格力电器获得发明专利授权:“一种加热控制方法、电子设备及衣物处理设备”

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2025月10月22日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示格力电器(000651)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种加热控制方法、电子设备及衣物处理设备”,专利申请号为CN202510919857.1,授权日为2025年10月21日。

格力电器获得发明专利授权:“一种加热控制方法、电子设备及衣物处理设备”
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专利摘要:本发明涉及衣物处理设备技术领域中一种加热控制方法、电子设备及衣物处理设备,在限温器的第一温度变量T1小于限温器的限温阈值Tj,且限温器的限温阈值Tj与限温器的第一温度变量T1的差值达到设定值△Td时,判断加热对象的第二温度变量T2是否达到目标加热温度Ts,若加热对象的第二温度变量T2未达到目标加热温度Ts,所述加热程序自动进入温度补偿模式,在所述温度补偿模式中,所述加热程序将所述第二温度变量T2赋值为T2',其中,T2

今年以来格力电器新获得专利授权6420个,较去年同期增加了20.7%。结合公司2025年中报财务数据,今年上半年公司在研发方面投入了39.18亿元,同比增10.92%。

通过天眼查大数据分析,珠海格力电器股份有限公司共对外投资了101家企业,参与招投标项目31328次;财产线索方面有商标信息8173条,专利信息116868条,著作权信息297条;此外企业还拥有行政许可842个。

数据来源:天眼查APP

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保护你周全_2024年中国机床行业的产业链上下游结构及重点企业情况 2024年4月26日 来源:互联网 1043 66 机床是指制造机器的机器,也被称为工作母机或工具机,习惯上简称机床。它一般分为金属切削机床、锻压机床和木工机床等,是现代机械制造中用于加工机械零件的关键设备。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机床是指制造机器的机器,也被称为工作母机或工具机,习惯上简称机床。它一般分为金属切削机床、锻压机床和木工机床等,是现代机械制造中用于加工机械零件的关键设备。 机床在国民经济现代化的建设中起着重大作用,其应用领域非常广泛,几乎涉及所有领域的产品制造。例如,在汽车制造中,机床用于加工发动机、底盘等关键部件;在电子产品制造中,机床用于手机、电脑等产品的精细加工;在航空航天领域,机床则用于加工航空发动机、飞机结构件等高精度部件。此外,机床还在能源设备、重型机械制造、建筑工程、军事工业等领域发挥着不可或缺的作用。 根据中研普华产业研究院发布的分析 机床行业的产业链上下游结构 在上游环节,主要包括基础材料和零部件的生产商。这些生产商为机床制造商提供所需的结构件(如铸铁、钢件等)、数控系统、驱动系统(包括驱动电机和驱动装置)、传动系统(如导轨、丝杠、主轴等)以及刀库等关键组成部分。这些上游企业的技术水平和产品质量直接影响到机床的性能和品质。 中游环节则是机床本体制造商的天下。这些企业负责将上游提供的零部件和材料进行集成和组装,制造出满足下游用户需求的各类机床或成套的集成产品。中游企业的设计能力、制造工艺以及系统集成能力是其核心竞争力所在。 下游环节则是机床的应用领域,非常广泛且多样。机床被誉为“工业母机,国之重器”,其应用涵盖了航天航空工业、铁路机车制造业、兵器制造业、模具制造业、电子信息设备制造业、电力设备制造业、冶金设备制造业、工程机械制造业、造船工业、汽车制造业等多个行业。这些行业的机器零部件的生产及加工,均需要不同种类的机床支撑。特别是汽车行业,作为我国数控机床需求最大的下游行业,其需求占比达到了约40%。 机床行业的发展现状 随着制造业的转型升级,中国数控机床产业得到了政策的大力支持,这包括发展产业集群、促进制造业转型升级、数控机床设备规范、再制造、设备上云标准以及国产化率的提升等。这些政策有助于提升机床数控化率,扩大行业规模。 中国是全球最大的机床产销国,但在高端领域,国产化水平相对较低。中国机床行业主要以中低端产品为主,数控化率与国外发达经济体存在较大差距。例如,2021年中国金属切削机床的数控化率为43.3%,而日本机床的数控化率超过80%。 民营企业发展迅猛,特别是在高端数控机床领域。一些领先企业如创世纪、海天精工等,在市场竞争中表现出较强的实力,成为数控机床产业发展的骨干力量。 中高档数控机床国产替代正在加速,国内企业在高端市场的竞争力逐渐增强。此外,国产化率和行业集中度也在同步提升。 中国数控机床整体市场较为分散,没有掌控市场的企业出现。随着国产机床企业的快速发展,本土数控机床企业的市场份额不断提高,市场集中度也在提升。 沈阳机床股份有限公司是一家历史悠久的机床制造企业,以精良的品质著称,是国内较大的综合性车床制造基地。该公司已完成从普通车床向数控车床为主导产品的过渡,展现出强大的技术实力和市场竞争力。 大连机床集团有限责任公司是国内较大的柔性制造系统及自动化成套技术与装备、数控机床研发制造基地,其数控机床在业内尤为有名。 北一机床原北京第一机床厂,是较具竞争力的机床制造与服务供应商,国有控股的大型机床制造企业。 齐二机床即齐齐哈尔二机床(集团)有限责任公司,始创于1950年,是中国重型机床龙头企业之一,也是我国重型机床及锻压设备的著名生产基地。 重庆机床是国内较大的成套制齿装备生产基地,专业生产齿轮加工机床、汽车零部件、精密螺杆等产品的高新技术企业。 此外,还有如秦川机床工具集团股份公司、山东威达机械股份有限公司、创世纪机械(深圳)有限公司等也是机床行业的佼佼者。这些企业不仅在国内市场上占据重要地位,也在国际市场上展现出强大的竞争力。 机床行业的竞争非常激烈,新的技术和产品不断涌现,新的企业也在不断崛起。因此,上述企业仅为当前市场中的一些重点企业,随着市场的发展和技术的更新,未来可能会有更多的优秀企业涌现。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
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2024年智能终端行业市场发展前景预测 智能终端将加速向各个行业渗透_人保财险政银保 ,人保财险

