欧拉品牌重新出发:欧拉5向大众消费者看齐

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2025月11月13日

(原标题:欧拉品牌重新出发:欧拉5向大众消费者看齐)

欧拉品牌重新出发:欧拉5向大众消费者看齐
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11月12日,长城汽车欧拉品牌全新A级纯电SUV欧拉5正式开启预售,新车共推出5个版本车型,预售价10.98万―14.28万元。这款新车打破了此前欧拉的“猫系”命名规则,启用“品牌+数字”的命名方式,表明欧拉品牌经过几次定位摇摆后,再次回到了接近品牌创立伊始的定位。

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欧拉品牌成立于2018年,其品牌名称是为了纪念发现了“欧拉定理”的数学家莱昂哈德・欧拉,也表明欧拉在当时新能源车“油改电”的市场环境下,坚持正向研发新能源汽车的决心。成立之初,欧拉品牌定位于新一代城市生活车,面向10万元以下小型车市场。

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2021年3月,欧拉表示要做“全球最爱女人的汽车品牌”,开始“all in”女性用户。但2022年10月上市的闪电猫又强调百公里加速等性能,主打“男女通吃”。再到2023年时,欧拉重申“更爱女性”的品牌决心,要“将爱进行到底”。

此后,随着新能源汽车市场的结构升级与赛道多元化发展,欧拉品牌发展受阻。同时因为黑猫、白猫两款主力低价车型停产,2022年欧拉实现销量10.4万辆,同比下降23%,此后持续下跌,2024年销量只有6.3万辆。

为重振欧拉品牌,自今年6月开始,长城汽车放弃欧拉的女性品牌定位,转向“技术硬核+多元用户”,尤其是注重科技与性能的中高端用户。9月的成都车展上,欧拉强化“城市经典”的品牌标签。

欧拉5正是欧拉品牌新定位下的战略车型,该车主要强调科技配置与品质。智能化层面,欧拉5搭载Coffee Pilot Ultra辅助驾驶系统,凭借激光雷达等27个感知硬件,实现无高精地图全场景NOA及200余种泊车场景适配。

动力方面,欧拉5采用蜂巢能源的第二代短刀电池,提供480km和580km两个续航版本,CLTC工况下的电耗为11.6kWh/100km,底盘则经过长城与宝马合资的光束汽车底盘调教团队调校。

在10万―15万元这一纯电车市场,欧拉5的主要竞品包括零跑B10、比亚迪元PLUS、吉利银河E5等车型。与竞品相比,欧拉5的优势在于支持城市NOA,底盘经宝马团队调校,但配置和当前的预售价并不占优势,正式上市时价格或将有进一步的调整。

在产品力之外,重新出发的欧拉还存在着一些其他的挑战。首先,其复古的外观造型在行业中存在争议。当用户定位转向都市青年群体后,如何平衡复古设计与大众市场的接受度,对欧拉而言将是个较为棘手的问题。

