警惕AI换脸技术滥用滋生黑灰产

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2026月01月08日

  在短视频社交平台的隐秘角落,一场基于虚拟合成技术的犯罪正悄然蔓延。记者调查发现,通过AI换脸、深度伪造等虚拟合成技术,大量违背伦理道德的色情视频被“炮制”而出。受害者面容被恶意嫁接到各类低俗影片中,甚至滋生出黑灰产。

警惕AI换脸技术滥用滋生黑灰产
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  业内人士指出,这些以假乱真的换脸视频不仅突破了法律与道德的底线,更对个人安全和社会公序良俗构成严重威胁,呼吁加强治理。

  女性面容被恶意嫁接

  小雨是一名娱乐主播,直播内容主要是和粉丝聊天,不涉及任何擦边内容。但不法分子却将小雨的脸换到色情影片中传播,让她无端卷入不良舆论风波。

  “视频是不能P的”“居然背着我们偷偷拍片”……看到直播间公屏上类似弹幕如爆炸般袭来,小雨自此不敢再参加任何线上或线下社交活动。

  后来,小雨在短视频平台又看到,有人毫不避讳地宣扬有关她的色情影片。顺着对方给的联系方式,小雨进入了所谓的“工程设计交流群”,发现群里全是各种各样的网址和行业黑话。在这个群里,不法分子将许多女性的脸换到色情电影中非法牟利。最终,小雨报警,五名嫌疑人被抓,相关账号和群聊也被永久封禁。

  小雨的遭遇,并非个例。

  记者潜入一个“可灵AI交流群”群聊,群里一位名叫“学校的你进社会”的网友发布了一条擦边视频,声称“988元包教会,流量很好”。视频中,一位自称女大学生的人坐在宿舍床上,穿着黑丝和蕾丝紧身衣做着各种低俗动作。这位网友自诩AI换脸领域高手,只要发给他正脸照,即可生成与照片主人公相关的擦边视频。

  而在淘宝搜索“AI人脸替换”,也会出现不少提供AI换脸视频制作服务的商家。消费者只需花费几元到十几元不等,就能定制一部换脸视频,换脸对象可以是普通女性,也可以是女网红、女明星。法律界人士指出,这些被明码标价的照片和视频严重损害了受害者的肖像权益和人格尊严,亟待加强清理。

  背后暗藏黑色产业链

  深度伪造(Deepfake),是指通过使用人工智能生成技术,将个人的声音、面部表情以及身体动作拼接合成虚假内容。最常见的是AI换脸技术,也包括语音模拟、人脸合成、视频生成等。

  2024年8月,韩国曾爆发过一起引发全球关注的深度伪造危害事件。在这起事件中,韩国网民在通讯软件“电报”(Telegram)上发现大量聊天群,其中有成员创建和分享露骨的“深度伪造”色情图像,涉及对象不乏未成年女孩。在付费的深度伪造电报频道中,男性订阅用户甚至只要提供照片,交钱后频道便可为其制作色情图片。社交媒体流传的受深度伪造影响的名单中包含百余所韩国中小学以及国际学校,受害者达到22万余人。

  深度伪造的“作案工具”究竟来自哪里?记者采访了解到,最多只需要四样东西:AI换脸软件、预训练模型、被换脸的视频、受害人照片。

  首先,AI换脸必然需要受害人的照片。根据相关技术社区的分享,最初版本的深度伪造大概需要50张多角度、高清晰度的照片,才能实现较为自然的视频合成。但经过几年迭代,目前只需要20张左右的照片就可以实现。

  其次,制作高清流畅版AI换脸视频需要获取预训练模型。预训练模型,是AI开发的一个基本机制。由于大部分AI模型的前置训练任务是相同的,因此开发者倾向将相同的部分进行预训练,在同类任务中作为公用底座来使用。在AI换脸任务中,由于难以掌握训练方法,大部分新手训练出的AI换脸模型,会出现贴脸不自然、严重掉帧等现象,这时候就需要使用预训练模型。

  按理说,作为非技术人员的普通人,应该较难获得预训练模型来进行深度伪造。但事实并非如此。

  打开很多电商平台、二手交易平台,可以轻松找到专用于深度伪造的预训练模型。这些模型一般被称为“AI金丹”,只需要几元钱成本,便可轻易获得。

  受访专家表示,从照片盗用到预训练模型的交易,每一个环节都暴露了当前网络环境的漏洞。

  呼吁加强监管治理

  实际上,在打击AI换脸色情视频的技术攻防战中,公安机关面临前所未有的挑战。

  太原市某分局王警官介绍,Deepfake技术的受害者群体主要是女性:发布在社交平台上穿着校服的女高中生照片被合成在裸体表情包上;外网流传的相关群聊只需要提供照片便能实现色情图片和视频的自动合成,并且这些群聊还被按照城市和学校进行分类,目的是能在这些人的社交圈内传播。

