搭上“人工智能+”行动快车 产业互联网迎新机遇

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2025月09月08日

  近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(下称《意见》),提出加快实施6大重点行动,强化8项基础支撑能力,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。

搭上“人工智能+”行动快车 产业互联网迎新机遇
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  “人工智能+”产业发展是《意见》中加快实施的6大重点行动之一。《意见》提出,培育智能原生新模式新业态,推动产业全要素智能化发展,助力传统产业改造升级。同时,强化基础支撑能力,探索模型应用新形态,提升复杂任务处理能力,优化交互体验。

  专家表示,在国家政策引领下,产业互联网企业将迎来新的发展机遇。

  记者获悉,作为产业互联网生态系统运营商,万联易达集团正基于“多维度可信数据空间”打造产业级AI大模型,通过“人工智能+商品交易全流程”“人工智能+物流服务全流程”“人工智能+数智金融全场景”,成为推动“人工智能+”全产业场景落地的生力军。

  “我们正分批次、分节奏推进全产业大模型建设,计划逐步覆盖国民经济涉及的97个行业。”万联易达集团副总裁杜新凯表示,通过对产业互联网生态系统沉淀的各类交易、物流、金融等真实数据进行集成和可信验证,全产业大模型能进一步读懂更加复杂和专业的“行业语言”,并通过结构化思考,提供产业知识问答、产业数据问答、企业深度洞察、行业研报创作等多种功能的数智化服务。

  当前,传统产业转型对AI应用的需求逐步提高,这对产业数据的治理、挖掘和精准应用也提出了更高要求。在近日举行的2025中国国际大数据产业博览会上,万联易达集团通过“产业级AI+多维度可信数据空间”打破传统产业的信息壁垒,帮助传统产业从“经验驱动”转向“数据驱动”。

  以某钢铁企业为例,为解决铁矿石等原材料价格趋势难以判断的痛点,全产业大模型通过产业数据问答、价格趋势预测等功能,帮助其完成了价格实时监控、指导生产计划、优化供应链决策、输出采销策略等方案,让资源配置更加精准。

  值得关注的是,万联易达在数据使用安全上实现了“可用不可见、可控可计量”的管理,让数据在产业链上下游、跨行业主体间安全合规流动。其“可信”源于真实业务场景和AI智能治理,“多维度”则为生态参与者提供精准匹配、风险控制与趋势预判的能力。

  杜新凯认为,随着“人工智能+”行动全面铺开,数字经济迅速渗透,可信数据成为产业级AI大模型的核心生产要素,算力是重要生产力,融合应用是关键驱动力。(记者 李保金)

【责任编辑:冉晓宁】
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险企迎利差损风险“大考” 求变经营思路穿越周期

