海清智元赴港IPO,聚焦多光谱AI技术,依赖五大供应商

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2025月08月10日

(原标题:海清智元赴港IPO,聚焦多光谱AI技术,依赖五大供应商)

海清智元赴港IPO,聚焦多光谱AI技术,依赖五大供应商
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近日,OpenAI在万众期待中发布了GPT-5,吸引了市场对AI领域的大量关注。与此同时,国内也有AI公司正冲击港股IPO。

海清智元赴港IPO,聚焦多光谱AI技术,依赖五大供应商
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格隆汇获悉,近期,深圳海清智元科技股份有限公司(简称“海清智元”)向港交所递交招股书,拟在香港主板上市,民银资本、浦银国际为联席保荐人。

海清智元赴港IPO,聚焦多光谱AI技术,依赖五大供应商
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海清智元是一家多光谱AI技术企业,依托在多光谱感知与AI算法领域的自研技术,提供能够探测人眼可见及不可见的物理信息的产品及服务,其产品广泛应用于消防安全、工业危害预防等复杂场景。

这家公司质地如何?今天就来一探究竟。


01

深圳宝安区AI公司冲击IPO,估值超35亿

海清智元成立于2013年,由周波(周先生)创立,之前叫“深圳市海清视讯科技有限公司”,2022年改制为股份有限公司,总部位于广东省深圳市宝安区航城街道。 

2015年公司发布AI视觉场景训练技术;2018年推出专为边缘AI计算设计的HtOS操作系统,并在2022年发布多光谱AI感知计算整合技术。2024年,公司发布多光谱AI异常火源检测仪。

公司发展过程中曾先后获得多轮融资,投资方包括朗科投资、高新投、成都中小担、小禾创投等。其中,在2025年7月的D轮融资时,公司交易后隐含估值为35.5亿元。

公司发行前融资情况

股权结构方面,本次发行前,周波直接持有海清智元5.96%股份,并通过众诚天盈、众正天盈、众知天盈合计控制48.87%的投票权,为控股股东。

周波今年50岁,1999年7月取得中国西安矿业学院(现称西安科技大学)自动控制专业工学学士学位,毕业后曾担任成都科力电子研究所的视讯研发工程师,负责视讯技术的研发;还在深圳市图敏智能视频股份有限公司当过几年产品经理,负责领导视讯产品的开发与管理;并当过深圳市黄河数字技术有限公司的总经理。

成立海清智元后,周波一直担任董事会主席及总经理,他在计算机视觉及热成像行业拥有约26年经验。

公司执行董事兼副总经理苗瑞今年39岁,2010年7月取得西安科技大学计算机科学与技术专业工学学士学位,苗瑞曾就职于深圳市黄河数字技术有限公司,担任研发部软件工程师,负责嵌入式软件产品开发。后来在2013年加入海清智元,担任研发总监,2022年成为副总经理。


02

过半收入来自多光谱AI模组业务,依赖五大供应商

海清智元的产品及服务包括多光谱AI模块、多光谱AI感知终端、多光谱AI大模型服务。

其中,多光谱AI模块指专为采集多个光谱波段(包括红外、紫外与可见光)的信息而设计的嵌入式AI视觉模块,可实现同步多光谱数据的采集,突破了传统可见光成像的感知局限。广泛用于需要精准识别材料成分、温度变化及隐藏缺陷等信息的精细化场景。

多光谱AI感知终端指一种融合光谱成像与AI算法的智能终端设备,能够采集包括近红外、短波红外及可见光在内的多光谱波段数据,以增强对物体特性的感知与理解。

多光谱AI大模型服务融合多光谱数据与领域专用AI的模型服务,旨在支持模型训练、压缩及安全的端侧部署。其构建于统一架构之上,可实现跨谱段成像与分析,并提供适配泛安全领域复杂需求的高效本地推理能力。

具体来看,2022年至2025年一季度,海清智元多光谱AI模组业务的收入占比从84.2%降至57.3%;多光谱AI感知终端的收入占比相对较低;而多光谱AI大模型服务从2024年产生收入,到2025年一季度为公司贡献了35.2%的收入。

按产品及服务划分的收入明细,图片来源:招股书

多光谱AI的产业链上游为设备及平台软件提供关键组件,包括精密机械部件、图像传感器、光学元件、成像模块、计算单元及AI芯片;