其次,销售服务渠道也是一大挑战。去年10月,欧拉曾计划与哈弗渠道融合,今年6月,欧拉又宣布重新建立和扩大渠道,并开始招商工作,目前进展尚不清晰。

就品牌营销而言,魏建军近两年通过短视频和直播等形式,建立了企业家个人IP,也通过多种方式打造长城汽车的年轻化形象。这或将有助于欧拉品牌吸引更多年轻用户的关注。

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2024石墨制品行业发展前景 其市场需求将会持续增长 2024年4月18日 来源:互联网 1444 95 石墨制品是指以石墨为主要原料制成的各种制品,常见的石墨制品有石墨棒、石墨块、石墨板、石墨环、石墨舟、石墨粉等。由于石墨具有许多优良的性能,因而在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门获得广泛应用。可作耐火材料。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球经济的稳步发展和科技进步的推动,石墨制品行业市场规模不断扩大。特别是在新能源、新材料等领域,石墨制品的需求呈现出快速增长的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 石墨制品是指以石墨为主要原料制成的各种制品,常见的石墨制品有石墨棒、石墨块、石墨板、石墨环、石墨舟、石墨粉等。这些制品具有高温稳定性、导电性好、耐腐蚀、密封性强等特点,因此在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门以及日常生活用品中都有广泛的应用。石墨制品的原料可以分为人造石墨和天然石墨两种,通过加工处理可以制成各种形态和用途的产品。 石墨的一个主要用途是生产耐火材料,包括耐火砖、坩埚、连续铸造粉、铸模芯、铸模、洗涤剂和耐高温材料。近年来,耐火材料工业中两个重要的变化是镁碳砖在炼钢炉内衬中被广泛应用,以及铝碳砖在连续铸造中的应用。使石墨耐火材料与炼钢业紧密相连,全世界炼钢业约消耗的耐火材料。 由于石墨具有许多优良的性能,因而在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门获得广泛应用。可作耐火材料。石墨制品保持了鳞片石墨原有的化学特性还具有很强的自润滑性能。石墨粉的特性即高强耐酸性、抗腐蚀和耐高温3000℃以及耐低温-204℃,同时它的抗压强度大于800kg/Cm2,并且抗氧化,在450℃空气中失重1%,回弹率为 15-50%(密度1.1-1.5)。因此石墨制品现已被广泛的应用在冶金、化工、石油化工、高能物理、航天、电子等方面。 国际曾有专家预言“20 世纪是硅的世纪,21 世纪将是碳的世纪”。2022年全世界石墨市场规模约为119.13亿美元,同比增长57.49%,2016年到2022年复合增长率约为38.94%。随着石墨烯、纳米技术等新材料、新技术的不断涌现和应用,石墨制品的性能和应用范围得到了进一步提升和拓展,为行业市场带来了新的增长点。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 石墨制品(包含石墨棒,石墨制品,石墨块,石墨板,石墨碳管、石墨环)是重要的战略资源用途十分广泛。石墨是有机成因的碳质物变质而成,最常见于大理岩、片岩或片麻岩中。煤层可经热变质作用部分形成石墨,而少量石墨则是火成岩的原生矿物。工业上将石墨矿石分为晶质(鳞片状)石墨矿石和稳晶质(土状)石墨矿石两大类。晶质石墨矿石又可分为鳞片状和致密状两种。 中国石墨矿石以鳞片状晶质类型为主,其次为隐晶质类型,致密状晶质石墨只见于新疆托克布拉等个别矿床中,工业价值不大。晶质石墨具有结晶完整,片薄、导电、润滑性能优异等多种特性,随着科学技术进步石墨产品开发与应用的技术水平不断提升,石墨产品种类繁多,其种类数量可以说成千上万,2022年我国石墨产量约为231.2万吨。由于市场竞争激烈和技术不断创新,石墨市场价格也将保持一定的波动性。2022年我国石墨市场均价约为2.45万元每吨,天然石墨均价约为0.61万元每吨,人造石墨约为5.08万元每吨。 随着全球经济的不断发展和人口的增长,石墨作为一种重要的工业矿物原料,其市场需求将会持续增长。特别是在新兴产业领域,如新能源汽车、风电、光伏等,石墨的需求量将会进一步增加。这为石墨制品行业提供了广阔的市场空间和发展机遇。 随着科技的不断进步和应用,石墨的开采、加工和利用技术将不断得到提升,推动整个石墨产业的技术进步和产业升级。