新统计,2022年AI+药物研发领域的融资活动呈现出显著的增长态势。全年共发生了144起融资事件,相较于2021年的73起,数量上有了明显的提升。同时,融资总金额也达到了62.02亿美元,折合人民币约为426.66亿元,同比增长了47%,呈现出双双上涨的趋势。 从地域分布来看,美国的AI药物研发融资事件最为活跃,达到了71起,占据了全球融资事件的重要份额。而中国则以43起融资事件紧随其后,展现出了强大的发展势头。其他国家和地区的融资事件共计30起,虽然数量相对较少,但也表明了AI药物研发领域的全球化趋势。 图表:2016-2023年上半年全球AI制药领域融资事件数及融资金额  在投融资活动的地理集中性方面,中国的活动主要聚焦于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业发达的地区。这些地区凭借丰富的医药资源和产业基础,为AI药物研发提供了良好的发展环境。 然而,尽管整体融资额有所上涨,但不同国家和地区的融资情况存在差异。美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金,占总融资额的77%,显示出美国在全球AI药物研发领域的领先地位。而中国AI制药企业的融资金额占比则从去年的34%下滑到9%,这主要是由于大额融资的减少以及今年市场融资主体多为早期初创公司所致。 此外,从各季度的融资情况来看,全球AI药物研发的融资金额呈现出下降的趋势。这主要是由于资本寒冬对行业产生了较大的影响,导致市场普遍缺乏资金,投资者在对待新技术时更加谨慎。尽管如此,AI药物研发领域仍然具有巨大的发展潜力,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,相信未来会有更多的资金涌入这个领域,推动其持续创新与发展。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11084 2856 3656 4456 5328 6156 推荐阅读 基础建设行业和个人、社会、国家的发展息息相关,一直以来都受到...