亿华通获得发明专利授权：“一种用于水下航行器的燃料电池发动机系统”

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2025月08月09日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示亿华通（688339）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种用于水下航行器的燃料电池发动机系统”，专利申请号为CN202310016082.8，授权日为2025年8月8日。

亿华通获得发明专利授权：“一种用于水下航行器的燃料电池发动机系统”
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专利摘要：本发明提供了一种用于水下航行器的燃料电池发动机系统，属于燃料电池技术领域，解决了现有技术在水下使用时外部水容易通过尾排管路进入发动机内部造成电堆漏水和相应零部件损坏的问题。该装置包括电堆、空气供应设备、氢气供应设备、分水件、排氢阀，以及可调阀门开度的单向膜瓣阀。单向膜瓣阀固定于水下航行器的尾排管道上，设于气液混排点之后的位置，其具有2片以上膜瓣，相邻膜瓣的侧边依次抵靠形成顶部朝向水侧的棱锥结构；相邻瓣膜的叠合处具有一定的间隙，瓣膜移动导致间隙扩张时阀门开启，瓣膜移动导致间隙收缩时阀门关闭。电堆的氢气入口接氢气供应设备，其氢气尾气出口依次经分水件、排氢阀后接水下航行器的尾排管道。

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今年以来亿华通新获得专利授权49个，较去年同期增加了13.95%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了9701.36万元，同比减31.15%。

通过天眼查大数据分析，北京亿华通科技股份有限公司共对外投资了31家企业，参与招投标项目24次；财产线索方面有商标信息30条，专利信息1647条，著作权信息86条；此外企业还拥有行政许可30个。