同时,新材料和新技术的应用,如石墨烯、纳米技术等,将为石墨制品行业带来新的发展机遇,推动行业向高端化、精细化方向发展。综上所述,石墨制品行业市场未来的发展趋势及前景十分广阔。随着市场需求的增长、技术进步的推动、环保要求的提高以及政策支持的加强,石墨制品行业将迎来更加广阔的发展空间,为全球石墨市场的繁荣做出更大的贡献。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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乳胶市场未来发展趋势预测 市场需求将继续增加 2024年4月19日 来源:互联网 977 61 胶乳 latex 旧称乳胶。聚合物微粒分散于水中形成的胶体乳液的总称。在中国,乳胶行业也保持着持续发展的势头,特别是在乳胶床垫、乳胶枕头和乳胶手套等制品领域,市场规模正在逐年扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 乳胶行业在全球范围内均呈现出稳步增长的态势。在中国,乳胶行业也保持着持续发展的势头,特别是在乳胶床垫、乳胶枕头和乳胶手套等制品领域,市场规模正在逐年扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 胶乳 latex 旧称乳胶。聚合物微粒分散于水中形成的胶体乳液的总称。通常将橡胶微粒的水分散体系称为胶乳;树脂微粒的水分散体系称为乳液。可直接作表面涂层、制造薄膜和胶粘剂等,经加工可制成生橡胶、胶乳制品(如海绵、手套、气球、避孕套、医用胶管等),广泛应用于日常生活中。可分为天然胶乳、合成胶乳和人造胶乳三类。 自19世纪20年代由天然胶乳直接制成胶乳制品以来,胶乳制品的生产已发展成为橡胶工业的一个重要部分。80年代世界橡胶胶乳耗用量约占橡胶总耗量的10%左右。胶乳制品的生产工艺与干橡胶的加工完全不同,不需庞大的重型机械及繁多的工序,配合剂均以水分散体形式加入胶乳中制成配料胶乳,然后在凝固剂的作用下胶凝,湿凝胶经过沥滤、干燥、硫化后制得产品。 胶乳制品的生产方法主要有浸渍法、发泡法、注模法和压出法四种,此外还有电沉渍法、微孔模型浇注法等,但应用不广。胶乳制品的生产可实现配料机械化、送料管道化、工艺连续化和检测自动化。数据显示,2022年我国天然乳胶市场产需量分别为36.0、101.7万吨,其中进口天然乳胶数量达到65.8万吨,进口金额为7.99亿美元。数据显示,2022年国内乳胶制品市场中避孕套、乳胶床垫及乳胶手套市场需求占比分别为44.0%、33.6%、7.4%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 据统计,2022年中国乳胶床垫产量约为657.30万张,需求量约为643.3万张。行业市场均价呈上涨态势,约为1400元/张。尽管竞争激烈,但多数企业集中于低端产品,行业整体素质参差不齐。然而,由于国内乳胶床垫企业长期以来以出口为主,品牌化程度相对国外仍然较低,国外的品牌乳胶床垫尤其是高端品牌对国内乳胶床垫制造企业的潜在威胁较大。据统计,我国乳胶枕头产量从2017年的928万个增长至2022年的1735万个,国内市场需求也同步增长。乳胶枕头市场规模不断扩大,但随着竞争加剧,销售均价呈震荡下行态势。 乳胶制品在医疗领域也有广泛的应用,如乳胶手套、乳胶胶布等。随着人口老龄化和医疗技术的进步,医疗领域对乳胶制品的需求也在不断增加。乳胶行业还涉及白乳胶等胶粘剂的生产。白乳胶作为一种常见的胶粘剂,在国内市场需求稳定增长,主要集中在家具制造和包装领域。华东地区是国内白乳胶市场的重要地区之一,这些地区的经济、交通和制造业基础较为发达,对白乳胶的需求量大,市场发展较为成熟。 随着全球经济的复苏和人们对健康环保生活的追求,乳胶产品的市场需求将继续增加。尤其在建筑、家居、汽车等领域,乳胶产品的应用将更加广泛。乳胶行业在技术创新方面将取得更多突破,如新型乳胶材料的研发、生产工艺的改进等。这些创新将提升乳胶产品的性能和质量,满足市场不断变化的需求。 乳胶作为一种环保材料,其可再生性、可降解性和低碳排放等特点使其在市场上受到青睐。未来,乳胶行业将更加注重环保和可持续发展,推动绿色生产和循环利用。随着环保意识的提高,消费者对环保产品的需求也在不断增加。 随着消费潜力的释放,未来乳胶行业中将涌现出更多专业、知名的品牌。这些品牌将注重品牌文化建设、产品推广与服务体验,通过线上线下渠道的多元化拓展,覆盖更广泛的消费群体。同时,个性化定制也将成为乳胶产品的一个重要发展方向,满足不同消费者的独特需求。在亚洲等新兴市场,随着经济的快速增长和人民生活水平的提高,消费者对高品质乳胶产品的需求不断增加。