拉普拉斯大宗交易成交2380.86万元

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2026月02月13日

（原标题：拉普拉斯大宗交易成交2380.86万元）

拉普拉斯大宗交易成交2380.86万元
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拉普拉斯2月13日大宗交易平台出现一笔成交，成交量30.76万股，成交金额2380.86万元，大宗交易成交价为77.39元，相对今日收盘价折价1.50%。该笔交易的买方营业部为机构专用，卖方营业部为华泰证券股份有限公司上海静安区广中西路证券营业部。

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进一步统计，近3个月内该股累计发生65笔大宗交易，合计成交金额为5.92亿元。

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证券时报•数据宝统计显示，拉普拉斯今日收盘价为78.57元，下跌5.46%，日换手率为7.43%，成交额为12.99亿元，全天主力资金净流出2268.85万元，近5日该股累计上涨8.37%，近5日资金合计净流入2.67亿元。

两融数据显示，该股最新融资余额为6.40亿元，近5日减少7309.36万元，降幅为10.25%。

据天眼查APP显示，拉普拉斯新能源科技股份有限公司成立于2016年05月09日，注册资本40532.6189万人民币。（数据宝）

2月13日拉普拉斯大宗交易一览

成交量
（万股）		 成交金额
（万元）		 成交价格
（元）		 相对当日
收盘折溢价
（%） 		买方营业部 卖方营业部
30.76 2380.86 77.39 -1.50 机构专用 华泰证券股份有限公司上海静安区广中西路证券营业部
注：本文系新闻报道，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

