一文看懂AI竞赛:王座更替 谁家的AI更招财

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2025月09月02日

(原标题:一文看懂AI竞赛:王座更替 谁家的AI更招财)

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经济观察报 记者 周悦

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2025年中报季,互联网公司交出AI时代的“期中答卷”,几乎所有百亿市值以上的公司都在财报中提到AI。

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与2022年底ChatGPT问世时的市场期待不同,如今AI已从技术口号走向真实业务,渗透进广告、视频、订阅、办公等多个收入与成本环节。

为观察AI对企业估值的结构性影响,本文选取2022年12月1日(ChatGPT发布后首个收盘日)至2025年9月1日(中报季后首个收盘日)这一区间,回看头部科技公司市值变化:

前两名未变,第三至十位座次更替。腾讯稳居第一,市值上涨约90%至5万亿元;阿里重回2万亿元大关;小米受汽车等新业务带动,市值暴涨439%,跃升至第三,跻身“两万亿俱乐部”。网易几乎翻倍,挤入前五;快手上涨三成;美团、京东跌出前五;百度则出现回调,但仍守住前十序列。

大厂座次调整之外,AI带来的估值弹性更集中体现于“中厂”阵营:金山办公市值突破1500亿元;科大讯飞迈入千亿俱乐部;浪潮信息市值翻倍逼近千亿;三六零增长超六成,突破800亿元;昆仑万维突破500亿元;美图增长近十倍至约500亿元。这些公司多集中在办公、教育、内容等垂直场景,正成为生成式AI率先落地的主战场。

当然,估值涨跌并非只由AI驱动,还受到基本面、经济预期与政策影响,二季度宏观回暖叠加“人工智能+”政策落地,为估值重估提供支撑。与此同时,国际投行如摩根大通、花旗、高盛开始采用“分部估值法”重估阿里,更关注AI业务带来的新增价值,这一方法也正应用于更多科技企业。

资本市场的视线,正在跳过当前利润,寻找AI驱动的长期叙事。


巨头攻防“烧钱”竞赛

AI仍是重资本赛道。模型性能依赖参数、数据与算力,资本支出成为衡量AI战略强度的硬指标。 在这项开支上,阿里和腾讯形成“双巨头”格局:二季度,阿里与腾讯的资本支出分别达380亿元、191亿元,同比增长220%、119%。

阿里此前承诺三年投入3800亿元建AI基建。本季度,阿里营收达2476亿元,同比增长2%,高强度的AI投入叠加零售战线拉长,使其自由现金流由正转负。

横向对比,阿里本季度资本支出投入是腾讯的两倍;百度未披露本季度资本支出数据,过去三年该项占营收比例为7%、8%及6%,按照5%的比例保守估算,阿里约为百度的23倍。

阿里走“AI三板斧”战略:云转向AI云,钉钉建设智能体平台,夸克定位超级AI App。阿里云收入同比增长26%,AI相关收入占比超20%。

与阿里的高举高打相比,腾讯更强调在现有业务上提效。其中,广告收入同比增长20%,主要是AI在推荐、素材生成与分析等环节提效;视频号、搜一搜、小程序等场景接入AI工具;游戏中也出现由AI驱动的虚拟角色与内容生成系统。企业服务因GPU租赁和API调用回暖。

百度则强调“AI优先”战略,在财报中明确自身定位为“领先AI公司”。二季度,其非广告类核心收入突破100亿元,同比增长34%,主要来自智能云、萝卜快跑与AI搜索的增长。截至7月,64%的百度移动搜索结果已整合AI生成内容。

但AI投入也带来现金流压力,本季度转为负47亿元。百度CFO何海建称,短期内,AI搜索尚未形成规模变现,百度的收入和利润率承压,“预计第三季度将尤其具有挑战性”。

美团、京东则面临利润压力。美团净利同比下滑89%,京东下滑50.8%。京东新业务(含外卖)营收139亿元,亏损达148亿元,相当于“每赚1元亏1元”。两者的AI尚未直接变现,仍以内部效率提升为主。不过,两家公司账面均持有数百亿元现金。

放眼全球,重资产军备竞赛加速展开。谷歌、Meta、微软二季度资本支出均超200亿美元,几乎是阿里同期的四倍,亚马逊甚至突破300亿美元。投资研究机构伯恩斯坦预测,未来五年,全球五大科技巨头在AI基础设施上的总投入将超万亿美元,超过标普500中90家通信类公司的总和。