这些新兴市场将成为乳胶行业发展的重要驱动力。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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人保车险,人保财险 _2024年植物香料行业的产业链上下游结构及市场发展现状 2024年4月25日 来源:互联网 809 49 植物香料是指以植物的芳香部位为原料,经过修治而成的原态香材。这些香材来自于植物的根、干、茎、枝、皮、叶、花、果实或树脂等部位。例如,茉莉、熏衣草取自植物的花;豆蔻、鸡舌香取自果实部;甘松、木香取自根部;檀香、沉香取自木材。在香料植物中,芳香化合物大部图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 植物香料是指以植物的芳香部位为原料,经过修治而成的原态香材。这些香材来自于植物的根、干、茎、枝、皮、叶、花、果实或树脂等部位。例如,茉莉、熏衣草取自植物的花;豆蔻、鸡舌香取自果实部;甘松、木香取自根部;檀香、沉香取自木材。在香料植物中,芳香化合物大部分含在植物的皮、叶、花中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 植物香料不仅用于制作香氛和香水,还广泛应用于食品、饮料、调料以及化妆品等领域。例如,玫瑰、薰衣草、薄荷、桂花等可用于糕点、糖果、饮料、调料等各个方面,它们不仅赋予食品一定的香气,更能改善食品的风味,提高食品的质量和价值。而在化妆品领域,天然植物香料如玫瑰、薰衣草、茉莉、紫罗兰等花朵的精油,由于具有强烈的香味和对皮肤具有优良的亲和性和保湿性,被广泛添加在化妆品中,使化妆品具有特殊功效。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 植物香料行业的产业链上下游结构 在产业链上游,主要是植物香料的原料供应环节。这包括植物香料原料的种植、采集以及初加工。种植环节涉及选择适合的土壤、气候等条件进行种植,以确保植物香料的质量和产量。采集环节则需要根据植物的生长周期和最佳采集时间进行采摘,以获取最佳的香料品质。初加工环节则是对采集到的植物香料进行初步处理,如晾晒、烘干等,以便后续的加工和使用。 中游环节则是植物香料的加工和生产。这一环节包括香料的提取、精炼、混合等工艺过程。提取工艺可以采用水蒸气蒸馏、溶剂萃取等方法,将植物中的芳香成分提取出来。精炼过程则是对提取出的香料进行进一步的纯化和处理,以提高其品质和稳定性。混合工艺则是将不同的香料进行配比和混合,以制作出具有特定香气和功效的香料产品。 下游环节则是植物香料的应用和销售。植物香料广泛应用于食品、饮料、化妆品、香水、医药等多个领域。在食品领域,植物香料可以用于调味品、糕点、糖果等产品的制作,为其增添香气和风味。在化妆品和香水领域,植物香料则用于制作各种香氛和化妆品产品,满足人们对美的追求。在医药领域,植物香料则具有一定的药用价值,可以用于制作中药或保健品等。 市场规模方面,植物性天然香料市场规模在不断扩大。2022年植物性天然香料市场规模约为78亿元,而全球天然香料市场规模则达到了约174亿元。这表明植物香料作为天然香料的重要组成部分,其市场需求正在持续增长。 在应用领域方面,植物香料在食品、饮料、化妆品等多个领域都有广泛的应用。随着消费者对健康、天然产品的追求,植物香料在这些领域的应用也在不断增加。例如,在食品领域,植物香料被用于制作各种调味品、糕点、糖果等产品,为食品增添香气和风味。在化妆品领域,植物香料则用于制作香水、护肤品等产品,满足人们对美的追求。 从消费者需求来看,对天然、健康食品和饮料的需求增加,推动了植物香料市场的增长。同时,全球中产阶级人口的增长也进一步推动了高品质食品和饮料的需求,从而带动了植物香料市场的增长。 从市场竞争角度来看,植物香料市场竞争较为激烈,众多厂商参与其中。一些大型香料公司凭借技术优势和品牌影响力占据了市场的主导地位,而一些小型和中型企业则通过提供特色产品和服务来获得市场份额。 此外,随着技术的进步和研究的深入,新的植物香料品种和应用领域也在不断被发现和开发。这进一步推动了植物香料行业的发展和创新。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11039 2826 3626 4426 5313 6126 推荐阅读 全球最大变质岩油田渤中26-6正式...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...