【新全球化】Stripe:硅谷金融服务独角兽眼中的中国“新版图”

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2025月09月26日

(原标题:【新全球化】Stripe:硅谷金融服务独角兽眼中的中国“新版图”)

【新全球化】Stripe:硅谷金融服务独角兽眼中的中国“新版图”
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传统商贸业蝶变的背后,是数字技术的不断创新和应用。那些把AI深度嵌入自身业务,真正以效率和利润为导向的企业将成为产业升级核心力量。技术红利的核心,属于那些借助技术变革,重构商业效率与基础设施的企业。

【新全球化】Stripe:硅谷金融服务独角兽眼中的中国“新版图”
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随着中国企业出海进入 “深水区”,从传统制造业到互联网、新能源领域,中国企业对全球化支付解决方案的需求正呈现爆发式增长。中国企业出海已进入“精细化运营”阶段,支付不再是“后台功能”,而成为其“竞争力”的一部分,这一趋势也为全球金融支付独角兽Stripe带来了前所未有的战略机遇。

Stripe由Collison兄弟(Patrick Collison与John Collison)于2010年创办,目前市值为650亿美元,是硅谷最为炙手可热的金融科技独角兽企业之一。

数据显示, 2024 年,Stripe 处理了超过 1.4 万亿美元的交易额,同比增长 38%,客户不仅拥有包括亚马逊、微软、英伟达、OpenAI、Anthropic等大型企业,也包括多家中国跨境电商巨头和出海企业。福布斯 2024 年全球 AI 50 榜单中,78%的企业都选择在 Stripe 上构建业务,而所有在线收款的公司中,这一比例则高达100%。

该公司不仅提供面向全球的100多种“在线支付方式”,更提供企业在拓展新市场、部署全新营收模式时更加顺畅的“可编程金融服务”,确保金融科技架构能与企业的增长目标相匹配。标准普尔500指数显示,在Stripe上的公司实现了 36% 的年增长率(标准普尔 500 指数中的公司平均增长率为5%)。

支付即增长

2020年底,Stripe开启中国出海业务进入中国市场。五年来,Stripe通过在税务、支付、合规、订阅增长、实体硬件、数据洞察等方面为中国企业提供支持,包括支付宝、银联和近期引入的微信支付,2024年,Stripe在中国市场的业绩实现稳健增长。

商务部数据显示, 2024年一季度,我国跨境电商进出口5776亿元,增长9.6%,其中出口4480亿元,增长14%。根据市场研究机构弗若斯特沙利文的资料,全球贸易总额由2018年的51.0万亿美元增加至2022年的64.0万亿美元,复合年均增长率为5.8%。而全球跨境电商渗透率于2022年仅为7.5%,预期到2027年将达12.2%。

跨境电商已成为我国乃至全球经济发展的新亮点。与此同时,全球供应链变革加剧了跨境支付的复杂性,给跨境支付互操作性带来挑战。全球不同国家和地区具有各自的支付清算系统。为了实现跨境支付,需要通过一定技术或法律兼容性的安排,将自身的支付清算系统与其他国家和地区的系统对接。

相关报告也指出,全球范围内从事跨境电商业务的商户及企业在开户门槛高、银行费用高、优质服务缺乏、不同司法管辖区的法律及监管要求日益复杂等方面备受压力。更多的出海企业将 “全球化支付能力”列为海外业务拓展的核心需求。

一方面,对中国出海企业而言,通过 Stripe的全球化支付网络,企业无需在每个市场单独对接当地支付服务商,大幅降低了技术开发和运营成本。Stripe的技术能力成为其 “降本增效、突破壁垒” 的关键。另一方面,中国出海企业的需求爆发,不仅为 Stripe 带来了市场增长,也加速了其中国市场的投入布局。

Stripe亚太首席营收官Paul Harapin在接受《经济观察报》独家采访时表示,自己曾花很多时间与公司CEO和CFO沟通,争取更多投资来把握中国的增长机遇。“从亚太区的角度看,我们希望中国能成为除美国外最大的市场。实际上,我甚至希望它能够超过美国市场,虽然可能在近期内难以实现,但我还是有这样的雄心。因此我们正在中国市场持续加大投资,相比于亚太地区的其他国家投入更多,以抓住增长机遇,继续帮助中国企业走向全球。”

五年来,中国业务团队从最初的3人扩充到近50人,随着业务的不断发展,从最初的销售团队,扩展到风控、合规、市场和支持团队,Stripe在华出海业务已实现完整的服务架构。令Paul Harapin感到欣慰的是,随着业绩和规模的提升,全球总部也给予中国更多的资源和支持。比如为部分客户开通了微信支持;中国游客在巴黎可以在配备Stripe终端的商店使用微信支付。这些服务还在进一步扩展中,而当初Stripe服务的跨境电商客户如今已经成长为大型企业。