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（原标题：青牛技术IPO“终止” 超七成收入来自三大电信运营商）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智通财经APP获悉，3月21日，北京青牛技术股份有限公司(简称：青牛技术)深交所创业板IPO审核状态变更为“终止”，原因系该公司申请撤回发行上市申请。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 青牛技术是一家专注于信息通信技术领域的软件企业，主要产品是公司自主开发的智慧联络平台。公司的智慧联络平台产品在研发、交付、使用的全链条均能实现自主可控，可根据客户需求将多种类型的软件产品以 SaaS 模式或软件销售模式进行交付。报告期内，公司为电信、保险、银行等行业的企业客户提供智慧联络平台，助力企业客户改善用户体验，提升服务效率，安全、合规地服务遍布全国各地的亿万终端用户。 公司自2004 年成立以来，一直专注于使用先进的通讯技术和不断创新的数字化服务能力提升企业客户的服务质量和服务效率，全面赋能实体经济。公司应用 ICT、人工智能、视频等领域的核心技术，能使企业客户以安全合规的方式建立企业客户与用户之间的多触点联络。公司的产品与技术具备较强的通用性，能够服务于各个行业的企业客户。 公司的智慧联络平台具有操作规范、信息安全、运行稳定等突出优势，广泛应用于电信、保险、银行等多个行业。公司与三大电信运营商均保持了十五年以上的稳定合作关系，能够在通信行业快速技术革新的过程中，持续为三大电信运营商提供创新型产品， 2023年1-6月，来自运营商的收入占比达到 70.23%。 2020年至2023年上半年，公司累计为我国三大电信运营商、37家保险公司及31家银行直接提供服务，报告期内公司持续服务3年以上的企业客户收入占比均超过90%。公司在电信、保险、银行等多个行业内拥有较高的品牌声誉和良好的市场口碑。公司代表性客户包括中国联通、中国电信、中国移动、中国平安、中国人寿、中国人保、大地保险、交通银行、农业银行、浦发银行等。 财务方面，于2020年、2021年、2022年及2023年上半年，青牛技术营业收入分别约为2.73亿元、3.41亿元、3.35亿元和1.34亿元，同期，归母净利润分别为5634.19万元、3618.20万元、1.24亿元和1261.14万元。 另据招股书，公司存在成长性不及预期风险。公司未来的持续稳定成长，受到宏观经济政策、行业产业政策、行业技术创新形式、竞争格局变化、上下游产业链变化、公司自身产品服务质量和能力、营销能力等多种因素的综合影响。公司若不能及时根据客户需求和技术发展情况，持续加大研发投入，推出具有竞争力的产品，积极开发客户市场，公司将存在成长性不及预期的风险。...
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2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析 2024年4月19日 来源：中研网 787 47 从AI制药企业的布局视角来看，不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中，早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力，成为了AI制药企业竞相布局的焦点。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 从AI制药企业的布局视角来看，不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中，早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力，成为了AI制药企业竞相布局的焦点。 早期药物开发是药物研发流程中的关键一环，涉及靶点发现、候选药物筛选等多个重要步骤。在这一阶段，AI技术的应用能够显著提高研发效率，缩短药物上市时间，降低研发成本。因此，越来越多的AI制药企业开始专注于早期药物开发领域，希望通过技术的力量为药物研发带来新的突破。 据中研普华产业研究院发布的《》数据显示，2022年早期药物开发领域的相关企业数量达到了392家，占据了整个AI制药行业的显著份额，高达41.61%。这些企业利用先进的AI算法和模型，对海量的生物数据进行深度挖掘和分析，以发现新的药物靶点，筛选出具有潜力的候选药物。同时，他们还与各大药企和研究机构建立了紧密的合作关系，共同推动早期药物开发领域的进步。 图表：2022年全球AI制药企业布局领域分布情况 除了早期药物开发领域外，其他药物研发阶段和领域也吸引了众多AI制药企业的关注。数据处理领域是其中的一个重要分支，涉及生物信息学、基因组学等多个方面。通过运用AI技术对生物数据进行高效处理和分析，有助于揭示疾病的发病机理，为药物研发提供有力的支持。临床开发领域则关注药物在人体内的安全性和有效性评估，是药物上市前必须经过的关键步骤。AI技术的应用可以加速临床试验的进程，提高药物研发的成功率。 端到端药物开发领域则涵盖了药物研发的全过程，从靶点发现到临床试验，再到药物上市后的监测和评估。这一领域的企业致力于构建完整的药物研发体系，通过整合各个环节的资源和信息，实现药物研发的高效协同。临床前发展领域则关注药物在动物模型中的疗效评估和安全性评价，为药物的进一步开发提供重要依据。而药物再利用领域则旨在发掘已有药物的新用途，为药物研发开辟新的道路。 根据智药局的最新统计，2022年AI+药物研发领域的融资活动呈现出显著的增长态势。全年共发生了144起融资事件，相较于2021年的73起，数量上有了明显的提升。同时，融资总金额也达到了62.02亿美元，折合人民币约为426.66亿元，同比增长了47%，呈现出双双上涨的趋势。 从地域分布来看，美国的AI药物研发融资事件最为活跃，达到了71起，占据了全球融资事件的重要份额。而中国则以43起融资事件紧随其后，展现出了强大的发展势头。其他国家和地区的融资事件共计30起，虽然数量相对较少，但也表明了AI药物研发领域的全球化趋势。 