券商投行建言: 优化审核、强化整合、理性退出

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2025月09月23日

(原标题:券商投行建言: 优化审核、强化整合、理性退出)

券商投行建言: 优化审核、强化整合、理性退出
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证券时报记者 谭楚丹 许盈

“并购六条”政策实施一年来,市场活跃度显著提升,并购重组作为资本市场优化资源配置、服务实体经济的重要功能进一步凸显。

站在新的起点上,多家受访券商高管对未来并购重组市场发展充满信心,但也认为并购市场在审核效率、估值包容性、投后整合、理性交易等方面仍有进一步优化空间。

他们认为,需从监管、上市公司、投资机构三方协同发力,进一步优化政策环境、提升并购质量、防范市场风险,推动并购市场实现健康可持续发展。

建言提升

审核效率及包容性

并购重组审核的效率与包容性,直接关系到企业的并购意愿及市场活力。多名受访的券商人士向证券时报记者表示,希望审核效率与包容度进一步提升。

西南证券总裁杨雨松建议,继续提升中小型产业整合项目及大市值上市公司并购小标的资产的审核速度,为这类项目设立快速审核通道,简化审核材料、缩短审核周期。在他看来,上述项目通常业务协同性强、风险低,快速审核可提升市场效率,激发企业并购意愿。

国联民生证券副总裁、国联民生证券承销保荐公司董事长徐春建议,监管部门可进一步优化分类审核机制。他认为,监管应对标的企业的一些非重大内控瑕疵给予一定包容,以提升审核效率,“这些瑕疵可通过中介机构的持续督导和交易所在后续整合中予以完善”。

在估值包容性方面,业内也有建言。徐春呼吁监管部门在估值包容性方面提供更多案例指引,特别是针对未盈利的“硬科技”资产以及业绩承诺灵活性,以减少市场不确定性,提升项目预期。

杨雨松认为,对于非关联方之间的并购交易,建议在估值、对赌等方面更尊重买卖双方的商业谈判结果,若标的估值方法合理、信息披露充分,不要过度干预估值高低;对于未设置业绩对赌的交易,若上市公司充分披露风险,且标的具备核心竞争力,则应尊重市场谈判结果,无需强制要求对赌。

上市公司应避免短视行为

并购成功与否,不仅取决于交易能否过会,更取决于并购后的整合成效。上市公司作为并购主体,需树立长期战略思维,避免短视行为。

申港证券副总裁吴晶认为,上市公司应该从“市值管理”转向“产业赋能”,应摒弃追逐热点以及进行概念式并购的短期思维,“上市公司董事会和战略投资部门应基于清晰的产业战略去寻找标的,想清楚‘为何买、如何整’。并购后,要将整合计划提升到与交易执行同等重要的高度,设立专门的整合管理办公室,尊重标的公司的创新文化,核心是留住人才、激发协同”。

华福证券总裁助理王俊兴有相似观点,认为当前部分上市公司在推进并购重组过程中,存在决策不够科学、定价不够合理、整合操作未通盘考虑等问题。在他看来,提升并购参与主体的专业能力,可有效缓解上述问题。监管机构、中介服务机构等可组织面向上市公司高管的专项并购培训,增强其战略决策与合规运作能力。

私募基金

需对估值有理性预期

作为并购交易中的重要参与方,私募基金等投资机构在交易谈判、退出机制等方面扮演关键角色。多位业内人士呼吁,机构应更理性看待估值与退出,发挥专业监督作用。

徐春建议,标的企业的私募基金投资者需合理管理预期:“在并购交易谈判中,标的企业各股东对收购方的估值报价分歧较大、难以达成交易的情况常发生。原因在于,一方面并购估值低于私募基金当时的投资估值,开展并购交易将导致账面亏损;另一方面有时存在多个私募基金投资者,其投资估值、与实控人签署的回购条款等存在差异,导致交易谈判复杂。尽管财务顾问可通过差异化定价等交易方案平衡各方利益,但总体而言,建议私募基金投资者理性看待当前市场环境,珍惜并购这一退出机制。”

吴晶则从机构投资者角度出发,认为应积极发挥股东的作用,进行专业判断,不应简单对并购方案投赞成或反对票,而应勤勉尽责。“对于看似高溢价、跨界大、逻辑不清的并购交易,要敢于质疑和否决,用资本的力量倒逼上市公司提升决策质量,真正发挥市场监督作用。”

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险 _中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前 2024年5月7日 来源:百度 826 50 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能技术不再局限于让人类从重复劳动中解放,而是更多地参与到创意性、决策性工作中来。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国网江苏电力数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为,人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑,在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用,能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及管理等多领域智能化转型。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华研究院撰写的 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检应用。百度文心一言打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。 国内电力企业也在人工智能上发力。比如,国家电网建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”,形成了通用组件基础支撑能力;南方电网打造大模型“大瓦特”,构建了高效便捷的数字化基础平台。近年来,无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测中。高效工作的背后,是人工智能平台的支撑。 根据数据显示,全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球发电总量为291651亿千瓦时,同比增长2.3%。发电量是智能电网得以发展的基础与根本,拥有稳定、充足的发电量,能够促进与推动智能电网的积极发展。 其中,亚太地区发电量高145464亿千瓦时,同比上涨4%,全球占比接近50%;北美地区发电量为55480亿千瓦时,上涨3.2%,全球占比升至19%。但欧洲地区2022年发电量却降至39009亿千瓦时,同比缩减3.5%,全球占比下滑至13.4%;中东地区发电量约为13651亿千瓦时,同比增长1.7%,增幅低于全球平均占比,占比降至4.7%。 按国别统计,我国2022年发电量高达88487亿千瓦时,同比上涨3.7%,全球占比扩张至30.34%,继续是全球电力第一生产大国;美国排第二,发电量为45477亿千瓦时,占比15.59%。之后是印度、俄罗斯、日本、巴西、加拿大、韩国、德国、法国排在第十的位置的位置。 智能电网利用先进的信息技术和传感器网络,对电力系统进行实时监控和智能调度,以提高电力供应的可靠性和效率。通过智能电网,电力公司可以更好地预测和管理电力需求,优化资源配置,降低运营成本。此外,智能电网还具备自愈功能,可以在发生故障时自动隔离故障区域,快速恢复供电。 智能电网的发展离不开物联网技术的支持。通过物联网技术,电力公司可以将各种设备和传感器连接到网络中,实现数据的实时采集和传输。这些数据经过分析后,可以为电力公司提供有价值的运营洞察,帮助他们更好地管理电网。 随着人工智能在电力领域的推广,安全问题引起了业界关注。一方面,面对复杂多变的作业现场环境、应用需求,人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求,人工智能的算力能否满足现场需求,都要经过充分测试。另一方面,人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等,给电网信息安全带来了新的挑战。 “人工智能在带来便利的同时,也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说,“应建立全面而有效的治理机制,发展稳健机器学习理论方法体系,更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。” 智能电网与物联网技术是未来电力行业的重要发展趋势。它们不仅可以提高电力系统的效率和可靠性,降低能源损耗和减少对环境的影响,还能为未来的电力行业带来巨大的变革。为了实现这一目标,我们需要进一步加强技术研发和创新投入,推动电力行业的智能化转型。同时,我们还需要加强国际合作与交流,共同应对全球能源和气候变化挑战。相信在不久的将来,智能电网与物联网技术将在全球范围内得到广泛应用,为人类社会的可持续发展作出积极贡献。 更多智能电网...