两会丨全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平:锚定量子计算产业化 破解“书架”到“货架”转化难题

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2026月03月09日

(原标题:两会丨全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平:锚定量子计算产业化 破解“书架”到“货架”转化难题)

两会丨全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平:锚定量子计算产业化 破解“书架”到“货架”转化难题
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“今年我主要关注的领域依然是量子科技,特别是量子计算的产业化落地与自主生态构建。”两会期间,全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平在接受证券时报记者专访时表示,“今年是‘十五五’开局之年,量子科技已被明确为新的经济增长点。在这一关键节点,我重点关注如何将实验室的‘书架技术’加速转化为市场的‘货架产品’,让量子算力真正赋能千行百业。”

两会丨全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平:锚定量子计算产业化 破解“书架”到“货架”转化难题
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全国人大代表、本源量子首席科学家 郭国平

量子科技主要包含量子计算、量子通信和量子精密测量等细分领域。“十四五”时期,我国在量子领域取得了多项重大突破,“墨子号”“九章”“祖冲之号”“本源悟空”等一批重大成果集中涌现,量子产业实现了从跟跑、并跑到部分领跑的历史性飞跃,量子科技发展的体系化能力正在逐步建立。

不过,总体上看,我国量子产业仍处在从科研成果向产业化规模化跨越的关键时期,面临不少亟待破解的难点痛点。郭国平对记者表示,一方面,产学研协同不够紧密。量子科技跨学科、链条长、集成度高,现有创新力量较为分散,上下游企业、高校院所联动不足,难以形成体系化、工程化的攻关合力。另一方面,成果转化面临产业化“死亡谷”考验。量子技术成熟度持续提升,但真实应用场景供给不足,新技术缺少示范验证、首购首用和规模化落地环境,存在“能研难用、好用难推”等问题。此外,科技与金融协同机制不够完善,量子产业投入大、周期长、风险高,早期项目融资难度大,长期耐心资本不足。

围绕这些行业短板,郭国平指出,量子科技涉及学科多、链条长,要支持科技领军企业牵头组建创新联合体。建议由产业链主企业牵头,联合上下游、高校院所共同承担国家重大任务,携手并进。在应用场景方面,要加大开放力度,建议设立未来产业场景应用示范区,在安徽率先开放政府场景、行业场景,让新技术有地方“用”、有场景“练”。

推动更多金融活水精准灌溉科技创新,郭国平建议,探索设立国家未来产业引导基金,鼓励长期资本投入,让更多资本敢于投早、投小、投硬科技。人才方面,他建议,支持安徽依托合肥综合性国家科学中心建设未来技术学院,探索本硕博贯通培养模式,为人才成长搭建更宽广的舞台。

经过多年发展,合肥已成为量子科技创新发展的重要策源地。根据国际知名科技咨询机构ICV2025年发布的全球量子信息产业指数,合肥量子整体实力位居全球第二。“十五五”时期,合肥力争打造量子科技和产业中心,实施量子信息“千家场景”行动,推动“量子+”商业化应用100项以上。

郭国平表示,合肥是全球量子产业版图中不可忽视的核心力量,未来要进一步打造具有全球影响力的量子产业高地。建议深化“量子大道”的产业集群效应,继续围绕上游关键材料器件补链强链,形成“龙头引领、专精特新协同”的发展格局。同时,持续开放政务、金融、医疗等应用场景,用好“量子算力券”等政策工具,让更多企业敢于先用先试。

责编:万健�t

校对:吕久彪

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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...