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人保财险政银保 ,人保财险 _2024年智能终端行业市场发展前景预测 智能终端将加速向各个行业渗透 2024年5月6日 来源:互联网 646 37 智能终端是指具备开放操作系统的移动终端,支持用户安装和卸载各种应用程序,并提供开放的应用程序开发接口以供第三方开发应用程序。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能终端是指具备开放操作系统的移动终端,支持用户安装和卸载各种应用程序,并提供开放的应用程序开发接口以供第三方开发应用程序。它通常与移动应用商店及应用服务器紧密结合,来灵活地获得应用程序和数字内容。智能终端不仅仅局限于智能手机和平板电脑,电子阅读器、车载导航仪、掌上游戏机等产品也受到智能手机的启发,通过架构变化和无线接入能力的添加,也纷纷进入移动智能终端的范畴。 智能终端产业链分析 智能终端产业链是一个涉及多个领域的产业链,涵盖了硬件制造、软件开发、服务运营等各个环节。 产业链上游:主要是硬件及软件供应,包括芯片、显示屏/面板、传感器、电池等硬件部件,以及大数据平台系统、语音控制交互技术等软件技术。随着人工智能及芯片技术的不断成熟,以及云计算、VR、无人驾驶、智能手机等下游产业不断地迭代升级,上游硬件和软件的供应也在不断发展。 产业链中游:主要是产品制造,包括智能手机、平板电脑、VR/AR设备、智能手表、智能家居、无人机等智能终端产品。这些产品通过整合上游的硬件和软件资源,为用户提供各种智能化服务。 产业链下游:主要是线上、线下销售渠道及消费者。智能终端产品通过线上电商平台、线下实体店等渠道进行销售,最终到达消费者手中。同时,消费者也可以通过应用商店等平台获取各种应用程序和数字内容,实现智能终端的个性化定制和升级。 智能终端产业链的发展受到多种因素的影响,包括技术进步、市场需求、政策环境等。随着5G、物联网、人工智能等技术的不断发展,智能终端产业链也将迎来更多的发展机遇和挑战。 智能终端行业现状分析 智能终端行业市场持续保持快速增长的态势。这一增长主要得益于技术进步、消费者需求的变化以及政策环境的支持。从市场结构来看,智能终端产业链上游为软硬件产品供应,中游为智能终端产品整机制造,包括智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、VR/AR设备、智能家电、智能显示屏等,下游为销售和服务环节。 目前,上游芯片、操作系统及下游终端销售环节的利润水平相对较高。芯片和操作系统的代表性上市公司毛利率分别高达45%~60%和50%~65%,这显示了这两个环节在智能终端产业链中的重要地位。然而,上游常规部件等环节的毛利水平较低,附加值也相对较低。 此外,随着物联网和人工智能技术的不断发展,智能终端作为支撑物联网数据分析落地的关键组成要素,正加速渗透零售、办公、教育、安防等行业。中国智能硬件市场规模呈高速增长的态势,这表明智能终端行业市场具有巨大的发展潜力。 据中研普华产业院研究报告分析 智能终端市场规模分析 随着5G、大数据、物联网等技术的不断发展,我国智能终端市场的前景十分广阔。根据QuestMobile的数据,2023年智能手机市场持续回暖,三四季度的“新机发布潮”带动市场出现几轮购机小高潮。特别是国产品牌,如华为、OPPO、vivo等,在智能终端市场上保持着领先位置。 具体到市场规模,虽然近年来智能手机出货量有所波动,但整个智能终端市场,包括智能手机、平板电脑、可穿戴设备等,仍在持续增长。尤其是随着物联网和人工智能技术的普及,智能终端作为重要的载体,其市场需求将持续增长。同时,政策支持、消费者需求多样化以及技术创新的推动,也将进一步促进智能终端市场的发展。 智能终端行业发展相关政策 鼓励技术创新:政府通过提供税收优惠、财政补贴等扶持措施,鼓励智能终端行业进行技术创新和产品升级。这些政策旨在提升国产智能终端的品牌影响力和市场竞争力。 推动产业发展:政府通过制定产业发展规划、引导产业布局等方式,推动智能终端产业的发展。同时,政府还加强与国内外企业的合作,引进先进技术和管理经验,提升整个产业的水平。 保障信息安全:随着智能终端的普及和应用,信息安全问题日益突出。政府通过加强监管和制定相关标准,确保智能终端产品在安全性、可靠性等方面符合要求。同时,政府还鼓励企业加强技术研发,提升产品的安全防护能力。 支持新兴领域:政府还鼓励智能终端行业向新兴领域拓展,如智能家居、智能医疗、智能教育等。这些领域具有巨大的市场潜力,同时也有助于提升智能终端行业的整体水平。 未来智能终端行业市场发展趋势分析 技术创新将持续推动行业发展:随着5G、物联网、人工智能等技术的不断进步,智能终端的性能将进一步提升,应用场景...