预制菜国标要平衡产业逻辑与消费者认知

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2025月09月16日

(原标题:预制菜国标要平衡产业逻辑与消费者认知)

预制菜国标要平衡产业逻辑与消费者认知
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

高若瀛/文

预制菜国标要平衡产业逻辑与消费者认知
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围绕预制菜的这场争论,或将迎来拐点:国家卫健委主导的《预制菜食品安全国家标准》草案已通过审查,即将向社会公开征求意见。

无论是罗永浩“获得知情权”“通过立法明示是否使用预制菜”的诉求,还是西贝创始人贾国龙“符合国家标准”的自辩,似乎都有意无意将弥合预制菜与消费者认知偏差的难题引导向了“官方”:即通过出台相应国家标准,明晰预制菜的定义和范围,让消费者吃得明白,行业发展也有法可依。

这场持续多日的纷争背后,是公众对于预制菜――这个代表中餐工业化发展工艺的巨大质疑。消费者并不反对由技术进步带来的效率提升本身,而是反对其可能带来的负面结果,如低性价比、营养价值流失、食品安全等。

这场纷争暴露的真问题远不止于概念之争,核心更在于中餐工业化进程中,产业追求标准化、规模化的效率逻辑,与消费者注重“锅气”的认知之间产生了错位。在餐饮消费本就非常困难的局面下,面对消费者的担忧和不解,如何出台一份平衡产业发展和满足消费需求的国家标准,这对有关部门来说相当具有挑战和考验。

参考2024年3月市场监管总局等六部委对预制菜的定义――以农产品为原料,经工业化预加工(炒、炸、煮等),不添加防腐剂,加热后可食用的预包装菜肴,包括市场监管总局负责人在答记者问中“中央厨房不在预制菜之列”的解释,确实给了贾国龙自证“西贝没有预制菜”的底气。

这份标准虽然符合中餐工业化与餐饮从业者规模化的发展逻辑,但并未充分考虑消费者的直觉与评价标准,反而间接扩大了认知分歧。消费者没有立场、也没有义务去理解餐饮业的资本逻辑和产业发展逻辑,却有“用脚投票”的权利。

颇具意味的是,即将向社会公开征求意见的《预制菜食品安全国家标准》,可能进一步明确和收紧预制菜的范围,例如将“即食”(如八宝粥、即食鸡胸肉)和“即配”(预制净菜)产品排除在外。此外,国标草案另一个关注点是首次将餐饮环节使用预制菜的信息披露纳入强制要求,这意味着“明示”也将被纳入日程。

强制信息披露无疑是一种进步,但我们要提醒的是,国家标准需要兼顾供需两端的需求。一方面,在餐饮连锁化率、外卖渗透率越来越高,租金与人工成本持续提升的当下,预制菜从B端餐饮企业向下扩散有其现实的经济意义;另一方面,消费者需要的不只是字面安抚,而是真正符合消费常识、消费体验和消费心理的标准。若两者无法兼顾,“明示什么”“怎么明示”“明示到何种程度”都将缺乏共识支撑,沦为自说自话的形式过场。

一部成功的国家标准,在划定底线、明确定义和范围上要十分明晰,这样才为市场主体提供公平透明的准绳。在市场经济中,定义权除了掌握在政府手中,还掌握在企业和消费者手中。

围绕预制菜的这场博弈,目前来看似乎是消费者取得了阶段性胜利。9月15日,西贝再次发致歉信,强调其“生产工艺与顾客期望有较大差异,没有满足广大顾客的需求与期待”,并表示“尽可能把中央厨房前置加工工艺调整到门店现场加工”,涉及的9个菜品将于10月1日起改为门店现做。这波整改是否会取得成效,最终还是要看消费者如何“用脚投票”。

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保险有温度,人保有温度_2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析

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2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析 2024年4月19日 来源:中研网 787 47 从AI制药企业的布局视角来看,不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中,早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力,成为了AI制药企业竞相布局的焦点。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从AI制药企业的布局视角来看,不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中,早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力,成为了AI制药企业竞相布局的焦点。 早期药物开发是药物研发流程中的关键一环,涉及靶点发现、候选药物筛选等多个重要步骤。在这一阶段,AI技术的应用能够显著提高研发效率,缩短药物上市时间,降低研发成本。因此,越来越多的AI制药企业开始专注于早期药物开发领域,希望通过技术的力量为药物研发带来新的突破。 据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,2022年早期药物开发领域的相关企业数量达到了392家,占据了整个AI制药行业的显著份额,高达41.61%。这些企业利用先进的AI算法和模型,对海量的生物数据进行深度挖掘和分析,以发现新的药物靶点,筛选出具有潜力的候选药物。同时,他们还与各大药企和研究机构建立了紧密的合作关系,共同推动早期药物开发领域的进步。 图表:2022年全球AI制药企业布局领域分布情况 除了早期药物开发领域外,其他药物研发阶段和领域也吸引了众多AI制药企业的关注。数据处理领域是其中的一个重要分支,涉及生物信息学、基因组学等多个方面。通过运用AI技术对生物数据进行高效处理和分析,有助于揭示疾病的发病机理,为药物研发提供有力的支持。临床开发领域则关注药物在人体内的安全性和有效性评估,是药物上市前必须经过的关键步骤。AI技术的应用可以加速临床试验的进程,提高药物研发的成功率。 端到端药物开发领域则涵盖了药物研发的全过程,从靶点发现到临床试验,再到药物上市后的监测和评估。这一领域的企业致力于构建完整的药物研发体系,通过整合各个环节的资源和信息,实现药物研发的高效协同。临床前发展领域则关注药物在动物模型中的疗效评估和安全性评价,为药物的进一步开发提供重要依据。而药物再利用领域则旨在发掘已有药物的新用途,为药物研发开辟新的道路。 根据智药局的最新统计,2022年AI+药物研发领域的融资活动呈现出显著的增长态势。全年共发生了144起融资事件,相较于2021年的73起,数量上有了明显的提升。同时,融资总金额也达到了62.02亿美元,折合人民币约为426.66亿元,同比增长了47%,呈现出双双上涨的趋势。 从地域分布来看,美国的AI药物研发融资事件最为活跃,达到了71起,占据了全球融资事件的重要份额。而中国则以43起融资事件紧随其后,展现出了强大的发展势头。其他国家和地区的融资事件共计30起,虽然数量相对较少,但也表明了AI药物研发领域的全球化趋势。 图表:2016-2023年上半年全球AI制药领域融资事件数及融资金额  在投融资活动的地理集中性方面,中国的活动主要聚焦于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业发达的地区。这些地区凭借丰富的医药资源和产业基础,为AI药物研发提供了良好的发展环境。 然而,尽管整体融资额有所上涨,但不同国家和地区的融资情况存在差异。美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金,占总融资额的77%,显示出美国在全球AI药物研发领域的领先地位。而中国AI制药企业的融资金额占比则从去年的34%下滑到9%,这主要是由于大额融资的减少以及今年市场融资主体多为早期初创公司所致。 此外,从各季度的融资情况来看,全球AI药物研发的融资金额呈现出下降的趋势。这主要是由于资本寒冬对行业产生了较大的影响,导致市场普遍缺乏资金,投资者在对待新技术时更加谨慎。尽管如此,AI药物研发领域仍然具有巨大的发展潜力,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,相信未来会有更多的资金涌入这个领域,推动其持续创新与发展。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11084 2856 3656 4456 5328 6156 推荐阅读 基础建设行业和个人、社会、国家的发展息息相关,一直以来都受到...