图表：2016-2023年上半年全球AI制药领域融资事件数及融资金额  在投融资活动的地理集中性方面，中国的活动主要聚焦于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业发达的地区。这些地区凭借丰富的医药资源和产业基础，为AI药物研发提供了良好的发展环境。 然而，尽管整体融资额有所上涨，但不同国家和地区的融资情况存在差异。美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金，占总融资额的77%，显示出美国在全球AI药物研发领域的领先地位。而中国AI制药企业的融资金额占比则从去年的34%下滑到9%，这主要是由于大额融资的减少以及今年市场融资主体多为早期初创公司所致。 此外，从各季度的融资情况来看，全球AI药物研发的融资金额呈现出下降的趋势。这主要是由于资本寒冬对行业产生了较大的影响，导致市场普遍缺乏资金，投资者在对待新技术时更加谨慎。尽管如此，AI药物研发领域仍然具有巨大的发展潜力，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，相信未来会有更多的资金涌入这个领域，推动其持续创新与发展。 更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11084 2856 3656 4456 5328 6156 推荐阅读 基础建设行业和个人、社会、国家的发展息息相关，一直以来都受到...
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人保服务,人保有温度_2024年手术机器人行业深度分析及发展前景预测 骨科手术机器人商业化进程加速 2024年4月29日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 350 15 天智航(688277.SH)近期发布的财报和一季度报告显示，公司在骨科手术机器人领域取得了显著进展。其中，2024年第一季度的手术量数据尤为引人关注，天玑骨科手术机器人开展的手术数量超过8000例，较上年同期增长超80%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 天智航(688277.SH)近期发布的财报和一季度报告显示，公司在骨科手术机器人领域取得了显著进展。其中，2024年第一季度的手术量数据尤为引人关注，天玑骨科手术机器人开展的手术数量超过8000例，较上年同期增长超80%。这一增长趋势从2023年四季度已经开始，并且至一季度末，相关手术量更是超过了1万例。至今，公司天玑骨科手术机器人累计开展的手术数量已超过7万例。 这一成绩体现了天智航在骨科手术机器人领域的强大产品力和商业能力。骨科手术机器人手术量不仅反映了公司的技术能力，也体现了其服务能力和可持续发展能力。随着技术的不断发展和市场需求的增长，天智航的骨科手术机器人有望在市场中占据更大的份额。 同时，天智航也面临着行业的一些挑战。虽然手术机器人等创新医疗装备在市场上的需求逐渐释放，但国内医疗市场的整体增速放缓、业绩承压等问题仍然存在。然而，随着政策的推动和市场的逐步成熟，天智航有望在未来实现更好的业绩表现。 总的来说，天智航在骨科手术机器人领域取得了显著的成绩，并有望在未来继续保持良好的发展势头。但投资者在做出决策时，还需要综合考虑公司的整体经营情况、市场环境以及行业发展趋势等因素。 回看过去一年，骨科手术机器人产品上市也呈现“井喷”之势。据不完全统计，2023年共有13款骨科手术机器人获NMPA批准上市，其中包括3款进口产品和10款国内企业产品。2024年年初至今，更有9款产品获批上市。 据中国医学装备协会旗下数据服务平台“医装数胜”分析称，2023年骨科手术机器人产品迎来了获批上市高峰期，国产手术机器人集中落地，虽然国产产品注册数量较多，但多集中在2023年注册上市，目前尚未完全打开市场，未来随着新产品在院端的布局，有望进一步提高国产骨科手术机器人的市场份额。 据中研产业研究院分析： 手术机器人现已应用于普外科、泌尿外科、心血管外科、胸外科、妇科、骨科、神经外科等多个领域，是临床医学发展的里程碑。在如今医疗资源不充分的背景下，手术机器人被寄予厚望，达芬奇手术机器人一直站在聚光灯下，验证了其巨大的市场潜力。与此同时，手术机器人在政策、资本等推动下快速发展，在全球资本市场上更是一骑绝尘。 手术机器人作为现代医学技术的重要代表，近年来在国内外均呈现出快速的发展趋势。在进出口方面，不同国家之间的手术机器人市场存在着显著的差异和变化。 从进口情况来看，手术机器人行业对进口具有较强的依赖性。以中国为例，手术机器人的进口数量和金额均相当可观。特别是在进口来源地方面，美国、墨西哥等国家是中国手术机器人进口的主要来源。这反映了手术机器人技术的国际竞争格局，同时也说明中国在手术机器人领域仍需加强自主研发和技术创新，减少对进口产品的依赖。 从出口情况来看，虽然中国手术机器人的出口数量庞大，但出口金额相对较低，这显示出中国手术机器人出口产品的附加值较低。这可能是由于中国手术机器人在技术研发、品牌影响力等方面与国际先进水平还存在一定差距。因此，提升手术机器人出口产品的附加值和竞争力，是中国手术机器人行业需要面对的重要问题。 至于行业前景，手术机器人市场具有巨大的发展潜力。随着医疗技术的不断进步和人口老龄化趋势的加剧，手术机器人将在医疗领域发挥越来越重要的作用。同时，随着政策支持和市场需求的不断增长，手术机器人行业将迎来更多的发展机遇。 然而，手术机器人行业的发展也面临着一些挑战。首先，技术研发和创新是手术机器人行业发展的关键。只有不断提高手术机器人的技术水平，才能满足日益增长的临床需求。其次，手术机器人的应用和推广需要得到医生和患者的认可和接受。这需要加强手术机器人的宣传和推广工作，提高公众对手术机器人的认知度和信任度。 综上所述，手术机器人进出口情况反映了手术机器人技术的国际竞争格局和市场发展态势。虽然中国手术机器人在进口方面存在一定的依赖性，但随着技术的不断进步和市场需求的增长，手术机器人行业具有广阔的发展前景。同时，中国手术机器人行业也需要加强自主研发和技术创新，提升出口产品的附加值和竞争力，以应对国际市场的挑战和机遇。 2023年1-10月，中国手术机器人进口573139台，进口金额达...
2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势_人保服务 ,人保有温度