中国引擎

Stripe的使命并非帮助企业收取费用和帮助消费者支付,而是提升互联网世界的GDP,而中国市场是全球增长的“引擎” 之一。

9月23日, Stripe发布的中国企业出海最新洞察显示:中国企业对数字化与前沿技术的信心持续提升,特别是在AI的应用方面展现出了强劲势头。稳定币也正在从概念转向落 地应用,成为企业跨境结算与资金管理的关键工具。与此同时,多数企业对亚太地区未来跨境营商环境持积极态度。

在“持续增长与不确定性”共存的阶段,以AI为代表的创新技术正成为提升企业出海效率与韧性的核心。2024 年,亚洲获得了 130 亿美元的 AI 领域投资,中国占七成以上。高达99%的中国企业已在部署或计划在未来12个月内引入代理式AI( Agentic AI),显示出企业对自动化技术的强烈需求。

Stripe预测,未来互联网商业的核心入口将从传统网站转向 AI 原生交互界面,包括 AI 驱动的浏览器与大型语言模型(LLM)。到 2030 年,82%的亚洲企业计划采用 AI 驱动的销售渠道,其中50%预计至少部分销售将通过这些新渠道完成。

今年早些时候,Stripe 推出了全球首个专为支付打造的 AI 基础模型。目前,Stripe正在利用其海量数据训练人工智能模型,这些数据包括数十亿笔交易和数百万家公司每年超过1万亿美元的交易额,Stripe分布在全球的8000多名员工,其中有30%专注于研发和产品创新,帮助企业完成跨越国界的超过135种货币的结算支付。

对中国出海企业而言,更好地利用支付服务商的能力,是将“支付优势” 转化为 “业务增长优势”的关键,也推动Stripe将中国市场需求与新的机遇相连接。

Stripe中国区企业销售负责人刘斯成表示,“2025 年,我们看到中国跨境支付市场继续实现稳步增长。中国企业在这一浪潮中拥有巨大的机会, Stripe 希望通过AI赋能的一站式解决方案、灵活支付与风险管理方案,共同探索在国际市场安全合规地应用稳定币等新兴支付方式,成为中国企业出海的长期伙伴,在未来的竞争中获得优势。”据了解,Stripe正在中国为来自中国日益增长的AI及其他新兴产业的需求而丰富服务团队 组建一支专门针对来自中国AI领域需求而团队。

Stripe发布的中国企业出海最新洞察显示,逾八成(83%)的企业对稳定币的概念表示熟悉,预示着稳定币在优化跨境支付效率和降低成本方面拥有巨大潜力。稳定币是一种类似现金的加密货币,相比目前负责处理全球大部分跨境交易的代理银行网络(其处理时间更长、费用更高,且偶尔还会出错),随着其生态系统的持续扩大,稳定币将有望在数字经济和传统金融之间构建更加高效、安全的桥梁,重塑全球金融架构。

虽然稳定币支付在C端市场还远远没有普及,但在当前支付市场中,稳定币在跨境汇款方面展现出极大的效率和经济性,特别是在新兴市场和金融基础设施不健全的国家。2025年2月,Stripe以11亿美元收购了稳定币平台Bridge,完成了迄今为止最大的一笔收购。目前,Stripe 可以处理来自全球 120 多个国家和地区的稳定币支付。在 Stripe 稳定币支付功能上线的第一周就收到了来自 70 多个国家的交易。

作为一个始终在技术前沿保持敏锐的管理者,Paul Harapin在过去20年的职业生涯中,见证了科技浪潮迭代带来的产业巨变。他惊叹于中国的活力,表示每次去中国出差都很振奋。会写很长的报告给Stripe总部的高管们,告诉他们中国市场的活力。“我感受到了中国人积极和务实的能量,尤其在科技领域。大家没有抱怨,而是专注于发展业务。这种适应能力令人钦佩。”也为Stripe能在中国出海企业在地缘政治影响下的“赛道迁移”的过程中提供技术赋能感到自豪。

考虑到中国企业快速发展的脚步,唯一的问题是如何在新产品、人员投入和本地支持方面快速响应他们的需求。“我们无法改变地缘政治带来的影响,但我们能帮助中国企业在转向其他市场时始终倾听他们的需求,并快速响应。我们能一起合作,发掘最优解。比如我们正在积极拓展中东、欧洲、澳大利亚等市场,这正是为了满足中国企业的需求。” Paul Harapin说。

他乐观预期,亚太地区未来两年内在稳定币应用方面会遥遥领先。即便中国市场目前仍未完全做好“准备”。但除了利用 AI 等前沿技术 和稳定币加速业务增长外,Stripe 仍为中国各类企业提供支持,成为其突破海外市场壁垒的“关键基础设施”。“即使已经过去五年了,我仍然觉得我们才刚刚开始,我们雄心勃勃,相信未来还有很长的路和巨大的发展空间。”Paul Harapin说。