  服务器难以追踪、证据难以保存,是警方不得不面对的现实问题。“想要对AI生成内容进行溯源,难度不亚于大海捞针。”王警官介绍,“犯罪嫌疑人会通过频繁更换服务器、匿名网络信息等手段隐藏踪迹,再加上电子证据极易被加密、篡改或销毁,都对警方搜集证据、研判案情造成阻碍。”

  而对于受害者而言,过高的技术壁垒也使得独立取证几乎成为一件不可能的事。“传统办案中‘人赃俱获’的模式在AI犯罪面前已经不起作用了。”王警官坦言。

  值得注意的是,近年来,通过开展各类专项行动、加强技术研究,必要时联合国际执法机构协同办案,公安机关“打击利用AI技术犯罪”的多维防线日益紧固。2025年1月,天津的李先生被诈骗分子伪造的企业老板视频诱导转账95万元。专案组通过分析转账资金流向、追踪异常IP地址,联合网络安全公司还原了犯罪团伙利用AI语音合成技术实施诈骗的全过程。最终警方与银行联动冻结了李先生的账户,追回了83万元。

  业内人士指出,技术再逼真,人性的漏洞永远是突破口。面对可疑电话时保持冷静,收到亲友紧急转账请求时多渠道核实,警惕背后可能存在的AI语音合成陷阱。(记者 原勋 )

【责任编辑:冉晓宁】
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2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势_人保服务 ,人保有温度

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人保服务 ,人保有温度_2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 935 58 能源管理系统(Energy Management System,EMS)是一个以现代信息技术为基础,结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时,合理C图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 能源管理系统(Energy Management System,EMS)是一个以现代信息技术为基础,结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益,并降低CO₂排放量。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 能源管理系统已广泛应用于化工、钢铁、冶金、电力、纺织、烟草、制造等行业,以及政府机构和公共设施等领域。随着全球能源危机的加剧和环保意识的提高,能源管理系统在节能减排、提高能源利用效率方面发挥着越来越重要的作用。2024年,能源管理系统市场规模将达到550.3亿美元,并在2029年进一步增长至1138.5亿美元,复合年增长率(CAGR)为15.65%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 能源管理系统(EMS)行业的产业链上下游结构 上游环节。IT设备制造与系统软件开发是能源管理系统产业链的上游核心。计算机硬件、网络设备、存储设备等IT设备制造商提供必要的硬件基础。同时,软件开发商负责开发能源管理系统的软件平台,包括数据采集、处理、分析、监控等功能。 传感器与执行器制造。传感器负责实时采集能源使用数据,如电力、燃气、水等,而执行器则负责根据系统指令执行相应的操作,如调整设备运行状态、控制能源消耗等。 中游环节。能源管理系统集成商是产业链中的关键环节。集成商根据客户需求,整合上游的IT设备、软件平台、传感器和执行器等资源,为客户提供定制化的能源管理解决方案。这些解决方案可能包括能源监控、数据分析、预测分析、能源优化等功能。 下游环节。工业企业是能源管理系统的主要应用领域之一。这些企业通常拥有大量的生产设备,能源消耗量大,且对能源使用的效率和成本控制有较高要求。能源管理系统可以帮助企业实现能源的实时监控、数据分析和管理优化,降低能源消耗和成本。 商业建筑如办公楼、购物中心、酒店等也是能源管理系统的重要应用领域。通过能源管理系统,这些建筑可以实现能源使用的精细化管理,提高能源使用效率,降低运营成本。 公共机构如学校、医院、政府部门等也是能源管理系统的潜在客户。这些机构通常拥有大量的能源使用设备,且对环保和节能有较高要求。能源管理系统可以帮助这些机构实现能源使用的优化和管理,提高能源使用效率,降低碳排放。 智能化和自动化。通过实时监测和数据分析,能源管理系统可以更准确地掌握能源消耗情况,预测能源需求,并自动调整能源供应和消耗,实现节能减排。这种智能化和自动化的管理方式将大大提高能源管理的效率和精度。 能源互联网是将互联网技术与传统能源行业相结合的一种新型业态。通过建立能源互联网平台,可以实现能源的在线交易、智能调度和优化配置。这将有助于提高能源利用效率,降低能源成本,并推动能源行业的转型升级。 人工智能和大数据分析。未来,能源管理系统将更广泛地使用人工智能(AI)和大数据分析技术。这些技术可以加强对能源消耗的预测和优化,提高系统的自动化程度。通过分析大数据,EMS可以识别能源使用中的模式和趋势,为决策制定提供更多信息。 区块链技术将能源管理系统与能源交易和结算相结合。通过使用区块链,能源生产者和消费者可以直接进行能源交易,无需中介机构。这将促进可再生能源的采用,并提高市场的透明度和效率。 此外,随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,能源管理系统行业也将更加注重环保和节能。未来,能源管理系统将更加注重能源使用的全生命周期管理,从能源的生产、传输、分配到使用等各个环节进行优化和管理,以实现更加环保和高效的能源利用。 能源管理系统行业的发展趋势是向着更加智能化、自动化、数字化、环保和可持续的方向发展。这将有助于推动能源行业的转型升级,提高能源利用效率,降低能源成本,并促进全球经济的可持续发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、I...