图像、视频、教育成最快变现赛道

图像和视频生成,已成为AI当前变现速度最快的应用方向,尤其在广告与内容制作环节,几乎覆盖了三层主要广告主:大品牌用它完成整套创意Demo制作,小说平台等效果广告主依赖其批量生成投放素材,中小企业则用于低成本改造现有素材。

百度、阿里、腾讯、抖音、快手等公司已相继推出视频生成模型,创业公司如MiniMax、生数科技也快速进入这一赛道。一位百度人士称,哪怕AI视频与搜索结合只带来1%的收入增长,也可能撬动数十亿元新增空间。

在本轮财报季中,快手是少数明确披露AI收入的公司之一。其视频生成大模型“可灵”在二季度实现营收超2.5亿元,全年收入预期上调至年初的两倍。财报中,AI一词被提及超过30次,反映其在整体战略中的重要性。

快手CFO金秉称,可灵推理阶段的毛利率已转正,年中公司追加算力资本支出,预计快手AI整体投入对全年利润率的影响在1%―2%左右。

快手正在尝试“边投边赚”的路径,避免陷入“烧钱换增长”的逻辑。不过,这也带来资本性支出的财务摊销压力。

除了图像与视频,教育成为另一个正在起量的AI应用高地。网易旗下的有道,展示出一条清晰的“教育优先”路径。在“AI原生”战略带动下,有道已连续四个季度盈利,二季度AI相关收入达8000万元,同比增长约30%,覆盖AI作文批改、高考志愿填报等功能,订阅用户增长持续。

与此同时,AI也从软件层渗透至硬件终端,AI学习机正成为家庭教育的新入口。当前学习机整体渗透率仍不足10%,但背后是全国约2亿在校生的潜在用户。

科大讯飞、好未来、学而思等企业持续投入AI学习机业务,产品能力集中在答题、批改、内容推荐与个性化辅导等方向。 第三方机构欧睿的数据显示,科大讯飞的销售额、销量连续四年在高端学习机市场居全国第一。其“星火X1”模型已在教育、医疗等行业落地,并在央国企市场取得领先份额。财报显示,科大讯飞上半年营收首次突破百亿,同比增长17%;净亏损收窄至2.39亿元,研发投入占比21.9%。

相比大厂“烧钱”等待变现,一批中型互联网公司正通过聚焦垂直场景、加大研发投入,走出更具确定性的AI商业化路径。他们的共同特征是:研发投入普遍占营收20%以上,同比增幅在5%―20%,侧重于与主营业务契合的落地转化,而非参数竞赛。

比如,金山办公作为“AI+办公”的代表企业,上半年营收26.57亿元,WPS 365业务同比增长62%,这一面向企业和党政客户的AI办公平台收入初具规模。金山办公研发投入达9.59亿元,占营收36%,在中型互联网公司中处于较高水平。

昆仑万维则聚焦生产力工具与社交娱乐应用。旗下AI短剧平台DramaWave单月流水超过2000万美元,年化收入达2.4亿美元,预计年底突破3.6亿美元。上半年,昆仑万维营收37.33亿元,同比增长近50%,其中九成来自海外。

此外,AI也正在深入更复杂的业务链条。三七互娱将AI嵌入游戏研发全流程,2D素材中AI生成比例已超八成,3D资产生成比例达三成;东方财富通过“妙想”大模型,在投顾、行情、客服与内容分发等环节融合AI能力。

