中电联张琳:“十五五”期间电力系统调节成本预计达到万亿元级

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2025月12月25日

(原标题:中电联张琳:“十五五”期间电力系统调节成本预计达到万亿元级)

中电联张琳:“十五五”期间电力系统调节成本预计达到万亿元级
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“‘十五五’期间,确保能源安全供应裕度、深化供应结构调整,将带动电力投资继续保持较快增长;系统调节成本预计达到万亿元级,拉动全国电力供应成本增长约0.04元/千瓦时。”中国电力企业联合会规划发展部主任张琳在12月25日由中国能源研究会在北京主办的“能源可持续发展研讨会”上表示。

中电联张琳:“十五五”期间电力系统调节成本预计达到万亿元级
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“十三五”到“十四五”期间,国内新能源电量渗透率从3.3%上升至22%。张琳预计,2030年这一比例将达到30%;新能源总装机在2035年将达到36亿千瓦,未来每年新增装机2亿千瓦以上。

中电联张琳:“十五五”期间电力系统调节成本预计达到万亿元级
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风电、光伏装机的大规模发展,导致电网出现了一定的消纳困难。

根据张琳提供的数据,随着风电、光伏装机量的持续增长,风光利用率已出现下降的苗头,个别省份已低于90%。以2030年新能源装机28亿千瓦测算,电网面临的消纳压力将进一步加大。

“国内外均有研究表明,当新能源渗透率超过15%后,电力系统成本会显著上升。目前(电网)对新能源的消纳也面临困难,通过加快抽水蓄能和新型储能建设,有望破解新能源消纳难题。”张琳说。

张琳进一步称,通过储能破解新能源消纳问题,一方面需要增加电网侧或共享储能的安装,提升储能利用效率;另一方面要通过长时储能,增强保供能力。目前,国内40%的储能安装在电网侧,60%安装在电源侧;70%的储能容量在2小时及以下、30%在4小时及以上。

“氢能技术在成本上虽然不具有竞争力,但‘十五五’期间可能是重点发展的时期。”张琳说。

可再生能源制氢,被业内视作解决新能源消纳问题的重要路径。通过将风光发电变成氢、氨、醇等化合物,风光新能源电站可摆脱对电网传输的依赖。

除储能布局外,优化电源结构也是解决新能源消纳难题的关键举措。

煤电目前仍是我国电力供应的主力电源,发挥着能源保供“压舱石”的作用。

但张琳预测,“十五五”期间煤电发电量占比将降至总发电量的50%,煤电功能将向系统调节性与安全保供转型。

相比于煤电机组,天然气调峰电站具有启停速度快、受限小等优势,同样被视为缓解新能源消纳的一条重要途径。据张琳介绍,近几年天然气发电新增装机规模约1000万千瓦/年,未来这一数字将提升至每年约1400万千瓦,天然气资源较少,是制约其建设速度较慢的主要因素。

张琳也表示,“十五五”期间还需要统筹推进重点流域水电开发,争取在2030年水电装机规模达到4.1亿千瓦;此外还要安全有序发展核电。

张琳认为,要实现新能源合理消纳,需完成多项目标:2030年灵活调节电源占比需提升至30%,跨区电力灵活互济规模要超过4000万千瓦,虚拟电厂调节能力需达到5000万千瓦,新型储能功率规模达到3亿千瓦。

除优化电源结构,加强电网建设也是破解新能源消纳问题的重要抓手。

张琳表示,在主干电网上,“十五五”期间预计建成一批省间灵活互济工程,到2030年,“西电东送”规模有望超过4.6亿千瓦,约占全国最大用电负荷的20%。

配电网上,要加强配电网与主干电网灵活耦合;微电网上,要因地制宜建设微电网,合理确定容量规模和绿电比例,融入终端用户新型用能场景。

会议还发布了由中国能源研究会与深圳证券信息有限公司联合开发的“国证能源可持续发展指数”。

该指数由50只证券作为样本,总市值5.9万亿元,样本公司平均市值1182亿元,总市值超千亿元的样本共12只。

中国能源研究会理事长史玉波表示,下一步,中国能源研究会将联合资本市场头部投资机构,积极创设跟踪该指数的ESG指数基金(ETF),将这一指数打造成能源领域ESG投资的核心标杆。

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...