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从寿险、分红险、万能险利率水平相继调降,到银行渠道、保险经纪渠道相继执行“报行合一”,2023年保险业的监管政策调整直接指向行业的核心——保险产品定价及销售。而这些调整远未结束,上海证券报记者了解到,未来保险产品定价利率水平还可能继续下调。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在此背景下,各家险企已采取多种措施响应监管要求,积极应对外部环境急剧变化带来的挑战。不过,对于目前行业面临的低利率共性挑战,险企管理层认为还须调整经营思路,提高精准定价能力,才能真正穿越低利率时期。 利差损风险就在眼前 保险业经营环境正在发生巨变。几年前,利差益(即险企实际投资收益率高于产品预定利率所带来的经营盈余,反之则出现利差损)还是险企的主要盈利来源。但随着外部投资环境急剧变化,目前,利差损风险已经成为他们最头痛的事情。 “2023年投资市场的波动给整个寿险业上了一堂利差损风险课。”新华保险副总裁、总精算师龚兴峰表示,这堂课是关于利率对长期负债带来的杠杆作用,如果收益不能覆盖负债成本,产生的损失可能是巨大的。 中国人保副总裁、人保寿险总裁肖建友坦言,寿险行业是负债经营,存量业务的负债成本有一定刚性,前几年投资收益能够覆盖负债成本,利差损风险没有明显体现。随着利率下行、资本市场波动,投资收益如果覆盖不了负债成本,就会出现利差损风险。 行业对于潜在的利差损风险已达成共识。而之所以利率下行带来如此严峻的考验,是因为险企过去几年发展了大量的利率敏感型业务。“以某家上市险企为例,如果投资收益率假设下调50个基点,该公司新业务价值将下降超过80%。”业内人士表示,过去几年,一些公司发展了大量以增额终身寿险为主的银保业务,这些业务利润边际非常窄,对利率敏感度非常高。 近年来市场利率下行,存款利率、银行理财收益均大幅下行,增额终身寿险等长期锁定相对高水平利率的保险产品优势明显,部分险企抓住契机销售了大量这类业务。但同时随着利率下行,这些业务的业务价值也在快速下降,不排除反噬保险公司经营利润的可能。 险企推出系列调整措施 显而易见,不均衡的业务结构、外部投资环境的急剧变化等因素,导致了保险业当前面临的利差损风险“大考”。在监管部门打出一系列组合拳之后,险企尤其是头部上市险企推出了系列调整措施。梳理来看,目前险企主要进行了四方面调整: 第一是优化产品结构,压降高负债成本业务规模。肖建友介绍,人保寿险在积极推进预定利率较低的新产品销售,加大保障性险种销售力度。中国人寿总裁利明光也表示,中国人寿形成了形态多元、期限多元、成本多元的产品体系,不断拓宽公司利率风险管理链条。 第二是调低新产品利率水平,加强新增负债的成本管理。多家上市险企管理层提到,在新产品设计上增加了有收益调节机制的分红险和万能险,并且考虑到投资收益情况等因素,合理调低了分红水平和万能险结算利率,以加强新增负债的成本管理。 第三是加强分析研判,提高险企投资收益水平。多位上市险企投资负责人表示,公司在想方设法追求更好的投资收益率水平。具体包括:加强对利率趋势的前瞻研判;结合市场情况优化整体配置结构;加强资产久期管理。 第四,强化资产负债联动管理,防范错配风险。利明光表示,公司正在强化资产负债联动,在深谙负债特征的前提下,做好投资;在深谙投资的前提下,做好产品供给。 还需转变经营理念 尽管当前诸多险企在采取措施应对利差损风险,但在业内看来,要渡过这个难关,险企还需自上而下转变经营思路。 普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾对记者表示,外部投资环境变化带给保险业的考验之所以如此严峻,与过去行业普遍表现出目标短期化的特征分不开。从股东层面开始追求短期高回报,传导至管理层面临较大的短期业绩压力和奖惩要求,使得各项业务决策都只看重短期效益,才出现上述利率敏感型业务占比过高的情况。 这种认识已经引起越来越多险企的共鸣——多位上市险企高管公开表态,他们不会局限于目前的措施,还将自上而下革新经营思路。 “我们需要从更高的层面来看待这件事情,首先要从长周期、穿透周期角度来看待寿险业务,要对长期投资收益水平和利润水平有一个清醒的认识。”龚兴峰表示,公司正在加强长期主义理念的落地。 利明光也谈到,公司将理念先行,进一步强化资产负债管理在经营过程中的重要作用,并将这一理念贯穿到经营的整个链条。 能否穿越低利率周期,关键在于险企的精准定价能力。“过去保险公司开发产品主要看同业对标,在价格上怎么比同业、银行理财等竞品有竞争力,怎么利于销售怎么来。”一位行业人士表示,过去保险公司的策略不太考虑与自身经营能力是否匹配。 而精准定价能力恰恰要求险企根据自身经营情况量力而行,既让公司拥有合理的利润空间,又要挖掘消费者细分、真实的需求,实现双方需求精准匹配。 利明光表示,未来公司将进一步整合内部多项资源...
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