整体来看,生成式AI正在从“愿景故事”迈入实际业务。真正实现“AI来财”的公司,往往已在核心场景中跑通模式,并以持续研发投入筑起技术与产品的复利护城河。

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人保伴您前行,人保财险政银保 _2024年矿产行业竞争分析及发展前景预测 2023年全国非油气地质勘查投入超200亿元 2024年5月15日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 326 14 近日,自然资源部办公厅发布了《2023年全国非油气地质勘查统计年报》,其中数据显示,2023年我国非油气地质勘查投入资金达到了200.72亿元,同比增长7.7%,这已经是连续第三年实现正增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 《2023年全国非油气地质勘查统计年报》揭示我国非油气地质勘查活跃态势 近日,自然资源部办公厅发布了《2023年全国非油气地质勘查统计年报》,其中数据显示,2023年我国非油气地质勘查投入资金达到了200.72亿元,同比增长7.7%,这已经是连续第三年实现正增长。这一增长趋势不仅体现了我国对于非油气矿产资源勘查工作的重视,也预示着未来我国非油气矿产资源开发潜力巨大。 从资金投入的具体分布来看,中央财政、地方财政和社会资金均有所增长,分别占总投入资金的23%、42.4%和34.6%。其中,中央财政和社会资金的投入涨幅较大,同比分别增长10.6%和15.5%。这表明,除了政府的持续支持外,社会资金也逐渐成为非油气地质勘查的重要资金来源。 在勘查成果方面,2023年全国新发现矿产地共计124处,这一数字再次证明了我国在非油气矿产资源勘查方面的实力。其中,煤炭新发现矿产地4处,石墨新发现矿产地10处,这些新发现的矿产地对于我国矿产资源储量的增加和能源结构的优化都具有重要意义。 此外,从资金投向来看,矿产勘查占据了最大的比重,达到了58.5%。这反映出我国对于矿产资源勘查工作的重视,同时也预示着未来矿产勘查领域将继续保持活跃态势。基础地质调查、水文地质、环境地质与地质灾害调查评价以及地质科技与综合研究等领域也获得了相应的资金支持,这些领域的发展将有助于提高我国地质勘查工作的整体水平。 总体来看,《2023年全国非油气地质勘查统计年报》揭示了我国非油气地质勘查工作的活跃态势和显著成果。未来,随着国家对非油气矿产资源勘查工作的持续投入和重视,以及科技的不断进步和创新,我国非油气矿产资源勘查工作将迎来更加广阔的发展前景。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 从供需来看,2022年全球能源资源新增储量、产量、消费量继续分化。其中,化石能源供需处于紧平衡状态,石油生产消费稳步增长恢复至疫情前水平,天然气供需双降,煤炭产量、消费量均创历史新高。 2022年,大宗矿产供需分化明显,钢铁供需双降,铜供给增长不及需求,消费同比增长3.72%,铝土矿供强需弱,消费量下降0.8%,供需缺口大幅缩小。锂、钴、镍等战略性新兴矿产供需缺口持续缩小。去年,全球主要矿产品贸易量总体减少,但战略性新兴矿产贸易量增加。 从各国政策来看,2022年至2023年全球主要国家和地区矿业政策出现密集调整,推动矿业产业链本土化和经济复苏。其中,发达经济体调整关键矿产战略,更新关键矿产清单;发展中经济体修改矿业制度和法律法规,强化资源管理。矿业科技装备走向智能化,5G技术、人工智能引领矿山向绿色、低碳发展。 中国矿产资源分布现状具有以下几个特点: 矿产种类丰富:中国已发现矿产173种,已探明有储量的矿产159种,其中能源矿产8种,金属矿产54种,非金属矿产90种,水气矿产3种。部分矿种储量居世界前茅,如稀土、钨、锡、钼、锑、菱镁矿、萤石、重晶石、膨润土、石墨、滑石、芒硝、石膏等矿产在国际市场具有明显的优势和较强的竞争能力。 人均拥有量低:尽管中国矿产资源总量大,但人均占有量却低于世界平均水平,仅为世界人均占有量的58%,居世界第53位。 贫矿多,富矿少:中国矿产资源的特点是贫矿多,富矿少;难选矿多,易选矿少;共生矿多,单一矿少。在部分用量大的支柱性矿产中,贫矿和难选矿多,开发利用难度大,利用成本高。 分布不均匀:中国矿产资源的地区分布不均匀。例如,铁主要分布于辽宁、冀东和川西,西北很少;煤主要分布在华北、西北、东北和西南区,其中山西、内蒙古、新疆等省区最集中,而东南沿海各省则很少。这种分布不均匀的状况,使一些矿产具有相当的集中,但也给运输带来了很大压力。 共生矿多:中国的磷矿资源存在富矿少、贫矿多、开采难度大、伴生矿多、品位低等特点。技术上可利用、具有经济价值的磷矿储量只占总储量的22%,早期的开采活动中存在资源浪费现象。 为了使分布不均的资源在全国范围内有效地调配使用,需要加强交通运输建设。此外,还需要通过科技创新和政策支持,提高矿产资源的开发利用效率,推动矿业绿色可持续发展。 2022年,我国常规油气勘查在多个盆地取得突破...
中国人保(601319.SH):1-4月子公司中国人民财产保险原保险保费收入2104.95亿元

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(原标题:中国人保(601319.SH):1-4月子公司中国人民财产保险原保险保费收入2104.95亿元)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 格隆汇5月17日丨中国人保(601319.SH)公布,2024年1月1日至2024年4月30日经由本公司子公司中国人民财产保险股份有限公司、中国人民人寿保险股份有限公司及中国人民健康保险股份有限公司所获得的原保险保费收入分别为人民币210,495百万元、人民币60,470百万元及人民币29,152百万元。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除...