数据来源：天眼查APP

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保险有温度,人保财险 _2024年中国电力设备检测行业产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年4月8日 来源：互联网 1380 91 电力设备检测是对电力系统中的各类设备进行检测、诊断和监督的过程，旨在确保这些设备能够正常运行并具有安全性能。其主要目的是预防设备故障，降低运行风险，提高设备使用寿命，并保障电力系统的稳定性和可靠性。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 电力设备检测是对电力系统中的各类设备进行检测、诊断和监督的过程，旨在确保这些设备能够正常运行并具有安全性能。其主要目的是预防设备故障，降低运行风险，提高设备使用寿命，并保障电力系统的稳定性和可靠性。 电力设备检测的重要性不言而喻，因为它们是输配电网中的枢纽和通道。设备在使用的过程中可能会出现老化、失修、故障隐患等情况，这些情况并不能都靠人眼或工作人员的经验来排除。因此，必须依靠专门的电力设备检测来发现这些安全隐患，并及时组织人力排除。 电力设备检测涉及多种技术，如红外热像技术、超声波检测技术、气体色谱技术等。这些技术可以帮助检测人员分析设备的运行状态，发现异常情况，如过载、接触不良、线路短路等故障。此外，还有一些检测标准，如绝缘电阻测试、耐压测试和效率测试，用于评估设备的绝缘性能、工作电压下的表现以及能源利用效率。 电力设备检测是预防性试验的重要组成部分，通过对已投入运行的设备按规定的试验条件、试验项目、试验周期进行定期检查或试验，可以发现运行中电力设备的隐患，预防发生事故或电力设备损坏。它是判断电力设备能否继续投入运行并保证安全运行的重要措施。 根据中研普华产业研究院发布的分析 电力设备检测行业产业链的上下游结构 在上游，产业链主要包括各类检测设备、检测耗材的生产制造业。这些设备和耗材是电力设备检测的基础，它们的质量和性能直接影响到检测的准确性和效率。例如，电气性能检测设备、机械物理性能检测设备、耐环境性能检测设备等，都是进行电力设备检测所必需的。此外，上游还包括提供技术支持的各类研究机构和技术服务提供商，他们为检测行业提供新的检测技术和方法，推动行业的技术进步。 中游则是电力设备检测机构，这些机构是产业链的核心环节。它们根据机构性质可分为国有控股检测机构、民营检测机构和国外认证检测机构在华分支机构等。这些机构主要承担电力系统输变电、配电环节的一次设备和二次设备的产品质量监督检验、强制性认证及认证监督检验等任务。它们利用上游提供的检测设备和耗材，对电力设备进行专业的检测，确保设备的安全性和可靠性。 在下游，产业链则主要涉及电气设备制造业以及电气设备使用企业。这些企业是电力设备检测服务的最终用户，他们对电力设备的质量和性能有着严格的要求。通过中游检测机构的检测服务，这些企业可以确保采购的电力设备符合相关标准和规范，从而保障电力系统的稳定运行。 2019年，中国电力设备试验检测市场规模约为15.54亿元，2015-2019年复合增长率为12.07%。预计2020年-2021年电力设备检测市场规模分别达到16.32/18.31亿元。2022年全球电力设备检测市场规模达到数亿元人民币，预计到2028年将达到更高水平。 电力设备检测行业的发展趋势分析 随着经济的快速发展和电力行业的不断升级，电力设备的检测需求变得越来越重要。技术升级需求、政府政策支持和市场竞争压力共同推动了电力设备检测市场的快速增长。技术创新带动市场需求，各类先进的检测设备和技术的引入将进一步推动市场的发展。 电力设备状态检测、监测正朝综合检测方向发展。随着科技的不断进步，电力设备检测技术也在不断创新，自动化检测技术的应用和智能化检测设备的推广成为行业发展的重要趋势。这些技术的应用可以提高检测的效率和准确性，降低人力成本。 电力设备检测行业还呈现出国际合作与竞争的趋势。我国拥有丰富的电力设备检测资源和经验，可以通过技术输出和市场拓展来实现对国际市场的进一步开拓。同时，随着电力设备检测市场的不断发展，各相关企业之间的合作将更加紧密，以共享资源和经验，提高市场竞争力。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11073 ...
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2024年中国煤矿机器人行业的产业链供需布局及发展趋势 2024年4月24日 来源：互联网 659 38 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式，协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分，也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式，协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分，也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 煤矿机器人通常具备多种功能和特点。它们可以用于勘探煤矿矿区，收集地质信息、勘测矿脉，并生成地质图和数据以供分析和决策。机器人还可以配备各种传感器，用于监测煤矿环境中的可燃气体浓度、温度变化和烟雾情况，以提前发现潜在的火灾和瓦斯爆炸风险。此外，煤矿机器人还可以执行瓦斯抽采任务，采用不同方法有效减少煤矿中的瓦斯浓度，降低瓦斯爆炸的风险。 在煤炭采掘方面，机器人可以进行自动切割、装运和运输煤炭的操作，减少矿工的危险工作和体力劳动的需求。在紧急情况下，如事故、瓦斯爆炸或塌方等，煤矿机器人还可以执行救援和搜救任务，进入危险区域进行搜救、供氧、监测和通信，提高救援效率并减少人身安全风险。 煤矿机器人的应用可以提高煤矿作业的安全性、效率和可持续性，减少矿工的健康风险。根据功能和应用场景的不同，煤矿机器人可以进行分类，如采煤机器人专门用于采煤工作面。 根据中研普华产业研究院发布的分析 煤矿机器人行业的产业链供需布局 上游产业链主要包括制造煤矿机器人所需的各类核心零部件和相关软件系统。这些核心零部件包括传感器、驱动器、控制器等，是煤矿机器人实现各种功能的基础。同时，相关软件系统的研发也是上游产业链的重要组成部分，为煤矿机器人提供智能控制和数据处理能力。 中游产业链则是煤矿机器人本体的制造环节。这一环节需要整合上游的核心零部件和软件系统，通过精密的机械设计和制造工艺，生产出具有特定功能的煤矿机器人。中游产业链还需要对机器人进行严格的测试和调试，确保其能够在复杂的煤矿环境中稳定、可靠地运行。 下游产业链则是煤矿机器人的各类应用场景。这些应用场景包括煤炭采掘、运输、安全监控、救援等多个方面。煤矿机器人可以根据不同的应用场景进行定制和优化，提高煤矿作业的安全性和效率。随着煤矿智能化、无人化水平的不断提升，煤矿机器人的需求也在不断增加，为下游产业链的发展提供了广阔的市场空间。 在供需布局方面，煤矿机器人行业的上游和中游环节需要具备较高的技术水平和生产能力，以确保核心零部件和机器人本体的质量和性能。同时，下游应用场景的多样性和复杂性也对煤矿机器人的功能和性能提出了更高的要求。因此，煤矿机器人行业需要加强技术研发和创新能力，不断推动产业链的升级和优化，以适应市场的需求和变化。 2021年，中国煤矿机器人市场的规模超过了10亿元人民币。这一数字体现了行业的快速增长和市场的扩大。 在全球范围内，2021年煤矿机器人市场的规模达到了13.63亿美元，显示出强劲的增长势头。煤矿机器人主要分为掘进类、采煤类、运输类、安控类和救援类。截至2021年，中国已发布的38种煤矿机器人中，已有19种投入应用，13种正在研发，6种尚未研发。到2022年3月，全国智能化采掘工作面达到813个，29种煤矿机器人在370余处矿井现场应用。 煤矿机器人行业的发展趋势 煤矿机器人行业将不断推动技术创新，以满足日益复杂多变的煤矿生产环境。企业需要加大研发投入，推动技术进步，以实现技术与市场的有机结合。同时，智能化也是行业发展的重要方向，包括提升安全生产效率、降低人工巡检成本、实现全自动化采煤等方面的优势。 随着国家对煤矿安全生产的重视，相关政策的出台将进一步推动煤矿机器人行业的发展。例如，应急管理部和国家矿山安全监察局发布的《“十四五”矿山安全生产规划》就明确提出了矿山智能化建设工程，为煤矿机器人行业的发展提供了良好的政策环境。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
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人保财险 ,人保有温度_2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析

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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源：中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量，AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式，极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用，已经使其成为科技创新的关键领域，并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量，AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式，极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用，已经使其成为科技创新的关键领域，并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看，我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示，2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元，这一数字的背后，反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间，我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%，这一增长率远高于其他许多行业，凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表：2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来，我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测，到2024年，我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中，按照应用领域可以细分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色，共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表：中国人工智能行业细分市场份额占比 其中，视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景，占据了最高的市场份额，达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术，能够实现对图像的深度理解和分析，为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后，占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域，通过机器学习、数据挖掘等技术，帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%，它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应，为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后，人工智能机器人市场占比14.8%，虽然占比相对较低，但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术，能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能，为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上，这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向，也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端，政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性，纷纷寻求与人工智能技术的融合，以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端，政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境，鼓励了技术创新和人才培养，进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言，政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如，政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用，鼓励企业加大研发投入;同时，政府还加强了与高校和研究机构的合作，共同培养人工智能领域的高层次人才;此外，政府还推动了数据共享和开放，为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展，得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等，这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及，这些领域对于人工智能的需求也将持续增长，为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说，城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...

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