中游由海清智元等多光谱AI技术企业构成,这些企业主要提供针对各类客户需求定制的技术服务,包括多光谱AI模块、多光谱AI感知终端、多光谱AI算法及大模型服务;

下游应用场景涵盖火灾检测、食品质量管理、皮肤诊断、具身智能等,服务对象为AI硬件设备制造商、行业解决方案集成商及企业客户等。

图片来源于招股书

海清智元需要向做半导体元件、光学与传感器、印刷电路板的供应商采购原材料。报告期内,公司向五大供应商的采购额分别占同期采购总额的36.1%、54.2%、66.4%及89.3%,公司的运营可能因集中于少数主要供应商而受影响。此外,一些关键元器件的价格波动及供应短缺也可能影响公司的业务。

目前,泛安全是多光谱AI的最大应用领域。公司的客户主要有AI硬件设备制造商、行业解决方案集成商、大型企业客户三类,报告期内,海清智元来自五大客户的收入分别占同期总收入的42.1%、38.3%、59%及64.8%。

公司通常给予主要客户信用期,在向客户收取贸易应收款项时面临信贷风险。报告期内,海清智元的贸易应收款项账面价值分别约2140万元、1900万元、1.45亿元、1.33亿元,整体呈增长趋势,且贸易应收款项周转天数分别为29天、68天、60天及159天。


03

2024年扭亏,毛利率波动较大

近几年,海清智元的业绩波动较大,2023年在宏观经济疲弱、部分产品需求减少影响下,公司的亏损净额增加,2024年才实现扭亏。

具体来看,2022年、2023年、2024年及2025年1-3月(简称“报告期”),海清智元的收入分别约2.25亿元、1.17亿元、5.23亿元及0.82亿元,对应的净利润分别约-493万元、-1841.3万元、4041.2万元及1414.4万元。

其中,受宏观经济疲弱、产品需求下降、新订单减少、低价产品的销售比例上升等影响,公司2023年收入同比减少47.9%。

2024年公司收入有所上升,主要得益于市场对公司的安全相关应用产品需求相对强劲、获取新客户贡献了大量订单,以及多光谱AI大模型服务实现商业化并首次录得收入。

值得注意的是,尽管2022年公司处于亏损之中,但仍派付了500万元股息。

合并损益及其他全面收益表概要

报告期内,海清智元的毛利率分别为22.6%、12.2%、18.8%、32.9%,净利率分别为-2.2%、-15.7%、7.7%、17.2%,均存在较大波动。

近年来,多光谱AI行业市场持续增长,2024年市场规模达到135亿元,在技术进步推动下,预计将由2025年的200亿元飙升至2029年的588亿元,复合年增长率达31%。

其中,2024年多光谱AI模块、多光谱AI大模型服务、多光谱AI感知终端的市场规模分别为45亿元、10亿元、80亿元,预计到2029年将分别增长至153亿元、60亿元、375亿元。

图片来源于招股书

按收入计算,2024年中国多光谱AI行业的前五名参与者合计市场份额约10.9%,其中,海清智元的市场份额约为3.5%,在中国多光谱AI行业中排名第一。同时,海清智元以6.6%的市场份额在中国嵌入式多光谱AI模块行业中排名第三,以11.8%的市场份额在中国多光谱AI大模型服务行业中排名第一。

但海清智元所处的多光谱AI技术市场竞争激烈,市场参与者包括豪威集团(韦尔股份)、商汤科技、海康威视、Teledyne、谱钜科技等。竞争者可能通过加速技术迭代与产品创新,或降低产品或服务价格来吸引客户,从而刺激销量增长,而这可能会冲击公司产品的市场需求及定价策略。

多光谱AI技术领域处于高速发展阶段,技术创新不断涌现,为了保持竞争力,公司需在研发方面投入大量资源。

报告期内,海清智元的研发开支分别约1980万元、1110万元、2520万元、470万元,分别占各期间总收入的8.8%、9.5%、4.8%及5.7%。但持续的研发投入可能对公司的盈利能力及经营现金流量产生不利影响,且研发成果也存在不确定性。

整体而言,尽管海清智元已在我国多光谱AI行业占据一定市场地位,但公司当前处于业务扩张阶段,且市场竞争激烈,公司需要持续投入资金进行研发及市场开拓,短期内可能产生亏损,未来公司能否持续绑定大客户,并拓展新客户,来提高自我造血能力,格隆汇将持续关注。

