经济学家樊纲:AI会替代人,也会催生新产业、新需求

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2026月02月03日

(原标题:经济学家樊纲:AI会替代人,也会催生新产业、新需求)

经济学家樊纲:AI会替代人,也会催生新产业、新需求
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经济观察报 记者 张锐

2月2日,面对当前社会各界广泛讨论的产业“内卷”与人工智能(AI)对就业的冲击,知名经济学家、中国(深圳)综合开发研究院前院长樊纲在东莞一场探讨新产业、新周期的主题论坛上提出,面对AI替代人的焦虑,应从历史视角看到其创造新产业、新需求的必然性。

樊纲表示,从第一次工业革命开始,机器替代人的事情一直在发生,人们的“恐惧”亦从未停止。但是,从过去两百多年的社会发展来看,人类的就业机会并没有因此减少。他认为,无论是过去还是现在,技术进步必然会给社会带来多方面的挑战,但其对就业的影响并不是单一的负面问题,这当中涉及大量的产业结构调整。

“比如,一项工作原本需要72小时完成,因为技术进步,现在可以将工作时间缩短为60小时、48小时。”他表示,在工作时间缩短的同时,人们得以有更多的时间去享受教育、享受艺术等等,从而带动高质量需求的爆发,并有可能进一步创造出“一时难以想象的”新就业形态。

不过,樊纲也认为,“AI替代人”会在短期内造成就业冲击,社会应该注重构建“托底式”的福利保障体系,以维持整个社会的安稳运行。他希望,整个社会以拥抱的态度迎接AI,积极推动AI催生的新产业发展,以及抓住新需求带来的机遇。

关于产业“内卷”的问题,樊纲则表示,“内卷”的根源在于创新的扩散与模仿。例如,一项新技术出现后,先行者获得高额利润,但随着技术扩散,大量企业涌入采用相似技术,导致产品同质化和激烈的价格战,利润被摊薄至平均水平,企业进而陷入无暇创新的生存竞争。

樊纲认为,当某个产业中存在大量分散的企业,且多数停留在相同技术层面时,恶性竞争便难以避免。另外,理想的产业结构并非完全竞争,而是由几家有能力持续创新的主导企业进行高水平竞争。

那么,该如何破解“内卷”?樊纲给出的答案是:遵循市场规律,进行兼并重组。他以19世纪末的美国钢铁业为例,称当时数量众多的钢铁厂经过危机后的破产与整合,最终获得重生并引领了技术进步。

“兼并重组的目的不仅仅是淘汰落后产能,更是减少产业中企业的数量,让资源向更高效的主体集中。”樊纲强调,这种由市场主导的整合,能使留存的企业获得必要的利润空间,从而有动力、有能力投资于下一轮创新,打破“低价―无创新―再低价”的恶性循环。


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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...