海康威视新注册《海康威视监控成像补光装置软件V1.0》等4个项目的软件著作权

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2026月03月22日

证券之星消息，近日海康威视（002415）新注册了4个项目的软件著作权，包括《海康威视监控成像补光装置软件V1.0》、《海康威视集中式拼控器软件V1.0》、《海康威视视频综合平台系统软件V3.0》、《海康威视超高清解码器软件V3.0》等。今年以来海康威视新注册软件著作权16个，较去年同期增加了60%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了56.7亿元，同比减0.5%。

海康威视新注册《海康威视监控成像补光装置软件V1.0》等4个项目的软件著作权
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通过天眼查大数据分析，杭州海康威视数字技术股份有限公司共对外投资了67家企业，参与招投标项目22936次；财产线索方面有商标信息1055条，专利信息9813条，著作权信息870条；此外企业还拥有行政许可579个。

海康威视新注册《海康威视监控成像补光装置软件V1.0》等4个项目的软件著作权
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数据来源：天眼查APP

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人保服务,人保有温度_2024年中国电炉制造行业的产业链上下游结构及前景预测

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2024年中国电炉制造行业的产业链上下游结构及前景预测 2024年4月29日来源：互联网 244 8 电炉制造是指使用电能进行加热的设备的制造过程，涉及多个关键步骤和环节。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除电炉制造是指使用电能进行加热的设备的制造过程，涉及多个关键步骤和环节。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除首先，电炉是利用电能将电能转化为热能进行加热的一种设备，其加热元件通常采用导电材料制成，如钨丝、镍铬合金等。通过加热材料使工件升温，达到加工要求。在电炉制造过程中，原料必须经过分类、清洗和预处理，以确保炉内冶炼过程的稳定性和效率。装料是将预处理好的原料放入电炉内的过程，根据炉内温度和熔点，原料的装入顺序和方式有所不同。加热是通过电阻加热的方式，将电能转化为热能，使炉内温度升至所需的熔点以上。熔化是原料在达到适当温度后开始的过程，通常需要调节炉内的温度、气氛和搅拌，以确保熔化反应的顺利进行。当熔化反应完成后，熔体被浇入模具中，通过冷却凝固形成成品。最后，炉内残余物质需要清理，同时需要对炉体和炉具进行维护和保养。此外，电炉的应用场景广泛，可用于化工工业的反应釜、烘干柜等设备，冶金行业的熔炼铁、钢、铜等金属以及制造特种合金，建材行业的制砖、烘干等工艺，以及实验室的样品加热、脱水和烘干等实验。根据中研普华产业研究院发布的分析电炉制造行业的产业链上下游结构上游主要包括原材料供应商和零部件制造商。原材料供应商为电炉制造提供所需的基础材料，如钢材、铝材等。零部件制造商则负责生产电炉的各个部件，如炉体、炉门、电极等。这些部件的质量和性能直接影响到电炉的整体性能和品质。中游是电炉制造商，他们负责将上游提供的原材料和零部件进行组装和加工，生产出各种类型的电炉产品。制造商需要具备先进的生产技术和严格的质量控制体系，以确保电炉的性能稳定、安全可靠。下游则是电炉的应用领域和用户。电炉产品广泛应用于钢铁、有色金属、化工、机械等各个领域，用于熔炼、加热、热处理等工艺过程。用户包括各类企业、工厂以及科研机构等。下游市场的需求变化、技术发展以及政策环境等因素都会对电炉制造行业产生影响。首先，随着全球工业化的进程加速，特别是在钢铁、有色金属、化工等关键领域，对电炉的需求持续增长。这种增长不仅来自于传统工业生产对电炉的需求，也来自于传统炉具的淘汰和更新换代。电炉以其高效、环保、节能等优点，逐渐取代传统的燃烧设备，为电炉制造行业提供了广阔的市场空间。其次，技术进步也是推动电炉制造行业发展的重要因素。炉膛结构、电炉控制系统等方面的技术创新，不仅提高了电炉的工作效率，也提高了能源利用率，使得电炉的性能更加优越。此外，新的加热技术和材料，如感应加热、微波加热和等离子体加热等，以及物联网、调节技术、大数据分析等新型科技的应用，也在不断提升电炉的制造水平和性能。再次，环保意识的提高也为电炉制造行业的发展带来了机遇。由于电炉具有无烟无尘的特点，其作为替代传统燃烧设备的首选方案，正得到越来越多的关注和应用。同时，政府也加大了对环保政策的推行力度，对电炉制造行业给予了政策扶持，鼓励企业加大研发投入，推动电炉技术的创新和发展。综合来看，电炉制造行业具有广阔的发展前景。在技术进步、市场需求、环保意识提高和政策支持的共同推动下，电炉制造行业有望在未来实现持续、稳定的发展。然而，企业也需要密切关注市场动态和技术趋势，不断创新和提升自身竞争力，以应对市场的挑战和变化。了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11144 2896 3696 4496 5348 6196 推荐阅读天智航(688277.SH)近期发布的财报和一季度报告显示，公司在骨科手术机器人领域取得了显著进展。其中，2024年第一季8... 3月和4月是传统航空货运的淡季，但2024年航空货运量却持续攀升。数据显示，2024年一季度，国内(不含港澳台)航线完成......

人保财险 ,人保有温度_2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析

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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日来源：中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量，AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式，极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用，已经使其成为科技创新的关键领域，并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除图片来源于网络，如有侵权，请联系删除人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量，AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式，极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用，已经使其成为科技创新的关键领域，并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1、市场规模现状从市场规模的角度来看，我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示，2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元，这一数字的背后，反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间，我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%，这一增长率远高于其他许多行业，凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。图表：2017-2024年中国人工智能市场规模预测展望未来，我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测，到2024年，我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析在我国的人工智能市场中，按照应用领域可以细分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色，共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。图表：中国人工智能行业细分市场份额占比其中，视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景，占据了最高的市场份额，达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术，能够实现对图像的深度理解和分析，为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。决策类人工智能紧随其后，占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域，通过机器学习、数据挖掘等技术，帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。语音及语义人工智能市场占比18.1%，它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应，为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。最后，人工智能机器人市场占比14.8%，虽然占比相对较低，但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术，能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能，为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上，这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向，也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端，政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性，纷纷寻求与人工智能技术的融合，以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端，政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境，鼓励了技术创新和人才培养，进一步提升了行业的整体竞争力。具体而言，政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如，政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用，鼓励企业加大研发投入;同时，政府还加强了与高校和研究机构的合作，共同培养人工智能领域的高层次人才;此外，政府还推动了数据共享和开放，为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展，得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等，这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及，这些领域对于人工智能的需求也将持续增长，为人工智能行业提供了广阔的市场空间。具体来说，城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...

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