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保护你周全_2024年中国健康体检行业发展趋势与前景展望 2023年我国居民健康素养水平达到29.70% 2024年4月25日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 952 60 国家卫生健康委于24日发布的数据显示,2023年我国居民健康素养水平达到29.7%,这一数据较2022年提升了1.92个百分点,呈现出稳步提升的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国家卫生健康委于24日发布的数据显示,2023年我国居民健康素养水平达到29.7%,这一数据较2022年提升了1.92个百分点,呈现出稳步提升的态势。健康素养作为衡量国家基本公共服务水平和人民群众健康水平的重要指标,其提升对于提高全民健康水平具有重要意义。 从监测结果来看,2023年全国城市居民的健康素养水平为33.25%,农村居民则为26.23%。与2022年相比,城市居民的健康素养水平增长了1.31个百分点,农村居民则增长了2.45个百分点。这表明无论是城市还是农村,居民的健康素养水平都在稳步提升,但城市居民与农村居民之间仍存在一定的差距。 健康素养不仅涉及个人对健康知识的掌握,还包括对健康问题的认识和积极参与保持身体健康的行为。它的提升对于预防疾病、减轻疼痛、延长寿命以及提高生活质量都具有积极作用。因此,加强健康教育,提高居民的健康素养水平,对于促进全民健康具有深远意义。 同时,我们也应看到,尽管我国居民健康素养水平在稳步提升,但与一些发达国家相比仍存在一定差距。未来,我们需要继续加强健康教育,提高居民的健康意识和自我保健能力,推动健康素养水平的进一步提升。 此外,针对不同地区和不同人群的健康素养水平差异,我们还应制定更具针对性的政策和措施,以确保每个人都能享受到高质量的健康服务。例如,对于农村居民,可以通过加强农村基层医疗卫生服务体系建设,提高农村居民的健康素养水平;对于城市居民,则可以通过开展健康科普活动、建设健康社区等方式,提高城市居民的健康素养水平。 总之,提升居民健康素养水平是一个长期而艰巨的任务,需要政府、社会和个人共同努力。只有不断提高全民健康素养水平,才能实现健康中国的战略目标。 关于我国健康素养水平与其他国家的差距,暂时无法提供确切的比较数据。不过,从已知的信息来看,我国居民健康素养水平在近年来呈现出稳步提升的态势,这是一个积极的趋势。 然而,需要注意的是,提升居民健康素养水平是一个长期而复杂的过程,涉及多方面的因素,如健康教育、医疗资源、政策支持等。因此,与其他国家相比,我国在这方面可能仍存在一定的差距。 此外,不同国家的卫生保健体系、文化背景、社会经济状况等也存在差异,这些因素都可能影响居民的健康素养水平。因此,在比较不同国家的健康素养水平时,需要综合考虑各种因素,并进行深入的研究和分析。 总的来说,虽然我国居民健康素养水平在不断提升,但与一些发达国家相比,可能仍存在一定的差距。为了缩小这一差距,我们需要继续加强健康教育、改善医疗资源分配、加强政策支持等方面的工作,以提升全民健康素养水平。 据中研普华产业院研究报告分析 健康体检行业市场发展现状呈现出以下特点:首先,市场竞争日益激烈。众多体检机构和服务提供商,包括大型医疗机构、私营体检中心以及互联网健康平台等,纷纷进入市场,通过提供多样化的体检项目和服务来争夺市场份额。这反映了消费者对健康体检需求的持续增长,人们越来越注重自身健康,希望通过体检了解自己的身体状况,及时发现潜在健康问题。 其次,随着生活水平的提高,更多人能够承担体检费用,进一步推动了市场需求的增长。同时,国家政策也在推动体检行业的规范发展,体检中心作为国家授权批准的一些医院或机构,为公众提供专业的体检服务。 在服务内容方面,健康体检涵盖了身体测量、常规检查、影像学检查、心电图检查、器官功能检查以及疾病筛查等多个方面,旨在全面、系统地评估个体的健康状况。同时,健康体检还注重与健康教育、健康管理相结合,形成闭环管理,推动人民的全面健康发展。 此外,技术的发展也为健康体检行业带来了新的机遇。例如,人工智能的应用正在助力医疗问题的转化,将疾病管理逐渐转向慢病管理和预防,这将极大地促进体检行业的发展。互联网平台也逐渐涉足体检市场,通过线上预约系统和健康数据管理提供个性化的体检方案,为用户提供便利。 然而,健康体检行业在发展过程中也面临一些挑战,如如何保证体检质量、提高服务水平、加强行业监管等。未来,随着消费者对健康需求的不断提升和技术的不断进步,健康体检行业有望继续保持快速发展的态势。 综上所述,健康体检行业市场发展现状呈现出竞争激烈、需求增长、服务内容多样化...
2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...