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人保服务 ,人保有温度_2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年4月30日 来源：互联网 935 58 能源管理系统(Energy Management System，EMS)是一个以现代信息技术为基础，结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时，合理C图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 能源管理系统(Energy Management System，EMS)是一个以现代信息技术为基础，结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时，合理计划和利用能源，降低单位产品能源消耗，提高经济效益，并降低CO₂排放量。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 能源管理系统已广泛应用于化工、钢铁、冶金、电力、纺织、烟草、制造等行业，以及政府机构和公共设施等领域。随着全球能源危机的加剧和环保意识的提高，能源管理系统在节能减排、提高能源利用效率方面发挥着越来越重要的作用。2024年，能源管理系统市场规模将达到550.3亿美元，并在2029年进一步增长至1138.5亿美元，复合年增长率(CAGR)为15.65%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 能源管理系统(EMS)行业的产业链上下游结构 上游环节。IT设备制造与系统软件开发是能源管理系统产业链的上游核心。计算机硬件、网络设备、存储设备等IT设备制造商提供必要的硬件基础。同时，软件开发商负责开发能源管理系统的软件平台，包括数据采集、处理、分析、监控等功能。 传感器与执行器制造。传感器负责实时采集能源使用数据，如电力、燃气、水等，而执行器则负责根据系统指令执行相应的操作，如调整设备运行状态、控制能源消耗等。 中游环节。能源管理系统集成商是产业链中的关键环节。集成商根据客户需求，整合上游的IT设备、软件平台、传感器和执行器等资源，为客户提供定制化的能源管理解决方案。这些解决方案可能包括能源监控、数据分析、预测分析、能源优化等功能。 下游环节。工业企业是能源管理系统的主要应用领域之一。这些企业通常拥有大量的生产设备，能源消耗量大，且对能源使用的效率和成本控制有较高要求。能源管理系统可以帮助企业实现能源的实时监控、数据分析和管理优化，降低能源消耗和成本。 商业建筑如办公楼、购物中心、酒店等也是能源管理系统的重要应用领域。通过能源管理系统，这些建筑可以实现能源使用的精细化管理，提高能源使用效率，降低运营成本。 公共机构如学校、医院、政府部门等也是能源管理系统的潜在客户。这些机构通常拥有大量的能源使用设备，且对环保和节能有较高要求。能源管理系统可以帮助这些机构实现能源使用的优化和管理，提高能源使用效率，降低碳排放。 智能化和自动化。通过实时监测和数据分析，能源管理系统可以更准确地掌握能源消耗情况，预测能源需求，并自动调整能源供应和消耗，实现节能减排。这种智能化和自动化的管理方式将大大提高能源管理的效率和精度。 能源互联网是将互联网技术与传统能源行业相结合的一种新型业态。通过建立能源互联网平台，可以实现能源的在线交易、智能调度和优化配置。这将有助于提高能源利用效率，降低能源成本，并推动能源行业的转型升级。 人工智能和大数据分析。未来，能源管理系统将更广泛地使用人工智能(AI)和大数据分析技术。这些技术可以加强对能源消耗的预测和优化，提高系统的自动化程度。通过分析大数据，EMS可以识别能源使用中的模式和趋势，为决策制定提供更多信息。 区块链技术将能源管理系统与能源交易和结算相结合。通过使用区块链，能源生产者和消费者可以直接进行能源交易，无需中介机构。这将促进可再生能源的采用，并提高市场的透明度和效率。 此外，随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高，能源管理系统行业也将更加注重环保和节能。未来，能源管理系统将更加注重能源使用的全生命周期管理，从能源的生产、传输、分配到使用等各个环节进行优化和管理，以实现更加环保和高效的能源利用。 能源管理系统行业的发展趋势是向着更加智能化、自动化、数字化、环保和可持续的方向发展。这将有助于推动能源行业的转型升级，提高能源利用效率，降低能源成本，并促进全球经济的可持续发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、I...