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2024仓储行业市场发展现状及市场需求分析 2024年5月13日 来源:互联网 642 37 仓储是集中反映工厂物资活动状况的综合场所,是连接生产、供应、销售的中转站,对促进生产提高效率起着重要的辅助作用。随着全球经济的复苏和电商、新零售等模式的兴起,仓储行业将迎来更多的发展机遇。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 仓储行业市场现状分析显示,仓储行业正处于一个快速发展的阶段,受益于多个方面的积极因素。仓储是通过仓库对商品与物品的储存与保管。“仓” 即仓库,为存放、保管、储存物品的建筑物和场地的总称,可以是房屋建筑、洞穴、大型容器或特定的场地等,具有存放和保护物品的功能。“储” 即储存、储备,表示收存以备使用,具有收存、保管、交付使用的意思。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 仓储是集中反映工厂物资活动状况的综合场所,是连接生产、供应、销售的中转站,对促进生产提高效率起着重要的辅助作用。仓储是产品生产、流通过程中因订单前置或市场预测前置而使产品、物品暂时存放。同时,围绕着仓储实体活动,清晰准确的报表、单据帐目、会计部门核算的准确信息也同时进行着,因此仓储是物流、信息流、单证流的合一。传统仓储是指利用仓库对各类物资及其相关设施设备进行物品的入库、储存、出库的活动。现代仓储是指在传统仓储的基础上增加库内加工、分拣、库内包装等环节。仓储是生产制造与商品流通的重要环节之一,也是物流活动的重要环节。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 仓储业是随着商品经济的发展,从保管业中发展、壮大起来的特殊营业。近代以来,仓储业日渐发达,原因就是随着国际及地区贸易的扩大,仓储业能为大批量货物提供便利、安全、价格合理的保管服务。因此仓储合同不再作为一般的保管合同来对待,而是作为一种独立的有名合同在合同法中加以规定。 仓储物流市场规模持续增长。根据相关数据,2022年仓储保管费用达到5.95万亿元,同比增长4.39%。到了2023年,社会物流总费用达到18.2万亿元,其中保管费用占比33%,同比增长1.7%,显示出仓储服务在物流行业中的重要性。 仓储行业设备和技术不断升级。设备提供商为仓储行业提供各类硬件设备,如输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车、叉车等,这些设备是实现仓储自动化和智能化的基础。同时,软件提供商则提供WMS(仓库管理系统)、WCS(仓库控制系统)等软件系统,帮助仓储企业实现信息化管理,提高运营效率。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 仓储行业的服务范围也在不断扩大。仓储服务提供商包括仓储地产企业和第三方仓储服务业。仓储地产企业主要定位于建设与租赁仓库,提供仓库设施以及相关技术服务和设施维护服务。而第三方仓储服务业则是利用自建或租赁的仓库为货主企业提供专业化的仓储服务,以满足客户的不同需求。 在市场需求方面,应用智能仓储系统的各个行业对仓储服务的需求不断增长,推动了仓储行业的快速发展。这些行业包括但不限于烟草、医药、汽车、零售、电商等诸多领域。仓储行业也面临一些挑战。例如,仓储租金价格和业务利润有所下滑,企业经营压力加大。同时,仓储业务需求相对偏弱,商品周转效率有所降低,企业备货积极性也随之有所下降。 随着全球经济的复苏和电商、新零售等模式的兴起,仓储行业将迎来更多的发展机遇。预计未来几年,仓储行业市场规模将持续扩大,增长速度将保持稳定。随着全球对环保意识的提高,绿色环保将成为仓储行业的重要考量因素。企业需要积极采用环保技术和材料,推动绿色仓储的发展,以满足客户和社会的需求。 随着技术的不断进步和应用,仓储行业的智能化和自动化水平将不断提高。企业将更加注重技术创新和人才培养,提高仓储效率和准确性,降低人力成本。总之,仓储行业市场未来发展趋势及前景预测显示,该行业将继续保持增长态势,并呈现出智能化、自动化、绿色环保和数字化管理等趋势。企业需要密切关注市场动态和技术趋势,加强技术创新和人才培养,提高服务质量和竞争力,以应对市场竞争和满足客户需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11159 2906 370...