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ChatGPT行业应用深度研究分析：新版ChatGPT会倾听，能唠嗑，还善于察言观色 2024年5月16日 来源：新华每日电讯 中国教师报 百度 989 62 美国开放人工智能研究中心(OpenAI)13日展示最新版本ChatGPT：与使用者展开语音对话、识别图像并展开讨论、翻译……相比先前版本，它与使用者对话基本无延迟，会倾听，能唠嗑，还善于察言观色，让人惊呼新版本ChatGPT“更像人”了。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 新版ChatGPT“更像人”了 美国开放人工智能研究中心(OpenAI)13日展示最新版本ChatGPT：与使用者展开语音对话、识别图像并展开讨论、翻译……相比先前版本，它与使用者对话基本无延迟，会倾听，能唠嗑，还善于察言观色，让人惊呼新版本ChatGPT“更像人”了。 GPT-4o为新版本编号。据路透社报道，相比先前版本，GPT-4o与使用者对话基本无延迟，和人类反应速度类似。即使对话中途被打断，也能继续下去。这些都是实现逼真语音对话的标志，也是当前众多人工智能语音助手普遍面临的技术难点。 开放人工智能研究中心首席技术官米拉·穆拉蒂在当天活动中说，GPT-4o将于今后几周内上线，用户可免费试用。ChatGPT原有付费用户将获得新版本更多使用权限。 GPT-4o模型(通常写作GPT-4或GPT 4.0)在多个领域展现出广泛的应用前景。以下是GPT-4模型可能应用的领域： 自然语言处理(NLP)任务：GPT-4在问答、机器翻译、文本摘要、情感分析等多种NLP任务中取得了非常好的表现。它能够自动理解并生成自然语言，实现更自然的人机交互。 聊天机器人：GPT-4可以用于构建智能聊天机器人，提供个性化的用户交互体验。这种机器人能够与用户进行流畅的对话，满足用户的各种需求。 科学研究：GPT-4可以用于生成科学假设、解释实验结果和撰写科研论文。它能够为科研工作者提供有力的支持，提高科研效率和质量。 多模态应用：GPT-4是一款支持跨文本、视频、音频多模态推理的先进模型。它可以根据图像内容生成详细的文字描述，将音频文件转录为文字，以及通过视频进行语言学习等。这种多模态解读和输出能力使得GPT-4在多个领域都展现出巨大的潜力。 营销文案生成：GPT-4可以根据营销目标和受众特点，生成吸引人的营销文案，为企业的营销活动提供有力支持。 游戏与娱乐：GPT-4可以为游戏角色设计对话和行为模式，增加游戏的互动性和趣味性。此外，它还可以用于电影、电视剧等娱乐内容的创作和编辑。 教育辅助：GPT-4可以作为学习工具，帮助学生和教师进行知识学习、问题解答和课程规划。例如，它可以作为AI辅导助手，解答数学问题，甚至进行实时语言翻译，从而拓展学习方式和辅助工具的可能性。 一些人工智能专家认为，新版ChatGPT虽然可能比竞争对手水平更高且更易使用，但不太可能很快让一些职业彻底消失，从事教学或翻译工作的人更有可能会使用这些工具，而不是被它们取代。 ChatGPT是生成式人工智能的重要代表，它是利用深度学习和自然语言处理技术，通过模型训练和大量数据分析，开发出的能够自动生成具有创意性和高质量内容的生成式人工智能系统。这类系统能够帮助用户在文本、图像、音乐等众多领域实现较高水平的创作。ChatGPT以其卓越的文本分析和生成能力而著称，体现了AIGC技术的先进性和应用潜力。 根据Gartner(高德纳咨询公司)发布的人工智能技术成熟度曲线，AIGC预计将在2—5年内进入生产成熟期，发展潜力与应用空间巨大。毋庸置疑，它已成为数字时代最具发展潜力的新质生产力。 据中研产业研究院分析： 与任何新事物一样，ChatGPT作为新事物在发展中总会有利有弊。相较于传统人工智能，生成式人工智能具有超强类人性、高风险性和不确定性等技术特性。 随着AIGC技术不断成熟和迭代，以ChatGPT为代表的大模型通过深度学习技术实现了个性化、缝合式的高质量内容创作。未来，AIGC高度类人的智能化生产力愈发强大，将无可避免地冲击现有社会秩序，从而引发一系列关于人工智能的伦理与治理问题。 虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革，但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。在这个阶段，用户将不再是被动的接受者，而是一个可以参与生产过程的对象，同时AI由“幕后”转向“台前”，也在现实中进入用户的生活。 IDC工作人员表示，基于ChatGPT可能会诞生一批新创企业，但单纯依赖大模型无法提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案，才是将AI落地的根本，也是建立竞争优势的...
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